考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法及系统与流程

1.本公开属于空气源热泵控制技术领域，具体涉及一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法及系统。


背景技术：

2.本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
3.国家提出“碳达峰”、“碳中和”战略目标，构建以新能源为主体的新型电力系统。在此背景下，国内新能源迎来爆发式增长，新能源发电在电源结构中占比逐步提高。电力系统运行需要实时保持发电和负荷的平衡，新能源发电的不确定性强，传统电源跟踪负荷的电网功率平衡控制方式受到挑战，随着常规火电机组调峰资源的几近枯竭，电网一度被迫采取安排大容量火电机组频繁日内启停、时段性弃风弃光等措施缓解电网调峰压力。因此，亟待挖掘负荷调控能力，促进风电、光伏等可再生能源的消纳利用。
4.空气源热泵负荷具有环保、节能、安全、方便、运行成本低、应用范围广等优点，正成为一种具有广阔应用前景的供暖/冷方式。空气源热泵先把水制热成50℃/7℃左右的热/冷水，然后通过水泵经水管路输送到各个房间，与室内进行热交换，达到制热/冷目的。由于水和建筑物具有蓄热/冷能力，热惯性时间常数大，短时间内对空气源热泵负荷电功率进行调整，不会对楼宇热舒适性造成明显负面影响，充分利用建筑物及水循环系统蓄热/冷能力，根据峰谷电价和电力现货市场的负荷调控补贴政策优化热泵负荷出力曲线，将降低空气源热泵供热/冷负荷电费成本。
5.空气源热泵负荷优化运营需要综合考虑新能源发电不确定性和峰谷电价。现阶段，现货市场对空气源热泵负荷调用的原则是当风电、光伏大发时，防止弃风弃光，调用空气源热泵负荷多用电，对多用的电进行补贴(例如山东电网目前的补贴暂定0.4元/千瓦时)。新能源发电具有不确定性，因此，现货市场对空气源热泵的负荷调用也具有不确定性；也就是说，在现货市场对空气热源泵的负荷调用不确定性以新能源发电不确定性的前提下，如何根据峰谷电价和电力现货市场的负荷调控补贴政策，同时考虑新能源发电的不确定性，控制空气热源泵在保证正常使用的情况下，运行负荷最低。


技术实现要素：

6.为了解决上述问题，本公开提出了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法及系统，本公开利用空气源热泵负荷蓄热/冷特性，根据峰谷电价和现货市场补贴政策实现空气源热泵负荷优化调控，使运行周期内负荷用电量最低，从而使得电费花费最低，降低供暖/冷成本。
7.根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法，采用如下技术方案：
8.一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法，包括：
9.采集楼宇室外温度以及室内温度；
10.基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量；
11.基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数；
12.根据空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
13.进一步地，所述基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量，包括：
14.利用热空间模型描述室内平均温度变化；
15.基于室内平均温度变化数据，根据热力学第一定律，确定空气源热泵回水温度随时间的变化关系；
16.基于室内平均温度变化数据，根据热力学第一定律，确定空气源热泵出水温度随时间的变化关系；
17.利用空气源热泵回水温度随时间的变化关系和空气源热泵出水温度随时间的变化关系，确定空气源热泵的制热/冷量；
18.基于空气源热泵的制热/冷量，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量。
19.进一步地，所述基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，包括：
20.基于峰谷电机和电力辅助市场补贴，在空气源热泵负荷模型的可调节容量内，确定空气源热泵负荷模型参与辅助服务市场的运行费用；
21.以空气源热泵负荷模型参与辅助服务市场的运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数。
22.进一步地，所述基于峰谷电机和电力辅助市场补贴，在空气源热泵负荷模型的可调节容量内，确定空气源热泵负荷模型参与辅助服务市场的运行费用，包括：
23.假设m个时段[δt1,δt2,
…
,δt
m
]有新能源大发的可能性，发生的概率分布为[p1,p2,
…
,p
m
]，如果被调用电力辅助服务市场的补贴费用为[ρ1,ρ2,
…
,ρ
m
]，基于峰谷电价和电力辅助服务市场补贴空气源热泵负荷运行费用如下：
[0024]
(1)负荷聚合商拟让空气源热泵负荷1个时段参与辅助服务市场：
[0025]
时段1：
[0026][0027]
其中，f
1,1
表示1个时段，第1个时段负荷参与辅助服务市场的费用；表示该时段只考虑峰谷电价被调用的最小运行费用；表示该时段只考虑峰谷电价被不调用的最小运行费用；
[0028]
假设第m个时段参与辅助服务市场：
[0029]
时段m：
[0030]
[0031]
(2)负荷聚合商拟让空气源热泵负荷2个时段参与辅助服务市场：
[0032]
时段1和时段2：
[0033][0034]
其中，f
2,1
‑2表示2个时段，第1个和第2个时段负荷参与辅助服务市场的费用；表示该时段只考虑峰谷电价均被调用的最小运行费用；表示该时段只考虑峰谷电价均不被调用的最小运行费用；表示该时段只考虑峰谷电价一个被调用另一不被调用的最小运行费用；
[0035]
假设第m个和第n个时段参与辅助服务市场：
[0036]
时段m和时段n：
[0037][0038]
(3)负荷聚合商拟让空气源热泵负荷3,4,
…
,m个时段参与辅助服务市场，
[0039]
基于峰谷电价和电力辅助服务市场补贴空气源热泵负荷模型参与辅助市场的运行的最小费用如下：
[0040]
f＝min{f
p
‑
v
,f
1,1
,
…
f
1,m
,f
2,1
‑2,
…
,f
2,(m
‑
1)
‑
m
,
…
}
[0041]
即在所有枚举费用中取最小值；
[0042]
基于运行的最小费用，确定空气源热泵负荷模型的最小负荷容量，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
[0043]
进一步地，基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，根据峰谷电价，以空气源热泵负荷模型运行费用最低为目标，建立只考虑峰谷电价的空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，具体为：
[0044][0045]
式中，f
p
‑
v
为考虑峰谷电价空气源热泵负荷总费用；t为一个周期内被均分成的时段数；p
hpj
(t)为空气源热泵功率，对于非变频热泵机组开启时为额定功率关闭时功率为零；c(t)为分时电价；t为时段。
[0046]
进一步地，只考虑峰谷电价的空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数的约束条件为：
[0047]
(1)室内温度约束
[0048]
t
min
≤t
i
≤t
max
，
[0049]
式中：t
max
、t
min
分别为楼宇室内温度的最高、低温度限制；
[0050]
(2)楼宇室内温度与空气源热泵群功率之间关系。
[0051]
根据一些实施例，本公开的第二方案提供了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制系统，采用如下技术方案：
[0052]
一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵调峰方法系统，包括：
[0053]
数据采集模块，被配置为采集楼宇室外温度以及室内温度；
[0054]
数据处理模块，被配置为基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量；
[0055]
运行优化模块，被配置为基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数；
[0056]
控制模块，被配置为根据空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
[0057]
根据一些实施例，本公开的第三方案提供了一种计算机可读存储介质。
[0058]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一个方面所述的一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法中的步骤。
[0059]
根据一些实施例，本公开的第四方案提供了一种计算机设备。
[0060]
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一个方面所述的一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法中的步骤。
[0061]
与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0062]
本公开提出了一种现货市场下基于峰谷电价和新能源发电不确定性的空气源热泵负荷优化控制方法，利用空气源热泵负荷蓄热/冷特性，根据峰谷电价和现货市场补贴政策实现对空气源热泵负荷的精准调控，使运行周期内负荷用电量最低，从而使得电费花费最低，降低供暖/冷成本；
[0063]
本公开的空气源热泵楼宇负荷模型精准描述了能量与温度之间的关系，是实现优化调度模型的基础，即没有模型无法实现优化调度；考虑了峰谷电价，同时考虑了辅助服务市场被(概率)调用的补贴，可使用户的收益最大化。
附图说明
[0064]
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0065]
图1是本公开实施例中考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法流程图；
[0066]
图2是本公开实施例中空气源热泵工作原理图；
[0067]
图3是本公开实施例中空气源热泵负荷模型制热/冷工作原理图；
[0068]
图4是本公开实施例中山东电网峰谷电价图；
[0069]
图5是本公开实施例中基于峰谷电价和现货市场补贴的空气源热泵运营示意图；
[0070]
图6是本公开实施例中空气源热泵负荷参与电力服务市场的构架图。
具体实施方式：
[0071]
下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0072]
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0073]
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式
也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0074]
在本公开中，术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，只是为了便于叙述本公开各部件或元件结构关系而确定的关系词，并非特指本公开中任一部件或元件，不能理解为对本公开的限制。
[0075]
在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0076]
实施例一
[0077]
如图1所示，本实施例提供了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器和系统，并通过终端和服务器的交互实现。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务器、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务cdn、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本公开在此不做限制。本实施例中，该方法包括以下步骤：
[0078]
采集楼宇室外温度以及室内温度；
[0079]
基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量；
[0080]
基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数；
[0081]
根据空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
[0082]
1空气源热泵负荷工作原理
[0083]
1.1基本工作原理
[0084]
1.1.1空气源热泵工作原理
[0085]
空气源热泵工作原理如图2所示，以制热运行状态为例进行原理分析。
[0086]
冷媒吸收空气中的热能，进入热泵压缩机，压缩机把低温低压气态冷媒转换成高压高温气态冷媒，加热热水。高压气态冷媒在常温下被冷却、冷凝为液态，所放出的热量进一步加热热水。高压液态冷媒通过膨胀阀减压，回到低于外界的温度。低温低压的液态冷媒经过空气热交换器(蒸发器)吸收空气中热能蒸发，由液态转变为气态，回到比环境低的温度，再吸收空气中热量由压缩机吸入压缩。如此往复循环：不断地从空气中吸热，而在水侧换热器放热，制取热水。空气源热泵压缩机压缩转化的热能与冷媒从空气中吸收的热能用于加热水，可以获得比压缩机消耗电能多4～6倍的热能。
[0087]
1.1.2空气源热泵供暖/冷原理
[0088]
根据供暖/冷楼宇的规模，一般选取多台热泵机组并联制热/冷(水)，通过水泵将热/冷(水)循环到楼宇房间进行制热/冷，如图3所示。在精确空气源热泵负荷模型的基础上，可通过智能控制算法实现楼宇内各房间温度的精准控制，即实时采集室外温度、湿度、
风速、光照以及楼宇的保温特性等环境和气象数据，自动地计算和控制空气源热泵的启动台数，匹配空气源热泵运行过程中的工况变化，达到精准调节用户室内温度的目的。
[0089]
精准室内温度控制能够提升用户用热/冷舒适度、节省电费成本，甚至可以充分利用峰谷电价以及电力辅助服务市场补贴政策，大大降低运营成本。而精确的空气源热泵负荷模型是精准室内温度控制的基础。
[0090]
1.2空气源热泵负荷模型
[0091]
空气源热泵j的制热/冷效率，即空气源热泵电功率与制热/冷量之间关系，可表示为：
[0092]
p
ej
＝cop
j
q
hpj
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0093]
式中：p
ej
和q
hpj
分别表示空气源热泵j的电功率和制热/冷量；cop
j
为制热/冷能效比，表示空气源热泵负荷j单位功率下的制热/冷量。
[0094]
根据热力学第一定律，空气源热泵出水温度随时间t的变化可表示为：
[0095][0096]
式中：t
e
表示空气源热泵出水温度(℃)；c
e
表示空气源热泵出水热容(j/℃)；k
w
＝cv是热/冷冻水的热导(w/℃)；c是热/冷冻水的比热容(j/℃
·
kg)；v是热/冷冻水的流量(kg/s)；s
j
表示热泵j的启停状态：开启时为1，关闭时为0；n表示非变频热泵机组的台数。
[0097]
根据热力学第一定律，空气源热泵回水温度随时间t的变化可表示为：
[0098][0099]
式中：t
b
表示空气源热泵回水温度(℃)；c
b
表示空气源热泵回水热容(j/℃)；q
ex
是热/冷冻水与房间的热交换功率(w)。
[0100]
热/冷冻水与末端房间的冷冻水与室内热量交换满足：
[0101]
q
ex
＝k
air
‑
water
(t
i
‑
t
e
)
ꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0102]
式中：t
i
是室内平均温度(℃)；k
air
‑
water
是热交换热导(w/℃)。
[0103]
室内平均温度变化可以用热空间模型描述：
[0104][0105]
式中：k
air
和c
air
分别末端房间的热导(w/℃)和热容(j/℃)；t
o
是室外温度(℃)。
[0106]
2基于峰谷电价和现货市场补贴的空气源热泵优化运营模型
[0107]
2.1基于峰谷电价和现货市场补贴的空气源热泵优化运营
[0108]
2.1.1基于峰谷电价的空气源热泵负荷优化运营
[0109]
为提高能源的利用效率和电力设备使用率，对负荷曲线进行削峰填谷，采用峰谷电价制度。即电力用电高峰时采用高电价收费，电力用电低谷时采用低电价收费，发挥价格的经济杠杆作用，使用电单位错开用电时间，达到削峰填谷的目的。我国大部分地区执行峰谷电价制度，按照国家发改委2021年完善分时电价机制的通知，上年或者当年预计最大系统峰谷差率超过40％的地方，峰谷电价价差原则上不低于4:1，其他地方原则上不低于3:1。以山东电网为例，峰谷电价如图4所示。
[0110]
充分利用空气源热泵的蓄热/冷能力，实现错峰用电，可节省电费成本。即当处于
谷电时段，提高空气源热泵负荷的用电，将电能转换成热能存储在建筑物和水系统中；当处于峰电时段，降低空气源热泵负荷的用电，将存储的热能释放出来。在室内温度小范围变化的情况下，可节约空气源热泵负荷用电成本。
[0111]
2.1.2基于电力辅助服务市场的空气源热泵负荷优化运营
[0112]
为发挥市场在资源配置中的决定性作用，保障电力系统安全、稳定、经济运行，促进风电、光伏发电等清洁能源的消纳，各地出台了虚拟电厂(负荷聚合)等可调节资源参与有偿调峰的激励机制。即用户侧资源参与电网的调峰，可获得相应的补贴。
[0113]
基于电力辅助服务市场的空气源热泵负荷优化运营构架如图6所示，分为设备层、控制层、聚合层和市场层四个部分。
[0114]
设备层采集单台泵的运行信息，控制实现单台泵处于最佳能效运行状态。控制层采集室外温度、室内温度、湿度、风速、光照等信息，实现水温的精准跟踪和控制，并接收、执行聚合层的控制指令。聚合层上报评估的空气源热泵可调节容量和调节成本，并根据电力辅助服务市场的控制信号制定空气源热泵的优化调控指令，在不影响用户用电舒适度的前提下使空气源热泵运营成本最低。市场层由电力调控中心根据电力辅助服务市场规则和其他可调节资源制定空气源热泵负荷优化控制指令。
[0115]
2.2空气源热泵负荷优化运营模型
[0116]
2.2.1问题分析
[0117]
空气源热泵负荷优化运营需要综合考虑新能源发电不确定性和峰谷电价。
[0118]
现阶段，现货市场对空气源热泵负荷调用的原则是当风电、光伏大发时，防止弃风弃光，调用空气源热泵负荷多用电，对多用的电进行补贴(例如山东电网目前的补贴暂定0.4元/千瓦时)。新能源发电具有不确定性，因此，现货市场对空气源热泵的负荷调用也具有不确定性。空气源热泵负荷需要结合峰谷电价和被现货市场调用的概率，确定最佳的热泵运营方式，如图5所示。
[0119]
1)只考虑峰谷电价
[0120]
假设[0,t3]时间范围内即电价最低峰时，所有空气源热泵全部开启，存储热/冷量。[t3,t5]时间范围内，所有空气源热泵均关闭，所存储的热/冷量能够释放，能够满足供暖/冷需求，可达到节省电费的最优运营效果。
[0121]
2)考虑现货市场下新能源发电不确定性的补贴
[0122]
假设[t1,t2]时间范围内，风电大发(即空气源热泵负荷被辅助服务市场调用补贴)的概率为p。如果只考虑峰谷电价的空气源热泵负荷优化运营，[t1,t2]时间范围内热泵全部开启，无调峰裕量，无法赚取现货市场补贴。为使得电费成本最低，在[t1,t2]内安排(负荷聚合层调节裕量上报时)热泵全停。
[0123]
(1)如果被调用，则可比只考虑峰谷电价多赚取补贴：0.4元/千瓦时
×
p
总
×
(t1‑
t2)。
[0124]
(2)如果不被调用，热泵全部开启安排在[t3,t4]时间范围内，则需要多花费电费：(0.6626
‑
0.3249)元/千瓦时
×
p
总
×
(t1‑
t2)。
[0125]
综上，考虑现货市场下新能源不确定性的收益为：0.4元/千瓦时
×
p
总
×
(t1‑
t2)
×
p
‑
(0.6626
‑
0.3249)元/千瓦时
×
p
总
×
(t1‑
t2)
×
(1
‑
p)。
[0126]
2.2.2数学模型
[0127]
1)只考虑峰谷电价
[0128]
基于峰谷电价的空气源热泵负荷优化运营模型追求空气源热泵运行过程中电费总花费最低。
[0129]
优化热泵运营模型的目标函数为：
[0130][0131]
式中，f
p
‑
v
为考虑峰谷电价空气源热泵负荷总费用；t为一个周期内被均分成的时段数；p
hpj
(t)为空气源热泵功率，对于非变频热泵机组开启时为额定功率，关闭时功率为零；c(t)为分时电价；t为时段。
[0132]
约束条件为：
[0133]
(1)室内温度约束
[0134]
t
min
≤t
i
≤t
max
ꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0135]
式中：t
max
、t
min
分别为楼宇室内温度的最高、低温度限制。
[0136]
(2)楼宇室内温度与空气源热泵群功率之间关系如式(1)～(5)。
[0137]
2)考虑现货市场下新能源发电不确定性的补贴
[0138]
假设m个时段[δt1,δt2,
…
,δt
m
]有新能源大发的可能性，发生的概率分布为[p1,p2,
…
,p
m
]，如果被调用电力辅助服务市场的补贴费用为[ρ1,ρ2,
…
,ρ
m
]，基于峰谷电价和电力辅助服务市场补贴空气源热泵负荷运营费用如下：
[0139]
(1)负荷聚合商拟让空气源热泵负荷1个时段参与辅助服务市场：
[0140]
时段1：
[0141][0142]
其中，f
1,1
表示1个时段，第1个时段负荷参与辅助服务市场的费用；表示该时段被调用的最小运行费用(只考虑峰谷电价)；表示该时段被不调用的最小运行费用(只考虑峰谷电价)；
[0143]
假设第m个时段参与辅助服务市场：
[0144]
时段m：
[0145][0146]
时段1和时段2：
[0147][0148]
其中，f
2,1
‑2表示2个时段，第1个和第2个时段负荷参与辅助服务市场的费用；表示该时段均被调用的最小运行费用(只考虑峰谷电价)；表示该时段均不被调用的最小运行费用(只考虑峰谷电价)；表示该时段一个被调用另一不被调用的最小运行费用(只考虑峰谷电价)；
[0149]
假设第m个和第n个时段参与辅助服务市场：
[0150]
时段m和时段n：
[0151][0152]
(3)以此类推，负荷聚合商拟让空气源热泵负荷3,4,
…
,m个时段参与辅助服务市场。
[0153]
基于峰谷电价和电力辅助服务市场补贴空气源热泵负荷运营的最小费用如下：
[0154]
f＝min{f
p
‑
v
,f
1,1
,
…
f
1,m
,f
2,1
‑2,
…
,f
2,(m
‑
1)
‑
m
,
…
}
ꢀꢀꢀ
(12)
[0155]
即在所有枚举费用中取最小值，基于运行的最小费用，确定空气源热泵负荷模型的最优负荷容量，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
[0156]
实施例二
[0157]
本实施例提供了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制系统，包括：
[0158]
数据采集模块，被配置为采集楼宇室外温度以及室内温度；
[0159]
数据处理模块，被配置为基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量；
[0160]
运行优化模块，被配置为基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数；
[0161]
控制模块，被配置为根据空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。
[0162]
实施例三
[0163]
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例一所述的一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法中的步骤。
[0164]
实施例四
[0165]
本实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例一所述的一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法中的步骤。
[0166]
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0167]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0168]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
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only memory，rom)或随机存储记忆体(random accessmemory，ram)等。
[0169]
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。