1.本发明涉及碳交易价格调节技术领域,具体为基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统。
背景技术:2.目前,世界经济发展迅速,但经济增长的成本是资源和环境污染,特别是由于基于二氧化碳温室气体的增加而造成了全球气温变暖,全球变暖是环境问题的核心,各个国家都在探索应对全球气候变化和抑制温室气体排放的措施,近年来,碳定价政策成为越来越多国家激励减排的有效工具,碳定价实际是对排放二氧化碳设置一个价格,通过发挥价格的信号作用,使经济主体减少排放二氧化碳,或为排放二氧化碳埋单,从而引导生产、消费和投资向低碳方向转型,实现应对气候变化与经济社会的协调发展;
3.但是在现有技术中,无法对碳交易市场稳定性进行分析,导致市场风险无法预测;同时不能够根据实时碳交易价格进行波动分析,对于碳交易价格存在风险,无法及时作出调整,导致碳交易的效率降低且管控难度加大;此外,无法对各个区域进行交易分析,导致碳交易分析的准确性能降低;
4.针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
技术实现要素:5.本发明的目的就在于提出基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统,判定碳交易市场的稳定性,对碳交易市场的风险进行预测,提高了对碳交易市场的管控效率;根据价格监测进行波动分析,判断碳交易价格浮动的风险,并将对应风险划分不同等级,通过不同等级的风险能够准确判定碳交易市场的现状,同时能够及时作出准确调整,在完成市场稳定的同时降低了市场操控成本;根据碳交易价格分析对价格进行调整;防止价格过高出现碳交易价格的极端风险,防止价格过低导致碳交易制度失去意义,无法做到碳排放控制的作用;判断各个子区域的交易状况,分析碳交易的实际状态,从而提高了碳交易分析的准确性能,便于碳交易的管控。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
7.基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统,包括市场分析平台和区域分析平台,市场分析平台内设置有服务器,服务器通讯连接有稳定性分析单元以及波动分析单元,区域分析平台内设置有控制器,控制器通讯连接有交易分析单元、排放分析单元以及数据库;
8.市场分析平台用于对碳交易市场进行分析,服务器生成稳定性分析信号并将稳定性分析信号发送至稳定性分析单元,稳定性分析单元用于对碳交易市场的影响因素进行采集并分析;服务器生成波动分析信号并将波动分析信号发送至波动分析单元,波动分析单元用于对碳交易对应价格进行监测,并根据价格监测进行波动分析,判断碳交易价格浮动的风险,并将对应风险划分不同等级;
9.区域分析平台用于对区域碳交易进行分析,采集到分析区域,并将分析区域划分为i个子分析区域,i为大于1的自然数,将i个子分析区域发送至控制器,控制器接收到子分析区域后,生成交易分析信号并将交易分析信号发送至交易分析单元,交易分析单元用于对各个子分析区域进行交易分析,判断各个子区域的交易状况;控制器生成排放分析信号并将排放分析信号发送至排放分析单元,排放分析单元用于对各个子分析区域的碳排放进行分析,分析各个子分析区域的碳排放是否超标,从而判断碳交易对碳排放是否存在减缓作用。
10.进一步地,稳定性分析单元的分析过程如下:
11.采集到实时煤炭价格和实时煤炭价格浮动值,并将实时煤炭价格和实时煤炭价格浮动值分别标记为mtj和mjf;采集到实时电力企业的产值和对应电力企业产值增长值,并将实时电力企业的产值和对应电力企业产值增长值分别标记为dcz和dzz;通过分析获取到碳交易稳定性分析系数x;
12.将碳交易稳定性分析系数x与碳交易稳定性分析系数阈值进行比较:
13.若碳交易稳定性分析系数x≥碳交易稳定性分析系数阈值,则判定碳交易市场稳定性异常,生成稳定性异常信号并将稳定性异常信号发送至服务器;
14.若碳交易稳定性分析系数x<碳交易稳定性分析系数阈值,则判定碳交易市场稳定性正常,生成稳定性正常信号并将稳定性正常信号发送至服务器。
15.进一步地,波动分析单元的分析过程如下:
16.采集到碳交易市场内对应交易价格,并将其标记为碳交易价格,实时对碳交易价格进行监测,实时采集到碳交易价格和碳交易价格浮动值,并将碳交易价格和碳交易价格浮动值分别标记为tj和jf,根据碳交易价格的浮动趋势进行波动分析;
17.当碳交易价格的浮动趋势为增长趋势时,若实时碳交易价格大于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值大于价格浮动值阈值范围,则生成正向高风险信号并将正向高风险信号发送至服务器;
18.若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值大于价格浮动值阈值范围,则生成正向低风险信号并将正向低风险信号发送至服务器;
19.当碳交易价格的浮动趋势为持平趋势时,若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值位于价格浮动值阈值范围,则生成无风险信号并将无风险信号发送至服务器;
20.当碳交易价格的浮动趋势为降低趋势时,若实时碳交易价格小于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值小于价格浮动值阈值范围,则生成负向高风险信号并将负向高风险信号发送至服务器;
21.若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值小于价格浮动值阈值范围,则生成负向低风险信号并将负向低风险信号发送至服务器。
22.进一步地,交易分析单元的分析过程如下:
23.采集到各个子分析区域对应企业平均每天交易量,并将各个子分析区域对应企业平均每天交易量标记为pjji;采集到各个子分析区域对应企业周交易量最大差值,并将各个子分析区域对应企业每周交易总量最大差值标记为jyli;
24.将各个子分析区域对应企业平均每天交易量与对应企业每周交易总量最大差值
分别与交易量阈值和周交易总量差值阈值进行比较:
25.若子分析区域对应企业平均每天交易量大于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值小于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易合格,生成碳交易合格信号并将对应子分析区域标记为碳交易合格子区域,将碳交易合格信号和碳交易合格子区域一并发送至数据库进行储存;
26.若子分析区域对应企业平均每天交易量大于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值大于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易资源倾斜,生成碳交易资源倾斜信号并将对应子分析区域标记为资源倾斜子区域,将碳交易资源倾斜信号和资源倾斜子区域一并发送至数据库进行储存;
27.若子分析区域对应企业平均每天交易量小于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值小于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易资源匮乏,生成碳交易资源匮乏信号并将对应子分析区域标记为碳交易资源匮乏子区域,将碳交易资源匮乏信号和碳交易资源匮乏子区域一并发送至数据库进行储存。
28.进一步地,排放分析单元的分析过程如下:
29.采集到各个子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值,并将各个子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值分别标记为pfi和fdi;
30.当碳排放量为持续增长时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均大于对应阈值,则判定碳排放超标且未出现碳排放峰值,生成碳排放超标信号并将碳排放超标信号发送至控制器;
31.当碳排放量为稳定波动时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均小于对应阈值,则判定碳排放出现峰值,生成碳排放稳定信号并将碳排放稳定信号和对应子分析区域发送至数据库进行储存;
32.当碳排放量为持续降低时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均小于对应阈值,则判定碳排放未超标且出现峰值,生成碳排放合格信号并将碳排放合格信号和对应子分析区域发送至数据库储存。
33.与现有技术相比,本发明的有益效果是:
34.本发明中,判定碳交易市场的稳定性,对碳交易市场的风险进行预测,提高了对碳交易市场的管控效率;根据价格监测进行波动分析,判断碳交易价格浮动的风险,并将对应风险划分不同等级,通过不同等级的风险能够准确判定碳交易市场的现状,同时能够及时作出准确调整,在完成市场稳定的同时降低了市场操控成本;根据碳交易价格分析对价格进行调整;防止价格过高出现碳交易价格的极端风险,防止价格过低导致碳交易制度失去意义,无法做到碳排放控制的作用;判断各个子区域的交易状况,分析碳交易的实际状态,从而提高了碳交易分析的准确性能,便于碳交易的管控;分析各个子分析区域的碳排放是否超标,从而判断碳交易对碳排放是否存在减缓作用,分析碳交易的运行效率以及碳排放的控制效果。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
37.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
38.如图1所示,基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统,包括市场分析平台和区域分析平台,市场分析平台内设置有服务器,服务器通讯连接有稳定性分析单元以及波动分析单元,区域分析平台内设置有控制器,控制器通讯连接有交易分析单元、排放分析单元以及数据库;
39.市场分析平台用于对碳交易市场进行分析,服务器生成稳定性分析信号并将稳定性分析信号发送至稳定性分析单元,稳定性分析单元用于对碳交易市场的影响因素进行采集并分析,判定碳交易市场的稳定性,对碳交易市场的风险进行预测,提高了对碳交易市场的管控效率,碳交易市场的影响因素包括煤炭和电力企业的发展等因素,具体分析过程如下:
40.采集到实时煤炭价格和实时煤炭价格浮动值,并将实时煤炭价格和实时煤炭价格浮动值分别标记为mtj和mjf;采集到实时电力企业的产值和对应电力企业产值增长值,并将实时电力企业的产值和对应电力企业产值增长值分别标记为dcz和dzz;通过公式获取到碳交易稳定性分析系数x,其中,a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数,且a1>a2>a3>a4>0,β为误差修正因子,取值为1.203;碳交易稳定性分析系数是将碳交易影响因素的参数进行归一化处理得到一个用于判定碳交易稳定性的数值;通过公式可得实时煤炭价格和实时煤炭价格浮动值越大以及实时电力企业的产值和对应电力企业产值增长值越大,碳交易稳定性分析系数越大,表示碳交易稳定性越差;
41.将碳交易稳定性分析系数x与碳交易稳定性分析系数阈值进行比较:
42.若碳交易稳定性分析系数x≥碳交易稳定性分析系数阈值,则判定碳交易市场稳定性异常,生成稳定性异常信号并将稳定性异常信号发送至服务器;
43.若碳交易稳定性分析系数x<碳交易稳定性分析系数阈值,则判定碳交易市场稳定性正常,生成稳定性正常信号并将稳定性正常信号发送至服务器;
44.服务器接收到稳定异常信号后,生成波动分析信号并将波动分析信号发送至波动分析单元,波动分析单元用于对碳交易对应价格进行监测,并根据价格监测进行波动分析,判断碳交易价格浮动的风险,并将对应风险划分不同等级,通过不同等级的风险能够准确判定碳交易市场的现状,同时能够及时作出准确调整,在完成市场稳定的同时降低了市场操控成本,具体分析过程如下:
45.采集到碳交易市场内对应交易价格,并将其标记为碳交易价格,实时对碳交易价
格进行监测,实时采集到碳交易价格和碳交易价格浮动值,并将碳交易价格和碳交易价格浮动值分别标记为tj和jf,根据碳交易价格的浮动趋势进行波动分析;
46.当碳交易价格的浮动趋势为增长趋势时,若实时碳交易价格大于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值大于价格浮动值阈值范围,则生成正向高风险信号并将正向高风险信号发送至服务器;服务器生成下调指令并及时有效地采取应急措施,下调碳交易价格,避免出现碳交易价格的极端风险;
47.若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值大于价格浮动值阈值范围,则生成正向低风险信号并将正向低风险信号发送至服务器;服务器生成增长因素分析指令并重点跟踪关注,详细地了解碳交易价格风险产生的原因,从源头上控制风险的扩散,防止碳交易价格风险继续传导,导致碳交易的管控难度加大;
48.当碳交易价格的浮动趋势为持平趋势时,若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值位于价格浮动值阈值范围,则生成无风险信号并将无风险信号发送至服务器;
49.当碳交易价格的浮动趋势为降低趋势时,若实时碳交易价格小于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值小于价格浮动值阈值范围,则生成负向高风险信号并将负向高风险信号发送至服务器;服务器生成价格上调信号并将调高碳交易价格,避免碳交易价格进一步下跌,丧失其价值,导致碳交易制度失去意义,无法做到碳排放控制的作用;
50.若实时碳交易价格位于碳交易价格阈值范围时,且碳交易价格浮动值小于价格浮动值阈值范围,则生成负向低风险信号并将负向低风险信号发送至服务器;服务器生成价格整顿指令并采取政策刺激企业和投资者对于碳排放权配额的需求,利用需求拉动消费,从而提升碳交易价格;防止碳交易价格持续降低,导致碳交易的制度无法运行,无法控制碳排放量;
51.区域分析平台用于对区域碳交易进行分析,采集到分析区域,并将分析区域划分为i个子分析区域,i为大于1的自然数,将i个子分析区域发送至控制器,控制器接收到子分析区域后,生成交易分析信号并将交易分析信号发送至交易分析单元,交易分析单元用于对各个子分析区域进行交易分析,判断各个子区域的交易状况,分析碳交易的实际状态,从而提高了碳交易分析的准确性能,便于碳交易的管控,具体分析过程如下:
52.采集到各个子分析区域对应企业平均每天交易量,并将各个子分析区域对应企业平均每天交易量标记为pjji;采集到各个子分析区域对应企业周交易量最大差值,并将各个子分析区域对应企业每周交易总量最大差值标记为jyli;
53.将各个子分析区域对应企业平均每天交易量与对应企业每周交易总量最大差值分别与交易量阈值和周交易总量差值阈值进行比较:
54.若子分析区域对应企业平均每天交易量大于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值小于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易合格,生成碳交易合格信号并将对应子分析区域标记为碳交易合格子区域,将碳交易合格信号和碳交易合格子区域一并发送至数据库进行储存;
55.若子分析区域对应企业平均每天交易量大于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值大于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易资源倾斜,生成碳交易资源倾斜信号并将对应子分析区域标记为资源倾斜子区域,将碳交易资源
倾斜信号和资源倾斜子区域一并发送至数据库进行储存;
56.若子分析区域对应企业平均每天交易量小于交易量阈值,且子分析区域对应企业每周交易总量最大差值小于周交易总量差值阈值,则判定对应子分析区域碳交易资源匮乏,生成碳交易资源匮乏信号并将对应子分析区域标记为碳交易资源匮乏子区域,将碳交易资源匮乏信号和碳交易资源匮乏子区域一并发送至数据库进行储存;
57.控制器生成排放分析信号并将排放分析信号发送至排放分析单元,排放分析单元用于对各个子分析区域的碳排放进行分析,分析各个子分析区域的碳排放是否超标,从而判断碳交易对碳排放是否存在减缓作用,分析碳交易的运行效率以及碳排放的控制效果,具体分析过程如下:
58.采集到各个子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值,并将各个子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值分别标记为pfi和fdi;
59.当碳排放量为持续增长时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均大于对应阈值,则判定碳排放超标且未出现碳排放峰值,生成碳排放超标信号并将碳排放超标信号发送至控制器,控制器接收到碳排放超标信号后对子分析区域进行碳交易整顿;
60.当碳排放量为稳定波动时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均小于对应阈值,则判定碳排放出现峰值,生成碳排放稳定信号并将碳排放稳定信号和对应子分析区域发送至数据库进行储存;碳排放出现峰值但碳排放量不稳定,存在超标现象,则表示为碳交易抑制碳排放的起步阶段;
61.当碳排放量为持续降低时,且子分析区域的碳排放总量和碳排放总量的浮动值均小于对应阈值,则判定碳排放未超标且出现峰值,生成碳排放合格信号并将碳排放合格信号和对应子分析区域发送至数据库储存,碳排放未超标且出现峰值表示为碳交易有效抑制碳排放超标。
62.本发明工作原理:基于虚拟电厂平台的分布式碳交易价格调节系统,在工作时,通过市场分析平台对碳交易市场进行分析,服务器生成稳定性分析信号并将稳定性分析信号发送至稳定性分析单元,通过稳定性分析单元对碳交易市场的影响因素进行采集并分析;服务器生成波动分析信号并将波动分析信号发送至波动分析单元,波动分析单元用于对碳交易对应价格进行监测,并根据价格监测进行波动分析,判断碳交易价格浮动的风险,并将对应风险划分不同等级;通过区域分析平台对区域碳交易进行分析,采集到分析区域,并将分析区域划分为i个子分析区域,将i个子分析区域发送至控制器,控制器接收到子分析区域后,生成交易分析信号并将交易分析信号发送至交易分析单元,通过交易分析单元对各个子分析区域进行交易分析,判断各个子区域的交易状况;控制器生成排放分析信号并将排放分析信号发送至排放分析单元,通过排放分析单元对各个子分析区域的碳排放进行分析,分析各个子分析区域的碳排放是否超标,从而判断碳交易对碳排放是否存在减缓作用。
63.上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
64.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。