一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台与流程

1.本发明涉及数据分析领域，更具体地，涉及一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台。


背景技术：

2.实体经营瓶颈期，线上药房迎来爆发式增长。要做好线上，就需要有自己的私域流量池，做好私域流量的运营。流量掌握在别人手中，药店若想有销售业绩，或者提供价格优惠，或者做好服务，但服务在第三方平台上又因很难触达到用户而难以实施，因此只能去打价格战。私域是企业必备渠道和未来主力渠道，利用企业微信做私域流量，有更方便的引流方式和更加有好的社群功能。如今，仅仅靠简单增加用户获取高转化的时代，已经不存在了。想要做好私域流量，不妨利用企业微信做好社群的精细化运营，只有在利用好企业微信优势的基础上，才能打开一个新的局面。
3.现有的药店没有有效的方式把客户导流至企业流量池，未能标签化管理客户，客户未分层，导致转化周期长、成本高，不知道客户的属性、不能进行精细化的区分客户，就很难针对客户进行有价值的内容输出，导致客户难以留存、容易流失。


技术实现要素：

4.本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台，能够实现对企业微信客户群的数据进行智能分析，对不同客户进行分层。
5.根据本发明的第一方面，提供了一种药店企业微信客户群的智能分析方法，包括：抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
6.在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出如下改进。
7.可选的，所述基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，包括：基于企业客户群每个用户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，按照大数据建模，将群数据分为以下几个维度：群会员客户数量、新增客户数量、流失客户数量、近半年消费总额、消费次数、消费人数、购买转化率、通过大数据统计每个客户群不同维度的数据、群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数和群购买转化率。
8.可选的，所述抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，之后还包括：根据每一个客户的不同维度的数据，对每一个客户的属性进行分析，并按照每一个客户的属性给每一个客户附加属性标签，所述属性标签至少包括是否
为会员、是否为新增客户、是否为大额消费客户以及是否为潜在客户。
9.可选的，还包括：将企业微信客户群中的每一个客户按照属性标签进行分类，将属性标签相同的客户分为一类。
10.根据本发明的第二方面，提供一种企业微信客户群管理平台，用于药店企业微信客户群的智能分析，包括：抓取模块，用于抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；统计分析模块，用于基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；比较分析模块，用于设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
11.可选的，所述统计分析模块，用于基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，包括：基于企业客户群每个用户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，按照大数据建模，将群数据分为以下几个维度：群会员客户数量、新增客户数量、流失客户数量、近半年消费总额、消费次数、消费人数、购买转化率、通过大数据统计每个客户群不同维度的数据、群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数和群购买转化率。
12.可选的，所述统计分析模块，还用于：根据每一个客户的不同维度的数据，对每一个客户的属性进行分析，并按照每一个客户的属性给每一个客户附加属性标签，所述属性标签至少包括是否为会员、是否为新增客户、是否为大额消费客户以及是否为潜在客户。
13.可选的，还包括分类模块，用于将企业微信客户群中的每一个客户按照属性标签进行分类，将属性标签相同的客户分为一类。
14.根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现药店企业微信客户群的智能分析方法的步骤。
15.根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现药店企业微信客户群的智能分析方法的步骤。
16.本发明提供的一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台，通过收集微信客户群的订单信息，对每一个客户在药店的消费相关数据进行统计，智能分析每一个客户，让药店一目了然，可以针对不同属性的客户进行精准的营销。
附图说明
17.图1为本发明提供的一种药店企业微信客户群的智能分析方法流程图；
18.图2为企业微信客户群管理平台的结构示意图；
19.图3为本发明提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
20.图4为本发明提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
21.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施
例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
22.实施例一
23.一种药店企业微信客户群的智能分析方法，参见图1，该智能分析方法包括：抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
24.具体的，对各个药店企业微信客户群的每一个客户的基本信息(比如，客户的身份信息、客户的会员信息)以及每一个客户的历史订单信息进行收集。根据收集的客户数据信息，分析每一个客户群不同维度的与药店消费相关的不同维度的数据，并分析不同时间段，各个客户群的不同维度的数据的变化趋势，进而分析药店的运营结果和转换结果。
25.本发明通过收集微信客户群的订单信息，对每一个客户在药店的消费相关数据进行统计，智能分析每一个客户，让药店一目了然，可以针对不同属性的客户进行精准的营销，也能充分了解药店的运营效果和转化效果。
26.实施例二
27.一种药店企业微信客户群的智能分析方法，主要包括以下步骤：
28.s1，抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息。
29.具体的，对于各个药店的企业微信客户群，收集每一个企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，其中，每一个客户的基本信息包括比如客户的身份信息和客户的会员信息，客户的历史订单信息是指客户在该药店消费的历史订单信息。
30.s2，基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率。
31.具体的，步骤s1抓取了企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，本步骤按照大数据建模，将群数据分为以下几个维度：群会员客户数量、新增客户数量、流失客户数量、近半年消费总额、消费次数、消费人数、购买转化率、通过大数据统计每个客户群不同维度的数据、群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数、群购买转化率。其中，在统计每个客户群不同维度的数据时，可根据不同时间段进行统计，也就是统计不同时间段的每一个客户群不同维度的数据。
32.另外，对于每一个客户而言，根据其基本信息和历史订单信息，对每一个客户的属性进行分析，并按照每一个客户的属性给每一个客户附加属性标签，属性标签至少包括是否为会员、是否为新增客户、是否为大额消费客户以及是否为潜在客户。
33.具体的，可给企业微信群及群内的客户，批量打上属性标签，属性标签会自动同步到企业微信客户信息中。将企业微信客户群中的每一个客户按照属性标签进行分类，将属性标签相同的客户分为一类。
34.s3，设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营
结果及转换结果。
35.具体的，对步骤s2统计得到的不同时间段的每一个企业客户群的不同维度的数据，本步骤将不同时间段的客户群的不同维度的数据进行比较分析，可通过日对比、月对比、自定义时间段对比，查看不同时间段的群数据，分析运营效果及转化。
36.实施例三
37.一种企业微信客户群管理平台，参见图2，管理平台包括抓取模块201、统计分析模块202和比较分析模块203，其中：
38.抓取模块201，用于抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；统计分析模块202，用于基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；比较分析模块203，用于设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
39.本发明实施例提供普适性的企业微信客户群管理平台，满足90％的药店私域流量运营的需求。基于存健康crm会员管理系统并结合大数据算法对药店企微的客户群体进行智能精准的划分，从技术上进行智能分析每一个客户，做到自动标签分类，让药店一目了然，可以针对不同属性的客户进行精准的营销。
40.提供的企业微信客户群管理平台，不用每套方案单独去开发规则及配置内容，底基逻辑跟算法规则为一套，减少了代码冗余，系统可复用性更强。使用存健康企微助手，进行对接后，自动获取所有的客户群，自动进行客户群的智能分析。不用反复开发，节约人力物力，无需做代码改造。
41.可以理解的是，本发明提供的一种企业微信客户群管理平台与前述各实施例提供的药店企业微信客户群的智能分析方法相对应，企业微信客户群管理平台的相关技术特征可参考药店企业微信客户群的智能分析方法的相关技术特征，在此不再赘述。
42.实施例四
43.请参阅图3，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图3所示，本发明实施例提了一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现以下步骤：抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
44.实施例五
45.请参阅图4，图4为本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。如图4所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现如下步骤：抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所述不同维度的数据包括群会员数据、
群消费额度、群消费人数、群消费次数以及群购买转化率；设置不同时间段，比较客户群在不同时间段的不同维度的数据，分析药店运营结果及转换结果。
46.本发明实施例提供的一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台，相比现有技术，具有以下优点：
47.1、给企业提供高准确度的大数据算法，对企微客户群体进行智能精准的划分，从技术上进行智能分析每一个客户，做到自动标签分类，让药店一目了然，提高店员工作效率。
48.2、按照大数据建模，将群数据分为不同的多个维度，可以跟进自定义时间段的对比，自动分析群数据。
49.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
50.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
51.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
52.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
53.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
54.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
55.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。