一种贷后信息处理方法、装置和电子设备与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种贷后信息处理方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.随着社会经济的快速发展和生产力水平的不断提高，有融资需求的企业机构数量上升，信贷行为随之得到了快速普及，导致金融机构在对数量庞大的企业机构进行贷后管理工作时存在一定的困难。
3.贷后管理是指从贷款发放或其他信贷业务发生后直到本息收回或信用结束的全过程的信贷管理。由于在贷后管理工作中会涉及到多个多方交互的工作环节，因此人们对于贷后信息处理能力的要求越来越高，而在例如银行机构进行信贷档案整理和税务机构更新企业机构的税务数据等工作环节时都具有一定的时间差，从而导致贷后信息处理工作的准确性亟待提高。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种贷后信息处理方法、装置和电子设备，实施本技术实施例，提升了后续更新授信名单的及时性和准确性。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种贷后信息处理方法，上述方法包括：
6.获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；
7.将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；
8.将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；
9.生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。
10.在一个可能的示例中，在每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据之后，上述方法还包括：
11.根据税务数据的获取情况，计算出授信名单的税务数据取回率；
12.根据目标银行机构的历史信贷记录，获取目标银行机构的平均授信额度和平均授信率；
13.根据平均授信额度、平均授信率、预设授信额度、预设授信率和预设取回率，计算出目标银行机构的参考取回率＝(平均授信额度/预设授信额度)*(平均授信率/预设授信率)*预设取回率；
14.若税务数据取回率低于参考取回率，则再一次向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据。
15.第二方面，本技术实施例提供了一种贷后信息处理装置，上述装置包括：
16.获取单元，用于获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；
17.匹配单元，用于将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；
18.发送单元，用于将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；
19.生成单元，用于生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。
20.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
21.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
22.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
23.可以看出，本技术实施例中，通过获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。采用本技术实施例的方法，使得生成的授信名单中不包括重复的记录信息，同时授信名单记录了企业机构的信用状态更新情况，提升后续更新授信名单的及时性和准确性。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1a是一种贷后管理系统的结构部署图；
26.图1b是本技术实施例提供的一种贷后信息处理方法的流程示意图；
27.图1c是本技术实施例应用的一种贷后信息处理系统的结构部署图；
28.图2a是本技术实施例提供的一种贷后信息处理方法的举例示意图；
29.图2b是本技术实施例提供的一种贷后信息处理方法的举例示意图；
30.图3是本技术实施例提供的一种贷后信息处理装置的结构示意图；
31.图4是本技术的实施例提供的一种电子设备的硬件运行环境的服务器结构示意图。
具体实施方式
32.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
33.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤，而是可选地还包括没有列出的步骤，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤。
34.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
35.下面结合附图对本技术实施例涉及的应用场景进行介绍。
36.图1a是一种贷后管理系统的结构部署图。如图1a所示，该系统的第一端与银行机构连接。
37.其中，银行机构，指具有贷后信息处理需求而发送授信反馈文件给贷后管理系统的角色；
38.其中，贷后管理系统，用于获取来自银行机构的授信反馈文件，并根据授信反馈文件生成授信名单，授信名单用于记录接受了银行机构提供的信贷服务的客户信息，授信名单中包括多个获得银行机构授信的企业机构对应的授信额度、授信期限、风险等级等授信信息；
39.在上述系统生成授信名单的过程中，贷后管理系统由于没有将授信反馈文件中包括的审批通过记录与银行机构对应的历史通过记录进行匹配，从而导致生成的授信名单中可能包含有内容重复的通过记录，并且，由于贷后管理系统仅仅在基于银行机构的授信反馈文件的基础上生成授信名单，再加上企业机构税务数据的更新是需要花费一定时间的，因此，授信名单中对应企业机构的信用状态不一定是最新状态，这导致了生成的授信名单在时效性上存在一定的不确定性，将不利于贷后信息处理工作的开展。
40.基于此，本技术实施例提供了一种贷后信息处理方法，请参阅图1b，图1b是本技术
实施例提供的一种贷后信息处理方法的流程示意图，如图1b所示，该方法包括以下步骤：
41.101：获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录。
42.其中，授信反馈文件，可以包括多个企业机构中每个企业机构的授信额度、授信期限、风险等级等授信信息。
43.其中，审批通过记录，指目标银行机构同意发放贷款给企业机构使用的记录。
44.其中，审批不通过记录，指目标银行机构不同意发放贷款给企业机构使用的记录。
45.102：将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录。
46.其中，将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，在具体实现中，可以是采用信息-摘要算法5(message-digest algorithm 5，md5)的做法来实现匹配去重操作。
47.其中，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录，目的是在后续生成授信名单的步骤中避免授信名单与历史通过记录具有相同通过记录，确保授信名单中的通过记录不存在重复的现象，进而保障贷后信息处理的准确度。
48.103：将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新。
49.其中，将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，目的是使得待写入通过记录对应有用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新的返回状态信息，确保在后续生成授信名单的步骤中所生成的授信名单中对应企业机构的信用状态已更新为最新状态，通过保障贷后信息处理的时效性进而保障贷后信息处理的准确度。
50.示例性地，返回状态信息，在具体实现中，可以是在待写入通过记录中对应企业机构处以“该企业机构的信用状态已更新”的形式呈现。或者，通过特定的标识来标记返回状态信息，例如待写入记录中包括标记“1”时，用于表示“该企业机构的信用状态已更新”，待写入记录中包括标记“0”时，用于表示“该企业机构的信用状态未更新”。
51.104：生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。
52.其中，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息，目的是使得授信名单的操作者只需通过授信名单中待写入通过记录是否对应有返回状态信息，就能够对于企业机构的信用状态是否已更新为最新状态一目了然，从而授信名单的操作者能够在具有时效性的、准确的授信名单的基础上进行信贷信息处理的工作。
53.示例性地，在具体实现中，授信名单还可以包括有审批通过记录中与历史通过记录中的非相同通过记录，由非相同通过记录、待写入通过记录以及待写入通过记录对应的返回状态信息共同组成授信名单。
54.下面结合附图对本技术实施例中所涉及的设备进行介绍。
55.请参阅图1c，图1c是本技术实施例应用的一种贷后信息处理系统的结构部署图，如图1c所示，该系统包括获取模块、匹配模块、发送模块、生成模块。该系统的第一端与目标银行机构连接、第二端与税务机构连接，其中，每个模块的功能可以由单独的服务器来实现，也可以是多个模块的功能由一个服务器实现。实现不同模块功能的多个服务器互相通信连接。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
56.其中，目标银行机构，指具有贷后信息处理需求而发送授信反馈文件给贷后信息处理系统的角色。
57.其中，获取模块，用于获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；还用于将审批通过记录发送给匹配模块。
58.其中，匹配模块，用于接收来自获取模块的审批通过记录，并将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；还用于将待写入通过记录发送给发送模块。
59.其中，发送模块，用于接收来自匹配模块的待写入通过记录后将待写入通过记录发送给税务机构，并在接收到税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息之后，将待写入通过记录以及待写入通过记录对应的返回状态信息发送给生成模块。
60.其中，税务机构，用于针对来自发送模块的待写入通过记录反馈返回状态信息，以表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新。
61.其中，生成模块，用于接收来自发送模块的待写入通过记录以及待写入通过记录对应的返回状态信息，并生成包括有待写入通过记录以及待写入通过记录对应的返回状态信息的授信名单。
62.示例性地，获取到来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对10个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括7个审批通过记录和3个审批不通过记录；将7个审批通过记录与目标银行机构的历史通过记录进行匹配，其中有2个审批通过记录与历史通过记录中存在相同通过记录，因此，将7个审批通过记录中与历史通过记录中的2个相同通过记录进行删除，获取剩余的5个审批通过记录作为待写入通过记录；5个审批通过记录对应5个企业机构的审批通过记录，将包括5个审批通过记录的待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息表征了待写入通过记录对应的5个企业机构的信用状态均已更新为最新的信用状态；根据待写入通过记录以及待写入通过记录对应的5个企业机构的返回状态信息，生成授信名单，可见，此时的授信名单中不存在内容重复的通过记录，并且由于具有税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息而具有时效性，从而保证授信名单的内容在后续处理工作中具有准确性。
63.可以看出，本技术实施例中，通过获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通
过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。采用本技术实施例的方法，使得生成的授信名单中不包括重复的记录信息，同时授信名单记录了企业机构的信用状态更新情况，提升后续更新授信名单的及时性和准确性。
64.在一个可能的示例中，授信名单包括至少一个授信企业机构中每个授信企业机构的授信额度、授信期限、历史税务数据和历史风险等级，上述方法还包括：每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据，得到每个授信企业机构的新税务数据；在获取到每个授信企业机构的新税务数据后，对每个授信企业机构的历史税务数据进行更新，得到每个授信企业机构的更新后税务数据；根据每个授信企业机构的更新后税务数据对每个授信企业机构的历史风险等级进行更新，得到每个授信企业机构的新风险等级；将每个授信企业机构的新风险等级发送给目标银行机构，新风险等级用于目标银行机构对新风险等级对应的授信企业机构的授信额度和授信期限进行更新；接收更新后的授信反馈文件，并根据更新后的授信反馈文件更新授信名单。
65.其中，授信企业机构指已被目标银行机构同意发放贷款、且已获得贷款的企业机构。
66.其中，授信额度，指目标银行机构授予授信企业机构的贷款额度；授信期限，指目标银行机构将贷款发放给授信企业机构使用的资金使用期限。
67.其中，在向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据之前，需要得到授信企业机构的授权操作，授权操作用于表示授信企业机构同意由目标银行机构获取自身的税务数据用于处理金融信贷事务。
68.示例性地，请参阅表1，表1是本技术实施例提供的一种授信名单的举例示意表，如表1所示，授信名单中包括授信企业机构1-3的授信额度、授信期限、历史税务数据、历史风险等级以及返回状态信息等授信信息，授信额度的格式为x元，授信期限的格式为y1年m1月d1日-y2年m2月d2日，历史税务数据可以以文件链接的形式呈现，历史风险等级包括高等、中等、低等，返回状态信息包括标记“1”或“0”，标记“1”用于表示“该企业机构的信用状态已更新”，标记“0”用于表示“该企业机构的信用状态未更新”，从表1可以看出，授信企业机构1的授信额度为100000元、授信期限为2021年1月1日-2021年12月31日、历史风险等级为中等、返回状态信息为标记“1”即授信企业机构1的信用状态已更新，授信企业机构2-3的授信信息同理可参阅
69.表1，在此不再赘述。
[0070][0071]
表1
[0072]
可以看出，本技术实施例中，通过每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据，得到每个授信企业机构的新税务数据并对每个授信企业机构的历史税务数据进行更新，再根据每个授信企业机构的更新后税务数据对历史风险等级进行更新，得到每个授信企业机构的用于目标银行机构对新风险等级对应的授信企业机构的授信额度和授信期限进行更新的新风险等级，将每个授信企业机构的新风险等级发送给目标银行机构之后，接收更新后的授信反馈文件，并根据更新后的授信反馈文件更新授信名单，从而确保授信名单包括的每个授信企业机构的授信额度、授信期限都是基于更新的新风险等级进行更新得到的，在保障贷后信息的时效性的同时还对信贷风险进行了防控。
[0073]
在一个可能的示例中，在每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据之后，上述方法还包括：根据税务数据的获取情况，计算出授信名单的税务数据取回率；根据目标银行机构的历史信贷记录，获取目标银行机构的平均授信额度和平均授信率；根据平均授信额度、平均授信率、预设授信额度、预设授信率和预设取回率，计算出目标银行机构的参考取回率＝(平均授信额度/预设授信额度)*(平均授信率/预设授信率)*预设取回率；若税务数据取回率低于参考取回率，则再一次向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据。
[0074]
其中，授信名单的税务数据取回率，表示授信名单中成功取回的税务数据占授信名单的比率。
[0075]
其中，根据目标银行机构的历史信贷记录，获取目标银行机构的平均授信额度，可以是对历史信贷记录中的授信额度进行求和后取平均值作为平均授信额度。根据目标银行机构的历史信贷记录，获取目标银行机构的平均授信率，可以是将历史信贷记录中的历史审批通过记录占历史信贷审批记录的比率值作为平均授信率。
[0076]
其中，预设授信额度可以是50000元、100000元等额度，预设授信率可以是50％、60％等比率值。
[0077]
可以看出，本技术实施例中，对于具有较高的平均授信额度和平均授信率的目标
银行机构相应地也具有较高的参考取回率，若税务数据取回率低于参考取回率，则需要再一次向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据，目的是通过再一次获取税务数据以满足目标银行机构的税务数据取回率要求，防止出现信贷业务量较大的目标银行机构的税务数据取回率较低的情况，从而保障贷后信息处理工作的及时性。
[0078]
在一个可能的示例中，在每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据之前，上述方法还包括：确认授信名单中具有每个授信企业机构的返回状态信息。
[0079]
其中，确认授信名单中具有每个授信企业机构的返回状态信息，目的是为了确保授信名单中的每个授信企业机构的信用状态已更新，防止由于信用状态未更新导致获取的税务数据不具有时效性。
[0080]
可以看出，本技术实施例中，在每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据之前，确认授信名单中具有每个授信企业机构的返回状态信息，通过确保授信名单中的每个授信企业机构的信用状态已更新，从而避免了由于信用状态未更新导致获取的税务数据不具有时效性的风险，保障了贷后信息的处理准确度。
[0081]
在一个可能的示例中，上述将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，包括：将待写入通过记录发送给每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构，并接收每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息；上述每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据，包括：每隔预设时间段向每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构获取税务数据。
[0082]
其中，授信企业机构的地区标识，指授信企业机构的企业所在地主管地。
[0083]
示例性地，授信企业机构的企业所在地主管地为区级机关，请参阅图2a，图2a是本技术实施例提供的一种贷后信息处理方法的举例示意图，如图2a所示，授信企业机构1的企业所在地为“x市a区”，则授信企业机构1的地区标识为x市a区，则授信企业机构1的地区标识对应的税务机构为国家税务总局x市a区税务局；授信企业机构2的企业所在地位“x市b区”，则授信企业机构2的地区标识为x市b区，则授信企业机构2的地区标识对应的税务机构为国家税务总局x市b区税务局。
[0084]
可以看出，本技术实施例中，在将待写入通过记录发送给税务机构并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息、以及每隔预设时间段向每个授信企业机构对应的税务机构获取税务数据时，与每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构进行信息交互，保障了贷后信息处理的准确度。
[0085]
在一个可能的示例中，上述方法还包括：按照每个授信企业机构的地区标识对至少一个授信企业机构进行分类，统计出每个地区标识对应的授信企业机构数量；根据每个地区标识对应的授信企业机构数量，确定每个地区标识对应的地区系数；根据目标银行机构的平均需取数户数，确定目标银行机构的需取数系数；根据地区系数和需取数系数，得到针对每个地区标识对应的税务机构的数据量级系数；根据数据量级系数，确定是否在每隔预设时间段向每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构获取税务数据时进行限流处理，限流处理用于对在单位时间内获取税务数据的数量进行限制。
[0086]
其中，根据每个地区标识对应的授信企业机构数量，确定每个地区标识对应的地
区系数，即某一地区标识对应的授信企业机构数量越多，则该地区标识对应的地区系数越大。
[0087]
其中，根据目标银行机构的平均需取数户数，确定目标银行机构的需取数系数，即某一目标银行机构的平均需取数户数越多，则该目标银行机构的需取数系数越大。
[0088]
其中，根据地区系数和需取数系数，得到针对每个地区标识对应的税务机构的数据量级系数，在具体实现中，可以是：数据量级系数＝地区系数+需取数系数，也可以是：数据量级系数＝地区系数*需取数系数。
[0089]
其中，根据数据量级系数，确定是否在每隔预设时间段向每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构获取税务数据时进行限流处理，在具体实现中，可以是在数据量级系数达到预设量级系数时则确定在每隔预设时间段向每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构获取税务数据时进行限流处理。
[0090]
其中，限流处理，目的是在单位时间内获取税务数据的数量剧增的时候，减少突发的数量获取压力，使得获取税务数据的工作能够安全且正常进行。在具体实现中，可以通过使用message queue消息队列来实现限流处理。
[0091]
可以看出，本技术实施例中，根据每个地区标识对应的授信企业机构数量、目标银行机构的平均需取数户数，得到针对每个地区标识对应的税务机构的数据量级系数，并根据数据量级系数确定是否在每隔预设时间段向每个授信企业机构的地区标识对应的税务机构获取税务数据时进行限流处理，使得在单位时间内获取税务数据的数量受到限制。从而在获取税务数据时，对于授信企业机构数量多的地区标识且平均需取数户数多的目标银行机构，会因为具有较大的数据量级系数而在获取税务数据时进行限流处理，避免由于短时间、大流量地获取税务数据而导致服务器崩溃，通过减缓获取税务数据的压力保障了贷后信息处理的安全性和稳定性。
[0092]
在一个可能的示例中，上述方法还包括：对多个授信企业机构中每个授信企业机构的历史税务数据进行分析，确定出每个授信企业机构的偿债能力系数；根据每个授信企业机构的偿债能力系数、预设偿债能力系数和预设时间段，计算出每个授信企业机构对应的目标时间段，目标时间段＝偿债能力系数/预设偿债能力系数*预设时间段；将预设时间段更新为每个授信企业机构对应的目标时间段；每隔目标时间段从每个授信企业机构对应的税务机构获取下一次的税务数据。
[0093]
在一个可能的示例中，上述对多个授信企业机构中每个授信企业机构的历史税务数据进行分析，确定出每个授信企业机构的偿债能力系数，具体为：根据多个授信企业机构中每个授信企业机构的历史税务数据，确定出多个授信企业机构中每个授信企业机构的长期偿债能力和短期偿债能力；按照预设的授信期限和权值对之间的映射关系，得到每个授信企业机构的授信期限对应的权值对，权值对包括第一权值和第二权值；根据长期偿债能力、短期偿债能力和权值对，计算出多个授信企业机构中每个授信企业机构的偿债能力系数。
[0094]
其中，偿债能力，是企业机构用企业资产偿还到期债务的承受能力，是判断企业机构能否健康生存和发展的关键。
[0095]
其中，长期偿债能力，可以根据授信企业机构的历史税务数据中的以下指标进行分析：资产负债率，即负债总额与资产总额之比；
[0096]
负债经营率，即企业长期负债与所有者权益之比；
[0097]
利息保证系数，即企业纳税付息前收益与年付息额之比；
[0098]
经营还债能力，即企业主营业务利润与企业所欠债务之比。
[0099]
其中，短期偿债能力，可以根据授信企业机构的历史税务数据中的以下指标进行分析：流动比率，即企业流动资产与流动负债之比；
[0100]
速动比率，即企业速动资产与流动负债之比；
[0101]
现金比率，即企业现金类资产与流动负债之比；
[0102]
保守的速动比率，即保守速动资产与流程负债之比。
[0103]
示例性地，按照预设的授信期限和权值对之间的映射关系，得到每个授信企业机构的授信期限对应的权值对，在具体实现中，可以是授信期限越长则第一权值越大且第二权值越小，反之则授信期限越短则第一权值越小且第二权值越大。
[0104]
示例性地，根据长期偿债能力、短期偿债能力和权值对，计算出多个授信企业机构中每个授信企业机构的偿债能力系数，在具体实现中，可以是偿债能力系数＝第一权值*长期偿债能力+第二权值*短期偿债能力。结合上述预设的授信期限和权值对之间的映射关系可以是授信期限越长则第一权值越大且第二权值越小，反之授信期限越短则第一权值越小且第二权值越大，可见，若授信企业机构的授信期限较长，则该授信企业机构的偿债能力系数较为取决于长期偿债能力，反之若授信企业机构的授信期限较短，则该授信企业机构的偿债能力系数较为取决于短期偿债能力，从而可以根据授信企业机构的授信期限的实际情况确定出该授信企业机构的偿债能力系数。
[0105]
其中，每隔目标时间段从每个授信企业机构对应的税务机构获取下一次的税务数据，而目标时间段＝偿债能力系数/预设偿债能力系数*预设时间段，可见，若授信企业机构的偿债能力系数较高从而高于预设偿债能力系数时，则目标时间段较长，即可以间隔较长的时间段再从该授信企业机构对应的税务机构获取其下一次的税务数据；反之，若授信企业机构的偿债能力系数较低从而低于预设偿债能力系数时，则目标时间段较短，即需要以间隔较短的时间段再从该授信企业机构对应的税务机构获取其下一次的税务数据。
[0106]
其中，预设偿债能力系数可以是1或其他大小的数值，预设时间段可以是一个月或其他长度的时间段。
[0107]
示例性地，预设时间段是一个月，每个月在15号从每个授信企业机构对应的税务机构获取授信企业机构的税务数据，由于授信企业机构1的偿债能力系数较低，授信企业机构1的偿债风险较高从而需要更高频次的贷后监控，计算出授信企业机构1的目标时间段1是20天，由于授信企业机构2的偿债能力系数较高，授信企业机构2的偿债风险较低从而只需要较低频次的贷后监控，计算出授信企业机构2的目标时间段2是40天，请参阅图2b，图2b是本技术实施例提供的一种贷后信息处理方法的举例示意图，如图2b所示，在m月15号的时候分别向授信企业机构1、授信企业机构2对应的税务机构获取了税务数据，因此，隔目标时间段1即隔20天后在(m+1)月5号从授信企业机构1对应的税务机构获取下一次的税务数据，同理地，隔目标时间段2即隔40天后在(m+1)月25号从授信企业机构2对应的税务机构获取下一次的税务数据。从而实现了对于偿债风险较高的授信企业机构实行更高频次的贷后监控、对于偿债风险较低的授信企业机构则实行较低频次的贷后监控，进而结合了授信企业机构的实际情况，在充分利用人力资源的同时也避免了信贷风险。
[0108]
可以看出，本技术实施例中，对多个授信企业机构中每个授信企业机构的历史税务数据进行分析，确定出每个授信企业机构的长期偿债能力和短期偿债能力，并得到每个授信企业机构的授信期限对应的权值对，从而根据长期偿债能力、短期偿债能力和权值对确定出每个授信企业机构的偿债能力系数，再根据每个授信企业机构的偿债能力系数、预设偿债能力系数和预设时间段，计算出每个授信企业机构对应的目标时间段，每隔目标时间段从每个授信企业机构对应的税务机构获取下一次的税务数据。从而能够根据授信企业机构的历史税务数据优良和授信期限长短的实际情况，确定出符合授信企业机构实际情况的税务数据获取频率，进而对授信企业机构的信贷风险进行针对性的防控。
[0109]
在一个可能的示例中，在生成授信名单之前，上述方法还包括：确定待写入通过记录中包括的至少一个信贷参数和非信贷参数，并对非信贷参数进行删除；若接收到来自多个目标银行机构的授信反馈文件，则对多个目标银行机构对应的多个待写入通过记录中的同类参数的数据格式进行最大公约处理，得到每类参数对应的预设参数格式；根据每类参数对应的预设参数格式，将多个待写入通过记录中的同类参数的数据格式调整为对应的预设参数格式，得到预设格式的待写入通过记录。
[0110]
其中，信贷参数，指对于信贷结果会产生实质性影响的参数。示例性地，企业机构的成立年限、固定资产净额等与信贷信息相关、对于信贷结果会产生实质性影响的参数即为信贷参数。
[0111]
其中，非信贷参数，指对于信贷结果不产生实质性影响的参数。示例性地，企业机构的邮政编码等与信贷信息无关、对于信贷结果不产生实质性影响的参数即为非信贷参数。
[0112]
其中，对多个目标银行机构对应的多个待写入通过记录中的同类参数的数据格式进行最大公约处理，在具体实现中，每类参数可以是按照多个目标银行机构中使用概率最高的数据格式作为对应的预设数据格式。
[0113]
其中，同类参数，即同一个参数项目，例如不同待写入通过记录中的不同数据格式的电话号码即为同类参数。
[0114]
示例性地，若有10个目标银行机构，其中有7个目标银行机构在待写入通过记录中的电话号码参数的数据格式为“1xxxxxxxxxx”，而有3个目标银行机构在待写入通过记录中的电话号码参数的数据格式为“1xx-xxxx-xxxx”，则对于电话号码参数，多个目标银行机构中使用概率最高的数据格式为“1xxxxxxxxxx”，因此，将“1xxxxxxxxxx”作为电话号码参数对应的预设数据格式。
[0115]
可以看出，本技术实施例中，在生成授信名单之前，对待写入通过记录中包括的非信贷参数进行删除，而若接收到来自多个目标银行机构的授信反馈文件，则对多个目标银行机构对应的多个待写入通过记录中的同类参数的数据格式进行最大公约处理，得到每类参数对应的预设参数格式，并将多个待写入通过记录中的同类参数的数据格式调整为对应的预设参数格式，从而得到预设格式的待写入通过记录。通过在生成授信名单之前对待写入通过记录进行非信贷参数删除或参数数据格式调整，从而得到内容格式统一规范的授信名单，有利于后续对贷后信息处理的工作开展，进而在提高贷后信息处理的准确性的同时也提高了贷后信息处理的工作效率。
[0116]
与上述图1b所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种贷
后信息处理装置的结构示意图，如图3所示：
[0117]
一种贷后信息处理装置，上述装置包括：
[0118]
301：获取单元，用于获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；
[0119]
302：匹配单元，用于将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；
[0120]
303：发送单元，用于将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；
[0121]
304：生成单元，用于生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。
[0122]
可以看出，本技术实施例提供的装置中，通过获取单元获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；通过匹配单元将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；通过发送单元将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；通过生成单元生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。采用本技术实施例的装置，使得生成的授信名单中不包括重复的记录信息，同时授信名单记录了企业机构的信用状态更新情况，提升后续更新授信名单的及时性和准确性。
[0123]
具体地，本技术实施例可以根据上述方法示例对贷后信息处理装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0124]
与上述图1b所示的实施例一致的，本技术实施例提供了一种电子设备，请参阅图4，图4是本技术的实施例提供的一种电子设备的硬件运行环境的服务器结构示意图，如图4所示，电子设备包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机执行指令，当计算机执行指令被运行时，使得电子设备执行包括任一项贷后信息处理方法的步骤的指令。
[0125]
其中，处理器为cpu。
[0126]
其中，存储器，可选的，存储器可以为高速ram存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。
[0127]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器的结构并不构成对其的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0128]
如图4所示，存储器中可以包括操作系统、网络通信模块以及贷后信息处理的计算机执行指令。操作系统用于管理和控制服务器硬件和软件资源，支持计算机执行指令的运行。网络通信模块用于实现存储器内部各组件之间的通信，以及与服务器内部其他硬件和软件之间通信，通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(global system of mobile communication，全球移动通讯系统)、gprs(general packet radio service，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivision multiple access 2000，码分多址2000)、wcdma(wideband code divisionmultiple access,宽带码分多址)、td-scdma(time division-synchronous codedivision multiple access，时分同步码分多址)等。
[0129]
在图4所示的服务器中，处理器用于执行存储器中存储的人员管理的计算机执行指令，实现以下步骤：获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。
[0130]
本技术涉及的服务器的具体实施可参见上述贷后信息处理方法的各实施例，在此不做赘述。
[0131]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当计算机指令在通信装置上运行时，使得通信装置执行以下步骤：获取来自目标银行机构的授信反馈文件，授信反馈文件包括目标银行机构对多个企业机构中每个企业机构对应的信贷审批记录，信贷审批记录包括审批通过记录和审批不通过记录；将审批通过记录与目标银行机构对应的历史通过记录进行匹配，将审批通过记录中与历史通过记录中的相同通过记录进行删除，获取审批通过记录中剩余的审批通过记录作为待写入通过记录；将待写入通过记录发送给税务机构，并接收税务机构针对待写入通过记录的返回状态信息，返回状态信息用于表征待写入通过记录对应企业机构的信用状态已更新；生成授信名单，授信名单包括待写入通过记录，以及待写入通过记录对应的返回状态信息。上述计算机包括电子设备。
[0132]
其中，电子终端设备包括手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等。
[0133]
其中，计算机可读存储介质可以是上述实施例所述的电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是上述电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机执行指令以及电子设备所需的其他计算机执行指令和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0134]
本技术涉及的计算机可读存储介质的具体实施可参见上述贷后信息处理方法的各实施例，在此不做赘述。
[0135]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可操作来使计算机如上述方法实施例中记载的任何一种贷后信息处理方法的部分或全部步骤，该计算机程序产品可以是一个软件安装包。
[0136]
需要说明的是，对于前述的任一种贷后信息处理方法的实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术所必须的。
[0137]
以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术一种贷后信息处理方法、装置和电子设备的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术一种贷后信息处理方法、装置和电子设备的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
[0138]
本技术是参照本技术实施例的方法、硬件产品和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0139]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
[0140]
尽管在此结合各实施例对本技术进行了描述，然而，在实施所要求保护的本技术过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
[0141]
本领域普通技术人员可以理解上述任一种贷后信息处理方法的方法实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
[0142]
显然，本领域的技术人员可以对本技术提供的一种贷后信息处理方法、装置和电子设备进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。