一种车站值班员应急处置能力评价方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种车站值班员应急处置能力评价方法及系统。


背景技术：

2.近年来，随着铁路行车密度加大，列车正点、安全运行问题尤为突出。由于受设备、环境和人员等因素的影响，在车站发生突发事件阻碍行车时，需要值班员做出合理应对。由此，如何规范化、合理化考评值班员处置行车应急事件的能力，显得迫在眉睫，而目前值班员处置应急事件能力的量化考核以及作业可靠性的评价，还相对较为缺乏，对值班员的应急能力的针对性培训也就达不到要求。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种车站值班员应急处置能力评价方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：
4.一方面，本技术提供了一种车站值班员应急处置能力评价方法，所述方法包括：
5.获取第一信息，所述第一信息包括值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据；将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为确定所述值班员的应急处理的指标的权重数据模型，所述第二信息为所述值班员的应急处理的指标的权重数据；将所述第一信息和所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为使用模糊评价法对所述值班员的应急能力进行综合评价计算并建立评价矩阵的模型，所述第三信息为所述值班员的应急能力评价矩阵；将所述第二信息和所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为计算所述值班员的评价成绩模型，所述第四信息为所述值班员的评价成绩。
6.可选地，所述获取第一信息，所述第一信息包括值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据，包括：
7.获取所述值班员的应急事件的处置结果数据；
8.将所述值班员的应急事件的处置结果数据发送至评分模型对所述值班员的应急事件的处置结果进行评分，得到所述应急评分数据；
9.将所述应急评分数据发送至指标计算模型进行计算，得到所述值班员的应急处理的指标数据。
10.可选地，所述将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，包括：
11.将所述第一信息使用1-9尺度法按前后顺序进行两两相除，得到所述第一信息内每个指标的比较关系值；
12.将所述比较关系值建立矩阵并进行归一化处理，得到归一化处理后的矩阵数据；
13.将所述归一化处理够的矩阵数据进行权重计算，得到所述值班员的应急处理的指标的权重数据。
14.可选地，所述将所述第一信息和所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，包括：
15.将所述值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据进行分级处理，得到至少两个等级的指标数据集合；
16.将所述指标数据集合进行隶属度计算并建立评价矩阵，得到所述指标数据集合的评价矩阵；
17.将所述所述指标数据集合的评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算得到所述值班员的应急能力评价矩阵。
18.第二方面，本技术实施例提供了一种车站值班员应急处置能力评价系统，所述装置包括：
19.第一获取单元，用于获取第一信息，所述第一信息包括值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据；
20.第一处理单元，用于将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为确定所述值班员的应急处理的指标的权重数据模型，所述第二信息为所述值班员的应急处理的指标的权重数据；
21.第二处理单元，用于将所述第一信息和所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为使用模糊评价法对所述值班员的应急能力进行综合评价计算并建立评价矩阵的模型，所述第三信息为所述值班员的应急能力评价矩阵；
22.第三处理单元，用于将所述第二信息和所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为计算所述值班员的评价成绩模型，所述第四信息为所述值班员的评价成绩。
23.可选地，所述装置包括：
24.第一获取子单元，用于获取所述值班员的应急事件的处置结果数据；
25.第一处理子单元，用于将所述值班员的应急事件的处置结果数据发送至评分模型对所述值班员的应急事件的处置结果进行评分，得到所述应急评分数据；
26.第二处理子单元，用于将所述应急评分数据发送至指标计算模型进行计算，得到所述值班员的应急处理的指标数据。
27.可选地，所述装置包括：
28.第三处理子单元，用于将所述第一信息使用1-9尺度法按前后顺序进行两两相除，得到所述第一信息内每个指标的比较关系值；
29.第四处理子单元，用于将所述比较关系值建立矩阵并进行归一化处理，得到归一化处理后的矩阵数据；
30.第五处理子单元，用于将所述归一化处理够的矩阵数据进行权重计算，得到所述值班员的应急处理的指标的权重数据。
31.可选地，所述装置包括：
32.将所述值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据进行分级处理，得到至少两个等级的指标数据集合；
33.将所述指标数据集合进行隶属度计算并建立评价矩阵，得到所述指标数据集合的评价矩阵；
34.将所述所述指标数据集合的评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算得到所述值班员的应急能力评价矩阵。
35.本发明的有益效果为：
36.本发明通过构件指标评价体系，对值班员处理突发事件期间的安全意识，应对能力，联系能力以及设备的操作能力四个方面入手，对值班员的应急能力进行量化的客观评价，有效防止了人为主观评价造成的不准确，并且快速高效的找出所述值班员的应急能力的不足之处，有利于值班员应急能力的提升。
37.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
39.图1为本发明实施例中所述的一种车站值班员应急处置能力评价方法流程示意图；
40.图2为本发明实施例中所述的一种车站值班员应急处置能力评价系统结构示意图。
具体实施方式
41.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
43.实施例1
44.如图1所示，本实施例提供了一种车站值班员应急处置能力评价方法，其所述方法包括步骤s1、步骤s2、步骤s3和步骤s4。
45.步骤s1、获取第一信息，所述第一信息包括值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据；
46.步骤s2、将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为确定所述值班员的应急处理的指标的权重数据模型，所述第二信息为所述值班员的应急处理的指标
的权重数据；
47.步骤s3、将所述第一信息和所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为使用模糊评价法对所述值班员的应急能力进行综合评价计算并建立评价矩阵的模型，所述第三信息为所述值班员的应急能力评价矩阵；
48.步骤s4、将所述第二信息和所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为计算所述值班员的评价成绩模型，所述第四信息为所述值班员的评价成绩。
49.可以理解的是本发明通过构件指标评价体系，对值班员处理突发事件期间的安全意识，应对能力，联系能力以及设备的操作能力四个方面入手，对值班员的应急能力进行量化的客观评价，有效防止了人为主观评价造成的不准确，并且快速高效的找出所述值班员的应急能力的不足之处，有利于值班员应急能力的提升。
50.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s1包括步骤s11、步骤s12和步骤s13。
51.步骤s11、获取所述值班员的应急事件的处置结果数据；
52.步骤s12、将所述值班员的应急事件的处置结果数据发送至评分模型对所述值班员的应急事件的处置结果进行评分，得到所述应急评分数据；
53.步骤s13、将所述应急评分数据发送至指标计算模型进行计算，得到所述值班员的应急处理的指标数据。
54.可以理解的是通过将值班员的应急事件的处置结果数据进行统一评分，并以此来计算值班员的指标数据，其中指标数据包括接收信息敏感度、风险研判精确度、突发事件反应时间、命令指示执行准确率、信息通报准确率、作业联系时机准确率、车机联控准确率、标准化流程熟练程度、行车簿册和凭证的填记准确率、命令下达或办理的准确率和揭挂标识准确率。
55.其中计算接收信息敏感度指标数据的公式为：
[0056][0057]
式中，l
r-receive
为值班员接收信息的敏感程度；m
r-receive
为接收信息正确处置的次数；m
receive
为接收信息的总次数。
[0058]
其中计算风险研判精确度的公式为：
[0059][0060]
式中，l
r-danger
为值班员风险研判精确度；m
r-danger
为风险研判正确的次数；m
danger
为风险研判的总次数。
[0061]
其中计算突发事件反应时间的公式为：
[0062]
t
response
＝t
d-ts[0063]
式中，t
response
为值班员对突发事件的反应时间；td为值班员发现并开始响应突发事件的时刻；ts为突发事件发生的时刻。
[0064]
其中计算命令指示执行准确率的公式为：
[0065][0066]
式中，l
r-orders
为值班员命令、指示执行准确率；m
r-orders
为值班员正确执行命令、指
示次数；m
orders
为值班员执行命令、指示总次数。
[0067]
其中计算信息通报准确率的公式为：
[0068][0069]
式中，l
r-information
为值班员通报突发事件相关信息准确率；m
w-information
为错误的信息通报次数，其中通报内容有误或漏通单位和部门有遗漏都视作为错误的信息通报；m
information
为信息通报的总次数。
[0070]
其中计算作业联系时机准确率的公式为：
[0071][0072]
式中，l
r-time
为值班员作业联系时机准确率；m
w-time
为值班员联系时机不准确的次数；m
time
为值班员联系的总次数。
[0073]
其中计算车机联控准确率的公式为：
[0074][0075]
式中，l
r-control
为值班员车机联控准确率；m
w-control
为错误的车机联控次数，车机联控内容不准确或者有遗漏都视作为错误的车机联控；m
control
为车机联控的总次数。
[0076]
其中计算标准化流程熟练程度的公式为：
[0077][0078]
式中，m为标准化流程考核成绩；n为操作的类型数，一般可以分为a、b、c、d四类错误，亦可根据实际情况确定；si为第i类错误类型扣分标准，si的值越大说明该类操作越关键；ki为第i类操作的错误次数，不操作按操作错误等同对待。若出现安全红线类违章，可直接令m＝0。
[0079]
其中计算行车簿册和凭证的填记准确率的公式为：
[0080][0081]
式中，l
r-voucher
为值班员填写行车簿册和凭证的准确率；m
r-voucher
为填写正确的行车簿册和凭证的次数；m
voucher
为填写行车簿册和凭证的总次数。
[0082]
其中计算命令下达或办理的准确率的公式为：
[0083][0084]
式中，l
r-route
为值班员命令下达、办理进路的准确率；m
r-route
为正确的命令下达、办理次数；m
route
为命令下达、办理总次数。
[0085]
其中计算揭挂标识准确率的公式为：
[0086]
[0087]
式中，l
r-signs
为值班员揭挂标识的准确率；m
r-signs
为正确的揭挂标识次数；m
signs
为揭挂标识的总次数。
[0088]
在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s2包括步骤s21、步骤s22和步骤s23。
[0089]
步骤s21、将所述第一信息使用1-9尺度法按前后顺序进行两两相除，得到所述第一信息内每个指标的比较关系值；
[0090]
步骤s22、将所述比较关系值建立矩阵并进行归一化处理，得到归一化处理后的矩阵数据：
[0091]
步骤s23、将所述归一化处理够的矩阵数据进行权重计算，得到所述值班员的应急处理的指标的权重数据。
[0092]
可以理解的是本发明通过对每个指标使用ahp法进行处理得到处理后的矩阵数据，进行权重计算得到每个应急处理的指标的权重数据，根据每个指标的权重数据就可以对每个指标的分值进行计算。
[0093]
在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s3包括步骤s31、步骤s32和步骤s33。
[0094]
步骤s31、将所述值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据进行分级处理，得到至少两个等级的指标数据集合；
[0095]
步骤s32、将所述指标数据集合进行隶属度计算并建立评价矩阵，得到所述指标数据集合的评价矩阵；
[0096]
步骤s33、将所述所述指标数据集合的评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算得到所述值班员的应急能力评价矩阵。
[0097]
可以理解的是本发明通过对应急处理的指标数据和应急评分数据进行分级处理，得到应急处理的指标数据集合和应急评分数据集合，其中每个集合至少一个，进而将所述应急处理的指标数据集合和所述应急评分数据集合进行处理，建立得到指标数据集合的评价矩阵，然后将所述评价矩阵中的数据与对应的权重数据进行相乘，得到应急能力评价矩阵。
[0098]
其中隶属度的计算公式为：
[0099][0100]
式中第i个指标对评语应急评分数据集合中第j个分值的隶属度为r
ij
，其中vj分值代表应急评分数据集合中第j个分值。
[0101]
在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s4包括步骤s41和步骤s42。
[0102]
步骤s41、将所述值班员的应急能力评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算，得到综合评价结果；
[0103]
步骤s42、将所述综合评价结果建立综合评价结果表，将所述综合评价结果表按照最大隶属度原则进行处理，得到所述值班员的评价成绩。
[0104]
可以理解的是本发明对每次评价的应急能力分值进行计算，得到综合评价结果，并以隶属度最大为原则进行处理，得到值班员的评价成绩，这样对值班员的应急能力能够量化的评价，也能更精准的确定值班员的能力，并以此来提高值班员的应急处理能力。
[0105]
在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s4之后还包括步骤s5、步骤s6和步骤s7。
[0106]
步骤s5、获取第一阈值，所述第一阈值为所述值班员的答标成绩阈值；
[0107]
步骤s6、将所述值班员的评价成绩与所述第一阈值进行对比，若所述值班员的评价成绩大于或等于所述第一阈值，则将所述值班员的评价成绩标为绿色；
[0108]
步骤s7、若所述值班员的评价成绩小于所述第一阈值，则将所述值班员的评价成绩标为红色，并将所述综合评价结果表和所述值班员的评价成绩发送给管理人员，并提示管理人员根据所述综合评价结果表对所述值班员进行培训，用于提高所述值班员的应急能力。
[0109]
可以理解的是本发明根据值班员的成绩来选拔优秀的值班员和淘汰应急能力不足的值班员，并且可以找到值班员在应急能力上哪些方面的不足，可以对所述值班员不足之处进行培训，用于提高所述值班员的应急能力，而且此方法可以大量节约时间，减少主观评价，对于值班员的选拔起到关键的作用。
[0110]
实施例2
[0111]
如图2所示，本实施例提供了一种车站值班员应急处置能力评价系统，所述装置包括第一获取单元701、第一处理单元702、第二处理单元703和第三处理单元704。
[0112]
第一获取单元701，用于获取第一信息，所述第一信息包括值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据；
[0113]
第一处理单元702，用于将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为确定所述值班员的应急处理的指标的权重数据模型，所述第二信息为所述值班员的应急处理的指标的权重数据；
[0114]
第二处理单元703，用于将所述第一信息和所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为使用模糊评价法对所述值班员的应急能力进行综合评价计算并建立评价矩阵的模型，所述第三信息为所述值班员的应急能力评价矩阵；
[0115]
第三处理单元704，用于将所述第二信息和所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为计算所述值班员的评价成绩模型，所述第四信息为所述值班员的评价成绩。
[0116]
在本公开的一种具体实施方式中，所述第一获取单元701包括第一获取子单元7011、第一处理子单元7012和第二处理子单元7013。
[0117]
第一获取子单元7011，用于获取所述值班员的应急事件的处置结果数据；
[0118]
第一处理子单元7012，用于将所述值班员的应急事件的处置结果数据发送至评分模型对所述值班员的应急事件的处置结果进行评分，得到所述应急评分数据；
[0119]
第二处理子单元7013，用于将所述应急评分数据发送至指标计算模型进行计算，得到所述值班员的应急处理的指标数据。
[0120]
在本公开的一种具体实施方式中，所述第一处理单元702包括第三处理子单元7021、第四处理子单元7022和第五处理子单元7023。
[0121]
第三处理子单元7021，用于将所述第一信息使用1-9尺度法按前后顺序进行两两相除，得到所述第一信息内每个指标的比较关系值；
[0122]
第四处理子单元7022，用于将所述比较关系值建立矩阵并进行归一化处理，得到归一化处理后的矩阵数据；
[0123]
第五处理子单元7023，用于将所述归一化处理够的矩阵数据进行权重计算，得到
所述值班员的应急处理的指标的权重数据。
[0124]
在本公开的一种具体实施方式中，所述第二处理单元703包括第六处理子单元7031、第七处理子单元7032和第八处理子单元7033。
[0125]
第六处理子单元7031，用于将所述值班员的应急处理的指标数据和应急评分数据进行分级处理，得到至少两个等级的指标数据集合；
[0126]
第七处理子单元7032，用于将所述指标数据集合进行隶属度计算并建立评价矩阵，得到所述指标数据集合的评价矩阵；
[0127]
第八处理子单元7033，用于将所述所述指标数据集合的评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算得到所述值班员的应急能力评价矩阵。
[0128]
在本公开的一种具体实施方式中，所述第三处理单元704包括第九处理子单元7041和第十处理子单元7042。
[0129]
第九处理子单元7041，用于将所述值班员的应急能力评价矩阵和所述指标的权重数据进行计算，得到综合评价结果；
[0130]
第十处理子单元7042，用于将所述综合评价结果建立综合评价结果表，将所述综合评价结果表按照最大隶属度原则进行处理，得到所述值班员的评价成绩。
[0131]
在本公开的一种具体实施方式中，所述第三处理单元704之后还包括第二获取单元705、第四处理单元706和第一判断单元707。
[0132]
第二获取单元705，用于获取第一阈值，所述第一阈值为所述值班员的答标成绩阈值；
[0133]
第四处理单元706，用于将所述值班员的评价成绩与所述第一阈值进行对比，若所述值班员的评价成绩大于或等于所述第一阈值，则将所述值班员的评价成绩标为绿色；
[0134]
第一判断单元707，用于若所述值班员的评价成绩小于所述第一阈值，则将所述值班员的评价成绩标为红色，并将所述综合评价结果表和所述值班员的评价成绩发送给管理人员，并提示管理人员根据所述综合评价结果表对所述值班员进行培训，用于提高所述值班员的应急能力。
[0135]
需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0136]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0137]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。