基于共享铁塔的视频监控方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种基于共享铁塔的视频监控方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.视频监控系统可以实现对重点部门或重要场所进行实时监控，通过视频监控系统可获得监控区域的有效图像信息，相比于城市内部的视频监控系统，在郊外环境(如山林区)的视频监控系统也非常重要，在山林区布置视频监控系统，可以辅助进行生态资源保护，火灾预警等，可有效提高山林区的监控效率。
3.当前，对于山林区的视频监控系统，通常是通过在山林区新建高塔对视频监控系统的图像采集设备进行布置，以实现山林区的全面视频监控。然而，实践发现，山林区目前的视频监控系统的图像采集设备的布置方式缺乏稳定的电力和网络条件，导致难以有效的对山林区进行视频监控。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于共享铁塔的视频监控方法、装置及存储介质，能够为山林区的视频监控系统的图像采集设备提供稳定的电力和网络条件，从而有效的对山林区进行视频监控。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于共享铁塔的视频监控方法，所述方法包括：
6.通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，所述共享铁塔同时具有电力铁塔和通信铁塔的功能；
7.控制所述图像采集设备采集所述目标监控区域的目标图像；
8.通过所述图像采集设备的内嵌算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果。
9.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述图像采集设备包括智能烟火识别监控摄像机；
10.其中，所述通过所述图像采集设备的内嵌算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果，包括：
11.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法和烟火检测算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果，其中，所述目标监控区域包括山林区。
12.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法和烟火检测算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果，包括：
13.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对所述目标图像的
区域环境进行划分，标记所述目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像；
14.对所述标记目标图像进行特征分析，得到所述标记目标图像的特征分析结果；
15.根据所述标记目标图像的特征分析结果，对所述标记目标图像的干扰信息进行过滤，得到已过滤目标图像；
16.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌烟火检测算法对所述已过滤目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果。
17.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对所述目标图像的区域环境进行划分，标记所述目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像，包括：
18.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法，对所述目标图像的区域环境进行划分，得到至少一个划分区域；
19.判断所有所述划分区域是否存在非检测区域；
20.当判断出某一所述划分区域存在非检测区域时，对所述非检测区域进行标记，得到经过标记处理的标记目标图像，其中，所述非检测区域包括村庄区域和/或天空区域和/或湖泊区域和/或道路区域。
21.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
22.判断所述目标监控结果是否存在异常信息；
23.当判断出存在异常信息时，对所述目标监控结果中存在异常信息的区域进行标记，得到异常标记区域；
24.调取全球定位系统确定所述异常标记区域的坐标信息；
25.根据所述坐标信息，生成第一警报信息，所述第一警报信息用于提示所述目标监控区域存在异常，所述第一警报信息包括所述异常标记区域的坐标信息。
26.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
27.当判断出存在异常信息时，分析所述异常信息的危害等级，得到所述异常信息的危害等级结果；
28.根据所述异常信息的所述危害等级结果，确定与所述危害等级结果对应的权限等级，其中，所述权限等级为在发生危害时的资源调配权限的等级；
29.根据确定出的所述权限等级，生成对应的调配资源信息；
30.其中，所述根据所述坐标信息，生成第一警报信息，包括：
31.根据所述坐标信息与所述调配资源信息，生成第一警报信息，所述第一警报信息用于提示所述目标监控区域存在异常，所述第一警报信息包括所述异常标记区域的坐标信息以及所述调配资源信息。
32.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
33.根据数据库中存储的所述目标监控区域的监控结果，统计所述目标监控结果中发生异常信息的数据，得到所述目标监控区域的多个监控地点的异常频率信息；
34.根据每个所述监控地点的异常频率信息，生成对应不同监控地点的危害防控措施。
35.本发明第二方面公开了一种基于共享铁塔的视频监控装置，所述装置包括：
36.设置模块，用于通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集
设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，所述共享铁塔同时具有电力铁塔和通信铁塔的功能；
37.采集模块，用于控制所述图像采集设备采集所述目标监控区域的目标图像；
38.运算模块，用于通过所述图像采集设备的内嵌算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果。
39.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述图像采集设备包括智能烟火识别监控摄像机；
40.其中，所述运算模块通过所述图像采集设备的内嵌算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果的具体方式为：
41.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法和烟火检测算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果，其中，所述目标监控区域包括山林区。
42.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述运算模块包括划分标记子模块、特征分析子模块、过滤子模块和运算子模块，其中：
43.所述划分标记子模块，用于通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对所述目标图像的区域环境进行划分，标记所述目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像；
44.所述特征分析子模块，用于对所述标记目标图像进行特征分析，得到所述标记目标图像的特征分析结果；
45.所述过滤子模块，用于根据所述特征分析子模块分析出的标记目标图像的特征分析结果，对所述标记目标图像的干扰信息进行过滤，得到已过滤目标图像；
46.所述运算子模块，用于通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌烟火检测算法对所述已过滤目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果。
47.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述划分标记子模块通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对所述目标图像的区域环境进行划分，标记所述目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像的具体方式为：
48.通过所述智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法，对所述目标图像的区域环境进行划分，得到至少一个划分区域；
49.判断所有所述划分区域是否存在非检测区域；
50.当判断出某一所述划分区域存在非检测区域时，对所述非检测区域进行标记，得到经过标记处理的标记目标图像，其中，所述非检测区域包括村庄区域和/或天空区域和/或湖泊区域和/或道路区域。
51.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
52.判断模块，用于判断所述目标监控结果是否存在异常信息；
53.标记模块，用于当所述判断模块判断出存在异常信息时，对所述目标监控结果中存在异常信息的区域进行标记，得到异常标记区域；
54.确定模块，用于调取全球定位系统确定所述异常标记区域的坐标信息；
55.提示警报模块，用于根据所述确定模块确定出的坐标信息，生成第一警报信息，所述第一警报信息用于提示所述目标监控区域存在异常，所述第一警报信息包括所述异常标
记区域的坐标信息。
56.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
57.分析模块，用于当所述判断模块判断出存在异常信息时，分析所述异常信息的危害等级，得到所述异常信息的危害等级结果；
58.所述确定模块，还用于根据所述分析模块分析出的异常信息的所述危害等级结果，确定与所述危害等级结果对应的权限等级，其中，所述权限等级为在发生危害时的资源调配权限的等级；
59.生成模块，用于根据所述确定模块确定出的所述权限等级，生成对应的调配资源信息；
60.其中，所述提示警报模块根据所述坐标信息，生成第一警报信息的具体方式为：
61.根据所述坐标信息与所述调配资源信息，生成第一警报信息，所述第一警报信息用于提示所述目标监控区域存在异常，所述第一警报信息包括所述异常标记区域的坐标信息以及所述调配资源信息。
62.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
63.统计模块，用于根据数据库中存储的所述目标监控区域的监控结果，统计所述目标监控结果中发生异常信息的数据，得到所述目标监控区域的多个监控地点的异常频率信息；
64.所述生成模块，还用于根据所述统计模块得到的每个所述监控地点的异常频率信息，生成对应不同监控地点的危害防控措施。
65.本发明第三方面公开了一种基于共享铁塔的视频监控装置，所述装置包括：
66.存储有可执行程序代码的存储器；
67.与所述存储器耦合的处理器；
68.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于共享铁塔的视频监控方法中的部分或全部步骤。
69.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于共享铁塔的视频监控方法中的部分或全部步骤。
70.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
71.本发明实施例中，通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，所述共享铁塔同时具有电力铁塔和通信铁塔的功能；控制所述图像采集设备采集所述目标监控区域的目标图像；通过所述图像采集设备的内嵌算法对所述目标图像进行运算处理，得到所述目标监控区域的目标监控结果。可见，本发明能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过图像采集设备的内嵌算法对目标监控区域采集的目标图像运算得到视频监控结果，可有效的对山林区进行视频监控，从而提高对山林区进行监控的准确性和效率。
附图说明
72.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的
附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
73.图1是本发明实施例公开的一种基于共享铁塔的视频监控方法的流程示意图；
74.图2是本发明实施例公开的另一种基于共享铁塔的视频监控方法的流程示意图；
75.图3是本发明实施例公开的一种基于共享铁塔的视频监控装置的结构示意图；
76.图4是本发明实施例公开的另一种基于共享铁塔的视频监控装置的结构示意图；
77.图5是本发明实施例公开的又一种基于共享铁塔的视频监控装置的结构示意图。
具体实施方式
78.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
79.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
80.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
81.本发明实施例公开了一种基于共享铁塔的视频监控方法、装置及存储介质，能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过图像采集设备的内嵌算法对目标监控区域采集的目标图像运算得到视频监控结果，可有效的对山林区进行视频监控，从而提高对山林区进行监控的准确性和效率。以下分别进行详细说明。
82.实施例一
83.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于共享铁塔的视频监控方法的流程示意图。如图1所示，该基于共享铁塔的视频监控方法可以包括以下操作：
84.101、通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，共享铁塔同时具有电力铁塔和通信铁塔的功能。
85.本发明实施例中，该共享铁塔是电力企业和通信企业共同开发的铁塔，该共享铁塔具有电力铁塔和通信铁塔的功能，即可以充当电力传输的铁塔，又可以充当网络信号传输的铁塔，该共享铁塔的数量逐年不断增加，自投入运行以来，电力传输和网络信号传输的运行效果均正常，电力线路电磁场不会对通信设备造成影响，安全有保障。
86.本发明实施例中，该视频监控系统的图像采集设备可设置在共享铁塔的顶部，也可以设置在该共享铁塔的塔身上，该图像采集设备的设置位置可根据实际需求进行灵活调
整，例如，当共享铁塔的设置位置的海拔相对更低时，为了保证图像采集设备的视频采集视野，可将该图像采集设备设置在共享铁塔的塔顶；当共享铁塔的设置位置的海拔相对更高时，为了更好的采集监控视频图像，可将该图像采集设备设置在共享铁塔相对位置更低的塔身上。
87.进一步的，当该图像采集设备设置在共享铁塔的塔身上时，其设置高度要超过该共享铁塔的阈值高度，其中，该阈值高度为从共享铁塔的塔底开始往上计算的垂直高度，并且该阈值高度可根据实际需求进行灵活调整。
88.本发明实施例中，在一个共享铁塔上设置的视频监控系统的图像采集设备的数量可以为1个，也可以为多个，可以根据实际情况进行灵活调整，本发明实施例不做限定。例如，当某一个监控区域的地理位置非常重要和/或地理位置复杂度高和/或地理位置为事故高发区域，此时，可在该监控区域设置多个图像采集设备。
89.本发明实施例中，基于共享铁塔设置的图像采集设备，可通过该共享铁塔上的电力资源获得稳定的供电，并可通过该共享铁塔上的网络信号资源获得稳定的网络信号，这样就可以稳定接收视频监控系统远程控制中心的信号，也可以将采集的监控信息稳定的传输到远程控制中心，从而有效的对目标监控区域进行视频监控。
90.本发明实施例中，该目标监控区域的面积可大可小，可根据实际情况进行确定，例如，当需要对整个大兴安岭进行山林区监控，则该目标监控区域的面积大；当需要对白云山脉进行山林区监控，则该目标监控区域的面积相对较小。
91.102、控制图像采集设备采集目标监控区域的目标图像。
92.本发明实施例中，该图像采集设备可得到其对应监控区域的目标视频，也可以拍摄该视频监控区域的目标图片，例如，当检测到该目标监控区域的重要信息时，需要对该目标监控区域进行特写时，该图像采集设备就从视频拍摄模式切换到图片拍摄模式，从而实现对视频监控区域的图片采集。
93.进一步的，该图像采集设备采集图片的清晰度有多个级别，例如，采集图片的清晰度级别包括高清晰级别、中清晰级别和低清晰级别。该图像采集设备在切换的图片拍摄模式后，该图像采集设备可根据实际需求选择图片拍摄的清晰度级别，例如，当要拍摄的目标的距离较远时，想要得到清晰度较高的图片，就需要将图片拍摄模式的清晰度调整到更高的级别；当要拍摄的目标的距离较近时，就只需要将图片拍摄模式的清晰度调整到一般级别，就可以获取到清晰的图片。
94.103、通过图像采集设备的内嵌算法对目标图像进行运算处理，得到目标监控区域的目标监控结果。
95.本发明实施例中，经过图像采集设备的内嵌算法可以通过对海量的数据进行深度学习，经过深度学习后的算法在对目标图像进行运算处理中，能够得到更准确的目标监控结果。
96.本发明实施例中，该图像采集设备的内嵌算法的学习数据库中的数据，可随时进行添加，可以将外部来源的相关数据添加到数据库中，也可以从该视频监控系统的内部数据库中将相关数据添加到数据库中，通过不断增加数据库中的学习数据量，可提高该图像采集设备的内嵌算法的学习深度，使得该图像采集设备的内嵌算法对目标图像的运算精度更高，从而进一步提高获取目标监控结果的准确性。
97.本发明实施例中，对于整个共享铁塔的视频监控的过程，以对白云山的视频监控为例进行详细说明，基于白云山脉已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖整个白云山脉的视频监控网，通过共享铁塔的电力资源和网络资源为图像采集设备提供稳定的电力和网络需求，控制该图像采集设备采集该白云山脉的目标图像，在得到目标图像后，通过图像采集设备的内嵌算法对白云山脉的目标图像进行运算处理，得到该白云山脉的目标监控结果。
98.可见，实施本发明实施例所描述的基于共享铁塔的视频监控方法能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过图像采集设备的内嵌算法对目标监控区域采集的目标图像运算得到视频监控结果，可有效的对山林区进行视频监控，从而提高对山林区进行监控的准确性和效率。
99.实施例二
100.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于共享铁塔的视频监控方法的流程示意图。如图2所示，该基于共享铁塔的视频监控方法可以包括以下操作：
101.201、通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，共享铁塔同时具有电力铁塔和通信铁塔的功能。
102.202、控制图像采集设备采集目标监控区域的目标图像。
103.203、通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像的区域环境进行划分，标记目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像。
104.本发明实施例中，该视频监控系统的智能烟火识别监控摄像机对烟火识别更敏感，在对山林区的监控中，通过内嵌的至少一种算法对目标图像进行运算，最终可更快更好的进行山林区的烟火识别，提高山林区视频监控的准确性和效率。
105.本发明实施例中，在对目标图像进行烟火识别前，通过该视频监控系统的智能烟火识别监控摄像机内嵌的检测场景理解算法对已经拍摄的目标图像的区域环境进行划分，其中，该检测场景理解算法已经完成了深度学习，可自动将智能烟火识别监控摄像机拍摄的目标图像进行划分，并对划分的非检测区域进行标记，得到标记目标图像，在后续的烟火识别中，可排除对非检测区域的检测，只对检测区域进行烟火识别，这样，可大大提高烟火识别检测的效率。
106.在一个可选的实施例中，该通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对该目标图像的区域环境进行划分，标记该目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像，还可以包括：
107.通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法，对该目标图像的区域环境进行划分，得到至少一个划分区域；
108.判断所有该划分区域是否存在非检测区域；
109.当判断出某一该划分区域存在非检测区域时，对该非检测区域进行标记，得到经过标记处理的标记目标图像，其中，该非检测区域包括村庄区域和/或天空区域和/或湖泊区域和/或道路区域。
110.该可选的实施例中，通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像的区域环境进行划分，具体划分的区域包括但不限于：村庄区域、湖泊区域、天空区
域、山体区域、道路区域和森林区域，其中上述划分的区域包括检测区域和非检测区域，其中，上述的村庄区域、湖泊区域、天空区域、山体区域和道路区域为非检测区域，也包括其他非检测区域，本发明实施例不做限定，上述的森林区域为检测区域。在完成区域环境的划分后，对该非检测区域进行标记，在对目标图像的烟火检测时，可直接排除非检测区域，以减少因居民用火、水面反光和云层倒影等因素的影响，也能降低相关区域对计算资源的占用，最终重点实现对火光、烟雾等重点检测区域的检测。
111.举例来说，当通过智能烟火识别监控摄像机拍摄的目标图像中包括天空区域、湖泊区域和森林区域，在智能烟火识别监控摄像机通过内嵌的检测场景理解算法对目标图像进行区域划分时，将目标图像中的天空区域和湖泊区域划分为非检测区域，并对天空区域和湖泊区域进行标记，在后续对目标图像进行烟火识别检测时，会跳过对标记的天空区域和湖泊区域这些非检测区域，只对森林区域进行烟火识别检测。
112.可见，该可选的实施例能够通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像的区域环境进行划分和标记，然后在排除非检测区域后对目标图像进行烟火识别检测，能够加快对山林区的烟火检测速度，提高山林区的火灾警报的准确率，同时降低对计算资源的占用。
113.204、对标记目标图像进行特征分析，得到标记目标图像的特征分析结果。
114.本发明实施例中，对标记目标图像进行特征分析的方法包括颜色特征分析、形状特征分析、运动特征分析、纹理特征分析、目标检测特征分析、帧间特征分析的至少一种，也包括其他能够实现对目标图像进行特征分析的其他特征分析方法，本发明实施例不做限定。
115.205、根据标记目标图像的特征分析结果，对标记目标图像的干扰信息进行过滤，得到已过滤目标图像。
116.本发明实施例中，根据对标记目标图像的特征分析结果，对山林区的标记监控图像的烟火检测的干扰因素进行过滤，其中，该过滤的干扰因素包括雨、雾、人、车、树枝晃动、汽车与建筑物灯光、物体反光、植物颜色、早晚霞光、阴影、云、动物、飞鸟、蚊虫和水滴中的至少一种，该干扰因素还可以包括对烟火检测存在干扰的其他因素，本发明实施例不做限定。
117.举例来说，当在秋季中通过对标记目标图像完成特征分析后，在目标图像中分析出存在雨、汽车灯光和植物颜色(黄色)的干扰因素，随后对目标图像中的雨、汽车灯光和植物颜色(黄色)的干扰因素进行过滤，在对目标图像进行烟火识别检测中，就可以避免雨、汽车灯光和植物颜色(黄色)的干扰，提高烟火识别检测的准确性。
118.206、通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌烟火检测算法对已过滤目标图像进行运算处理，得到目标监控区域的目标监控结果。
119.本发明实施例中，该智能烟火识别监控摄像机的内嵌烟火检测算法已经完成了深度学习，可自动对过滤目标图像进行林火烟雾、火光特征进行分析识别，得到对应目标监控区域的精确的目标监控结果，进而可对早期火情进行报警，大大提前了对烟火的处置时间，将山林区火宅危害控制在萌芽阶段。
120.本发明实施例中，针对步骤201、步骤202以及步骤206的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
121.本发明实施例中，对于整个共享铁塔的视频监控的过程，以对白云山的视频监控为例进行详细说明，基于白云山脉已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖整个白云山脉的视频监控网，通过共享铁塔的电力资源和网络资源为图像采集设备提供稳定的电力和网络需求，控制该图像采集设备采集该白云山脉的目标图像，在得到目标图像后，通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对白云山脉的所有目标图像的区域环境进行划分，并对目标图像中的非检测区域进行标记，得到白云山脉的标记目标图像，随后对白云山脉的标记目标图像进行多种特征分析，对完成特征分析的目标图像进行干扰信息的过滤，得到白云山脉的过滤目标图像，最后对该过滤目标图像进行烟火检测，得到白云山脉的目标监控结果。
122.可见，实施本发明实施例所描述的基于共享铁塔的视频监控方法能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像进行划分和标记，将非检测区域排除出烟火识别检测区域的范围，并且对目标图像进行特征分析以过滤掉目标图像中的干扰信息，随后通过内嵌烟火检测算法对过滤后的目标图像进行烟火识别，可有效的对山林区进行视频监控，从而进一步提高对山林区进行监控的准确性和效率。
123.在另一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
124.判断该目标监控结果是否存在异常信息；
125.当判断出存在异常信息时，对该目标监控结果中存在异常信息的区域进行标记，得到异常标记区域；
126.调取全球定位系统确定该异常标记区域的坐标信息；
127.根据该坐标信息，生成第一警报信息，该第一警报信息用于提示该目标监控区域存在异常，该第一警报信息包括该异常标记区域的坐标信息。
128.该可选的实施例中，该目标监控结果的异常信息包括在对目标图像的检测中发现火光、烟雾等目标，还可以为其他异常信息，本发明实施例不做限定，当存在火光、烟雾等异常信息时，就代表目标监控结果中存在异常信息。
129.可见，该可选的实施例能够在判断出目标监控结果中存在异常信息时，可快速获取该异常信息发生的精确位置，并及时进行预警，从而在山林区存在险情时，提高针对险情的具体防控速度。
130.在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
131.当判断出存在异常信息时，分析该异常信息的危害等级，得到该异常信息的危害等级结果；
132.根据该异常信息的该危害等级结果，确定与该危害等级结果对应的权限等级，其中，该权限等级为在发生危害时的资源调配权限的等级；
133.根据确定出的该权限等级，生成对应的调配资源信息；
134.其中，该根据该坐标信息，生成第一警报信息，包括：
135.根据该坐标信息与该调配资源信息，生成第一警报信息，该第一警报信息用于提示该目标监控区域存在异常，该第一警报信息包括该异常标记区域的坐标信息以及该调配资源信息。
136.该可选的实施例中，该异常信息的危害等级为多个，例如，可按照该异常信息的危害程度划分为一级危害、二级危害和三级危害，从一级危害到三级危害，危害的严重程度依次增加，该异常信息的危害等级也可以为其他划分方式，本发明实施例不做限定。
137.该可选的实施例中，与该危害等级结果对应的权限等级为多个，例如，依次从高到低可划分为高权限等级、中权限等级和低权限等级，该权限等级也可以为其他划分方式，本发明实施例不做限定。
138.该可选的实施例中，根据确定出的权限等级，生成对应的调配资源信息，其中，该调配资源信息为调配应对山林区危害的灾情防控资源，该资源包括灭火人员数量、防火服装、灭火器、灭火无人机等，也包括其他的与灾情防控相关的其他资源，本发明实施例不做限定。
139.举例来说，当危害等级为较轻的一级危害时，此时，根据一级危害等级确定低权限等级，根据低权限等级调配60个灭火队员，120套防火服装和1200个灭火器；当危害等级为严重的三级危害时，此时，根据三级危害等级确定高权限等级，根据高权限等级调配600个灭火队员，1200套防火服装，12000个灭火器和100架灭火无人机。
140.可见，该可选的实施例能够根据分析出的异常信息的危害等级，确定对应的权限等级，以调配合适的危害防控资源，从而针对山林区的不同级别的危害，调配对应数量的资源进行应对，从而防止公共资源的浪费。
141.在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
142.根据数据库中存储的该目标监控区域的监控结果，统计该目标监控结果中发生异常信息的数据，得到该目标监控区域的多个监控地点的异常频率信息；
143.根据每个该监控地点的异常频率信息，生成对应不同监控地点的危害防控措施。
144.该可选的实施例中，根据每个监控地点的异常频率信息，生成对应不同监控地点的危害防控措施，其中，危害防控措施包括增加对应监控地点的智能烟火识别监控摄像机的数量，增加对应监控地点的巡山人员数量和频率等防控措施。
145.举例来说，当监控地点1经常发生危害警报，其异常频率很高，则在监控地点1设置更密集的智能烟火识别监控摄像机，并增加巡山人员数量，同时，巡山的频次增加到一天三次；当监控地点2很少发生危害警报，其异常频率很低，则在监控地点2设置更稀疏的智能烟火识别监控摄像机，并适当减少巡山人员数量，同时，巡山的频次确定为一天一次。
146.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，在统计目标监控结果中发生异常信息的数据时，可对这些数据进行可视化处理，通过可视化处理，可更直观的呈现目标监控结果中发生异常信息的频率数据，从而更快的针对异常频率信息生成危害防控措施。
147.可见，该可选的实施例能够根据目标监控区域的历史监控结果，统计出每个监控地点的异常频率信息，针对不同监控地点的异常频率信息生成对应的危害防控资源，从而更精准的调配危害防控资源。
148.实施例三
149.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于共享铁塔的视频监控装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：
150.设置模块301，用于通过已经建好的至少一个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，形成覆盖目标监控区域的视频监控网，其中，该共享铁塔同时具有电力铁塔和通
信铁塔的功能；
151.采集模块302，用于控制该图像采集设备采集该目标监控区域的目标图像；
152.运算模块303，用于通过该图像采集设备的内嵌算法对该目标图像进行运算处理，得到该目标监控区域的目标监控结果。
153.可见，实施图3所描述的基于共享铁塔的视频监控装置能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过图像采集设备的内嵌算法对目标监控区域采集的目标图像运算得到视频监控结果，可有效的对山林区进行视频监控，从而提高对山林区进行监控的准确性和效率。
154.在一个可选的实施例中，该图像采集设备包括智能烟火识别监控摄像机；
155.其中，该运算模块303通过该图像采集设备的内嵌算法对该目标图像进行运算处理，得到该目标监控区域的目标监控结果的具体方式为：
156.通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法和烟火检测算法对该目标图像进行运算处理，得到该目标监控区域的目标监控结果，其中，该目标监控区域包括山林区。
157.在另一个可选的实施例中，如图4所示，该运算模块303包括划分标记子模块3031、特征分析子模块3032、过滤子模块3033和运算子模块3034，其中：
158.该划分标记子模块3031，用于通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对该目标图像的区域环境进行划分，标记该目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像；
159.该特征分析子模块3032，用于对该标记目标图像进行特征分析，得到该标记目标图像的特征分析结果；
160.该过滤子模块3033，用于根据该特征分析子模块3032分析出的标记目标图像的特征分析结果，对该标记目标图像的干扰信息进行过滤，得到已过滤目标图像；
161.该运算子模块3034，用于通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌烟火检测算法对该已过滤目标图像进行运算处理，得到该目标监控区域的目标监控结果。
162.可见，实施图4所描述的基于共享铁塔的视频监控装置能够能够通过已经建好的多个共享铁塔设置视频监控系统的图像采集设备，布置在共享铁塔的图像采集设备可以通过共享铁塔获得稳定的电力条件和网络条件，通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像进行划分和标记，将非检测区域排除出烟火识别检测区域的范围，并且对目标图像进行特征分析以过滤掉目标图像中的干扰信息，随后通过内嵌烟火检测算法对过滤后的目标图像进行烟火识别，可有效的对山林区进行视频监控，从而进一步提高对山林区进行监控的准确性和效率。
163.在又一个可选的实施例中，该划分标记子模块3031通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对该目标图像的区域环境进行划分，标记该目标图像中的非检测区域，得到标记目标图像的具体方式为：
164.通过该智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法，对该目标图像的区域环境进行划分，得到至少一个划分区域；
165.判断所有该划分区域是否存在非检测区域；
166.当判断出某一该划分区域存在非检测区域时，对该非检测区域进行标记，得到经过标记处理的标记目标图像，其中，该非检测区域包括村庄区域和/或天空区域和/或湖泊区域和/或道路区域。
167.可见，该可选的实施例能够通过智能烟火识别监控摄像机的内嵌检测场景理解算法对目标图像的区域环境进行划分和标记，然后在排除非检测区域后对目标图像进行烟火识别检测，能够加快对山林区的烟火检测速度，提高山林区的火灾警报的准确率，同时降低对计算资源的占用。
168.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：
169.判断模块304，用于判断该目标监控结果是否存在异常信息；
170.标记模块305，用于当该判断模块304判断出存在异常信息时，对该目标监控结果中存在异常信息的区域进行标记，得到异常标记区域；
171.确定模块306，用于调取全球定位系统确定该异常标记区域的坐标信息；
172.提示警报模块307，用于根据该确定模块306确定出的坐标信息，生成第一警报信息，该第一警报信息用于提示该目标监控区域存在异常，该第一警报信息包括该异常标记区域的坐标信息。
173.可见，该可选的实施例能够在判断出目标监控结果中存在异常信息时，可快速获取该异常信息发生的精确位置，并及时进行预警，从而在山林区存在险情时，提高针对险情的具体防控速度。
174.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：
175.分析模块308，用于当该判断模块304判断出存在异常信息时，分析该异常信息的危害等级，得到该异常信息的危害等级结果；
176.该确定模块306，还用于根据该分析模块308分析出的异常信息的该危害等级结果，确定与该危害等级结果对应的权限等级，其中，该权限等级为在发生危害时的资源调配权限的等级；
177.生成模块309，用于根据该确定模块306确定出的该权限等级，生成对应的调配资源信息；
178.其中，该提示警报模块307根据该坐标信息，生成第一警报信息的具体方式为：
179.根据该坐标信息与该调配资源信息，生成第一警报信息，该第一警报信息用于提示该目标监控区域存在异常，该第一警报信息包括该异常标记区域的坐标信息以及该调配资源信息。
180.可见，该可选的实施例能够根据分析出的异常信息的危害等级，确定对应的权限等级，以调配合适的危害防控资源，从而针对山林区的不同级别的危害，调配对应数量的资源进行应对，从而防止公共资源的浪费。
181.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：
182.统计模块310，用于根据数据库中存储的该目标监控区域的监控结果，统计该目标监控结果中发生异常信息的数据，得到该目标监控区域的多个监控地点的异常频率信息；
183.该生成模块309，还用于根据该统计模块310得到的每个该监控地点的异常频率信息，生成对应不同监控地点的危害防控措施。
184.可见，该可选的实施例能够根据目标监控区域的历史监控结果，统计出每个监控
地点的异常频率信息，针对不同监控地点的异常频率信息生成对应的危害防控资源，从而更精准的调配危害防控资源。
185.实施例四
186.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于共享铁塔的视频监控装置的结构示意图。如图5所示，该装置可以包括：
187.存储有可执行程序代码的存储器401；
188.与存储器401耦合的处理器402；
189.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于共享铁塔的视频监控方法中的步骤。
190.实施例五
191.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于共享铁塔的视频监控方法中的步骤。
192.实施例六
193.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于共享铁塔的视频监控方法中的步骤。
194.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
195.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
196.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于共享铁塔的视频监控方法、装置及存储介质所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。