一种动力电池的模型构建方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明实施例涉及新能源汽车技术领域，尤其涉及一种动力电池的模型构建方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.动力电池包是新能源汽车的关键部件，是其动力来源。其中，动力电池模组是动力电池包中的核心部件，是电池包占重比最大的部件，动力电池模组由电芯单体、铝端板、侧板、隔热缓冲件、电连接件及线束等部件构成。
3.现有技术中，常采用精细建模的方法对各种工况下的动力电池包进行仿真分析，以校核动力电池包的使用性能。而现有的精细建模方法仅基于动力电池的几何模型进行建模，建模条件不够全面，实用性较差。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种动力电池的模型构建方法、装置、设备及介质，以提高动力电池的仿真模型的实用性，进而提高动力电池的仿真结果的精确性。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种动力电池的模型构建方法，该方法包括：
6.获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值；
7.基于动力电池的预设模型参数和所述初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型；其中，所述初始仿真模型不包括隔热缓冲件，所述初始仿真模型中与所述隔热缓冲件对应的电芯单体表面施加有与所述初始压力值对应的压力。
8.第二方面，本发明实施例还提供了一种动力电池的模型构建装置，该装置包括：
9.初始压力值获取模块，用于获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值；
10.初始仿真模型确定模块，用于基于动力电池的预设模型参数和所述初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型；其中，所述初始仿真模型不包括隔热缓冲件，所述初始仿真模型中与所述隔热缓冲件对应的电芯单体表面施加有与所述初始压力值对应的压力。
11.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
12.一个或多个处理器；
13.存储器，用于存储一个或多个程序；
14.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述所涉及的任一所述的动力电池的模型构建方法。
15.第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述所涉及的任一所述的动力电池的模型构建方法。
16.上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
17.本发明实施例通过采用压力代替电芯单体之间的隔热缓冲件构建初始仿真模型，使得动力电池的仿真过程考虑电芯单体之间的隔热缓冲件带来的压缩反弹力的影响，从而
提高动力电池的仿真模型的实用性，进而提高了动力电池的仿真结果的准确性，为后续动力电池的维护和优化提供参考方案。
附图说明
18.图1是本发明实施例一提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图；
19.图2是本发明实施例一提供的一种动力电池的硬件结构示意图；
20.图3是本发明实施例一提供的一种初始仿真模型中电芯单体的模型示意图；
21.图4是本发明实施例二提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图；
22.图5是本发明实施例三提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图；
23.图6是本发明实施例三提供的一种动力电池的模型构建方法的具体实例流程图；
24.图7是本发明实施例四提供的一种动力电池的模型构建装置的示意图；
25.图8是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
27.实施例一
28.图1是本发明实施例一提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图，本实施例可适用于构建动力电池的仿真模型情况，该方法可以由动力电池的模型构建装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于终端设备中，示例性的，终端设备可以是移动终端、笔记本电脑、台式机、服务器和平板电脑等智能终端。具体包括如下步骤：
29.s110、获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值。
30.其中，动力电池是为工具提供动力来源的电源，示例性的，动力电池可以是为新能源汽车、电动列车、电动自行车和高尔夫球车等提供动力的蓄电池。动力电池是通过电芯到模组，模组再到电池包这个过程组成的。在本实施例中，动力电池可以是动力电池模组，也可以是动力电池包。其中，具体的，动力电池模组可包含固定动力电池单体的端侧板、隔热缓冲件、电芯单体、采集件和电气件等的系统，动力电池包可以是依靠电池箱体装载动力电池模组、热管理系统、电气件和主控电池管理系统等子系统的系统。
31.其中，通常隔热缓冲件被设置在动力电池中两个电芯单体之间，起到隔热和抗压缓冲的作用。图2是本发明实施例一提供的一种动力电池的硬件结构示意图。图2中的两个白色矩形分别表示电芯单体1和电芯单体2，黑色矩阵表示被设置在两个电芯单体之间的隔热缓冲件。
32.其中，示例性的，初始压力值可用于描述隔热缓冲件对电芯单体产生的压缩反弹作用力的压力值。
33.在一个实施例中，可选的，获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值，包括：获取用户输入的与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值。其中，具体的，初始压力值可由用户预先设置。
34.s120、基于动力电池的预设模型参数和初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型。
35.其中，具体的，预设模型参数包括但不限于动力电池的几何参数和动力电池的物理参数。示例性的，动力电池的几何参数包括但不限于动力电池中的电池组件、各电池组件的尺寸和各电池组件的位置等等。其中，电池组件包括但不限于至少两个电芯单体、冷却板和连接极片等。示例性的，动力电池的物理参数包括但不限于电池组件的物理参数和电池组件之间的组合参数等。其中，电池组件的物理参数包括但不限于电芯单体的功率和冷却板的材质等等，组合参数包括但不限于电池组件之间的连接关系。此处对动力电池的预设模型参数不作限定。
36.其中，具体的，当动力电池包括至少两个电芯单体时，在本实施例中，与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值为至少一个，其中，各初始压力值可以相同，当然，也可以不同。
37.其中，具体的，初始仿真模型可以是用于对动力电池进行性能仿真的模型。示例性的，通过有限元软件基于动力电池的预设模型参数和初始压力值进行有限元建模，构建初始仿真模型。
38.在本实施例中，初始仿真模型不包括隔热缓冲件，初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面施加有与初始压力值对应的压力。图3是本发明实施例一提供的一种初始仿真模型中电芯单体的模型示意图。在本实施例中，采用压缩反弹作用力代替动力电池中的隔热缓冲件。
39.本实施例的技术方案，构建的初始仿真模型采用压缩反弹力代替电芯单体之间的隔热缓冲件，使得动力电池的仿真过程考虑电芯单体之间的隔热缓冲件带来的压缩反弹力的影响，解决了现有动力电池的仿真模型的精确度较差的问题，从而提高动力电池的仿真模型的实用性，进而提高了动力电池的仿真结果的精确性，为动力电池的维护和优化提供参考方案。
40.实施例二
41.图4是本发明实施例二提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图，本实施例的技术方案是上述实施例的基础上的进一步细化。可选的，所述初始压力值包括初始线性压力值，相应的，所述获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值，包括：获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据；基于所述第一压缩量-压力数据和预设压缩量，确定与所述隔热缓冲件对应的初始线性压力值；相应的，所述基于动力电池的预设模型参数和所述初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型，包括：基于动力电池的预设模型参数、所述初始线性压力值和压力系数，确定动力电池的初始仿真模型。
42.进一步的，该方法还包括：基于所述初始仿真模型，确定所述动力电池的线性仿真参数值；基于所述线性仿真参数值和线性测试参数值，对所述压力系数进行修正，并基于初始线性压力值、修正后的压力系数和所述初始仿真模型，确定目标仿真模型。
43.本实施例的具体实施步骤包括：
44.s210、获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据。
45.其中，具体的，第一压缩量-压力数据用于描述隔热缓冲件的压缩量与压力值之间的映射关系，压缩量和压力值之间呈正相关，即压缩量越大，压力值越大。示例性的，压缩量
为8mm时，压力值为9n，压缩量为9mm时，压力值为10n。在本实施例中，压缩量和压力值可具备线性关系，示例性的，第一压缩量-压力数据为压缩量＝压力值+1。当然，压缩量和压力值也可不具备线性关系，即第一压缩量-压力数据属于离散数据。此处对第一压缩量-压力数据不作限定。
46.s220、基于第一压缩量-压力数据和预设压缩量，确定与隔热缓冲件对应的初始线性压力值。
47.其中，具体的，预设压缩量可以是用户预先设置的压缩量，预设压缩量也可以是与隔热缓冲件的预设压缩比例对应的压缩量，其中，预设压缩比例用于表征预设压缩量相对于隔热缓冲件的原始厚度的比例，示例性的，预设压缩比例可以是5％、10％或20％，此处对预设压缩量和预设压缩比例不作限定。在本实施例中，假设预设压缩量为u0，初始线性压力值为f0。
48.在本实施例的基础上，可选的，在获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据之后，该方法还包括：判断动力电池对应的仿真分析类型是否为线性仿真类型，如果是，则基于第一压缩量-压力数据和预设压缩量，确定与隔热缓冲件对应的初始线性压力值。其中，仿真分析类型可以是用户选择输入或直接输入的。
49.这样设置的好处在于，可以基于用户输入的仿真分析类型，有针对性的构建符合用户仿真需求的初始仿真模型。
50.s230、基于动力电池的预设模型参数、初始线性压力值和压力系数，确定动力电池的初始仿真模型。
51.其中，具体的，基于动力电池的预设模型参数、初始线性压力值和压力系数，确定动力电池的初始仿真模型，包括：基于初始线性压力值和压力系数，确定第一线性压力值，基于动力电池的预设模型参数和第一线性压力值，确定动力电池的初始仿真模型。其中，示例性的，假设压力系数为α，则第一线性压力值为α*f0。具体的，初始仿真模型中电芯单体表面施加的压力的压力值为第一线性压力值。
52.s240、基于初始仿真模型，确定动力电池的线性仿真参数值。
53.在一个实施例中，示例性的，将第一线性压力值的压力施加在电芯单体的表面并保持不变，构建静态预载状态，在静态预载状态下对初始仿真模型进行线性仿真，确定动力电池的线性仿真参数值。
54.s250、基于线性仿真参数值和线性测试参数值，对压力系数进行修正，并基于初始线性压力值、修正后的压力系数和初始仿真模型，确定目标仿真模型。
55.其中，具体的，线性仿真参数包括但不限于模态分析参数、频响分析参数和随机振动分析参数。示例性的，模态分析参数包括但不限于动力电池的频率和振型信息。随机振动分析参数包括但不限于动力电池中部件的应力、变形和加速度等，其中，示例性的，部件包括但不限于电池包箱体、加强梁、模组端侧板和动力电池单体中至少一种。其中，模态分析可用于避免共振危害的发生，随机振动分析可用于校核动力电池的性能，从而优化动力电池的设计。
56.其中，具体的，线性测试参数可以是动力电池在实际场景中的测试性能参数，线性测试参数与线性仿真参数对应。
57.在一个实施例中，可选的，基于线性仿真参数值和线性测试参数值，对压力系数进
行修正，包括：判断线性仿真参数值和线性测试参数值的误差值是否在预设误差范围内，如果是，则保持压力系数不变，如果否，则调整压力系数。在本实施例中，对压力系数的修正操作包括至少一次，直到线性仿真参数值和线性测试参数值的误差值在预设误差范围，则可停止对压力系数的修正操作，得到目标仿真模型。其中，构建目标仿真模型采用的修正后的压力系数为最后一次修正操作对应的修正后的压力系数。
58.其中，示例性的，预设误差范围可以是[0,5％]，此处对预设误差范围不作限定。具体的，调整压力系数可以是基于预设调整方向和调整步长对压力系数进行调整，其中，预设调整方向可以是调大或调小，调整步长可以是0.1、0.2或0.01。此处对调整压力系数的方式不作限定。在一个实施例中，可选的，压力系数满足0.5≤α≤1.5。
[0059]
本实施例的技术方案，通过获取与隔热缓冲件对应的初始线性压力值，使得确定的初始仿真模型适用于线性性能分析的仿真场景，提高了初始仿真模型的实用性。进一步的，本实施例通过基于测试性能参数值对压力系数进行修正，确定目标仿真模型，解决了初始仿真模型的线性仿真结果不准确的问题，缩小了动力电池的仿真模型与真实动力电池之间的差异性，进而保证了为后续动力电池的维护和优化提供可靠的参考方案。
[0060]
实施例三
[0061]
图5是本发明实施例三提供的一种动力电池的模型构建方法的流程图，本实施例的技术方案是上述实施例的基础上的进一步细化。可选的，所述初始压力值包括初始非线性压力值，相应的，所述获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值，包括：获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第二压缩量-压力数据；基于所述第二压缩量-压力数据、预设压缩量和压缩量系数，确定与所述隔热缓冲件对应的初始非线性压力值。
[0062]
进一步的，该方法还包括：基于所述初始仿真模型，确定所述动力电池的非线性仿真参数值；基于所述非线性仿真参数值和非线性测试参数值，对所述压缩量系数进行修正，并基于所述第二压缩量-压力数据、预设压缩量和修正后的压缩量系数，确定修正后的初始非线性压力值；基于所述修正后的初始非线性压力值和所述初始仿真模型，确定目标仿真模型。
[0063]
本实施例的具体实施步骤包括：
[0064]
s310、获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第二压缩量-压力数据。
[0065]
其中，具体的，第二压缩量-压力数据用于描述隔热缓冲件的压缩量与压力值之间的映射关系，压缩量和压力值之间呈正相关，即压缩量越大，压力值越大。
[0066]
在一个实施例中，可选的，获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第二压缩量-压力数据，包括：获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据；基于预设压缩量和第一压缩量-压力数据，确定拟合数据，并基于拟合数据进行非线性拟合，确定第二压缩量-压力数据。
[0067]
在本实施例中，第一压缩量-压力数据为离散数据。具体的，假设预设压缩量为u0，则拟合数据可以是预设压缩量范围内的第一压缩量-压力数据，其中，示例性的，预设压缩量范围可以是u0
±
u*p，其中，u表示隔热缓冲件的原始厚度，p表示预设压缩裕量，示例性的，预设压缩裕量可以是5％、10％或20％，此处对预设压缩裕量不作限定。以预设压缩裕量为10％为例，拟合数据为压缩量在[u0-u*10％，u0+u*10％]范围内的第一压缩量-压力数据。如拟合数据包括但不限于(u0-u*10％，f1)、(u0，f0)和(u0+u*10％，f2)。其中，f1、f0和
f2是第一压缩量-压缩数据与u0-u*10％、u0和u0+u*10％的压缩量分别对应的压力值。
[0068]
其中，示例性的，非线性拟合函数包括但不限于最小二乘拟合函数、双指数函数、多项式拟合函数、对数函数和幂函数等等，此处对非线性拟合函数的类型不作限定。
[0069]
这样设置的好处在于，当后面步骤对压缩量系数进行修正时，可以保证第二压缩量-压力数据中存在与修正后的第一压缩量对应的压力值。其中，第一压缩量在后续步骤中进行解释说明。
[0070]
在上述实施例的基础上，可选的，获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据之后，该方法还包括：判断动力电池对应的仿真分析类型是否为线性仿真类型，如果否，则基于预设压缩量和第一压缩量-压力数据，确定拟合数据，并基于拟合数据进行非线性拟合，确定第二压缩量-压力数据。其中，仿真分析类型可以是用户选择输入或直接输入的。
[0071]
这样设置的好处在于，可以基于用户输入的仿真分析类型，有针对性的构建符合用户仿真需求的初始仿真模型。
[0072]
s320、基于第二压缩量-压力数据、预设压缩量和压缩量系数，确定与隔热缓冲件对应的初始非线性压力值。
[0073]
其中，具体的，预设压缩量可以是用户预先设置的压缩量，此处对预设压缩量不作限定。
[0074]
其中，具体的，基于第二压缩量-压力数据、预设压缩量和压缩量系数，确定与隔热缓冲件对应的初始非线性压力值，包括：基于预设压缩量和压缩量系数，确定第一压缩量，基于第二压缩量-压力数据和第一压缩量，确定与隔热缓冲件对应的初始非线性压力值。其中，示例性的，假设压缩量系数为β，则第一压缩量为β*u0。
[0075]
s330、基于动力电池的预设模型参数和初始非线性压力值，确定动力电池的初始仿真模型。
[0076]
s340、基于初始仿真模型，确定动力电池的非线性仿真参数值。
[0077]
在一个实施例中，可选的，基于初始仿真模型，确定动力电池的非线性仿真参数值，包括：获取与初始非线性压力值对应的预载状态；其中，预载状态包括静态预载状态或动态预载状态，动态预载状态用于表征将初始非线性压力值基于预设加载时间施加到初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面；基于预载状态和初始仿真模型，确定动力电池的非线性仿真参数值。
[0078]
其中，具体的，静态预载状态用于表征初始非线性压力值直接施加到电芯单体表面且保持不变。其中，示例性的，预设加载时间可以是初始仿真模型的仿真时间的1/3，如初始仿真模型的仿真时间为9秒，则预设加载时间为3秒。此处对预设加载时间的具体设置规则不作限定。其中，具体的，在初始仿真模型的仿真过程中，初始非线性压力值基于预设加载时间施加到初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面，之后时间保持不变。
[0079]
其中，具体的，非线性仿真参数包括但不限于冲击分析参数。示例性的，冲击分析参数包括动力电池的瞬时响应、动力电池的应力和变形等响应。冲击分析可用于校核动力电池的优化设计。
[0080]
s350、基于非线性仿真参数值和非线性测试参数值，对压缩量系数进行修正，并基于第二压缩量-压力数据、预设压缩量和修正后的压缩量系数，确定修正后的初始非线性压
力值。
[0081]
其中，具体的，基于非线性仿真参数值和非线性测试参数值，对压缩量系数进行修正，包括：判断非线性仿真参数值和非线性测试参数值的误差值是否在预设误差范围内，如果是，则保持压缩量系数不变，如果否，则调整压缩量系数。在本实施例中，对压缩量系数的修正操作包括至少一次，直到非线性仿真参数值和非线性测试参数值的误差值在预设误差范围，则可停止对压缩量系数的修正操作，得到目标仿真模型。其中，构建目标仿真模型采用的修正后的压缩量系数为最后一次修正操作对应的修正后的压缩量系数。
[0082]
其中，示例性的，预设误差范围可以是[0,5％]，此处对预设误差范围不作限定。具体的，调整压缩量系数可以是基于预设调整方向和调整步长对压缩量系数进行调整，其中，预设调整方向可以是调大或调小，调整步长可以是0.1、0.2或0.01。此处对调整压缩量系数的方式不作限定。在一个实施例中，可选的，压力系数满足0.9≤β≤1.1。
[0083]
s360、基于修正后的初始非线性压力值和初始仿真模型，确定目标仿真模型。
[0084]
图6是本发明实施例三提供的一种动力电池的模型构建方法的具体实例流程图。具体的，获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据，判断用户输入的仿真分析类型是否是线性分析，如果是，则基于第一压缩量-压力数据和预设压缩量确定第一线性压力值，基于第一压力值、压力系数和预设模型参数，确定初始仿真模型。对初始仿真模型进行线性动力学仿真分析，得到线性仿真参数值。对动力电池进行实物测试，得到线性测试参数值，判断线性仿真参数值和线性测试参数值之间的误差范围是否满足预设误差范围，如果是，则初始仿真模型即为目标仿真模型，说明建模完成。如果否，则对线性分析步骤中的压力系数进行修正，基于修正后的压力系数继续执行上述步骤。
[0085]
如果仿真分析模型是非线性分析，则基于预设压缩量和第一压缩量-压力数据确定拟合数据，对拟合数据进行非线性拟合得到第二压缩量-压力数据。基于预设压缩量和压缩量系数确定第一压缩量，基于第二压缩量-压力数据、第一压缩量和预设模型参数，却低估初始仿真模型。对初始仿真模型进行非线性动力学仿真分析，得到非线性仿真参数值。对动力电池进行实物测试，得到非线性测试参数值，判断非线性仿真参数值和非线性测试参数值之间的误差范围是否满足预设误差范围，如果是，则初始仿真模型即为目标仿真模型，说明建模完成。如果否，则对非线性分析步骤中的压缩量系数进行修正，基于修正后的压力系数继续执行上述步骤。
[0086]
本实施例的技术方案，通过获取与隔热缓冲件对应的初始非线性压力值，使得确定的初始仿真模型适用于非线性性能分析的仿真场景，提高了初始仿真模型的实用性。进一步的，本实施例通过基于测试性能参数值对压缩量系数进行修正，确定目标仿真模型，解决了初始仿真模型的线性仿真结果不准确的问题，缩小了动力电池的仿真模型与真实动力电池之间的差异性，进而保证了为后续动力电池的维护和优化提供可靠的参考方案。
[0087]
实施例四
[0088]
图7是本发明实施例四提供的一种动力电池的模型构建装置的示意图。本实施例可适用于构建动力电池的仿真模型情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于终端设备中。该动力电池的模型构建装置包括：初始压力值获取模块410和初始仿真模型确定模块420。
[0089]
其中，初始压力值获取模块410，用于获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压
力值；
[0090]
初始仿真模型确定模块420，用于基于动力电池的预设模型参数和初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型；其中，初始仿真模型不包括隔热缓冲件，初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面施加有与初始压力值对应的压力。
[0091]
本实施例的技术方案，通过采用压力代替电芯单体之间的隔热缓冲件构建初始仿真模型，使得动力电池的仿真过程考虑电芯单体之间的隔热缓冲件带来的压缩反弹力的影响，从而提高动力电池的仿真模型的实用性，进而提高了动力电池的仿真结果的准确性，为后续动力电池的维护和优化提供参考方案。
[0092]
在上述技术方案的基础上，可选的，初始压力值包括初始线性压力值，初始压力值获取模块410包括：
[0093]
第一初始压力值获取单元，用于获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据；基于第一压缩量-压力数据和预设压缩量，确定与隔热缓冲件对应的初始线性压力值；
[0094]
初始仿真模型确定模块420具体用于：基于动力电池的预设模型参数、初始线性压力值和压力系数，确定动力电池的初始仿真模型。
[0095]
在上述技术方案的基础上，可选的，该装置还包括第一目标仿真模型确定模块，第一目标仿真模型确定模块用于：
[0096]
基于初始仿真模型，确定动力电池的线性仿真参数值；
[0097]
基于线性仿真参数值和线性测试参数值，对压力系数进行修正，并基于初始线性压力值、修正后的压力系数和初始仿真模型，确定目标仿真模型。
[0098]
在上述技术方案的基础上，可选的，初始压力值包括初始非线性压力值，初始压力值获取模块410包括：
[0099]
第一初始压力值获取单元，用于获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第二压缩量-压力数据；基于第二压缩量-压力数据、预设压缩量和压缩量系数，确定与隔热缓冲件对应的初始非线性压力值。
[0100]
在上述技术方案的基础上，可选的，该装置还包括第二目标仿真模型确定模块，第二目标仿真模型确定模块包括：
[0101]
非线性仿真参数值确定单元，用于基于初始仿真模型，确定动力电池的非线性仿真参数值；
[0102]
初始非线性压力值修正单元，用于基于非线性仿真参数值和非线性测试参数值，对压缩量系数进行修正，并基于第二压缩量-压力数据、预设压缩量和修正后的压缩量系数，确定修正后的初始非线性压力值；
[0103]
目标仿真模型确定单元，用于基于修正后的初始非线性压力值和初始仿真模型，确定目标仿真模型。
[0104]
在上述技术方案的基础上，可选的，非线性仿真参数值确定单元具体用于：
[0105]
获取与初始非线性压力值对应的预载状态；其中，预载状态包括静态预载状态或动态预载状态，动态预载状态用于表征将初始非线性压力值基于预设加载时间施加到初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面；
[0106]
基于预载状态和初始仿真模型，确定动力电池的非线性仿真参数值。
[0107]
在上述技术方案的基础上，可选的，第一初始压力值获取单元，具体用于：
[0108]
获取与动力电池中隔热缓冲件对应的第一压缩量-压力数据；
[0109]
基于预设压缩量和第一压缩量-压力数据，确定拟合数据，并基于拟合数据进行非线性拟合，确定第二压缩量-压力数据。
[0110]
本发明实施例所提供的动力电池的模型构建装置可以用于执行本发明实施例所提供的动力电池的模型构建方法，具备执行方法相应的功能和有益效果。
[0111]
值得注意的是，上述动力电池的模型构建装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0112]
实施例五
[0113]
图8是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，本发明实施例为本发明上述实施例的动力电池的模型构建方法的实现提供服务，可配置上述实施例中的动力电池的模型构建装置。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图8显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0114]
如图8所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0115]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线、微通道体系结构(mac)总线、增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0116]
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0117]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0118]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0119]
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)
通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0120]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的动力电池的模型构建方法。
[0121]
通过上述电子设备，使得动力电池的仿真过程考虑电芯单体之间的隔热缓冲件带来的压缩反弹力的影响，从而提高动力电池的仿真模型的实用性，进而提高了动力电池的仿真结果的准确性，为后续动力电池的维护和优化提供参考方案。
[0122]
实施例五
[0123]
本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种动力电池的模型构建方法，该方法包括：
[0124]
获取与动力电池中隔热缓冲件对应的初始压力值；
[0125]
基于动力电池的预设模型参数和初始压力值，确定动力电池的初始仿真模型；其中，初始仿真模型不包括隔热缓冲件，初始仿真模型中与隔热缓冲件对应的电芯单体表面施加有与初始压力值对应的压力。
[0126]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0127]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0128]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0129]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在
用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0130]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的动力电池的模型构建方法中的相关操作。
[0131]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。