一种智慧小区的安全防范方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种智慧小区的安全防范方法及系统。


背景技术：

2.随着计算机技术和互联网技术的不断发展，以及对于小区安全需求的增加，智慧小区的应用得到了较大的需求。其中，智慧小区的实现过程中的一种重要技术手段就是进行监控，如进行图像采集以实现视频监控等。并且，在采集得到监控视频之后，为了便于后续的应用，可以对监控视频进行筛选，例如，可以对筛选后的监控视频进行解析以得到用于表征监控对象的行为是否满足预设条件的解析结果，但是，在现有技术中，一般是分别单独针对每一个监控对象的行为进行解析，以得到对应的解析结果，如此，可能存在视频监控(解析结果)的可靠度不佳的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智慧小区的安全防范方法及系统，以改善现有技术中视频监控的可靠度不佳的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种智慧小区的安全防范方法，应用于数据处理服务器，所述数据处理服务器通信连接有监控终端设备，所述监控终端设备部署于目标小区的出入口位置，所述智慧小区的安全防范方法包括：
6.在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频，其中，所述待处理监控视频基于所述监控终端设备对所述目标小区的出入口位置进行图像采集得到，所述待处理监控视频包括多帧待处理监控视频帧，所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频包括多帧目标监控视频帧，且属于同一个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象不同；
7.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果，其中，所述初始视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为；
8.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果，其中，所述目标视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为。
9.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少
一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果的步骤，包括：
10.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果；
11.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。
12.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果的步骤，包括：
13.确定所述监控终端设备采集得到所述待处理监控视频的视频帧采集频率信息，并基于所述视频帧采集频率信息确定出目标采样信息，其中，所述目标采样信息与所述视频帧采集频率信息之间具有正相关关系；
14.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于所述目标采样信息对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行采样处理，得到该目标监控视频对应的多帧采样监控视频帧；
15.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧采样监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频对应的每一帧采样监控视频帧对应的动作识别结果。
16.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果的步骤，包括：
17.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第一动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第一类目标监控视频帧，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第二动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第二类目标监控视频帧，其中，所述第一动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，所述第二动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
18.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频包括至少一帧所述第一类目标监控视频帧，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，若该目标监控视频不包括所述第一类目标监控视频帧，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为。
19.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控
视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果的步骤，包括：
20.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第一动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第一类目标监控视频帧，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第二动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第二类目标监控视频帧，其中，所述第一动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，所述第二动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
21.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，统计该目标监控视频包括的所述第一类目标监控视频帧的数量，得到该目标监控视频对应的第一视频帧数量，并统计该目标监控视频包括的所述第二类目标监控视频帧的数量，得到该目标监控视频对应的第二视频帧数量；
22.获取预先针对所述第一视频帧数量配置的第一权重系数，并获取预先针对所述第二视频帧数量配置的第二权重系数，其中，所述第一权重系数大于所述第二权重系数；
23.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，计算该目标监控视频对应的所述第一视频帧数量与所述第一权重系数之间的乘积，得到该目标监控视频对应的第一乘积值，并计算该目标监控视频对应的所述第二视频帧数量与所述第二权重系数之间的乘积，得到该目标监控视频对应的第二乘积值，并确定该第一乘积值和该第二乘积值之间的大小关系；
24.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述第一乘积值大于或等于对应的所述第二乘积值，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，若该目标监控视频对应的所述第一乘积值小于对应的所述第二乘积值，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为。
25.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果的步骤，包括：
26.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频；
27.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为；
28.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频不存在关联目标监控视频，则将该目标监控视频对应
的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
29.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频存在关联目标监控视频，则基于该关联目标监控视频对应的所述初始视频解析结果确定该目标监控视频对应的目标视频解析结果。
30.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范方法中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频的步骤，包括：
31.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频与该目标监控视频以外的每一个其它目标监控视频对应的目标监控视频帧之间的视频帧时序是否完全相同；
32.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若存在与该目标监控视频对应的目标监控视频帧之间的视频帧时序完全相同的其它目标监控视频，则将该其它目标监控视频确定为与该目标监控视频之间存在关联关系的关联目标监控视频。
33.本发明实施例还提供一种智慧小区的安全防范系统，应用于数据处理服务器，所述数据处理服务器通信连接有监控终端设备，所述监控终端设备部署于目标小区的出入口位置，所述智慧小区的安全防范系统包括：
34.监控视频筛选模块，用于在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频，其中，所述待处理监控视频基于所述监控终端设备对所述目标小区的出入口位置进行图像采集得到，所述待处理监控视频包括多帧待处理监控视频帧，所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频包括多帧目标监控视频帧，且属于同一个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象不同；
35.监控视频解析模块，用于针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果，其中，所述初始视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为；
36.解析结果校正模块，用于针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果，其中，所述目标视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为。
37.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范系统中，所述监控视频解析模块具体用于：
38.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果；
39.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频
包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。
40.在一些优选的实施例中，在上述智慧小区的安全防范系统中，所述解析结果校正模块具体用于：
41.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频；
42.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为；
43.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频不存在关联目标监控视频，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
44.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频存在关联目标监控视频，则基于该关联目标监控视频对应的所述初始视频解析结果确定该目标监控视频对应的目标视频解析结果。
45.本发明实施例提供的一种智慧小区的安全防范方法及系统，在对获取的待处理监控视频进行筛选处理得到对应的至少一个目标监控视频之后，可以先针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理得到对应的初始视频解析结果，然后，再针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的初始视频解析结果进行校正得到对应的目标视频解析结果，如此，通过配置对初始视频解析结果进行校正处理的机制，可以提高得到的目标视频解析结果的可靠度，保障视频监控的可靠度，从而改善现有技术中视频监控的可靠度不佳的问题。
46.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
47.图1为本发明实施例提供的数据处理服务器的结构框图。
48.图2为本发明实施例提供的智慧小区的安全防范方法包括的各步骤的流程示意图。
49.图3为本发明实施例提供的智慧小区的安全防范系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
50.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只
是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
51.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理服务器。其中，所述数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
53.详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的智慧小区的安全防范方法(具体内容可以参照后文所述)。
54.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
55.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
56.可选地，在一种可以替代的实现方式中，，图1所示的结构仅为示意，所述数据处理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备(如摄像头等监控终端设备)进行信息交互的通信单元。
57.结合图2，本发明实施例还提供一种智慧小区的安全防范方法，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述智慧小区的安全防范方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述数据处理服务器实现，所述数据处理服务器通信连接有监控终端设备，所述监控终端设备部署于目标小区的出入口位置。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
58.步骤s100，在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频。
59.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频。其中，所述待处理监控视频基于所述监控终端设备对所述目标小区的出入口位置进行图像采集得到，所述待处理监控视频包括多帧待处理监控视频帧，所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频包括多帧目标监控视频帧，且属于同一个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象不同。
60.步骤s200，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。
61.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。其中，所述初始视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为。
62.步骤s300，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果。
63.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果。其中，所述目标视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为(如打架等违规行为)。
64.基于上述的各步骤(如步骤s100、步骤s200和步骤s300)，在对获取的待处理监控视频进行筛选处理得到对应的至少一个目标监控视频之后，可以先针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理得到对应的初始视频解析结果，然后，再针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的初始视频解析结果进行校正得到对应的目标视频解析结果，如此，通过配置对初始视频解析结果进行校正处理的机制，可以提高得到的目标视频解析结果的可靠度，保障视频监控的可靠度，从而改善现有技术中视频监控的可靠度不佳的问题。
65.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频的步骤，即上述的步骤s100，可以包括步骤s110、步骤s120和步骤s130。
66.步骤s110，获取所述监控终端设备发送的待处理监控视频。
67.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以获取所述监控终端设备发送的待处理监控视频。其中，所述待处理监控视频基于所述监控终端设备对所述目标小区的出入口位置进行图像采集得到，且所述待处理监控视频包括多帧待处理监控视频帧。
68.步骤s120，对所述待处理监控视频进行处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个待筛选监控视频。
69.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以对所述待处理监控视频进行处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个待筛选监控视频。其中，所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频包括多帧待筛选监控视频帧，且属于同一个所述待筛选监控视频的任意两帧待筛选监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个所述待筛选监控视频的任意两帧待筛选监控视频帧对应的监控对象不同。
70.步骤s130，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧进行筛选处理，得到该待筛选监控视频对应
的多帧目标监控视频帧，并基于所述多帧目标监控视频帧得到该待筛选监控视频对应的目标监控视频。
71.在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧进行筛选处理，得到该待筛选监控视频对应的多帧目标监控视频帧，然后，可以基于所述多帧目标监控视频帧得到该待筛选监控视频对应的目标监控视频。
72.基于上述的各步骤(如步骤s110、步骤s120和步骤s130)，在获取到监控终端设备发送的待处理监控视频之后，可以先对待处理监控视频进行处理得到对应的至少一个待筛选监控视频，然后，可以针对每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧进行筛选处理得到对应的多帧目标监控视频帧，其中，由于属于同一个待筛选监控视频的任意两帧待筛选监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个待筛选监控视频的任意两帧待筛选监控视频帧对应的监控对象不同，使得在针对每一个待筛选监控视频进行筛选处理时，可以具有更佳的筛选效果，从而改善现有技术中对于监控视频的筛选效果不佳的问题。
73.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述获取所述监控终端设备发送的待处理监控视频的步骤，即上述的步骤s110，可以包括：
74.首先，判断是否获取到目标用户终端设备发送的监控开启请求信息，其中，所述监控开启请求信息基于所述目标用户终端设备响应对应的目标管理用户(如物业门卫等)进行的监控开启请求操作生成；
75.其次，若获取到所述目标用户终端设备发送的监控开启请求信息，则确定当前时间，得到对应的当前时间信息，并判断所述当前时间信息是否达到预先配置的目标时间信息；
76.然后，若所述当前时间信息达到所述目标时间信息，则生成监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述监控终端设备，其中，所述监控终端设备用于在接收到所述监控开启通知信息之后，对所述目标小区的出入口位置进行图像采集得到待处理监控视频；
77.之后，获取所述监控终端设备基于所述监控开启通知信息采集并发送的待处理监控视频。
78.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述获取所述监控终端设备基于所述监控开启通知信息采集并发送的待处理监控视频的步骤，可以包括：
79.首先，获取针对当前时间段预先配置的视频监控精度条件信息，并对所述视频监控精度条件信息进行解析处理，得到当前时间段对应的单位时长信息，其中，所述单位时长信息基于当前时间段对应的历史时间段在所述目标小区的出入口位置的历史监控对象流量信息确定，且所述单位时长信息与所述历史监控对象流量信息之间具有负相关关系(即所述历史监控对象流量信息越大，对应的单位时长信息越小)；
80.其次，将所述单位时长信息发送给所述监控终端设备，其中，所述监控终端设备用于基于所述单位时长信息将当前采集的待处理监控视频发送给所述数据处理服务器，所述待处理监控视频的视频长度为所述单位时长信息(即每将所述单位时长信息形成一个待处
理监控视频)；
81.然后，获取所述监控终端设备基于所述单位时长信息和所述监控开启通知信息采集并发送的待处理监控视频。
82.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述对所述待处理监控视频进行处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个待筛选监控视频的步骤，即上述的步骤s120，可以包括：
83.首先，针对所述待处理监控视频中的每一帧待处理监控视频帧，确定该待处理监控视频帧中是否存在监控对象，并在该待处理监控视频帧中存在监控对象时，将该待处理监控视频帧确定为第一待处理监控视频帧；
84.其次，针对每一帧所述第一待处理监控视频帧，确定该第一待处理监控视频帧中存在的监控对象的数量，并在该第一待处理监控视频帧中存在的监控对象的数量等于1时，将该第一待处理监控视频帧确定为待筛选监控视频帧，以及，在该第一待处理监控视频帧中存在的监控对象的数量大于1时，基于该第一待处理监控视频帧中存在的监控对象的数量，将该第一待处理监控视频帧进行拆分，得到对应数量帧子监控视频帧，并将每一帧子监控视频帧确定为待筛选监控视频，其中，对于每一帧所述第一待处理监控视频帧，该第一待处理监控视频帧对应的所述对应数量帧子监控视频帧拼接行为该第一待处理监控视频帧，且所述对应数量帧子监控视频帧中的每一帧子监控视频帧具有一个监控对象，所述对应数量帧子监控视频帧中的任意两帧子监控视频帧具有的监控对象不同；
85.然后，针对确定的每一帧所述待筛选监控视频帧，基于该待筛选监控视频帧中存在的监控对象对该待筛选监控视频帧进行标识，得到该待筛选监控视频帧对应的对象标识信息，其中，任意两帧具有相同监控对象的待筛选监控视频帧对应的对象标识信息相同，任意两帧具有不同监控对象的待筛选监控视频帧对应的对象标识信息不同；
86.最后，基于对应的所述对象标识信息是否相同对确定的所述待筛选监控视频帧进行聚类，得到对应的至少一个视频帧集合，并针对所述至少一个视频帧集合中的每一帧视频帧集合，将该视频帧集合包括的待筛选监控视频帧确定为一个待筛选监控视频，其中，所述至少一个视频帧集合中的每一帧视频帧集合包括多帧待筛选监控视频帧。
87.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述基于对应的所述对象标识信息是否相同对确定的所述待筛选监控视频帧进行聚类，得到对应的至少一个视频帧集合，并针对所述至少一个视频帧集合中的每一帧视频帧集合，将该视频帧集合包括的待筛选监控视频帧确定为一个待筛选监控视频的步骤，可以包括：
88.首先，基于对应的所述对象标识信息是否相同对确定的所述待筛选监控视频帧进行聚类，得到对应的至少一个视频帧集合；
89.其次，针对所述至少一个视频帧集合中的每一帧视频帧集合，确定该视频帧集合包括的每一帧待筛选监控视频帧的视频帧时序信息，并基于所述视频帧时序信息对该视频帧集合包括的每一帧待筛选监控视频帧进行排序，形成对应的视频帧序列，以得到该视频帧集合对应的待筛选监控视频。
90.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧进行筛选处理，得到该待筛选监控视频对应的多帧目标监控视频帧，并基于所述多帧目标监控视频
帧得到该待筛选监控视频对应的目标监控视频的步骤，即上述的步骤s130，可以包括：
91.首先，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，在该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧中确定出视频帧时序连续的多帧待筛选监控视频帧作为该待筛选监控视频对应的候选监控视频帧(即多帧候选监控视频帧为所述待筛选监控视频中的一个连读片段)；
92.其次，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频对应的多帧候选监控视频帧进行去重筛选处理，得到该待筛选监控视频对应的目标监控视频。
93.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，在该待筛选监控视频包括的多帧待筛选监控视频帧中确定出视频帧时序连续的多帧待筛选监控视频帧作为该待筛选监控视频对应的候选监控视频帧的步骤，(针对其中的一个待筛选监控视频)可以包括：
94.首先，针对所述待筛选监控视频中每一帧待筛选监控视频帧，计算该待筛选监控视频帧的像素离散值，其中，所述像素离散值用于表征对应的所述待筛选监控视频帧中各像素点的像素值的离散度；
95.其次，针对所述待筛选监控视频中每一帧待筛选监控视频帧，确定该待筛选监控视频帧的所述像素离散值与预先配置的像素离散度阈值之间的相对大小关系，并在该待筛选监控视频帧的像素离散值大于或等于所述像素离散度阈值时，将该待筛选监控视频帧确定为第一待筛选监控视频帧；
96.然后，基于所述第一待筛选监控视频帧对所述待筛选监控视频进行分割处理，得到对应的至少一个监控视频帧片段，其中，所述至少一个监控视频帧片段不包括所述第一待筛选监控视频帧；
97.之后，针对所述至少一个监控视频帧片段中的每一个监控视频帧片段，统计该监控视频帧片段包括的所述待筛选监控视频帧的数量，得到该监控视频帧片段对应的视频帧数量，并确定该视频帧数量与预先配置的视频帧数量阈值之间的相对大小关系；
98.进一步地，针对所述至少一个监控视频帧片段中的每一个监控视频帧片段，若该监控视频帧片段对应的所述视频帧数量大于或等于所述视频帧数量阈值，则将该监控视频帧片段确定为第一监控视频帧片段；
99.再进一步地，针对每一个所述第一监控视频帧片段，确定该第一监控视频帧片段之前是否存在所述第一待筛选监控视频帧，并在该第一监控视频帧片段之前不存在所述第一待筛选监控视频帧时，将该第一监控视频帧片段确定为第二监控视频帧片段，以及，在该第一监控视频帧片段之前存在所述第一待筛选监控视频帧时，计算该第一监控视频帧片段包括的每一帧筛选监控视频帧与该第一监控视频帧片段之前的相邻至少一帧第一待筛选监控视频帧的相似度均值，并在该相似度均值大于或等于预先配置的相似度均值阈值时，将该第一监控视频帧片段确定为第二监控视频帧片段；
100.最后，分别统计每一个所述第二监控视频帧片段包括的待筛选监控视频帧的数量，并将数量最大的一个第二监控视频帧片段包括的多帧待筛选监控视频帧作为所述待筛选监控视频对应的候选监控视频帧。
101.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所
述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频对应的多帧候选监控视频帧进行去重筛选处理，得到该待筛选监控视频对应的目标监控视频的步骤，可以包括：
102.首先，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，对该待筛选监控视频对应的多帧候选监控视频帧中每相邻两帧候选监控视频帧进行相似度计算处理，得到该待筛选监控视频中每相邻两帧候选监控视频帧之间的视频帧相似度；
103.其次，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，确定该待筛选监控视频中每相邻两帧候选监控视频帧之间的视频帧相似度与预先配置的视频帧相似度阈值之间的相对大小关系，并在相邻两帧候选监控视频帧之间的视频帧相似度大于所述视频帧相似度阈值时，筛除视频帧时序在后的一帧候选监控视频帧；
104.然后，针对所述至少一个待筛选监控视频中的每一个待筛选监控视频，基于该待筛选监控视频包括的所述候选监控视频帧以外的每一帧待筛选监控视频帧和未被筛除的每一帧候选监控视频帧，得到对应的目标监控视频。
105.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果的步骤，即上述的步骤s200，可以包括：
106.首先，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理(例如，可以基于训练得到的神经网络模型进行识别)，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果；
107.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。
108.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果的步骤，包括：
109.首先，确定所述监控终端设备采集得到所述待处理监控视频的视频帧采集频率信息，并基于所述视频帧采集频率信息确定出目标采样信息，其中，所述目标采样信息与所述视频帧采集频率信息之间具有正相关关系；
110.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于所述目标采样信息对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行采样处理，得到该目标监控视频对应的多帧采样监控视频帧；
111.然后，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧采样监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频对应的每一帧采样监控视频帧对应的动作识别结果。
112.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视
频解析结果的步骤，可以包括：
113.首先，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第一动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第一类目标监控视频帧，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第二动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第二类目标监控视频帧，其中，所述第一动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，所述第二动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
114.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频包括至少一帧所述第一类目标监控视频帧，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，若该目标监控视频不包括所述第一类目标监控视频帧，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为。
115.可选地，在上述的实现方式的基础上，在另一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果的步骤，包括：
116.首先，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第一动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第一类目标监控视频帧，若该目标监控视频对应的目标监控视频帧对应的动作识别结果为第二动作识别结果，则将该目标监控视频帧确定为第二类目标监控视频帧，其中，所述第一动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，所述第二动作识别结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
117.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，统计该目标监控视频包括的所述第一类目标监控视频帧的数量，得到该目标监控视频对应的第一视频帧数量，并统计该目标监控视频包括的所述第二类目标监控视频帧的数量，得到该目标监控视频对应的第二视频帧数量；
118.然后，获取预先针对所述第一视频帧数量配置的第一权重系数，并获取预先针对所述第二视频帧数量配置的第二权重系数，其中，所述第一权重系数大于所述第二权重系数；
119.之后，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，计算该目标监控视频对应的所述第一视频帧数量与所述第一权重系数之间的乘积，得到该目标监控视频对应的第一乘积值，并计算该目标监控视频对应的所述第二视频帧数量与所述第二权重系数之间的乘积，得到该目标监控视频对应的第二乘积值，并确定该第一乘积值和该第二乘积值之间的大小关系(即所述第一乘积值是否大于或等于所述第二乘积值)；
120.最后，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述第一乘积值大于或等于对应的所述第二乘积值，则将该目标监控视频对应
的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，若该目标监控视频对应的所述第一乘积值小于对应的所述第二乘积值，则将该目标监控视频对应的初始视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为。
121.可选地，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果的步骤，即上述的步骤s300，可以包括：
122.首先，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频；
123.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为；
124.然后，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频不存在关联目标监控视频，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
125.最后，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频存在关联目标监控视频，则基于该关联目标监控视频对应的所述初始视频解析结果确定该目标监控视频对应的目标视频解析结果。
126.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频的步骤，可以包括：
127.首先，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频与该目标监控视频以外的每一个其它目标监控视频对应的目标监控视频帧之间的视频帧时序是否完全相同(即对应的监控对象完全同步吗，如同时进入监控位置，同时离开监控位置)；
128.其次，针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若存在与该目标监控视频对应的目标监控视频帧之间的视频帧时序完全相同的其它目标监控视频，则将该其它目标监控视频确定为与该目标监控视频之间存在关联关系的关联目标监控视频。
129.结合图3，本发明实施例还提供一种智慧小区的安全防范系统，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述智慧小区的安全防范系统可以包括：
130.监控视频筛选模块，用于在获取到所述监控终端设备发送的待处理监控视频之后，对所述待处理监控视频进行筛选处理，得到所述待处理监控视频对应的至少一个目标监控视频，其中，所述待处理监控视频基于所述监控终端设备对所述目标小区的出入口位
置进行图像采集得到，所述待处理监控视频包括多帧待处理监控视频帧，所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频包括多帧目标监控视频帧，且属于同一个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象相同，属于不同两个所述目标监控视频的任意两帧目标监控视频帧对应的监控对象不同；
131.监控视频解析模块，用于针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果，其中，所述初始视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为；
132.解析结果校正模块，用于针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果进行校正，得到该目标监控视频对应的目标视频解析结果，其中，所述目标视频解析结果用于表征对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置是否存在不满足预设条件的行为。
133.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述监控视频解析模块具体可以用于：
134.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧进行动作识别处理，得到该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果；
135.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，基于该目标监控视频包括的每一帧目标监控视频帧对应的动作识别结果进行结果融合处理，得到该目标监控视频对应的初始视频解析结果。
136.可选地，在上述的实现方式的基础上，在一种可以替代的实现方式中，所述解析结果校正模块具体可以用于：
137.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，确定该目标监控视频以外的其它目标监控视频中是否存在与该目标监控视频存在关联关系的关联目标监控视频；
138.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置存在不满足预设条件的行为；
139.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频不存在关联目标监控视频，则将该目标监控视频对应的目标视频解析结果确定为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为；
140.针对所述至少一个目标监控视频中的每一个目标监控视频，若该目标监控视频对应的所述初始视频解析结果为对应的监控对象在所述目标小区的出入口位置不存在不满足预设条件的行为，该目标监控视频存在关联目标监控视频，则基于该关联目标监控视频对应的所述初始视频解析结果确定该目标监控视频对应的目标视频解析结果。
141.综上所述，本发明提供的一种智慧小区的安全防范方法及系统，在对获取的待处
理监控视频进行筛选处理得到对应的至少一个目标监控视频之后，可以先针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的目标监控视频帧进行解析处理得到对应的初始视频解析结果，然后，再针对每一个目标监控视频，对该目标监控视频对应的初始视频解析结果进行校正得到对应的目标视频解析结果，如此，通过配置对初始视频解析结果进行校正处理的机制，可以提高得到的目标视频解析结果的可靠度，保障视频监控的可靠度，从而改善现有技术中视频监控的可靠度不佳的问题。
142.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。