一种基于大数据的分析决策系统

1.本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种基于大数据的分析决策系统。


背景技术：

2.在企事业单位中，为了业务的平稳运行，都会收集一些市场市场数据，在对市场市场数据进行分析之后做出决策，在进行决策的时候，往往需要大量的市场数据进行支撑，而对于区域的决策，就需要对于各个区域的市场数据进行采集，在对各个区域的市场数据结合其地理位置进行分析，最终得到决策。但是这样的方式需要大量的进行统计，得到的市场数据一般通过列表的方式进行存储并表示，这样的观看效果并不直观，在进行市场数据和分析处理的时候，容易忽略地理位置对于市场数据的影响，从而使得在决策的时候，所作出的决策存在一定的偏差。


技术实现要素：

3.本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于大数据的分析决策系统，将各个区域的市场数据根据其具体的特点将其位置的排列在空白的画面上，这样就可以使得在进行市场数据的分析决策的时候，将市场数据的特点以及位置就可以对市场数据直观的进行观看，不会产生市场数据的遗漏，从而使得有效的进行分析。
4.为此，本发明提供一种基于大数据的分析决策系统，包括：
5.市场数据采集模块，用于采集要进行分析的市场数据，所述市场数据包括市场数据内容、市场数据类型以及市场数据位置；
6.市场数据分解模块，用于将所述市场数据采集模块所采集的市场数据的市场数据内容、市场数据类型以及市场数据位置分别对应的进行列表存储；
7.图像创建模块，创建空白画面，根据市场数据的市场数据位置将各个市场数据对应在所述空白画面的像素点上，并且根据所述市场数据的市场数据类型设置所述像素点的颜色，根据所述市场数据的市场数据内容设置像素点的亮度，得到数据特征图像；
8.分析决策模块，用于将所述图像创建模块得到的数据特征图像进行分割，得到若干个成矩阵分布的子图像，若干个所述子图像能够组成所述数据特征图像，分别得到每一个所述子图像的像素中心特征值，并将各个子图像的像素中心特征值按照子图像所在的位置进行排列，得到特征规律矩阵；
9.决策输出模块，将所述特征规律矩阵进行归一化之后与设定的矩阵进行相乘得到决策矩阵，将所述决策矩阵进行归一化处理，根据所述决策矩阵在所述决策市场数据库中查找该决策矩阵对应的决策市场数据并输出；
10.决策市场数据库，用于存储决策矩阵以及对应的决策市场数据。
11.进一步，还包括：
12.区域划分模块，用于在所述图像创建模块中的数据特征图像根据设定的区域绘制区域边界；
13.图像显示模块，用于将所述绘制有区域边界的所述数据特征图像显示给用户终端。
14.更进一步，还包括：
15.区域分析模块，用于将所述所述图像创建模块中的数据特征图像根据其中的区域边界进行分割，得到多个所述区域图像；
16.区域决策模块，用于将所述区域图像进行分割，得到若干个成矩阵分布的子图像，若干个所述子图像能够组成所述数据特征图像，分别得到每一个所述子图像的像素中心特征值，并将各个子图像的像素中心特征值按照子图像所在的位置进行排列，得到区域矩阵；
17.区域输出模块，将所述区域矩阵进行归一化之后与设定的矩阵进行相乘得到决策矩阵，将所述决策矩阵进行归一化处理，根据所述决策矩阵在所述决策市场数据库中查找该决策矩阵对应的决策市场数据并输出。
18.更进一步，还包括：
19.决策积累模块，用于将每一个所述区域图像在每一次得到的决策矩阵进行存储；
20.经验处理模块，将所述决策积累模块存储的所述决策矩阵使用无监督学习模型进行处理，得到经验矩阵；
21.决策重组模块，将区域的所述决策矩阵和所述经验矩阵通过设定的权重的乘积得到新的矩阵并更新所述决策矩阵。
22.进一步，所述分析决策模块将所述图像创建模块得到的数据特征图像进行分割得到若干个成矩阵分布的子图像，包括如下步骤：
23.分别获取所述数据特征图像的每一个像素点；
24.将每一个像素点作为中心，根据设定的长宽像素得到所述子图像，遍历所述数据特征图像的所有像素点得到所有所述子图像；
25.根据所述像素点的位置得到其对应的所述子图像的位置，将全部的所述子图像成矩阵分布。
26.更进一步，在遍历的时候，使用s型的路径实现对像素点进行遍历。
27.本发明提供的一种基于大数据的分析决策系统，具有如下有益效果：
28.1、本发明将各个区域的市场数据根据其具体的特点将其位置的排列在空白的画面上，这样就可以使得在进行市场数据的分析决策的时候，将市场数据的特点以及位置就可以对市场数据直观的进行观看，不会产生市场数据的遗漏，从而使得有效的进行分析；
29.2、本发明的各个区域在进行市场数据的统计排布的时候，通过地图的方式将各个市场数据显示在对应的区域，使得用户可以直观的看到各个区域的市场数据的分布，在没有对市场数据进行分析决策的时候，就对市场数据有一个大致的了解和认识，易于人工决策。
附图说明
30.图1为本发明的整体的系统连接示意框图；
31.图2为本发明划分各个区域的系统连接示意框图；
32.图3为本发明分布对各个区域决策的系统连接示意框图；
33.图4为本发明根据经验得到决策的系统连接示意框图；
34.图5为本发明得到子图像的流程示意框图。
具体实施方式
35.下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
36.具体的，如图1
‑
5所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的分析决策系统，包括：市场数据采集模块、市场数据分解模块、图像创建模块、分析决策模块、决策输出模块以及决策市场数据库。下面分别对各个模块的工作进行详细的介绍。
37.市场数据采集模块，用于采集要进行分析的市场数据，所述市场数据包括市场数据内容、市场数据类型以及市场数据位置；该模块是将市场数据进行处理，得到市场数据的中的各个属性，市场数据内容、市场数据类型以及市场数据位置均为市场数据的属性，其中，市场数据内容就是市场数据中所包含的内容，一般是正文部分，市场数据类型就是市场数据的标签，一般是对市场数据内容分类后的结果，市场数据位置是该市场数据在采集的时候的所在位置，该模块是在手机市场数据的时候，同时提取出这三个属性。
38.市场数据分解模块，用于将所述市场数据采集模块所采集的市场数据的市场数据内容、市场数据类型以及市场数据位置分别对应的进行列表存储；该模块的作用是将采集到的市场数据进行存储，在存储之前，将市场数据各个属性进行分解，并将分解后的属性进行存储，在进行存储的时候，将市场数据对应的各个属性分开进行列表存储，以备后续的使用。
39.图像创建模块，创建空白画面，根据市场数据的市场数据位置将各个市场数据对应在所述空白画面的像素点上，并且根据所述市场数据的市场数据类型设置所述像素点的颜色，根据所述市场数据的市场数据内容设置像素点的亮度，得到数据特征图像；该模块是将市场数据通过图像的方式显示在空白画面上，对于显示在空白画面上的位置，根据市场数据的市场数据位置进行确定，在显示的时候，为了使得用户可以清楚的观看，使用不同的颜色将不同市场数据类型的市场数据进行区分，这样就会使得将用户在观看的时候，可以直观的知道市场数据类型和市场数据位置之间的关系，从而使得方便对市场数据进行分析处理，经过上述的数量，就是对空白画面进行绘制，得到的图像就是数据特征图像。
40.分析决策模块，用于将所述图像创建模块得到的数据特征图像进行分割，得到若干个成矩阵分布的子图像，若干个所述子图像能够组成所述数据特征图像，分别得到每一个所述子图像的像素中心特征值，并将各个子图像的像素中心特征值按照子图像所在的位置进行排列，得到特征规律矩阵；该模块中，将数据特征图像进行处理，本发明中，使用分割成多个子图像的方式，分别对每个子图像进行处理，这样就可以得到一个子图像的分布矩阵，得到每一个子图像的像素中心特征值，像素中心特征值一般为图像的特征值，本发明表示图像的颜色平整度的特征值，将各个子图像对应的像素中心特征值根据对应的位置进行排列，就可以得到一个数字组成的矩阵，就得到了特征规律矩阵。
41.决策输出模块，将所述特征规律矩阵进行归一化之后与设定的矩阵进行相乘得到决策矩阵，将所述决策矩阵进行归一化处理，根据所述决策矩阵在所述决策市场数据库中查找该决策矩阵对应的决策市场数据并输出；该模块将上述的得到的特征规律矩阵进行处理，归一化处理使得矩阵变得单一，使得相似的矩阵只有唯一的表现形式，这样就会使得系
统自动输出的矩阵单一的对应决策市场数据。
42.决策市场数据库，用于存储决策矩阵以及对应的决策市场数据。该决策市场数据库是根据以往的经验设定的，所存储的决策矩阵单一的对应一个决策市场数据，该决策市场数据，该决策市场数据是对于决策的推送，例如对所采集的市场数据处理的方法，一般情况下，使用文本的形式表现决策市场数据。
43.本发明中，首先将要采集的市场数据进行处理，得到各个市场数据的属性，并且根据所采集的市场数据的属性绘制数据特征图像，将数据特征图像进行处理，得到对应的特征规律矩阵，特征规律矩阵处理之后使得特征规律矩阵唯一确定，最后根据矩阵输出对应的决策市场数据，使得管理人员在进行决策时候，不但可以看见当前的市场数据分布就可以直观的得到市场数据特点，也可以通过决策市场数据看到以往的决策结果，得到一些决策的启示，最后管理人员再对这些市场数据做出决策。
44.在本实施例中，本发明为了使得管理者更加有效的市场数据进行观看，将数据特征图像显示给用户，本发明还包括：区域划分模块和图像显示模块。下面局分别对这些模块的工作进行详细的介绍。
45.区域划分模块，用于在所述图像创建模块中的数据特征图像根据设定的区域绘制区域边界；该模块是对于数据特征图像的处理，一般的，在数据特征图像中根据各个位置显示出区域边界，这样就非常方便的得到各个区域所在位置已经各个区域所对应的市场数据。
46.图像显示模块，用于将所述绘制有区域边界的所述数据特征图像显示给用户终端；该模块是显示模块，将上述的区域边界以及与其的市场数据显示给用户终端，这样就可以通过用户终端进行观看，管理人员只需要再用户终端就可以清楚地看到整体的市场数据以及市场数据在各个区域的分布。
47.同时，在本实施例中，在以及得到区域的情况下，本发明还包括：区域分析模块、区域决策模块以及区域输出模块。下面是各个模块模块详细的工作过程的介绍。
48.区域分析模块，用于将所述所述图像创建模块中的数据特征图像根据其中的区域边界进行分割，得到多个所述区域图像；该模块将数据特征图像根据其中的各个区域进行划分，这样就可以得到每一个区域的区域图像。
49.区域决策模块，用于将所述区域图像进行分割，得到若干个成矩阵分布的子图像，若干个所述子图像能够组成所述数据特征图像，分别得到每一个所述子图像的像素中心特征值，并将各个子图像的像素中心特征值按照子图像所在的位置进行排列，得到区域矩阵；该模块使用矩阵表述图像的方式得到每一个子图像所对应的区域矩阵。
50.区域输出模块，将所述区域矩阵进行归一化之后与设定的矩阵进行相乘得到决策矩阵，将所述决策矩阵进行归一化处理，根据所述决策矩阵在所述决策市场数据库中查找该决策矩阵对应的决策市场数据并输出。该模块将每一个区域矩阵分别进行归一化处理，得到最简的矩阵，这样就可以使得将归一化处理后的区域矩阵进行处理，即决策市场数据库中查找，得到决策市场数据并输出，该决策市场数据与上述的决策市场数据一致。
51.在上述技术方案中，将本发明的多个区域分别进行确定，从而得到各个区域的决策市场数据，这样就可以得到各个区域市场数据的情况，就可以分别对各个区域的市场数据决策使得做出参考。
52.同时，在本实施例中，为了使得决策市场数据更加的准确，本发明还包括：决策积累模块、经验处理模块以及决策重组模块。下面是各个模块的工作介绍。
53.决策积累模块，用于将每一个所述区域图像在每一次得到的决策矩阵进行存储；该模块是一个市场数据采集的过程，使得每一次得到的决策矩阵均在缓存空间进行存储。
54.经验处理模块，将所述决策积累模块存储的所述决策矩阵使用无监督学习模型进行处理，得到经验矩阵；该模块是使用无监督学习模块，自动的对已经存入的决策矩阵使用学习模型进行整合，得到一个经验矩阵。
55.决策重组模块，将区域的所述决策矩阵和所述经验矩阵通过设定的权重的乘积得到新的矩阵并更新所述决策矩阵。该模块将决策矩阵和经验矩阵进行整合，就可以得到新的决策矩阵，这样就可以使得决策矩阵即具有实时性还具有以往的经验性，从而使得决策矩阵所对应的决策市场数据更加的符合实时性和经验性相结合的优势。
56.上述技术方案中，将每一次得到的决策矩阵进行整合，得到经验矩阵，保证了市场数据的经验性，同时，将各个决策矩阵和经验矩阵进行整合，就保证了市场数据的实时性和经验性相结合，从而使得决策矩阵所对应的决策市场数据更加的符合实时性和经验性相结合的优势。
57.在本实施例中，所述分析决策模块将所述图像创建模块得到的数据特征图像进行分割得到若干个成矩阵分布的子图像，包括如下步骤：
58.(一)分别获取所述数据特征图像的每一个像素点；
59.(二)将每一个像素点作为中心，根据设定的长宽像素得到所述子图像，遍历所述数据特征图像的所有像素点得到所有所述子图像；
60.(三)根据所述像素点的位置得到其对应的所述子图像的位置，将全部的所述子图像成矩阵分布。
61.上述技术方案中，按照步骤(一)到步骤(三)的顺序依次进行，在进行的时候，步骤(一)是初步确定各个子图像的初步位置，步骤(二)是确定每一个子图像的位置，得到所有的子图像，步骤(三)是将全部的子图像成成矩阵分布，就可以得到子图像成矩阵分布的状态。
62.同时，在本实施例中，在遍历的时候，使用s型的路径实现对像素点进行遍历。这样可以使得每一个像素点都可以被涉及到，使得所得到的子图像更加的完整，原则人一个像素点对应一个子图像，这样就可以使得子图像的所组成的矩阵更加可以反应出数据特征图像的原本情况。
63.以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。