技术特征：
1.一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，其特征在于：包括以下具体步骤：s1.收集周边城市相同规模建筑招标的市场平均价格以及相关影响因素；s2.将收集到的市场平均价格数据和相关影响因素数据制成数据统计表，并确定影响市场平均价格数据的主要因素；s3.建立回归分析模型，采用信息增益计算法计算每个影响因素的信息增益，并根据s2中确定的主要影响因素作为测试因素；s4.对s3中建立的回归分析模型进行求解；s5.根据s3中建立的回归分析模型带入相关数据进行实际应用，对影响筑招标数据的各个变量进行分析预测，并以各个变量分析预测的结果为数据基础，对建筑招标数据的总价格变量进行综合分析预测。2.根据权利要求1所述的一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，其特征在于：所述信息增益计算法基于熵的概念，表示对事件的属性的不确定性的度量，系统的不确定性越高，熵就越大；进一步的，假设集合中的变量x＝{x1,x2…
x
n
}，它对应在集合的概率分别是p＝{p1,p2…
p
n
}，那么这个集合的熵表示为：其中p
i
是任意样本，属于p的概率,一般用s
i
/s。3.根据权利要求2所述的一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，其特征在于：设属性x1有z个不同的值{a1,a2,
…
a
z
,}.可以用属性x1将s划分为z个自给{s1,s2,
…
s
z
},其中s
j
包含s中这样
‑
些样本,他们在x1上具有值a
j
，设s
ij
是子集s
j
中类c
i
的样本数,根据x1划分子集的熵由下式给出上式中充当第j个子集的权,并且等于子集(即x1值为a
j
)中的样本个数除以s中的样本总数；根据上面给出的期望信息计算公式，对于给定的子集s
j
，其期望信息由下式计算其中是s
j
中样本属于类p
i
的概率。4.根据权利要求1所述的一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，其特征在于：所述s4中在进行模型求解时，需做出实际均衡价格和计算值均衡价格对比。5.根据权利要求1所述的一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，其特征
在于：所述s5中在进行回归分析模型实际应用时，需通过求出的拟合曲线对多个影响因素的未来走势进行定量分析。
技术总结
本发明提供一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，涉及建筑招投标数据生成技术领域。该种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，包括以下具体步骤：S1.收集周边城市相同规模建筑招标的市场平均价格以及相关影响因素;S2.将收集到的市场平均价格数据和相关影响因素数据制成数据统计表，并确定影响市场平均价格数据的主要因素;S3.建立回归分析模型，采用信息增益计算法计算每个影响因素的信息增益，并根据S2中确定的主要影响因素作为测试因素;S4.对S3中建立的回归分析模型进行求解。通过采用回归分析法建立模型，可以确定变量间相关关系,从而实现对建筑招投标数据进行变量分析和预测，保证了建筑招投标数据的准确性和科学性。的准确性和科学性。
技术研发人员：王敦伟 王成艳 王奥宝 王雪莲
受保护的技术使用者：成都行行行科技有限公司
技术研发日：2021.09.24
技术公布日：2021/12/14