云端服务型目标状态识别系统及方法与流程

1.本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种云端服务型目标状态识别系统及方法。


背景技术：

2.较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和百度了，在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。而网络邮箱也是如此，在过去，寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情，同时也是很慢的过程，而在云计算技术和网络技术的推动下，电子邮箱成为了社会生活中的一部分，只要在网络环境下，就可以实现实时的邮件的寄发。其实，云计算技术已经融入现今的社会生活。目前，在高速公路的行驶环境中，货车由于运输任务紧迫、车体较大不易停放而导致货车驾驶员对货车停放时机的选择特别关注。如果一直找不到空闲的服务区，会增加货车驾驶员的疲惫感，影响货车驾驶员的行驶安全性，同时如果货车在服务区内违规停放，也会形成影响其他车辆的安全隐患。


技术实现要素：

3.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种云端服务型目标状态识别系统及方法，能够采用云计算应用模式和遥感画面多次分割模式获取待分析的待监控服务区的遥感画面，并在所述遥感画面执行货车停放饱和程度以及违规停放货车的实时检测，从而为货车驾驶员的停放判断以及服务区的安全停车环境提供数据和保证。
4.为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：
5.(1)引入包括内容鉴定器件、一层转化设备、二层转化设备、三层转化设备、货车解析部件的定制识别机制对当前监控服务区内部存在的货车总量进行统计；
6.(2)基于当前监控服务区内部存在的货车总量统计结果确定是否需要提前告知期望进入的沿途货车以便于选择停放的服务区，同时对违规停放在服务区内的货车进行鉴别。
7.根据本发明的一方面，提供了一种云端服务型目标状态识别系统，所述系统包括：
8.停放判断部件，用于在接收到的三层转化画面中识别到与货车几何外形的一部分匹配的图像区域，发出违规停放信号，否则，发出合规停放信号；
9.限量判断部件，用于在接收到的货车停放总数超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车禁入信号。
10.更具体地，在所述云端服务型目标状态识别系统中：
11.所述限量判断部件还用于在接收到的货车停放总数未超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车可入信号。
12.更具体地，在所述云端服务型目标状态识别系统中，还包括：
13.针对性下载器件，用于从遥感卫星发送的实时遥感图像中分割出当前监控服务区
所在高速公路的遥感子图像；
14.云端服务网元，用于存储高速公路沿途各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓；
15.内容鉴定器件，分别与所述云端服务网元和所述针对性下载器件连接，用于在所述云端服务网元的各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓中获取当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓，并基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似程度超限的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出；
16.一层转化设备，与所述内容鉴定器件连接，用于对接收到的待鉴定区域执行图像复原操作，以获得对应的一层转化画面；
17.二层转化设备，与所述一层转化设备连接，用于对接收到的一层转化画面执行畸变校正操作，以获得对应的二层转化画面；
18.三层转化设备，分别与所述停放判断部件以及所述二层转化设备连接，用于对接收到的二层转化画面执行平滑线性滤波处理以及双边滤波处理，以获得对应的三层转化画面；
19.货车解析部件，分别与所述限量判断部件以及所述三层转化设备连接，用于在接收到的三层转化画面识别与货车几何外形匹配的每一个图像区域，并统计所述三层转化画面中存在的与货车几何外形匹配的图像区域的总数以作为货车停放总数输出，所述货车几何外形为单个货车从顶部被拍摄的只包括单个货车的成像图案形状；
20.其中，基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似百分比大于预设百分比阈值的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出。
21.根据本发明的另一方面，还提供了一种云端服务型目标状态识别方法，所述方法包括：
22.使用停放判断部件，用于在接收到的三层转化画面中识别到与货车几何外形的一部分匹配的图像区域，发出违规停放信号，否则，发出合规停放信号；
23.使用限量判断部件，用于在接收到的货车停放总数超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车禁入信号。
24.更具体地，在所述云端服务型目标状态识别方法中：
25.所述限量判断部件还用于在接收到的货车停放总数未超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车可入信号。
26.更具体地，在所述云端服务型目标状态识别方法中，还包括：
27.使用针对性下载器件，用于从遥感卫星发送的实时遥感图像中分割出当前监控服务区所在高速公路的遥感子图像；
28.使用云端服务网元，用于存储高速公路沿途各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓；
29.使用内容鉴定器件，分别与所述云端服务网元和所述针对性下载器件连接，用于在所述云端服务网元的各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓中获取当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓，并基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感
子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似程度超限的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出；
30.使用一层转化设备，与所述内容鉴定器件连接，用于对接收到的待鉴定区域执行图像复原操作，以获得对应的一层转化画面；
31.使用二层转化设备，与所述一层转化设备连接，用于对接收到的一层转化画面执行畸变校正操作，以获得对应的二层转化画面；
32.使用三层转化设备，分别与所述停放判断部件以及所述二层转化设备连接，用于对接收到的二层转化画面执行平滑线性滤波处理以及双边滤波处理，以获得对应的三层转化画面；
33.使用货车解析部件，分别与所述限量判断部件以及所述三层转化设备连接，用于在接收到的三层转化画面识别与货车几何外形匹配的每一个图像区域，并统计所述三层转化画面中存在的与货车几何外形匹配的图像区域的总数以作为货车停放总数输出，所述货车几何外形为单个货车从顶部被拍摄的只包括单个货车的成像图案形状；
34.其中，基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似百分比大于预设百分比阈值的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出。
35.本发明的云端服务型目标状态识别系统及方法结构紧凑，监控有效。由于能够获取待分析的待监控服务区的遥感画面，并在所述遥感画面执行货车停放饱和程度以及违规停放货车的实时检测，从而提供全面、可靠的货车信息。
附图说明
36.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
37.图1为根据本发明实施方案示出的云端服务型目标状态识别系统及方法所使用的货车几何外形示意图。
具体实施方式
38.下面将对本发明的云端服务型目标状态识别系统及方法的实施方案进行详细说明。
39.存储云，又称云存储，是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户可以将本地的资源上传至云端上，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。大家所熟知的谷歌、微软等大型网络公司均有云存储的服务，在国内，百度云和微云则是市场占有量最大的存储云。存储云向用户提供了存储容器服务、备份服务、归档服务和记录管理服务等等，大大方便了使用者对资源的管理。目前，在高速公路的行驶环境中，货车由于运输任务紧迫、车体较大不易停放而导致货车驾驶员对货车停放时机的选择特别关注。如果一直找不到空闲的服务区，会增加货车驾驶员的疲惫感，影响货车驾驶员的行驶安全性，同时如果货车在服务区内违规停放，也会形成影响其他车辆的安全隐患。
40.为了克服上述不足，本发明搭建了一种云端服务型目标状态识别系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
41.图1为根据本发明实施方案示出的云端服务型目标状态识别系统及方法所使用的货车几何外形示意图。
42.根据本发明实施方案示出的云端服务型目标状态识别系统包括：
43.停放判断部件，用于在接收到的三层转化画面中识别到与货车几何外形的一部分匹配的图像区域，发出违规停放信号，否则，发出合规停放信号；
44.限量判断部件，用于在接收到的货车停放总数超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车禁入信号。
45.接着，继续对本发明的云端服务型目标状态识别系统的具体结构进行进一步的说明。
46.在所述云端服务型目标状态识别系统中：
47.所述限量判断部件还用于在接收到的货车停放总数未超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车可入信号。
48.所述云端服务型目标状态识别系统中还可以包括：
49.针对性下载器件，用于从遥感卫星发送的实时遥感图像中分割出当前监控服务区所在高速公路的遥感子图像；
50.云端服务网元，用于存储高速公路沿途各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓；
51.内容鉴定器件，分别与所述云端服务网元和所述针对性下载器件连接，用于在所述云端服务网元的各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓中获取当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓，并基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似程度超限的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出；
52.一层转化设备，与所述内容鉴定器件连接，用于对接收到的待鉴定区域执行图像复原操作，以获得对应的一层转化画面；
53.二层转化设备，与所述一层转化设备连接，用于对接收到的一层转化画面执行畸变校正操作，以获得对应的二层转化画面；
54.三层转化设备，分别与所述停放判断部件以及所述二层转化设备连接，用于对接收到的二层转化画面执行平滑线性滤波处理以及双边滤波处理，以获得对应的三层转化画面；
55.货车解析部件，分别与所述限量判断部件以及所述三层转化设备连接，用于在接收到的三层转化画面识别与货车几何外形匹配的每一个图像区域，并统计所述三层转化画面中存在的与货车几何外形匹配的图像区域的总数以作为货车停放总数输出，所述货车几何外形为单个货车从顶部被拍摄的只包括单个货车的成像图案形状；
56.其中，基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似百分比大于预设百分比阈值的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出。
57.所述云端服务型目标状态识别系统中还可以包括：
58.现场投影机构，与所述内容鉴定器件连接，用于接收所述内容鉴定器件的当前工作状态，并对所述内容鉴定器件的当前工作状态进行投影显示；
59.其中，所述现场投影机构还与所述一层转化设备连接，用于投影显示所述一层转化设备的当前工作状态。
60.所述云端服务型目标状态识别系统中还可以包括：
61.数据存储芯片，用于存储所述内容鉴定器件和所述一层转化设备的输入数据和输出数据；
62.其中，所述内容鉴定器件和所述一层转化设备的工作状态包括运行状态、休眠状态和断电状态三种。
63.根据本发明实施方案示出的云端服务型目标状态识别方法包括：
64.使用停放判断部件，用于在接收到的三层转化画面中识别到与货车几何外形的一部分匹配的图像区域，发出违规停放信号，否则，发出合规停放信号；
65.使用限量判断部件，用于在接收到的货车停放总数超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车禁入信号。
66.接着，继续对本发明的云端服务型目标状态识别方法的具体步骤进行进一步的说明。
67.所述云端服务型目标状态识别方法中：
68.所述限量判断部件还用于在接收到的货车停放总数未超过当前监控服务区的货车停放最大限量时，发出货车可入信号。
69.所述云端服务型目标状态识别方法还可以包括：
70.使用针对性下载器件，用于从遥感卫星发送的实时遥感图像中分割出当前监控服务区所在高速公路的遥感子图像；
71.使用云端服务网元，用于存储高速公路沿途各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓；
72.使用内容鉴定器件，分别与所述云端服务网元和所述针对性下载器件连接，用于在所述云端服务网元的各个服务区分别对应的各个俯瞰图像轮廓中获取当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓，并基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似程度超限的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出；
73.使用一层转化设备，与所述内容鉴定器件连接，用于对接收到的待鉴定区域执行图像复原操作，以获得对应的一层转化画面；
74.使用二层转化设备，与所述一层转化设备连接，用于对接收到的一层转化画面执行畸变校正操作，以获得对应的二层转化画面；
75.使用三层转化设备，分别与所述停放判断部件以及所述二层转化设备连接，用于对接收到的二层转化画面执行平滑线性滤波处理以及双边滤波处理，以获得对应的三层转化画面；
76.使用货车解析部件，分别与所述限量判断部件以及所述三层转化设备连接，用于在接收到的三层转化画面识别与货车几何外形匹配的每一个图像区域，并统计所述三层转化画面中存在的与货车几何外形匹配的图像区域的总数以作为货车停放总数输出，所述货车几何外形为单个货车从顶部被拍摄的只包括单个货车的成像图案形状；
77.其中，基于获取的当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓在接收到的遥感子图像中
截取与当前监控服务区对应的俯瞰图像轮廓的轮廓相似百分比大于预设百分比阈值的遥感图像区域以作为待鉴定区域输出。
78.所述云端服务型目标状态识别方法还可以包括：
79.使用现场投影机构，与所述内容鉴定器件连接，用于接收所述内容鉴定器件的当前工作状态，并对所述内容鉴定器件的当前工作状态进行投影显示；
80.其中，所述现场投影机构还与所述一层转化设备连接，用于投影显示所述一层转化设备的当前工作状态。
81.所述云端服务型目标状态识别方法还可以包括：
82.使用数据存储芯片，用于存储所述内容鉴定器件和所述一层转化设备的输入数据和输出数据；
83.其中，所述内容鉴定器件和所述一层转化设备的工作状态包括运行状态、休眠状态和断电状态三种。
84.另外，在所述云端服务型目标状态识别系统及方法中，所述数据存储芯片可以选型为ddr3显存芯片。ddr3显存可以看作是ddr2的改进版，二者有很多相同之处，主要采用144pin球形针脚的fbga封装方式。不过ddr3核心有所改进：ddr3显存采用0.11微米生产工艺，耗电量较ddr2明显降低。此外，ddr3显存采用了“pseudo open drain”接口技术，只要电压合适，显示芯片可直接支持ddr3显存。当然，显存颗粒较长的延迟时间(cas latency)一直是高频率显存的一大通病，ddr3也不例外，ddr3的cas latency为5/6/7/8，相比之下ddr2为3/4/5。
85.尽管结合说明书的较佳实施例描述了本发明，然而可以理解，可以使用其它类似的实施例，或对所描述的实施例作出修改和添加，以执行本发明的相同的功能，而不脱离本发明。例如，尽管在仿真个人计算机的功能的数字设备的环境中描述了本发明的示例性实施例，然而本领域的技术人员将认识到，本发明不限于这类数字设备，如本技术中所描述的，本发明可应用于任意数量的现有或新兴计算设备或环境。因此，本发明不应当限于任何单个实施例，而是相反，应当依照所附权利要求书的广度和范围来解释。