设备健康状态的评估方法、装置、终端及存储介质与流程

1.本技术涉及设备状态评估技术领域，具体而言，涉及一种设备健康状态的评估方法、装置、终端及存储介质。


背景技术：

2.随着先进制造技术、信息化技术、智能化装备和技术在工业企业的大规模应用，特别是一些机、电、液、气一体化的现代化设备，其日常维护、故障特征、故障机理、处理措施与传统的机械为主的设备有着本质的区别，处理的难度与复杂度对现场人员的知识和技术水平要求极高；同时这种高度集成的自动化、智能化的设备虽然减少了工厂的用工数量，但是却成了工厂稳定生产的关键节点，这些设备的停机势必会造成巨大的经济损失，迫切需要一种先进的信息化系统去监控这些设备的健康状态。
3.目前，对设备的健康状态进行评估主要是在phm(prognostics and healthmanagement，故障预测与健康管理系统)的基础上，通过大量的传感器得到原始数据，并将原始数据经过数据融合等处理技术后得到有用的信息，再从这些信息中提取到特征状态，最后经过特定的逻辑分析得到设备的健康状态。
4.但是，采用上述方法对设备的健康状态进行评估存在准确度低的问题。


技术实现要素：

5.本技术的主要目的在于提供一种设备健康状态的评估方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中对设备的健康状态进行评估存在准确度低的问题。
6.为了实现上述目的，第一方面，本技术提供了一种设备健康状态的评估方法，包括：
7.基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果；
8.基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵；
9.根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵；
10.基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。
11.在一种可能的实现方式中，源数据类型包括设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据；
12.基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果，包括：
13.确定设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据对应的设备等级影响因子参数；
14.基于设备等级影响因子参数，分别确定设备文档数据对应的第一等级评估结果、设备能效数据对应的第二等级评估结果、设备运维数据对应的第三等级评估结果和设备状态分析数据对应的第四等级评估结果。
15.在一种可能的实现方式中，基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重
矩阵，包括：
16.分别基于第一等级评估结果、第二等级评估结果、第三等级评估结果和第四等级评估结果，生成第一等级评估结果对应第一权重、第二等级评估结果对应的第二权重、第三等级评估结果对应的第三权重和第四等级评估结果对应的第四权重；
17.基于第一权重、第二权重、第三权重和第四权重构成设备健康状态评估权重矩阵。
18.在一种可能的实现方式中，根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵，包括：
19.调取第一权重对应的设备文档数据、第二权重对应的设备能效数据、第三权重对应的设备运维数据和第四权重对应的设备状态分析数据；
20.将设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据进行标准化处理，分别得到标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据；
21.基于标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据，构成设备健康状态评估矩阵。
22.在一种可能的实现方式中，基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值，包括：
23.将设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；
24.将目标矩阵中的所有向量进行和运算，得到设备健康状态评估分值。
25.在一种可能的实现方式中，设备等级影响因子参数包括生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数；源数据类型为设备文档数据；设备等级评估结果为第一等级评估结果；
26.基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果，包括：
27.确定设备文档数据对应的生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数；
28.基于生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数，确定设备文档数据对应的第一等级评估分值；
29.确定第一等级评估分值对应的设备等级类型和设备重要程度级别；
30.以第一等级评估分值、设备等级类型和设备重要程度级别，构成第一等级评估结果。
31.在一种可能的实现方式中，生产因子参数包括生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，质量因子参数包括质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，维护因子参数包括维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，安全因子参数包括安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值；
32.基于生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数，确定设备文档
数据对应的第一等级评估分值，包括：
33.基于生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，得到生产因子参数对应的第一分值；
34.基于质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，得到质量因子参数对应的第二分值；
35.基于维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，得到维护因子参数对应的第三分值；
36.基于安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值，得到安全因子参数对应的第四分值；
37.以第一分值、第二分值、第三分值和第四分值的和，作为第一等级评估分值。
38.第二方面，本发明实施例提供了一种设备健康状态的评估装置，包括：
39.等级评估模块，用于基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果；
40.第一矩阵确定模块，用于基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵；
41.第二矩阵确定模块，用于根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵；
42.分值评估模块，用于基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。
43.第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一种设备健康状态的评估方法的步骤。
44.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一种设备健康状态的评估方法的步骤。
45.本发明实施例提供了一种设备健康状态的评估方法、装置、终端及存储介质，包括：基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果，然后基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵，再根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵，最后基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。本发明纳入设备的静态管理数据等源数据，并以源数据的类型为基准，确定每类源数据对应的设备等级评估结果，进而基于所有设备等级评估结果，以确定设备健康状态评估分值，无需额外设置传感器，不仅评估结，果准确度高，且投入、维护费用低。
附图说明
46.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
47.图1是本发明实施例提供的一种设备健康状态的评估方法的实现流程图；
48.图2是本发明实施例提供的一种设备健康状态的评估装置的结构示意图；
49.图3是本发明实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
50.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
52.应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
53.应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
54.应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、 b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、 b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。
55.应当理解，在本发明中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与 b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。 a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。
56.取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
57.下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
58.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
59.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种设备健康状态的评估方法，包括以下步
骤：
60.步骤s101：基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果；
61.步骤s102：基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵；
62.步骤s103：根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵；
63.步骤s104：基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。
64.具体的，源数据按照来源主要分为三个部分：现场控制数据(dcs、plc、sis 系统)、本系统平台的其他模块数据、其他系统的数据(如果有)；源数据按照类型可分为四个部分：设备文档数据(包含设备的基础信息、全生命周期文档、规范文档)、设备能效数据(由dcs、plc、sis系统的运行数据和设备运维数据)、设备运维数据(主要来自于润滑油系统、点巡检系统、备车系统、备件系统等)、设备状态分析数据(包括设备机理模型、趋势分析、工艺段故障诊断模型)。
65.为便于解释本技术方案，将以源数据的类型为基准来说明设备健康状态的评估方法。具体的，首先需确定设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据对应的设备等级影响因子参数，然后基于设备等级影响因子参数，分别确定设备文档数据对应的第一等级评估结果、设备能效数据对应的第二等级评估结果、设备运维数据对应的第三等级评估结果和设备状态分析数据对应的第四等级评估结果。再通过第一等级评估结果、第二等级评估结果、第三等级评估结果和第四等级评估结果依次确定设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，最后基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。
66.本发明实施例提供了一种设备健康状态的评估方法包括：基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果，然后基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵，再根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵，最后基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。本发明纳入设备的静态管理数据等源数据，并以源数据的类型为基准，确定每类源数据对应的设备等级评估结果，进而基于所有设备等级评估结果，以确定设备健康状态评估分值，无需额外设置传感器，不仅评估结，果准确度高，且投入、维护费用低。
67.在一实施例中，以源数据类型为设备文档数据为例，确定设备文档数据对应的第一等级评估结果对步骤s101进行说明，具体如下：
68.步骤s201：确定设备文档数据对应的生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数；
69.步骤s202：基于生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数，确定设备文档数据对应的第一等级评估分值。
70.其中，生产因子参数包括生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，质量因子参数包括质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，维护因子参数包括维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，安全因子参数包括安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应
的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值。
71.具体的，步骤s202包括：
72.步骤s301：基于生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，得到生产因子参数对应的第一分值；
73.步骤s302：基于质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，得到质量因子参数对应的第二分值；
74.步骤s303：基于维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，得到维护因子参数对应的第三分值；
75.步骤s304：基于安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值，得到安全因子参数对应的第四分值；
76.步骤s305：以第一分值、第二分值、第三分值和第四分值的和，作为第一等级评估分值。
77.其中，步骤s301-步骤s304的执行顺序可为同步或者以其他顺序进行，此处不作具体限定。
78.下面以具体实施例执行步骤s301-步骤s305以确定设备文档数据对应的第一等级评估结果进行说明，如下：
79.本发明对设备按照对生产、质量、维护、安全的影响程度这4个方面进行设备健康状态的评估，从表1可知，设备等级影响因子参数包括生产因子参数(对生产影响)、质量因子参数(对质量影响)、维护因子参数(对维护影响)和安全因子参数(对安全影响)，其中，生产因子参数包括生产因子影响参数对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，质量因子参数包括质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，维护因子参数包括维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，安全因子参数包括安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值。
80.表1设备等级影响因子参数
81.[0082][0083]
通过查阅表1，可确定设备文档数据对应的设备等级影响因子，以确定设备文档数据对应的第一等级评估结果r，计算方式如下：
[0084]
＝(p1
×
10％+p2
×
20％+p3
×
35％+p4
×
35％)
÷5×
40％+q1
[0085]
×
100％
÷5×
10％
[0086]
+(m1
×
35％+m2
×
15％+m3
×
35％+m4
×
25％)
÷5×
30％
[0087]
+(s1
×
50％+s2
×
50％)
÷5×
30％其中，p1、p2、p3和p4均为子生产影响因子编号，q1为子质量影响因子编号，m1、m2、m3和m4均为子维护影响因子编号，s1和s2均为子安全影响因子编号。
[0088]
此外，基于每个评估项分值为1-5分，按照评估标准对每项进行评估，为使第一等级评估结果r更加直观，上式中的所有评估标准值均取5。
[0089]
步骤s203：确定第一等级评估分值对应的设备等级类型和设备重要程度级别；
[0090]
步骤s204：以第一等级评估分值、设备等级类型和设备重要程度级别，构成第一等级评估结果。
[0091]
具体的，当确定第一等级评估分值后，可根据第一等级评估分值确定设备等级类型，以及设备重要程度级别。以表2所示的等级评估结果表为例，评估分值大于0.75，则设备为a类型，说明此设备为重要设备。
[0092]
表2等级评估结果
[0093][0094][0095]
对于设备等级类型，本技术基于工业企业对设备按照它的重要性和对生产的影响，通常会分为a类、b类、c类三个等级，分类的原则如下：
[0096]
a类设备是指设备一旦故障或停机，会对生产、安全产生重大影响的设备，必须有详细完整的设备档案管理，维修维护方式以时间为基准的计划维修和状态基准的预知预防性维护为主；b类设备是指设备故障或停机一般不会对生产、安全产生较大影响。需要有较详细的设备档案，该类设备以预知性维修为主，以现场检查为主要维护、维修依据；c类设备该类设备故障或停机不会对生产、安全产生影响，可以采用事后维修。
[0097]
在一实施例中，步骤s102包括：
[0098]
步骤s301：分别基于第一等级评估结果、第二等级评估结果、第三等级评估结果和第四等级评估结果，生成第一等级评估结果对应第一权重、第二等级评估结果对应的第二权重、第三等级评估结果对应的第三权重和第四等级评估结果对应的第四权重；
[0099]
步骤s302：基于第一权重、第二权重、第三权重和第四权重构成设备健康状态评估权重矩阵。
[0100]
具体的，当得到每类源数据的等级评估结果后，会基于所有等级评估结果，即第一等级评估结果、第二等级评估结果、第三等级评估结果和第四等级评估结果分别生产对应的子项及权重值，并由子项和权重值构成设备健康状态评估权重矩阵。
[0101]
按照设备的源数据类型对应的等级评估结果自动生成设备健康评估权重矩阵 w4n：
[0102][0103]
其中，矩阵共分四行，代表设备健康状态评估的4个维度，分别为设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据、设备状态分析数据，每个维度会根据设备的分级结果及设备类型自动生成相应的子项及权重(n为4个维度中最大的元素数量，其他维度的元素缺省值为0)，其中，生成的权重矩阵w
4n
各元素之和为1。
[0104]
在一实施例中，步骤s103包括：
[0105]
步骤s401：调取第一权重对应的设备文档数据、第二权重对应的设备能效数据、第三权重对应的设备运维数据和第四权重对应的设备状态分析数据；
[0106]
步骤s402：将设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据进行标准化处理，分别得到标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据；
[0107]
步骤s403：基于标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据，构成设备健康状态评估矩阵。
[0108]
具体的，设备健康评估权重矩阵生成后，会根据企业的工艺装置，关键参数、管理目标以及相关国家机行业标准自动匹配权重对应的源数据。源数据是定期从数据湖中抽取的设备以及设备所在的工艺装置的相关数据(即设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据、设备状态分析数据)，然后对抽取的设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据、设备状态分析数据进行标准化处理，将标准化处理后的源数据作为设备健康状态评估矩阵v
4n
的相应元素，其中，标准化处理后的源数据的值为0-100的实数。
[0109]
通过上述方法所生成的设备健康状态评估矩阵v
4n
如下式所示：
[0110][0111]
在一实施例中，步骤s104包括：
[0112]
步骤s501：将设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；
[0113]
步骤s502：将目标矩阵中的所有向量进行和运算，得到设备健康状态评估分值。
[0114]
具体的，将设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵u
4n
，具体公式如下：
[0115][0116]
其中，矩阵u
4n
各元素的和即为设备健康状态评估分值，用来表征设备的健康状况。
[0117]
需要说明的是，第二外结构模型的确定方式与第一外结构模型的确定方式类似，此处不再进行赘述。
[0118]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0119]
以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
[0120]
图2示出了本发明实施例提供的一种设备健康状态的评估装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，一种设备健康状态的评估装置包括等级评估模块21、第一矩阵确定模块22、第二矩阵确定模块23和分值评估模块24，具体如下：
[0121]
等级评估模块21，用于基于设备的源数据类型，确定源数据类型对应的设备等级评估结果；
[0122]
第一矩阵确定模块22，用于基于设备等级评估结果，得到设备健康状态评估权重矩阵；
[0123]
第二矩阵确定模块23，用于根据设备健康状态评估权重矩阵，确定设备健康状态评估矩阵；
[0124]
分值评估模块24，用于基于设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵，得到设备健康状态评估分值。
[0125]
在一种可能的实现方式中，源数据类型包括设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据；
[0126]
等级评估模块21包括：
[0127]
第一参数确定子模块，用于确定设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据对应的设备等级影响因子参数；
[0128]
评估结果确定子模块，用于基于设备等级影响因子参数，分别确定设备文档数据对应的第一等级评估结果、设备能效数据对应的第二等级评估结果、设备运维数据对应的第三等级评估结果和设备状态分析数据对应的第四等级评估结果。
[0129]
在一种可能的实现方式中，第一矩阵确定模块22包括：
[0130]
权重确定子模块，用于分别基于第一等级评估结果、第二等级评估结果、第三等级评估结果和第四等级评估结果，生成第一等级评估结果对应第一权重、第二等级评估结果对应的第二权重、第三等级评估结果对应的第三权重和第四等级评估结果对应的第四权重；
[0131]
第一矩阵确定子模块，用于基于第一权重、第二权重、第三权重和第四权重构成设备健康状态评估权重矩阵。
[0132]
在一种可能的实现方式中，第二矩阵确定模块23包括：
[0133]
数据调取子模块，用于调取第一权重对应的设备文档数据、第二权重对应的设备能效数据、第三权重对应的设备运维数据和第四权重对应的设备状态分析数据；
[0134]
数据处理子模块，用于将设备文档数据、设备能效数据、设备运维数据和设备状态分析数据进行标准化处理，分别得到标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据；
[0135]
第二矩阵确定子模块，用于基于标准化后的设备文档数据、标准化后的设备能效数据、标准化后的设备运维数据和标准化后的设备状态分析数据，构成设备健康状态评估矩阵。
[0136]
在一种可能的实现方式中，分值评估模块24包括：
[0137]
第三矩阵确定子模块，用于将设备健康状态评估权重矩阵和设备健康状态评估矩阵进行乘法运算，得到目标矩阵；
[0138]
分值确定子模块，用于将目标矩阵中的所有向量进行和运算，得到设备健康状态评估分值。
[0139]
在一种可能的实现方式中，设备等级影响因子参数包括生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数；源数据类型为设备文档数据；设备等级评估结果为第一等级评估结果；
[0140]
等级评估模块21包括：
[0141]
第二参数确定子模块，用于确定设备文档数据对应的生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数；
[0142]
第一评估分值确定子模块，用于基于生产因子参数、质量因子参数、维护因子参数和安全因子参数，确定设备文档数据对应的第一等级评估分值；
[0143]
等级确定子模块，用于确定第一等级评估分值对应的设备等级类型和设备重要程度级别；
[0144]
第一评估结果确定子模块，用于以第一等级评估分值、设备等级类型和设备重要程度级别，构成第一等级评估结果。
[0145]
在一种可能的实现方式中，生产因子参数包括生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，质量因子参数包括质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，维护因子参数包括维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，安全因子参数包括安全影响因子对应的一级权重值、
子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值；
[0146]
第一评估分值确定子模块包括：
[0147]
第一分值确定单元，用于基于生产影响因子对应的一级权重值、子生产影响因子对应的二级权重值、子生产影响因子编号和子生产影响因子对应的评估标准值，得到生产因子参数对应的第一分值；
[0148]
第二分值确定单元，用于基于质量影响因子对应的一级权重值、子质量影响因子对应的二级权重值、子质量影响因子编号和子质量影响因子对应的评估标准值，得到质量因子参数对应的第二分值；
[0149]
第三分值确定单元，用于基于维护影响因子对应的一级权重值、子维护影响因子对应的二级权重值、子维护影响因子编号和子维护影响因子对应的评估标准值，得到维护因子参数对应的第三分值；
[0150]
第四分值确定单元，用于基于安全影响因子对应的一级权重值、子安全影响因子对应的二级权重值、子安全影响因子编号和子安全影响因子对应的评估标准值，得到安全因子参数对应的第四分值；
[0151]
第一评估分值确定单元，用于以第一分值、第二分值、第三分值和第四分值的和，作为第一等级评估分值。
[0152]
图3是本发明实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3 包括：处理器30、存储器31以及存储在存储器31中并可在处理器30上运行的计算机程序32。处理器30执行计算机程序32时实现上述各个设备健康状态的评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，处理器30执行计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块/单元21至24的功能。
[0153]
本发明还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
[0154]
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称： asic)中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0155]
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
[0156]
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessing unit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digital signal processor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecific integrated circuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处
理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0157]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。