数据处理方法、其装置及电子设备与流程

1.本发明涉及特征值计算领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、其装置及电子设备。


背景技术：

2.在广告投放过程中，广告投放平台通过实时应用程序(real-time api，rta)接口把用户设备号信息发送给广告主，各家发送的信息字段不一，问广告主是否要参与竞价。广告主结合自身需求把判断结果通过rta接口返回给投放平台，投放平台再结合自身平台的数据和算法决策要不要参与竞价。
3.响应是rta接口返回广告主的竞价意向，响应所能带的字段差异决定着各家的rta接口目前支持的功能有所不同，有的会支持具体的出价，可以根据响应直接出价，如头条和腾讯；有些还会返回用户质量分，意向程度，投放平台会结合这些信息去出价。从通用性讲，rta接口基本可以根据用户打分方式影响投放平台的最终出价。
4.价格作为控制成本和获得用户量的重要影响因素之一，如何针对不同的广告位/渠道给出合适的价格，是目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、其装置及电子设备，以解决现有技术中无法针对不同的广告位/渠道给出合适的价格的问题。
6.为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
7.可选地，在响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格之前，还包括：通过以下方式，确定时间段和广告位与投放价格之间的对应关系：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本；从多个预定价格中，确定成本低于预定成本阈值，以及转化量高于预定转化量阈值对应的预定价格为时间段和广告位对应的投放价格。
8.可选地，获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本，包括：将时间段和广告位，以及多个预定价格输入到价格影响模型中，分别得到多个预定价格产生的转化量和成本，其中，价格影响模型通过多组样本数据进行机器训练得到，多组样本数据包括：时间段和广告位以及样本价格，和在时间段和广告位下，样本价格产生的转化量和成本。
9.可选地，转化量包括以下至少之一：基于广告对广告物进行购买的平均对象数量，广告进行点击的平均点击量，基于广告进行账户注册的平均注册数量；成本包括：广告的平
均cap成本。
10.可选地，预定渠道包括：门户网站。
11.可选地，依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价包括：向广告投放系统发送目标投放价格，用于广告投放系统基于本地确定的竞价价格和目标投放价格确定目标竞价价格。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；确定模块，用于响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；处理模块，用于依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现如上述的数据处理方法。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述的数据处理方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。
16.应用本发明的技术方案，提供了一种数据处理方法，该方法接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位，并响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格，然后依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。由于上述方法在响应竞价请求后，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格，从而依据该目标投放价格进行预定渠道内广告投放的竞价，能够使广告投放系统针对不同的广告位/渠道给出合适的目标投放价格，该价格可以在不高于每次行动成本(cpa)的情况下尽可能地获得更多的用户量。
附图说明
17.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
19.图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程框图；
20.图3是根据本发明实施例1提供的一种数据处理方法中建立的价格影响模型的示意图；
21.图4是根据本发明实施例2的数据处理方法的装置框图；
22.图5是根据本发明实施例的一种终端的装置框图。
具体实施方式
23.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.实施例1
27.根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
28.本技术实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现数据处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为bus总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
29.应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本技术实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
30.存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的数据处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上
述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
31.传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
32.显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
33.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的数据处理方法，图2是根据本发明实施例1的数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
34.步骤s202，接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；
35.步骤s204，响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；
36.步骤s206，依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
37.由于上述方法在响应竞价请求后，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格，从而依据该目标投放价格进行预定渠道内广告投放的竞价，能够使广告投放系统针对不同的广告位/渠道给出合适的目标投放价格，该价格可以在不高于每次行动成本(cpa)的情况下尽可能地获得更多的用户量。
38.在的广告投放过程中，存在多个价格影响系数：广告位，时间段，曝光量，点击量，注册量，转化率，成本，其中，上述点击量和上述注册量可以作为转化率中的转化量。上述转化量可以包括以下至少之一：基于广告对广告物进行购买的平均对象数量，广告进行点击的平均点击量，基于广告进行账户注册的平均注册数量；上述成本可以包括：广告的平均cap成本。
39.上述广告位是指广告在目标渠道的投放位置；上述曝光量是指广告数据被用户查看的次数，如上述目标渠道为门户网站时，上述曝光量可以理解为含有广告的网页页面被访客浏览的次数；上述点击量可以理解为含有广告数据的网页页面被访客点击的次数；上述注册量可以理解为用户进入广告推广的网站/应用程序的注册次数；上述转化率可以理解为：基于用户查看广告数据的次数、以及上述用户是否点击进入广告推广的网站/应用程序而确定的转化比例，或基于用户查看广告数据的次数、以及上述用户是否在广告推广的网站/应用程序中进行账户注册而确定的转化比例，或基于用户查看广告数据的次数、以及上述用户是否购买广告宣传产品而确定的转化比例。
40.作为一些可选地实施例，在响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格之前，还包括：通过以下方式，确定时间段和广告位与投放价格之间的对应关系：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本；从多个预定价格中，确定成本低于预定成本阈值，以及转化量高于预定转化量阈值对应的预定价格为时间段和广告位对应的投放价格。
41.价格与上述价格影响系数之间具有多维关系，可以通过上述实施例中从多维关系
中抽取出点击量、成本、目标时间段、目标广告位和价格之间的五维关系，并通过构造函数，来确定在时间段和广告位作为客观参数的情况下，多个预定价格中对应的成本低于预定成本阈值，且对应的点击量高于预定点击量阈值的价格参数，并将其作为目标投放价格。广告投放系统依据上述目标投放价格进行竞价时能够符合广告投放目标，即在不高于cpa成本的情况下尽可能地获得更多的用户量。
42.本发明的上述实施例中还可以从多维关系中抽取出注册量、成本、目标时间段、目标广告位和价格之间的五维关系，并通过构造函数，来确定在时间段和广告位作为客观参数的情况下，多个预定价格中对应的成本低于预定成本阈值，且对应的注册量高于预定注册量阈值的价格参数，并将其作为目标投放价格。广告投放系统依据上述目标投放价格进行竞价时能够符合广告投放目标，即在不高于cpa成本的情况下尽可能地获得更多的用户量。
43.上述预定成本阈值可以为时间段和广告位在多个预定价格下产生的成本的平均值，即平均成本，上述预定转化量阈值可以为时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量的平均值，即平均转化量，此时构造的函数为(平均转化量，平均成本)＝f(时间段，价格，广告位)。上述时间段可以包括以下之一：月，周，日，小时。
44.本发明的上述实施例中，获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量还可以采用转化率进行代替。从上述多维关系中抽取转化率、成本、目标时间段、目标广告位和价格之间的五维关系，并通过构造函数，来确定在时间段和广告位作为客观参数的情况下，多个预定价格中低于预定成本阈值并高于预定转化率阈值的价格参数，并将其作为目标投放价格。广告投放系统依据上述目标投放价格进行竞价时也能够符合广告投放目标，即在不高于cpa成本的情况下尽可能地获得更多的用户量。上述预定转化率阈值可以为时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化率的平均值，即平均转化率。
45.作为一些可选地实施例，获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本，包括：将时间段和广告位，以及多个预定价格输入到价格影响模型中，分别得到多个预定价格产生的转化量和成本，其中，价格影响模型通过多组样本数据进行机器训练得到，多组样本数据包括：时间段和广告位以及样本价格，和在时间段和广告位下，样本价格产生的转化量和成本。
46.具体地，可以为每个预定渠道建立一个价格影响模型，每个模型为一个三层的深度模型，来构造转化成本价格函数。该网络结构为人工神经网络(ann，artificial neural network)，如图3所示，除了输入输出层，它中间可以包含一个隐含层，层与层之间是全连接，上一层的任何一个神经元与下一层的所有神经元都有连接。其中，时间段和广告位可以通过one-hot编码将变量转换为机器学习算法，预定价格可以通过z-score编码进行按比例缩放，使之落入特定区间，即低于预定成本阈值，以及转化量高于预定转化量阈值对应的预定价格。
47.作为一些可选地实施例，依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价包括：向广告投放系统发送目标投放价格，用于广告投放系统基于本地确定的竞价价格和目标投放价格确定目标竞价价格。
48.需要注意的是，rta接口通过本实施例中提供的数据处理方法，确定的目标投放价格是预竞价数据，它实际并不负责竞价，而是并把预竞价数据发送给广告投放系统，由广告
投放系统再根据原有的直投流程综合判断是否出价，竞价权在广告投放系统。广告投放系统决定是否出价，以及依据预竞价数据确定目标竞价价格，并将目标竞价价格发送目标广告主。
49.实施例2
50.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置，图4是根据本发明实施例2中的数据处理装置的结构框图，该装置包括：接收模块302，确定模块304和处理模块306，下面对该装置进行详细说明：
51.接收模块302，用于接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；
52.确定模块304，用于响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；
53.处理模块306，用于依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
54.此处需要说明的是，上述接收模块302，确定模块304和处理模块306对应于实施例1中的步骤s202至步骤s206，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
55.实施例3
56.本发明的实施例可以提供一种电子设备，该电子设备可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。
57.可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
58.可选地，图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。如图5所示，该电子设备可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器41、用于存储处理器可执行指令的存储器42；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的数据处理方法。
59.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
60.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
61.可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格之前，还包括：通过以下方式，确定时间段和广告位与投放价格之间的对应关系：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本；从多个预定价格中，确定成本低
于预定成本阈值，以及转化量高于预定转化量阈值对应的预定价格为时间段和广告位对应的投放价格。
62.可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本，包括：将时间段和广告位，以及多个预定价格输入到价格影响模型中，分别得到多个预定价格产生的转化量和成本，其中，价格影响模型通过多组样本数据进行机器训练得到，多组样本数据包括：时间段和广告位以及样本价格，和在时间段和广告位下，样本价格产生的转化量和成本。
63.可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：转化量包括以下至少之一：基于广告对广告物进行购买的平均对象数量，广告进行点击的平均点击量，基于广告进行账户注册的平均注册数量；成本包括：广告的平均cap成本。
64.可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：预定渠道包括：门户网站。
65.可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价包括：向广告投放系统发送目标投放价格，用于广告投放系统基于本地确定的竞价价格和目标投放价格确定目标竞价价格。
66.本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意。图5其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示不同的配置。
67.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
68.实施例4
69.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一项的数据处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
70.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的数据处理方法所执行的程序代码。
71.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
72.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收竞价请求，其中，竞价请求用于针对在预定渠道投放广告请求竞价，竞价请求中包括：请求竞价的目标时间段，请求竞价的目标广告位；响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格；依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价。
73.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在响应竞价请求，依据时间段和广告位与投放价格之间的对应关系，确定与目标时间段和目标广告位对应的目标投放价格之前，还包括：通过以下方式，确定时间段和广告
位与投放价格之间的对应关系：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本；从多个预定价格中，确定成本低于预定成本阈值，以及转化量高于预定转化量阈值对应的预定价格为时间段和广告位对应的投放价格。
74.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取时间段和广告位在多个预定价格下产生的转化量和成本，包括：将时间段和广告位，以及多个预定价格输入到价格影响模型中，分别得到多个预定价格产生的转化量和成本，其中，价格影响模型通过多组样本数据进行机器训练得到，多组样本数据包括：时间段和广告位以及样本价格，和在时间段和广告位下，样本价格产生的转化量和成本。
75.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：转化量包括以下至少之一：基于广告对广告物进行购买的平均对象数量，广告进行点击的平均点击量，基于广告进行账户注册的平均注册数量；成本包括：广告的平均cap成本。
76.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：预定渠道包括：门户网站。
77.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：依据目标投放价格针对在预定渠道的广告投放进行竞价包括：向广告投放系统发送目标投放价格，用于广告投放系统基于本地确定的竞价价格和目标投放价格确定目标竞价价格。
78.在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的数据处理方法。
79.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
80.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
81.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
82.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
83.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
84.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备
(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
85.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。