一种用户用电数据的分析方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户用电数据的分析方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.目前，客户设备代维业务是综合能源服务等新兴业务的重要切入点，但是，客户设备代维业务仍处于初步发展阶段，存在数据管理不规范、数据利用率及价值低等问题，很难适应未来业务发展的要求。因此，需要设计一种数据分析方法，能够深入挖掘数据价值，提升代维业务信息化与自动化水平。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种用户用电数据的分析方法、装置、设备及介质，能够深入挖掘用户用电数据的价值，提升代维业务信息化与自动化水平。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种用户用电数据的分析方法，该方法包括：
5.采用主成分分析算法，对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系；其中，所述至少一个指标中的每个指标对应至少一个子指标；所述指标包括如下至少一项：用电检查、无功受罚和设备时长；所述子指标包括如下至少一项：安全隐患、力调电费和投运时长；
6.采用群组法对所述分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到所述各个指标的权重值；
7.采用熵权法对所述分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到所述各个子指标的权重值；
8.根据所述各个指标的权重值、所述各个子指标的权重值和所述用户用电数据，对用电行为进行分析，得到所述用电行为的分析结果。
9.第二方面，本技术实施例提供了一种用户用电数据的分析装置，该装置包括：
10.指标体系确定模块，用于采用主成分分析算法，对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系；其中，所述至少一个指标中的每个指标对应至少一个子指标；所述指标包括如下至少一项：用电检查、无功受罚和设备时长；所述子指标包括如下至少一项：安全隐患、力调电费和投运时长；
11.第一权重确定模块，用于采用群组法对所述分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到所述各个指标的权重值；
12.第二权重确定模块，用于采用熵权法对所述分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到所述各个子指标的权重值；
13.分析结果确定模块，用于根据所述各个指标的权重值、所述各个子指标的权重值和所述用户用电数据，对用电行为进行分析，得到所述用电行为的分析结果。
14.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序；
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本技术任意实施例所述的用户用电数据的分析方法。
18.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现本技术任意实施例所述的用户用电数据的分析方法。
19.本技术实施例提供了一种用户用电数据的分析方法、装置、设备及介质，采用主成分分析算法，对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系；采用群组法对分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到各个指标的权重值；采用熵权法对分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到各个子指标的权重值；根据各个指标的权重值、各个子指标的权重值和用户用电数据，对用电行为进行分析，得到用电行为的分析结果。本技术能够深入挖掘用户用电数据的价值，提升代维业务信息化与自动化水平。
20.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
21.附图用于更好地理解本方案，不构成对本技术的限定。其中：
22.图1为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析方法的第一流程示意图；
23.图2为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析方法的第二流程示意图；
24.图3为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析装置的结构示意图；
25.图4是用来实现本技术实施例的一种用户用电数据的分析方法的电子设备的框图。
具体实施方式
26.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.实施例一
28.图1为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析方法的第一流程示意图，本实施例可适用于对用户用电数据进行分析确定用户行为的情况。本实施例提供的一种用户用电数据的分析方法可以由本技术实施例提供的用户用电数据的分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的电子设备中。
29.参见图1，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
30.s110、采用主成分分析算法，对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系。
31.其中，至少一个指标中的每个指标对应至少一个子指标；预先设定的指标包括如下至少一项：用电检查、无功受罚、设备时长、变压器情况、客服工单和业扩报装；相对应的，
用电检查对应的预先设定的子指标至少包括安全隐患；无功受罚对应的预先设定的子指标至少包括力调电费；设备时长对应的预先设定的子指标至少包括投运时长；变压器情况对应的预先设定的子指标至少包括变压器数据和变压器容量；客服工单对应的预先设定的子指标至少包括故障抢修、节能用电和咨询查询；业扩报装对应的预先设定的子指标至少包括增容倍数。需要说明的是，所列举的指标和子指标分别是从经济、电能、生产、环境四方面进行制定的，能够全面的对用户用电数据进行分析和能效评估。
32.在本技术实施例中，主成分分析算法是通过线性变换对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行分析，从而挑选出较为重要的至少一个指标和至少一个子指标。通过对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系。
33.可选的，可以通过各个指标对各个指标对应的子指标进行优化；也可以通过各个指标对指标和子指标都进行优化。
34.s120、采用群组法对分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到各个指标的权重值。
35.现有技术中，基于群组法判断指标的评估情况，其评估过程依赖于判断数据矩阵的一致性。当判断数据矩阵不满足一致性时，将严重影响能效评估模型中各项指标的增加。在本技术实施例中，采用无需判断矩阵一致性的群组法对指标进行赋权。
36.具体的，本步骤对各个指标进行赋权的具体过程可以通过以下两个子步骤实现：
37.s1201、根据各个指标的初始权重值，通过计算各个指标的重要性系数，确定各个指标的评分。
38.在本技术实施例中，首先，根据专家经验对指标进行重要性排序。例如：如果指标x
i
相对于评价准则的重要程度大于指标x
j
，则记为x
j
＞x
j
，重复执行便可为指标确定序关系，如x1＞x2＞...x
i
＞x
j
.....＞x
m
。然后，根据专家经验给各个指标赋初始权重值，并根据各个指标的初始权重值，计算确定序关系之后的各个指标的重要性系数，例如：当前指标的重要性系数等于上一指标的初始权重值除以当前指标的初始权重值。重复执行便可得到各个指标的重要性系数。最后，根据各个指标的重要性系数，通过如下公式(1)确定各个指标的评分：
[0039][0040]
其中，c
i
为第i个指标的评分，r
i
为第i个指标的重要性系数，m为指标的总个数，k为指标的序号，即第k个指标。
[0041]
s1202、根据各个指标的评分，对各个指标的初始权重值进行矫正，得到矫正之后的各个指标的权重值。
[0042]
在本技术实施例中，通过上述步骤s1201确定了各个指标的评分之后，再根据各个指标的评分，对各个指标的初始权重值进行矫正，得到矫正之后的各个指标的权重值。初始权重值的具体矫正过程可以是：将各个指标的评分归一化，转换为0
‑
1区间的数值，得到各个指标新的评分；将各个指标新的评分与各个指标的初始权重值进行相乘，得到矫正之后的各个指标的权重值。本技术实施例对初始权重值的矫正方法不做具体限定，本步骤给出了可选的矫正方案，还可以使用其他的矫正方案对初始权重值进行矫正，以便得到矫正之
后的各个指标的权重值。
[0043]
s130、采用熵权法对分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到各个子指标的权重值。
[0044]
在本技术实施例中，熵权法是一种根据各个子指标的观测值所提供的信息量来确定各个子指标权重值的方法。熵权法的基本思想是：若某项子指标的熵值较小，表明该子指标的数据序列的变异程度较大，应重视该子指标对整个评估模型的作用，则该子指标的权重值也应较大；若某项子指标的熵值较大，表明该子指标的数据序列的变异程度较小，应不重视该子指标对整个评估模型的作用，则该子指标的权重值也应较小。
[0045]
具体的，本步骤对各个子指标进行赋权的具体过程可以通过以下两个子步骤实现：
[0046]
s1301、根据各个子指标的信息量，通过计算各个子指标对应指标的熵值，确定各个子指标的差异性系数。
[0047]
在本技术实施例中，先根据各个子指标的信息量，通过公式(2)确定各个子指标的特征比重；再根据各个子指标的特征比重，通过公式(3)确定各个子指标的熵值；最后用固定常数减去各个子指标的熵值，得到各个子指标的差异性系数。公式(2)
‑
(3)如下所示：
[0048][0049][0050]
其中，x
ij
为第i个指标下的第j个子指标，t
ij
为第i个指标下的第j个子指标的特征比重；n为子指标的总个数，e
ij
为第i个指标下的第j个子指标的熵值。
[0051]
s1302、通过对各个子指标的差异性系数进行数据处理，确定各个子指标的权重值。
[0052]
在本技术实施例中，经上述s1301步骤，确定了各个子指标的差异性系数之后，再将每一个子指标的差异性系数与全部子指标的差异性系数之和相除，得到每一个子指标的权重值。
[0053]
s140、根据各个指标的权重值、各个子指标的权重值和用户用电数据，对用电行为进行分析，得到用电行为的分析结果。
[0054]
在本技术实施例中，通过确定出各个指标的权重值以及每一个指标对应的各个子指标的权重值，对用户用电数据进行用电行为分析，得到用电行为的分析结果。
[0055]
可选的，用电行为分析的方法可以是先根据指标或者子指标将用户用电数据进行分类，得到每一个指标或者每一个子指标对应的用户用电数据，再通过指标的权重值或者子指标的权重值对每一个指标或者每一个子指标对应的用户用电数据进行打分，得到用电行为的分析结果。
[0056]
本实施例提供的技术方案，通过对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系；采用群组法对分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到各个指标的权重值；采用熵权法对分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到各个子指标的权重值；根据各个指标的权重值、各个子指标的权重值和用户用电数据，对用电行为进行分析，得到用电行为的分析结果。本技术先确定
分析指标体系，再确定分析指标体系中各个指标和各个子指标的权重值，最后再对用户用电数据进行可以用电行为分析，本技术可以解决现有技术中对用户用电数据分析不正确、数据利用率及价值低等问题，能够深入挖掘用户用电数据的价值，提升代维业务信息化与自动化水平。
[0057]
实施例二
[0058]
图2为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析方法的第二流程示意图。本技术实施例是在上述实施例的基础上进行优化，具体优化为：增加了对分析指标体系的确定过程和用电行为的分析过程进行详细的解释说明。
[0059]
参见图2，本实施例的方法包括但不限于如下步骤：
[0060]
s210、根据至少一个指标中的各个指标，提取各个指标对应的子指标的主成分，并确定各个指标的构成系数。
[0061]
在本技术实施例中，在本步骤中认为至少一个指标由专家经验反复斟酌推荐制定的，不需要进行优化，只对至少一个子指标进行优化。由于至少一个指标是最优的指标集合，便可根据该至少一个指标，对至少一个子指标进行优化。
[0062]
具体的，视每一个指标与每一个指标对应的子指标为一个独立系统，提取各个系统的主成分，该主成份需要包含该系统的绝大部分数据信息。进而，根据每一个系统的主成分，计算每一个系统中的各个子指标相对该主成份的构成系数。
[0063]
s220、根据各个指标的构成系数，对各个指标对应的子指标进行优化，得到优化之后的至少一个子指标，并根据优化之后的至少一个子指标和至少一个指标，得到用户用电数据的分析指标体系。
[0064]
在本技术实施例中，经上述s210步骤，确定了每一个系统中的各个子指标相对该主成份的构成系数之后，再根据每一个系统中的各个指标的构成系数，将构成系数达到预设标准的子指标予以保留，将构成系数未达到预设标准的子指标进行删除，进而最终确定出每一个指标中所保留的子指标。根据保留的至少一个子指标和至少一个指标，得到用户用电数据的分析指标体系。
[0065]
s230、采用群组法对分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到各个指标的权重值。
[0066]
s240、采用熵权法对分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到各个子指标的权重值。
[0067]
s250、根据分析指标体系中的至少一个子指标和预先设置的打分规则，对用户用电数据进行打分，得到至少一个子指标中的各个子指标对应的分数。
[0068]
在本技术实施例中，根据至少一个子指标和预先设置的打分规则对用户用电数据进行打分，得到至少一个子指标中的各个子指标对应的分数。这样设置的好处在于，可以将用户用电数据数值化，以方便对用户用电数据进行用电行为分析。
[0069]
示例性的，预先设置的打分规则至少有：当子指标为安全隐患时，若该安全隐患为未配备《电工进网许可证》的电工，则对该安全隐患打100分；若该安全隐患为其他情况，则对该安全隐患打0分。当子指标为力调电费时，若该用户用电数据划分10个等级，每个等级增加10分，如力调电费在(0,500]区间，则对该力调电费打0分；该力调电费在(500,1000]区间，则对该力调电费打10分；该力调电费在(4500,5000]区间，则对该力调电费打90分；该力
调电费在5000以上，则对该力调电费打100分。
[0070]
可选的，由于分析指标体系中含有极大值、极小值和区间型三种类型的评价指标，且数据属性不同导致量级不同，差异大的属性会占据主导地位，因此通过对用户用电数据进行标准化以消除量纲的影响。具体的，可以在根据分析指标体系中的至少一个子指标和预先设置的打分规则，对用户用电数据进行打分之前，对用户用电数据进行数据预处理。
[0071]
数据预处理的具体过程可以是：根据用户用电数据的属性信息，对用户用电数据进行划分，得到预设数量类别的用户用电数据；对每一类别的用户用电数据设置数据最大值和数据最小值，并将每一类别的用户用电数据中的每一个数据减去数据最小值之后，再除以数据最大值与数据最小值之间的差值，得到归一化后的用户用电数据，这样便可对每一类别的用户用电数据进行归一化。其中，用户用电数据的类别包括如下至少一项：节能用电数据、设备时长数据和变压器容量数据。
[0072]
数据预处理的具体过程还可以是：对每一类别的用户用电数据求均值和标准差，将每一类别的用户用电数据中的每一个数据减去均值之后，再除以标准差，得到标准化之后的用户用电数据，这样便可对每一类别的用户用电数据进行标准化。
[0073]
s260、将各个指标的权重值、各个子指标的权重值和各个子指标对应的分数相乘，得到各个子指标的评分；再对各个子指标的评分进行累加求和，得到用电行为的分析结果。
[0074]
在本技术实施例中，经上述s250步骤，得到至少一个子指标中的各个子指标对应的分数之后，再将各个指标的权重值、各个子指标的权重值和各个子指标对应的分数相乘，得到各个子指标的评分；最后对各个子指标的评分进行累加求和，得到用电行为的分析结果。
[0075]
本实施例提供的技术方案，根据至少一个指标中的各个指标，提取各个指标对应的子指标的主成分，并确定各个指标的构成系数；根据各个指标的构成系数，对各个指标对应的子指标进行优化，得到优化之后的至少一个子指标，并根据优化之后的至少一个子指标和至少一个指标，得到用户用电数据的分析指标体系；采用群组法对分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到各个指标的权重值；采用熵权法对分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到各个子指标的权重值；根据分析指标体系中的至少一个子指标和预先设置的打分规则，对用户用电数据进行打分，得到至少一个子指标中的各个子指标对应的分数；将各个指标的权重值、各个子指标的权重值和各个子指标对应的分数相乘，得到各个子指标的评分；再对各个子指标的评分进行累加求和，得到用电行为的分析结果。本技术通过确定每个子指标对应的分数，再将该分数与对应的指标权重值和子指标权重值进行相乘，得到用电行为的分析结果，可以解决现有技术中对用户用电数据分析不正确、数据利用率及价值低等问题，能够深入挖掘用户用电数据的价值，提升代维业务信息化与自动化水平。
[0076]
实施例三
[0077]
图3为本技术实施例提供的一种用户用电数据的分析装置的结构示意图，如图3所示，该装置300可以包括：
[0078]
指标体系确定模块310，用于采用主成分分析算法，对预先设定的至少一个指标和预先设定的至少一个子指标进行优化，得到用户用电数据的分析指标体系；其中，所述至少一个指标中的每个指标对应至少一个子指标；所述指标包括如下至少一项：用电检查、无功
受罚和设备时长；所述子指标包括如下至少一项：安全隐患、力调电费和投运时长。
[0079]
第一权重确定模块320，用于采用群组法对所述分析指标体系中的各个指标进行赋权，得到所述各个指标的权重值。
[0080]
第二权重确定模块330，用于采用熵权法对所述分析指标体系中的各个指标对应的各个子指标进行赋权，得到所述各个子指标的权重值。
[0081]
分析结果确定模块340，用于根据所述各个指标的权重值、所述各个子指标的权重值和所述用户用电数据，对用电行为进行分析，得到所述用电行为的分析结果。
[0082]
进一步的，上述指标体系确定模块310包括系数确定单元和指标确定单元；
[0083]
所述系数确定单元，用于根据所述至少一个指标中的各个指标，提取所述各个指标对应的子指标的主成分，并确定所述各个指标的构成系数。
[0084]
所述指标确定单元，用于根据所述各个指标的构成系数，对所述各个指标对应的子指标进行优化，得到优化之后的至少一个子指标，并根据所述优化之后的至少一个子指标和所述至少一个指标，得到用户用电数据的分析指标体系。
[0085]
进一步的，上述第一权重确定模块320，具体用于：根据各个指标的初始权重值，通过计算各个指标的重要性系数，确定所述各个指标的评分；根据所述各个指标的评分，对所述各个指标的初始权重值进行矫正，得到矫正之后的各个指标的权重值。
[0086]
进一步的，上述第二权重确定模块330，具体用于：根据所述各个子指标的信息量，通过计算所述各个子指标对应指标的熵值，确定所述各个子指标的差异性系数；通过对所述各个子指标的差异性系数进行数据处理，确定所述各个子指标的权重值。
[0087]
进一步的，上述分析结果确定模块340，具体用于：根据所述分析指标体系中的至少一个子指标和预先设置的打分规则，对所述用户用电数据进行打分，得到所述至少一个子指标中的各个子指标对应的分数；将所述各个指标的权重值、所述各个子指标的权重值和所述各个子指标对应的分数相乘，得到所述各个子指标的评分；对所述各个子指标的评分进行累加求和，得到用电行为的分析结果。
[0088]
进一步的，上述用户用电数据的分析装置，还可以包括：数据处理模块；
[0089]
所述数据处理模块，用于在根据所述分析指标体系中的至少一个子指标和预先设置的打分规则，对所述用户用电数据进行打分之前，根据所述用户用电数据的属性信息，对所述用户用电数据进行划分，得到预设数量类别的用户用电数据；其中，所述用户用电数据的类别包括如下至少一项：节能用电数据、设备时长数据和变压器容量数据；对每一类别的用户用电数据设置数据最大值和数据最小值，并根据所述数据最大值和所述数据最小值，对所述每一类别的用户用电数据进行归一化，得到归一化后的用户用电数据。
[0090]
本实施例提供的用户用电数据的分析装置可适用于上述任意实施例提供的用户用电数据的分析方法，具备相应的功能和有益效果。
[0091]
实施例四
[0092]
图4是用来实现本技术实施例的一种用户用电数据的分析方法的电子设备的框图，图4示出了适于用来实现本技术实施例实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。该电子设备典型可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、车载终端以及可穿戴设备等。
[0093]
如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包
括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元416，存储器428，连接不同系统组件(包括存储器428和处理单元416)的总线418。
[0094]
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0095]
电子设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0096]
存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd
‑
rom,dvd
‑
rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本技术各实施例的功能。
[0097]
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本技术实施例所描述的功能和/或方法。
[0098]
电子设备400也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器420通过总线418与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0099]
处理单元416通过运行存储在存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本技术任一实施例所提供的用户用电数据的分析方法。
[0100]
实施例五
[0101]
本技术实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可以用于执行本技术上述任一实施例所提供的用户用电数据的分析方法。
[0102]
本技术实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或
器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0103]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0104]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0105]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0106]
注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术实施例进行了较为详细的说明，但是本技术实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。