一种运营数据推送控制方法、装置、终端设备及存储介质与流程

1.本发明涉及运营数据推送技术领域，尤其涉及一种运营数据推送控制方法、装置、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.在科技助力生活的今天，人们和各种终端设备如影随形，生活中早已被诸如手机，平板，电脑，电视所围绕。目前终端设备上的应用程序越来越多，功能也越来越强大，如何为用户提供更为人性化的服务成为目前终端设备的主要发展方向。
3.目前的终端设备在实现数据推送时基本都根据用户的浏览痕迹以及浏览时间来进行推送的，推送效果并不好，并且大多数情况下都是为用户推送感兴趣的消息或者影片/剧集，而并不会向用户推送运营数据，比如商品促销信息等。
4.因此，现有技术还有待改进和提高。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种运营数据推送控制方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中终端设备在实现数据推送时基本都根据用户的浏览痕迹以及浏览时间来进行推送的，推送效果并不好，并且大多数情况下都是为用户推送感兴趣的消息或者影片/剧集，而并不会向用户推送运营数据，比如商品促销信息等等问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
7.第一方面，本发明提供一种运营数据推送控制方法，其中，所述方法包括：
8.获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息；
9.将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息；
10.根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。
11.在一种实现方式中，所述获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息，包括：
12.采集所述用户行为运营数据，对所述用户行为运营数据进行解析，得到用户行为运营数据中的用户信息；
13.根据所述用户信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息。
14.在一种实现方式中，所述根据所述用户信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息，包括：
15.将所述用户信息输入至预设的标签模型中，得到所述用户标签信息。
16.在一种实现方式中，所述将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息，包括：
17.获取预设的策略标签池，所述策略标签池中设置所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系；
18.根据所述用户标签信息与所述策略标签池，确定所述策略标签信息。
19.在一种实现方式中，所述根据所述用户标签信息与所述策略标签池，确定所述策略标签信息，包括：
20.若所述策略标签信息存在多个时，获取每个策略标签信息所对应的权重值，并筛选出权重值最大的策略标签信息作为所述用户标签信息所对应的策略标签信息。
21.在一种实现方式中，所述策略标签池的构建方法包括：
22.采集用户使用记录信息，并从所述用户使用记录信息获取用户标签信息与策略标签信息；
23.将所述用户标签信息与所述策略标签信息进行绑定，形成所述策略池，所述策略标签信息包括：内容标签信息、活动标签信息以及应用标签信息。
24.在一种实现方式中，所述根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送，包括：
25.根据策略标签信息，生成推送控制指令；
26.根据所述推送控制指令对所述策略标签信息所对应的运营数据进行推送。
27.第二方面，本发明实施例还提供了一种运营数据推送控制装置，其中，所述装置包括：
28.用户标签信息确定模块，用于获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息；
29.策略标签信息确定模块，用于将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息；
30.运营数据推送控制模块，用于根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。
31.第三方面，本发明实施还提供了一种终端设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述任意一项所述的运营数据推送控制方法。
32.第四方面，本发明实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述中任意一项所述的运营数据推送控制方法。
33.本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种运营数据推送控制方法，本发明实施例首先获取用户行为运营数据，然后，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息。接着，根据所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息。最后，根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。因此，根据基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息，可以使推送运营数据基于的条件更加充分、更加精准，推送运营数据的内容更加符合用户的需求。可见，本发明可以实现通过用户行为运营数据确定所述策略标签信息，根据所述策略标签信息获取对应的运营数据，并
推送所述运营数据给用户，使得推送运营数据基于的用户信息更加准确，推送的运营数据更加符合用户的需求，有效提高了推送效果。
附图说明
34.图1为本发明实施例提供的运营数据推送控制方法的具体实施方式的流程图。
35.图2是本发明实施例提供的运营数据推送控制方法中确定与用户行为运营数据所匹配的用户标签信息的流程示意图。
36.图3是本发明实施例提供的运营数据推送控制方法中确定与用户标签信息所匹配的策略标签信息的流程示意图。
37.图4是本发明实施例提供的运营数据推送控制方法中对运营数据进行推送的流程示意图。
38.图5是本发明实施例提供的运营数据推送控制装置的原理框图。
39.图6是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。
具体实施方式
40.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.由于目前的终端设备在实现数据推送时基本都根据用户的浏览痕迹以及浏览时间来进行推送的，推送效果并不好，并且大多数情况下都是为用户推送感兴趣的消息或者影片/剧集，而并不会向用户推送运营数据，比如商品促销信息等。
42.为了解决现有技术的问题，本实施例提供了一种运营数据推送控制方法，通过所述方法可以实现通过用户行为运营数据确定所述策略标签信息，根据所述策略标签信息获取对应的运营数据，并推送所述运营数据给用户，使得推送运营数据基于的用户信息更加准确，推送的运营数据更加符合用户的需求，有效提高了推送效果。具体实施时，首先获取用户行为运营数据，然后，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息。接着，根据所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息。最后，根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。因此，根据基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息，可以使推送运营数据基于的条件更加充分、更加精准，推送运营数据的内容更加符合用户的需求。
43.示例性方法
44.本实施例提供了一种运营数据推送控制方法，该方法可以应用于终端设备。具体如图1所示，所述方法包括：
45.步骤s100、获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息。
46.由于要对用户推送相应的运营数据，则需要知道用户对运营数据的需求，这样才能推送符合用户需求的运营数据，因此，首先要获取用户行为运营数据，了解用户的日常需求，基于用户行为运营数据来确定用户行为运营数据所匹配的用户标签信息，通过用户行
为运营数据来对用户的日常需求匹配相应的用户标签信息。在本实施例中，获取用户行为运营数据，根据所述用户行为运营数据来确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息。
47.在一种实施方式中，本实施例基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息，如图2中所示，包括：
48.步骤s101、采集所述用户行为运营数据，对所述用户行为运营数据进行解析，得到用户行为运营数据中的用户信息；
49.步骤s102、根据所述用户信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息。
50.首先要采集所述用户行为运营数据，终端设备按采集规范上报用户行为运营数据，采集的用户行为运营数据范围包括用户的运营活动点击、转化数据，商品浏览、收藏、购买数据，付费内容试看和试用记录等。接着，对所述用户行为运营数据进行解析，对数据中明显不符合常理的数据进行剔除，根据标签模型与策略模型进行数据预处理，得到用户行为运营数据中的用户信息。最后，根据所述用户信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息，所述用户标签信息为用户的性别、年龄、用户的操作情况。
51.在一种实施例中，采集所述用户行为运营数据，所述用户行为运营数据范围包括用户的运营活动点击、转化数据，商品浏览、收藏、购买数据，付费内容试看和试用记录等，解析所述用户行为运营数据，如：用户某些运营活动点击的次数和时间、某些商品浏览的次数和时长、运营数据的收藏点赞内容、商品的购买记录、付费试看的内容以及试用记录内容等等。对所述用户行为运营数据进行预处理，得到用户行为运营数据中的用户信息，所述用户信息包含了用户的年龄、姓名、性别以及用户在相应应用程序中对运营活动点击的次数和时间、商品浏览的次数和时长、运营数据的收藏点赞内容、商品的购买记录、付费试看的内容以及试用记录内容等等。然后根据所述用户信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息，即用户的性别、年龄以及用户的操作情况。举例说明，根据用户行为运营数据，得到用户为一位18岁的小女孩，并使用影视app付费观看了一部vip电影，则可得到用户信息为用户的年龄为18岁，性别女。然后将所述用户信息输入至预设的标签模型中，得到所述用户标签信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息为年龄为18岁的女生。再比如，根据用户行为运营数据，得到用户为一位22岁的女性，在一款购物app浏览ins风款式的衣服的时长比浏览其它款式的衣服都要长一些，则可得到用户信息为用户的年龄为22岁，性别女。然后根据所述用户信息，将所述用户信息输入至预设的标签模型中，得到所述用户标签信息，确定与所述用户信息所对应的用户标签信息为年龄22岁的女生。进一步地，所述用户标签信息可以不如上诉例子那么单一，所述用户标签信息可以根据解析到的用户信息，同时揽括运营数据的收藏点赞内容、商品的购买记录、付费试看的内容以及试用记录内容等等，根据用户行为运营数据来确定用户信息所对应的用户标签信息，使得能够准确抓住用户的日常需求，以至于确定的用户标签信息更具有准确性，同时根据解析到的用户信息，同时揽括运营数据的收藏点赞内容、商品的购买记录、付费试看的内容以及试用记录内容等等，使得确定的用户标签信息更具有充分性。
52.进一步地，应用程序可以实时获取用户行为运营数据，用户的喜爱和偏好可能会随着时间不断改变，通过实时获取用户行为运营数据可以不断随着用户的喜爱和偏好得到精准的用户信息，同时根据精准的用户信息确定有效的用户标签信息。
53.当确定了用户标签信息后，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息，即执行图1中的步骤s200、将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息。
54.本实施例中需要对用户推送策略运营数据，在此之前需要确定与用户标签信息所匹配的策略标签信息。
55.在一种实施例中，如图3所示，本实施例中确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息，包括如下步骤：
56.步骤s201、获取预设的策略标签池，所述策略标签池中设置所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系；
57.步骤s202、根据所述用户标签信息与所述策略标签池，确定所述策略标签信息。
58.在本实施例中，获取预设的策略标签池，所述策略标签池中设置所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系。根据所述用户标签信息与所述策略标签池，确定所述策略标签信息。具体实施例中，预先建立策略标签池，根据采集用户使用记录信息，并从所述用户使用记录信息获取用户标签信息与策略标签信息，将所述用户标签信息与所述策略标签信息进行绑定，形成所述策略池，即策略池是由所述用户标签信息与所述策略标签信息一一对应进行绑定形成的，故所述策略标签池中设置有所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系。当获取到用户标签信息时，根据策略池中设置的所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系，所述策略标签信息包括内容标签信息、活动标签信息以及应用标签信息，主要是关于商品、促销信息等的运营数据。如，当策略标签信息内容为哔哩哔哩app中为天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频，则内容标签信息为捏脸数据，活动标签信息为限免，应用标签信息为哔哩哔哩；当策略标签信息内容为壁纸主题app中的节日壁纸，则内容标签信息为壁纸，活动标签信息为节日，应用标签信息为壁纸主题app；当策略标签信息内容为淘宝购物app中降价的ins风毛衣时，则内容标签信息为ins风毛衣，活动标签信息为降价，应用标签信息为淘宝购物app，等等。举例说明，预先建立预测池，在策略池中设置有一一对应的用户标签信息与策略标签信息，其中用户标签信息为年龄18的女生，其所对应的策略标签信息内容为天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频，则当根据用户行为运营数据得到用户信息，再根据用户信息确定的用户标签信息为年龄18的女生，根据策略池中设置的所述用户标签信息与策略标签信息的对应关系，从策略池中找出该用户标签信息所对应的策略标签信息为天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频。
59.进一步地，本实施例中的一个用户标签信息可以对应多个策略标签信息，若所述策略标签信息存在多个时，则可获取每个策略标签信息所对应的权重值，并筛选出权重值最大的策略标签信息作为所述用户标签信息所对应的策略标签信息。具体地，在获取所述每个策略标签信息所对应的权重值，可以根据用户标签信息中的文字与策略标签信息中的文字利用关键词原理进行对比，计算关键词一样的字数，所述关键词字数为权重值，字数多的优先作为所述用户标签信息对应的策略标签信息。并且所诉策略池可以不定期地更新，对终端设备定期进行检查是否有安装了新的应用程序，间隔时长可以为一周，当检测到终端设备安装了新应用程序时，则更新策略池。
60.当根据用户标签信息确定了策略标签信息时，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送，即执行图1所示的步骤s300、根据所述策略标签信
息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。
61.在一种实施例中，如图4所示，本实施例中获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送，包括如下步骤：
62.步骤s301、根据策略标签信息，生成推送控制指令；
63.步骤s302、根据所述推送控制指令对所述策略标签信息所对应的运营数据进行推送。
64.当确定策略标签信息后，根据策略标签信息，生成推送控制指令，所述推送控制指令为推送相应的运营数据的控制信号，即推送执行所述策略标签信息对应运营数据的命令，根据所述推送控制指令对所述策略标签信息所对应的运营数据进行推送。在本实施例中，根据策略标签信息，生成推送控制指令，所述推送控制指令为推送相应的运营数据的控制信号，如，当策略标签信息为天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频时，当根据所述策略标签信息，生成的推送控制指令为推送天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频。最后，根据所述推送控制指令对所述策略标签信息所对应的运营数据进行推送，即当应用程序接收到推送控制指令时，根据指令信号控制应用程序推送相应地运营数据。如，当接收到推送控制指令为推送天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频时，应用程序相应地推送天涯明月刀的限免捏脸数据的游戏视频。根据策略标签信息，生成推送控制指令，能够使得根据推送控制指令精准推送用户需求的运营数据，有效满足用户的要求。
65.示例性设备
66.如图5所示，本发明实施例提供一种运营数据推送控制装置，该装置包括：用户标签信息确定模块510、策略标签信息确定模块520、运营数据推送控制模块530。具体地，用户标签信息确定模块510，用于获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息；策略标签信息确定模块520，用于将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息；运营数据推送控制模块530，用于根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。
67.基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图6所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种运营数据推送控制方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端设备的温度传感器是预先在终端设备内部设置，用于检测内部设备的运行温度。
68.本领域技术人员可以理解，图6中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
69.在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的运营数据推送控制程序，处理器执行运营数据推送控制程序时，实现如下操作指令：
70.获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息；
71.将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息；
72.根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。
73.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双运营数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
74.综上，本发明公开了一种运营数据推送控制方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取用户行为运营数据，基于所述用户行为运营数据确定与所述用户行为运营数据所匹配的用户标签信息；将所述用户标签信息，确定与所述用户标签信息所匹配的策略标签信息；根据所述策略标签信息，获取与所述策略标签信息所对应的运营数据，并对所述运营数据进行推送。本发明可以实现通过用户行为运营数据确定所述策略标签信息，根据所述策略标签信息获取对应的运营数据，并推送所述运营数据给用户，使得推送运营数据基于的用户信息更加准确，推送的运营数据更加符合用户的需求，有效提高了推送效果。
75.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。