1.本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种医疗政策全量定义解析系统及方法。
背景技术：
2.对于医疗政策的解读，通常需要专业人事、行业专家以及条款制定者多方配合才能了解到政策的核心概念，所以在制定新政策时会组织相关人员进行学习理解，然后再执行落地，但是在落地过程中理解的程度有很大偏差，无法直接匹配到相关政策，又没有明确的定义去如何改进或执行才能匹配到政策，目前是通过对政策文件的文字进行处理从而给出文字字面上的定义解释来就进行解读，但文字具体表达的是医院执行内容的什么流程、什么标准以及什么信息无法匹配，这样容易导致医疗政策解读不高效。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现要素：
4.本发明的主要目的在于提供一种医疗政策全量定义解析系统及方法，旨在解决现有技术医疗政策解读不高效的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种医疗政策全量定义解析系统，所述医疗政策全量定义解析系统包括：信息全量采集模块、信息标准拆解模块、信息智能解析模块以及信息质控处理模块；所述信息全量采集模块，用于启动信息采集请求，根据所述信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件；所述信息标准拆解模块，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块；所述信息智能解析模块，用于根据所述医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化解析，得到医疗规范信息；所述信息质控处理模块，用于根据所述医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息。
6.可选地，所述信息标准拆解模块包括：信息静态拆解单元以及信息动态拆解单元；所述信息静态拆解单元，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化静态拆解，得到权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块；所述信息动态拆解单元，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政
策文件进行标准化动态拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范以及关联文件信息，并反馈给信息智能解析模块。
7.可选地，所述信息质控处理模块包括：信息匹配单元、信息对比单元以及信息改进单元；所述信息匹配单元，用于获取初始规范信息，并将所述医疗规范信息与初始规范信息进行关联逻辑匹配，得到待处理规范信息；所述信息对比单元，用于将所述待处理规范信息与所述初始规范信息进行对比，得到原始规范信息；所述信息改进单元，用于识别原始规范信息的关键词，根据所述关键词对所述原始规范信息进行质量改进，得到标准规范信息。
8.可选地，所述医疗政策全量定义解析系统还包括：信息考核模块以及考核监管模块；所述信息考核模块，用于根据所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息；所述考核监管模块，用于获取当前业务行为，按照所述考核标准信息对所述业务行为进行监管，得到考核监管结果。
9.可选地，所述信息考核模块包括：条件确认单元以及标准制定单元；所述条件确认单元，用于根据所述标准规范信息确定改进条件；所述标准制定单元，用于根据所述改进条件通过所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息。
10.进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种医疗政策全量定义解析方法，所述医疗政策全量定义解析方法应用于医疗政策全量定义解析系统，所述医疗政策全量定义解析系统包括：信息全量采集模块、信息标准拆解模块、信息智能解析模块以及信息质控处理模块；所述医疗政策全量定义解析方法包括：所述信息全量采集模块启动信息采集请求，根据所述信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件；所述信息标准拆解模块根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块；所述信息智能解析模块根据所述医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化解析，得到医疗规范信息；所述信息质控处理模块根据所述医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息。
11.可选地，所述信息标准拆解模块包括：信息静态拆解单元以及信息动态拆解单元；所述信息标准拆解模块，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关
联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块，包括：所述信息静态拆解单元根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化静态拆解，得到权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块；所述信息动态拆解单元根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化动态拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范以及关联文件信息，并反馈给信息智能解析模块。
12.可选地，所述信息质控处理模块包括：信息匹配单元、信息对比单元以及信息改进单元；所述信息质控处理模块根据所述医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息，包括：所述信息匹配单元获取初始规范信息，并将所述医疗规范信息与初始规范信息进行关联逻辑匹配，得到待处理规范信息；所述信息对比单元将所述待处理规范信息与所述初始规范信息进行对比，得到原始规范信息；所述信息改进单元识别原始规范信息的关键词；根据所述关键词对所述原始规范信息进行质量改进，得到标准规范信息。
13.可选地，所述医疗政策全量定义解析系统还包括：信息考核模块以及考核监管模块；所述信息质控处理模块根据所述医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息之后，还包括：所述信息考核模块根据所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息；所述考核监管模块获取当前业务行为，按照所述考核标准信息对所述业务行为进行监管，得到考核监管结果。
14.可选地，所述信息考核模块包括：条件确认单元以及标准制定单元；所述信息考核模块根据所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息，包括：所述条件确认单元根据所述标准规范信息确定改进条件；所述标准制定单元根据所述改进条件通过所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息。
15.本发明通过信息全量采集模块，用于启动信息采集请求，根据信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件；信息标准拆解模块，用于根据医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到静态知识库以及动态知识库，并反馈给信息智能解析模块，信息智能解析模块对静态知识库以及动态知识库进行结构化解析，得到医疗规范信息；信息质控处理模块，用于根据医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息。通过将整合得到的所有医疗政策相关文件进行解析从而确定标准规范信息，并根据标准规范信息确定考核改进流程，实现高效解读医疗政策知
识库。
附图说明
16.图1是本发明医疗政策全量定义解析系统第一实施例的结构框图；图2为本发明医疗政策全量定义解析系统第二实施例的结构框图；图3为本发明医疗政策全量定义解析方法第一实施例的流程示意图；图4为本发明医疗政策全量定义解析方法第二实施例的流程示意图。
17.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.参照图1，图1为本发明医疗政策全量定义解析系统第一实施例的结构框图。
20.在本实施例中，所述医疗政策全量定义解析包括：信息全量采集模块10、信息标准拆解模块20、信息智能解析模块30以及信息质控处理模块40，其中，信息全量采集模块10、信息标准拆解模块20、信息智能解析模块30以及信息质控处理模块40可以通过串口模块、蓝牙模块以及以太网模块中至少一项进行通信，本实施例中不加以限制。本实施例中医疗政策全量定义解析系统的信息全量采集模块10采集所有医疗政策相关文件，然后根据信息标准拆解模块20以及、信息智能解析模块30整合所有医疗政策相关文件的内容，最后通过信息质控处理模块40经过处理切实找到政策迫切希望执行的相关规范，并根据相关规范确定相应的改进流程，帮助梳理、提供相关决策支持，从而更好的了解目前标准规范信息，然后更深入的达到或者通过操作政策文件所执行的相关内容。
21.需要说明的是，本实施例中信息全量采集模块10启动信息采集请求时，通过网络爬虫进行初步检索来抓取各卫健委以及各卫生部发布的医疗政策变量知识库以及通过规范的第三方数据提供商公布的操作规范或行为规范等权威医疗政策文件，从而获得当前医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件。
22.应当理解是，医疗政策变量知识库包括国家政策信息以及国家、省级、院内相关政策信息，权威医疗政策文件包括国际操作规范知识库、国家操作规范知识库、省级地区操作规范知识库、院内操作规范知识库、专家知识库、操作规范字典、流程规范知识库、医学定义字典、循证医学行为知识库以及管理行为规范知识库等，本实施例对此不作限制。
23.可以理解的是，所述信息标准拆解模块20包括信息静态拆解单元以及信息动态拆解单元，其中，信息标准拆解模块根据语义分析可以将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件进行标准化拆解，其中，标准化拆解包括动态拆解以及静态拆解，从而将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容进行静态拆解成标准文件为静态知识库，其中，静态知识库包括权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息五个组成部分，即经过权威认证以及达到医疗共识的信息，并进行数据反馈给信息智能解析模块30。
24.可以理解的是，将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容进行动态拆解成标准文件为动态知识库，其中，动态知识库包括医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范以及关联文件信息四个组成部分，并反馈给信息智能解析模块30。
25.应当理解的是，通过信息智能解析模块30确定需要解析的数据字段，然后在医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息中识别关键字，从而查找相应的数据字段，在数据字段对应的语句中提取对应的数据结构，进一步对数据结构进行解读从而得到医疗规范信息，医疗规范信息属于全量知识库，便于直接匹配到相关政策，其中，数据字段包括医疗信息改进所涉及的关键数据结构化字段信息。即通过输入医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，经过结构化智能分析从而输出整合后的医疗规范信息。
26.可以理解的是，通过信息标准拆解模块进行语义分析将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容拆解成标准化文件中的医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，然后根据信息智能解析模块30通过对医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化智能解析，从而输出整合后的医疗规范信息。
27.应当理解的是，所述信息质控处理模块40包括：信息匹配单元、信息对比单元以及信息改进单元，其中，初始规范信息可以为当前医院规定的所有医疗规范信息，信息匹配单元通过初始规范信息与医疗规范信息这一全量知识库进行关联逻辑匹配，其中，全量知识库包含但不限于疾病诊断库、监控指标库（23个主题，294个指标）、中医疾病（1359种）、中医症候（3550个）一包监管政策库（73个）、icd
‑
10（48960个）、风控模型库（15个主题）、医学知识库、医用耗材知识库（30073个）、医疗服务项目库（7874个）、药瓶商品名代码库（80298+175个）、手术库（7848个）、药品通用知识库：协议期内谈判药品（43+5个）、中成药（1316个）、西药（1279个）、重要饮片（892个），本实施例对此不作限制，从而查找都与当前医院相关联的待处理规范信息，待处理规范信息是医疗规范信息中与初始规范信息向匹配的规范信息，例如：当前医院规定的初始规范信息涉及伤口缝针的规范信息，则通过匹配从而匹配到医疗规范信息中有关涉及伤口缝针的规范信息，则医疗规范信息中有关涉及伤口缝针的规范信息可以确定为待处理规范信息。
28.可以理解的是，比对结果包括改进、不改进以及新建，例如，待处理规范信息与初始规范信息通过信息对比单元进行对比，如果两者关联的信息相同，则不进行改进，此状态下的原始规范信息即为初始规范信息，如果两者关联的信息不相同，则需要进行改进，将涉及改进部分以及不需要改进的初始规范信息部分进行组合，得到原始规范信息，如果两者关联的信息不相同，则将涉及不相同新建到初始规范信息，得到原始规范信息，从而经过对比获得需要按照政策文件改进的相关内容，例如，初始规范信息中针对感冒类型没有涉及血液检查，而待处理规范信息中针对烧状况涉及血液检查，因此，可以在感冒类型原有基础上新建血液检查之一项，可以得到原始规范信息；还例如，初始规范信息中护理信息为三查八对，其中，查指的是备药时与备药后查，发药、注射、处置前查，发药、注射、处置后查，八对指的是姓名、床号、药名、剂量、浓度、时间、用法、药品有效期，而现有的待处理规范信息为三查七对，其中，三查指的是操作前查、操作中查、操作后查，七对指的是查对床号、查对姓
名、查对药名、查对剂量、查对时间、查对浓度、查对用法，因此，在现有的待处理规范信息的基础上进行查对顺序以及信息处理的改进，可以得到原始规范信息；还例如，针对不改进的原始规范信息需要进行周期性整理以及数据源核查，以便后续以此为待处理规范信息进行新建或者改进。
29.需要说明的是，关键词可以为流程、数据、字典以及医学行为等，本实施例对此不作限制，信息改进单元通过识别原始规范信息中的关键词，根据关键词对原始规范信息进行拆解匹配，得到标准规范信息，其中，拆解匹配过程可以为本领域技术人员限定，从而更好的了解当前标准规范情况。
30.本发明通过所述信息全量采集模块10启动信息采集请求，根据所述信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件；所述信息标准拆解模块20，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块30；所述信息智能解析模块30，用于根据所述医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化解析，得到医疗规范信息；所述信息匹配单元获取初始规范信息，并将所述医疗规范信息与初始规范信息进行关联逻辑匹配，得到待处理规范信息；所述信息对比单元将所述待处理规范信息与所述初始规范信息进行对比，得到原始规范信息；所述信息改进单元识别原始规范信息的关键词；根据所述关键词对所述原始规范信息进行质量改进，得到标准规范信息。通过将整合得到的所有医疗政策文件进行解析、匹配以及对比获得原始规范信，在对原始规范信进行改进从而确定标准规范信息，并根据标准规范信息确定改进流程，实现高效解读医疗政策知识库。
31.参照图2，图2为本发明医疗政策全量定义解析系统第二实施例的结构框图。
32.需要说明的是，所述信息考核模块50包括：条件确认单元以及标准制定单元，其中，改进条件可以为人员的数量、技能、级别以及系统的支持中的字段、字典的增加和改进，或者进行考核所涉及的感兴趣关键词，本实施例对此不作限制。
33.应当理解的是，通过条件确认单元根据标准规范信息确定改进条件，从而通过改进条件以使标准规范信息达到当前医院所需的考核标准。
34.可以理解的是，标准制定单元根据改进条件、标准规范信息以及当前医院的考核标准来制定信息考核标准，例如，现有医学行为中对感冒类型需要进行血液检查，通过监测结果来确定血液中是否存在病毒，因此，当前的信息考核标准为在原有感冒类型相关考核检测中添加血液检查的考核标准，从而得到考核标准信息，还例如，医护人员在填写医疗管理的医学行为是通过填表来进行维护，现有医学行为可以通过改进条件、标准规范信息以及当前医院的考核标准来制定新的信息考核标准进行填表，从而减轻填表数量。
35.应当理解的是，通过信息考核模块50中条件确认单元确定改进条件，然后标准制定单元通过标准规范信息依据改进条件确定信息考核标准，在根据考核的标准在标准规范信息的基础上制定考核标准信。
36.需要说明的是，当前业务行为是当前医院中员工的业务行为输出，考核监管结果可以为奖励、处罚、扣分以及荣誉等，本实施例对此不作限制，考核监管模块60配置有考核
标准信息，通过将当前业务行为与考核标准信息进行匹配检测，若当前业务行为达到考核标准，则考核监管结果可以为奖励或者荣誉，若当前业务行为没有达到考核标准，则考核监管结果可以为处罚或者扣分，本实施例对此不作限制。
37.本发明通过所述条件确认单元根据所述标准规范信息确定改进条件；所述标准制定单元根据所述改进条件通过所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息；所述考核监管模块60获取当前业务行为，按照所述考核标准信息对所述业务行为进行监管，得到考核监管结果。通过标准规范信息确定改进流程，进一步实现高效解读医疗政策知识库的准确性。
38.参照图3，图3为本发明医疗政策全量定义解析方法第一实施例的流程示意图，所述医疗政策全量定义解析方法应用于医疗政策全量定义解析系统，所述医疗政策全量定义解析系统包括：信息全量采集模块、信息标准拆解模块以及信息质控处理模块；所述医疗政策全量定义解析方法包括：步骤s10：所述信息全量采集模块启动信息采集请求，根据所述信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件。
39.在本实施例中，所述医疗政策全量定义解析包括：信息全量采集模块、信息标准拆解模块、信息智能解析模块以及信息质控处理模块，其中，信息全量采集模块、信息标准拆解模块、信息智能解析模块以及信息质控处理模块可以通过串口模块、蓝牙模块以及以太网模块中至少一项进行通信，本实施例中不加以限制。本实施例中医疗政策全量定义解析系统的信息全量采集模块采集所有医疗政策相关文件，然后根据信息标准拆解模块以及信息智能解析模块整合所有医疗政策相关文件的内容，最后通过信息质控处理模块经过处理切实找到政策迫切希望执行的相关规范，并根据相关规范确定相应的改进流程，帮助梳理、提供相关决策支持，从而更好的了解目前标准规范信息，然后更深入的达到或者通过操作政策文件所执行的相关内容。
40.需要说明的是，本实施例中信息全量采集模块启动信息采集请求时，通过网络爬虫进行初步检索来抓取各卫健委以及各卫生部发布的医疗政策变量知识库以及通过规范的第三方数据提供商公布的操作规范或行为规范等权威医疗政策文件，从而获得当前医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件。
41.应当理解是，医疗政策变量知识库包括国家政策信息以及国家、省级、院内相关政策信息，权威医疗政策文件包括国际操作规范知识库、国家操作规范知识库、省级地区操作规范知识库、院内操作规范知识库、专家知识库、操作规范字典、流程规范知识库、医学定义字典、循证医学行为知识库以及管理行为规范知识库等，本实施例对此不作限制。
42.步骤s20：所述信息标准拆解模块，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块。
43.进一步的，步骤s20，包括：所述信息静态拆解单元根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化静态拆解，得到权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块。
44.可以理解的是，所述信息标准拆解模块包括信息静态拆解单元以及信息动态拆解单元，其中，信息标准拆解模块根据语义分析可以将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件进行标准化拆解，其中，标准化拆解包括动态拆解以及静态拆解，从而将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容进行静态拆解成标准文件为静态知识库，其中，静态知识库包括权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息五个组成部分，即经过权威认证以及达到医疗共识的信息，并进行数据反馈给信息智能解析模块。
45.所述信息动态拆解单元根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化动态拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息，并反馈给信息智能解析模块。
46.可以理解的是，将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容进行动态拆解成标准文件为动态知识库，其中，动态知识库包括医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范以及关联文件信息四个组成部分，并反馈给信息智能解析模块。
47.步骤s30：所述信息智能解析模块根据所述医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化解析，得到医疗规范信息。
48.应当理解的是，通过信息智能解析模块确定需要解析的数据字段，然后在医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息中识别关键字，从而查找相应的数据字段，在数据字段对应的语句中提取对应的数据结构，进一步对数据结构进行解读从而得到医疗规范信息，医疗规范信息属于全量知识库，便于直接匹配到相关政策，其中，数据字段包括医疗信息改进所涉及的关键数据结构化字段信息。即通过输入医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，经过结构化智能分析从而输出整合后的医疗规范信息。
49.可以理解的是，通过信息标准拆解模块进行语义分析将医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件的核心内容拆解成标准化文件中的医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，然后根据信息智能解析模块通过对医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化智能解析，从而输出整合后的医疗规范信息。
50.步骤s40：所述信息质控处理模块根据所述医疗规范信息与初始规范信息进行质量标准管控处理，得到标准规范信息。
51.进一步的，步骤s40，包括：所述信息匹配单元获取初始规范信息，并将所述医疗规范信息与初始规范信息进行关联逻辑匹配，得到待处理规范信息。
52.应当理解的是，所述信息质控处理模块包括：信息匹配单元、信息对比单元以及信息改进单元，其中，初始规范信息可以为当前医院规定的所有医疗规范信息，信息匹配单元
通过初始规范信息与医疗规范信息这一全量知识库进行关联逻辑匹配，从而查找都与当前医院相关联的待处理规范信息，待处理规范信息是医疗规范信息中与初始规范信息向匹配的规范信息，例如：当前医院规定的初始规范信息涉及伤口缝针的规范信息，则通过匹配从而匹配到医疗规范信息中有关涉及伤口缝针的规范信息，则医疗规范信息中有关涉及伤口缝针的规范信息可以确定为待处理规范信息。
53.所述信息对比单元将所述待处理规范信息与所述初始规范信息进行对比，得到原始规范信息。
54.可以理解的是，比对结果包括改进、不改进以及新建，例如，待处理规范信息与初始规范信息通过信息对比单元进行对比，如果两者关联的信息相同，则不进行改进，此状态下的原始规范信息即为初始规范信息，如果两者关联的信息不相同，则需要进行改进，将涉及改进部分以及不需要改进的初始规范信息部分进行组合，得到原始规范信息，如果两者关联的信息不相同，则将涉及不相同新建到初始规范信息，得到原始规范信息，从而经过对比获得需要按照政策文件改进的相关内容，例如，初始规范信息中针对感冒类型没有涉及血液检查，而待处理规范信息中针对烧状况涉及血液检查，因此，可以在感冒类型原有基础上新建血液检查之一项，可以得到原始规范信息；还例如，初始规范信息中护理信息为三查八对，其中，查指的是备药时与备药后查，发药、注射、处置前查，发药、注射、处置后查，八对指的是姓名、床号、药名、剂量、浓度、时间、用法、药品有效期，而现有的待处理规范信息为三查七对，其中，三查指的是操作前查、操作中查、操作后查，七对指的是查对床号、查对姓名、查对药名、查对剂量、查对时间、查对浓度、查对用法，因此，在现有的待处理规范信息的基础上进行查对顺序以及信息处理的改进，可以得到原始规范信息；还例如，针对不改进的原始规范信息需要进行周期性整理以及数据源核查，以便后续以此为待处理规范信息进行新建或者改进。
55.所述信息改进单元识别原始规范信息的关键词；根据所述关键词对所述原始规范信息进行质量改进，得到标准规范信息。
56.需要说明的是，关键词可以为流程、数据、字典以及医学行为等，本实施例对此不作限制，信息改进单元通过识别原始规范信息中的关键词，根据关键词对原始规范信息进行拆解匹配，得到标准规范信息，其中，拆解匹配过程可以为本领域技术人员限定，从而更好的了解当前标准规范情况。
57.本发明通过所述信息全量采集模块启动信息采集请求，根据所述信息采集请求获取医疗政策变量知识库以及权威医疗政策文件；所述信息标准拆解模块，用于根据所述医疗政策变量知识库以及所述权威医疗政策文件进行标准化拆解，得到医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息，并反馈给信息智能解析模块；所述信息智能解析模块，用于根据所述医学信息化系统数据、质量考核控制标准、医疗行为规范、关联文件信息、权威医疗政策文件、医疗行为信息、医疗数据信息、医疗权威字典信息以及质量考核信息进行结构化解析，得到医疗规范信息；所述信息匹配单元获取初始规范信息，并将所述医疗规范信息与初始规范信息进行关联逻辑匹配，得到待处理规范信息；所述信息对比单元将所述待处理规范信息与所述初始规范信息进行对比，得到原始规范信息；所述信息改进单元识别原始规范信息的关键词；根据所述关键词对所述原始规范信息进行质
量改进，得到标准规范信息。通过将整合得到的所有医疗政策文件进行解析、匹配以及对比获得原始规范信，在对原始规范信进行改进从而确定标准规范信息，并根据标准规范信息确定改进流程，实现高效解读医疗政策变量知识库。
58.参照图4，图4为本发明医疗政策全量定义解析方法第二实施例的流程示意图，所述医疗政策全量定义解析方法应用于医疗政策全量定义解析系统，所述医疗政策全量定义解析系统还包括：信息考核模块以及考核监管模块；进一步的，所述步骤s40之后，还包括：步骤s50：所述信息考核模块根据所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息。
59.进一步的，步骤s50，包括：所述条件确认单元根据所述标准规范信息确定改进条件。
60.需要说明的是，所述信息考核模块包括：条件确认单元以及标准制定单元，其中，改进条件可以为人员的数量、技能、级别以及系统的支持中的字段、字典的增加和改进，或者进行考核所涉及的感兴趣关键词，本实施例对此不作限制。
61.应当理解的是，通过条件确认单元根据标准规范信息确定改进条件，从而通过改进条件以使标准规范信息达到当前医院所需的考核标准。
62.所述标准制定单元根据所述改进条件通过所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息。
63.可以理解的是，标准制定单元根据改进条件、标准规范信息以及当前医院的考核标准来制定信息考核标准，例如，现有医学行为中对感冒类型需要进行血液检查，通过监测结果来确定血液中是否存在病毒，因此，当前的信息考核标准为在原有感冒类型相关考核检测中添加血液检查的考核标准，从而得到考核标准信息，还例如，医护人员在填写医疗管理的医学行为是通过填表来进行维护，现有医学行为可以通过改进条件、标准规范信息以及当前医院的考核标准来制定新的信息考核标准进行填表，从而减轻填表数量。
64.应当理解的是，通过信息考核模块中条件确认单元确定改进条件，然后标准制定单元通过标准规范信息依据改进条件确定信息考核标准，在根据考核的标准在标准规范信息的基础上制定考核标准信。
65.步骤s60：所述考核监管模块获取当前业务行为，按照所述考核标准信息对所述业务行为进行监管，得到考核监管结果。
66.需要说明的是，当前业务行为是当前医院中员工的业务行为输出，考核监管结果可以为奖励、处罚、扣分以及荣誉等，本实施例对此不作限制，考核监管模块配置有考核标准信息，通过将当前业务行为与考核标准信息进行匹配检测，若当前业务行为达到考核标准，则考核监管结果可以为奖励或者荣誉，若当前业务行为没有达到考核标准，则考核监管结果可以为处罚或者扣分，本实施例对此不作限制。
67.本发明通过所述条件确认单元根据所述标准规范信息确定改进条件；所述标准制定单元根据所述改进条件通过所述标准规范信息制定信息考核标准，得到考核标准信息；所述考核监管模块获取当前业务行为，按照所述考核标准信息对所述业务行为进行监管，得到考核监管结果。通过标准规范信息确定改进流程，进一步实现高效解读医疗政策知识库的准确性。
68.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
69.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
70.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的医疗政策全量定义解析方法，此处不再赘述。
71.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
72.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
73.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（read only memory，rom）/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
74.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。