1.本公开涉及大数据技术领域,更具体地涉及一种确定异常参保人员的方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术:2.在推进社会保险基金管理风险防控工作中,需要定期筛查社会保险基金管理系统中是否存在参保人员异常领用或缴纳保险基金的行为,传统的处理方式是通过人工筛查,找到参保人员的异常信息。但是这种筛查方式,需要耗费大量时间及人力成本,无法及时、自动地识别社会保险基金管理的风险。
技术实现要素:3.鉴于上述问题,本公开提供了一种确定异常参保人员的方法、装置、设备、介质和程序产品。
4.根据本公开的第一个方面,提供了一种异常参保人员的方法,包括:
5.获取参保人员的身份信息,
6.根据身份信息,获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息;
7.将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息;以及
8.在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
9.根据本公开的实施例,第一状态信息包括以下至少之一:参保人员的生命状态信息、参保人员的婚姻状态信息、参保人员的保险金变动状态信息;第一参保信息包括以下至少之一:参保人员缴纳保险的第一参保机构信息、参保人员缴纳保险的时间信息、参保人员缴纳保险的地点信息。
10.根据本公开的实施例,第一特征信息包括第一异常信息出现的频率信息,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员,包括:
11.在第一异常信息出现的频率大于第一预设阈值的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
12.根据本公开的实施例,上述方法还包括:
13.获取异常参保人员的第二参保信息,第二参保信息包括异常参保人员缴纳保险的第二参保机构的信息;
14.计算在第二参保机构缴纳保险的异常参保人员数量;
15.在异常参保人员数量大于第二预设阈值的情况下,确定第二参保机构为异常参保机构
16.根据本公开的实施例,上述方法还包括:
17.获取在异常参保机构缴纳保险的参保人员信息,其中,参保人员信息包括参保人员的第二状态信息;
18.将参保人员的第二状态信息输入预设模型中,输出参保人员的第二异常信息;
19.在第二异常信息的第二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
20.根据本公开的实施例,第二状态信息与第一状态信息的类型相同;第二特征信息与第一特征信息的类型相同;在第二异常信息的第二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员,包括:
21.在第二异常信息出现的频率大于第二预设阈值的情况下,确定参保人员为异常参保人员;其中,第二预设阈值的最小值小于第一预设阈值的最小值。
22.根据本公开的实施例,上述方法还包括:
23.在确定参保人员为异常参保人员的情况下,根据第一状态信息、第一参保机构信息生成异常参保人员画像;
24.将异常参保人员画像存储在异常参保人员画像数据库中,用于分析异常参保人员与第一参保机构之间的关联关系;
25.根据异常参保人员画像,从异常参保人员画像数据库中,获取与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员信息;
26.根据异常参保人员信息,计算与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员数量;
27.在异常参保人员数量超过第三预设阈值的情况下,确定第一参保机构为异常参保机构。
28.根据本公开的实施例,上述方法还包括:
29.将第一预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中;
30.通过可视化界面调整规则参数,更新第一预设条件。
31.本公开的第二方面提供了一种确定异常参保人员的装置,包括第一获取模块、第二获取模块、第一输出模块和第一确定模块,其中,第一获取模块,用于获取参保人员的身份信息。第二获取模块,用于根据身份信息,获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息。第一输出模块,用于将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息。第一确定模块,用于在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
32.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第三获取模块、第一计算模块、第二确定模块。其中,第三获取模块,用于获取异常参保人员的第二参保信息,第二参保信息包括异常参保人员缴纳保险的第二参保机构信息。第一计算模块,用于计算在第二参保机构缴纳保险的异常参保人员数量。第二确定模块,用于在异常参保人员的数量大于第二预设阈值的情况下,确定第二参保机构为异常参保机构。
33.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第四获取模块、第二输出模块、第三确定模块。其中,第四获取模块,用于获取在异常参保机构缴纳保险的参保人员信息,其中,参保人员信息包括参保人员的第二状态信息。第二输出模块,用于将参保人员的第二状态信息输入预设模型中,输出参保人员的第二异常信息。第三确定模块,用于在第二异常信息的第
二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
34.根据本公开的实施例,上述装置还包括:生成模块、第一存储模块、第五获取模块、第二计算模块、第四确定模块。其中,生成模块,用于在确定参保人员为异常参保人员的情况下,根据第一状态信息、第一参保机构信息生成异常参保人员画像。第一存储模块,用于将异常参保人员画像存储在异常参保人员画像数据库中,用于分析异常参保人员与第一参保机构之间的关联关系。第五获取模块,根据异常参保人员画像,从异常参保人员画像数据库中,获取与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员信息。第二计算模块,用于根据异常参保人员信息,计算与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员数量。第四确定模块,用于在异常参保人员数量超过第三预设阈值的情况下,确定第一参保机构为异常参保机构。
35.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第二存储模块,更新模块。其中,第二存储模块,用于将第一预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中。更新模块,用于通过可视化界面调整规则参数,更新第一预设条件。
36.本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述确定异常参保人员的方法。
37.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述确定异常参保人员的方法。
38.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述确定异常参保人员的方法。
39.根据本公开的实施例,通过将获取到的参保人员的身份信息、第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,自动识别参保人员的第一异常信息,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况,确定参保人员为异常参保人员的技术手段,实现对异常参保人员的自动识别,避免了传统人工分析筛查方式耗费大量时间及人力成本的问题。
附图说明
40.通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
41.图1示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图;
42.图2示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的方法的流程图;
43.图3示意性示出了根据本公开一些实施例的确定异常参保机构的方法的流程图;
44.图4示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保机构中的异常参保人员的方法的流程图;
45.图5示意性示出了根据本公开的另一些实施例的确定异常参保机构的方法的流程图;
46.图6示意性示出了根据本公开的实施例的确定异常参保人员的逻辑框图;
47.图7示意性示出了实施本公开实施例的确定异常参保人员方法的平台展示图;
48.图8示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的装置的结构框图;以
及
49.图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现确定异常参保人员的方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
50.以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
51.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
52.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
53.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
54.需要说明的是,本公开确定异常参保人员的方法和装置可用于大数据、金融领域,也可用于除大数据、金融领域之外的任意领域,本公开确定异常参保人员的方法和装置的应用领域不做限定。
55.在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
56.图1示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的应用场景图。
57.如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
58.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
59.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
60.服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
61.需要说明的是,本公开实施例所提供的确定异常参保人员的方法一般可以由服务
器105执行。相应地,本公开实施例所提供的确定异常参保人员的装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的确定异常参保人员的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的确定异常参保人员的装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务豁105通信的服务器或服务器集群中。
62.应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仪是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
63.以下将基于图1描述的场景,通过图2~图6对公开实施例的确定异常参保人员的方法进行详细描述。
64.图2示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的方法的流程图。
65.如图2所示,该实施例的确定异常参保人员的方法包括操作s210~操作s240。
66.在操作s210中,获取参保人员的身份信息。
67.在操作s220中,根据身份信息,获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息。
68.在操作s230中,将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息。
69.在操作s240中,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
70.根据本公开的实施例,第一状态信息可以包括参保人员的保险金变动状态信息;第一参保信息可以包括参保人员缴纳保险的时间信息。例如:某参保人员在2020年3月、5月、8月各领取一笔大额保险基金5000元,则第一状态信息可以为2020年3月、5月、8月分别支出一笔5000元的大额保险基金。该参保人员缴纳保险的时间信息为该参保人员已缴纳15年保险。将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型,输出的第一异常信息可以为2020年3月支出异常、2020年5月支出异常、2020年8月支出异常。按照相关规定,缴纳保险年限低于20年的参保人员每一年仅可以领取依次大额保险基金。则第一预设条件可以为同一年同一参保人员领取大额保险基金的次数大于1,则可以根据该参保人员在2020年领取大额保险基金的次数为3次,满足第一预设条件,可以确定该参保人员为异常参保人员。
71.根据本公开的实施例,通过将获取到的参保人员的身份信息、第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,自动识别参保人员的第一异常信息,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况,确定参保人员为异常参保人员的技术手段,实现对异常参保人员的自动识别,避免了传统人工分析筛查方式耗费大量时间及人力成本的问题。
72.根据本公开的实施例,第一状态信息包括以下至少之一:参保人员的生命状态信息、参保人员的婚姻状态信息、参保人员的保险金变动状态信息;第一参保信息包括以下至少之一:参保人员缴纳保险的第一参保机构信息、参保人员缴纳保险的时间信息、参保人员缴纳保险的地点信息。
73.根据本公开的实施例,参保人员的生命状态信息可以包括参保人员的生命状态为正常或死亡。参保人员的婚姻状态信息可以包括参保人员的婚姻状态为未婚或已婚或离异。参保人员的保险金变动状态信息可以包括保险金缴入或领取以及缴入或领域的金额。参保人员缴纳保险的第一参保机构信息可以包括参保机构的名称、地点、营业状态等等。参保人员缴纳保险的时间信息可以包括缴纳保险的开始时间、缴纳保险的结束时间、缴纳保
险的年限等等。参保人员缴纳保险的地点信息可以包括首次缴纳保险的地点、中途变动后缴纳保险的地点、末次缴纳保险的地点等等。
74.根据本公开的实施例,例如:某参保人员在2021年5月3日领取了一笔保险基金2000元,则参保人员的保险金变动状态信息为2021年5月3日支出一笔2000元的保险基金。参保人员的生命状态信息为死亡,死亡日期为2021年3月20日。将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息可以为该参保人员涉及死亡冒领保险基金。对于死亡冒领保险基金的异常信息,第一预设条件可以为出现1次死亡冒领的异常事件,则可以确定该参保人员为异常参保人员,因此,在预设模型输出该参保人员的第一异常信息为死亡冒领保险基金的异常信息时,可以直接确定该参保人员为异常参保人员。
75.根据本公开的实施例,通过对不同的状态信息和参保信息的组合,可以在预设模型中设定不同的识别规则,以满足实际应用过程中保险异常的复杂多变性要求,实现自动识别异常参保人员的目的。
76.根据本公开的实施例,第一特征信息包括第一异常信息出现的频率信息,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员,包括:在第一异常信息出现的频率大于第一预设阈值的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
77.根据本公开的实施例,第一特征信息可以包括异常信息出现的频率信息,以某参保人员在一年之中多次领用大额保险金为例,依据不同地区的规定,对于不同年龄段或缴纳社保年限不同的参保人员,其一年之中可以领用的大额保险金的次数是不同的,因此,可以根据实际的规定,设定第一预设阈值,例如:第一预设阈值可以为2,当某参保人员在一年之中出现超过2次领用大额保险金的情况,则将该参保人员确定为异常参保人员。
78.根据本公开的实施例,通过设定预设阈值的方式,可以自动识别异常参保人员,解决了传统的人工筛查方式中容易出现漏查的情况。
79.图3示意性示出了根据本公开一些实施例的确定异常参保机构的方法的流程图。
80.如图3所示,该实施例的确定异常参保人员的方法还包括操作s310~操作s330。
81.在操作s310中,获取异常参保人员的第二参保信息,第二参保信息包括异常参保人员缴纳保险的第二参保机构信息。
82.在操作s320中,计算在第二参保机构缴纳保险的异常参保人员数量。
83.在操作s330中,在异常参保人员的数量大于第二预设阈值的情况下,确定第二参保机构为异常参保机构。
84.根据本公开的实施例,在确定异常参保人员的情况下,可以获取异常参保人员缴纳保险的参保机构的信息。例如:甲异常参保人员缴纳保险的参保机构为a单位,乙异常参保人员缴纳保险的参保机构也为a单位。计算在a单位中缴纳保险的异常参保人员的数量。第二预设阈值可以设置为10人,当a单位的异常参保人员的数量超过10时,可以确定a单位为异常参保机构。
85.根据本公开的实施例,通过获取异常参保人员所在的参保机构信息,然后计算该参保机构中的异常参保人员数量,在异常参保人员的数量大于第二预设阈值的情况下,将该参保机构确定为异常参保机构。实现了自动识别异常参保机构的目的,便于对异常参保机构进行重点风险监控,提高风险监控的效率。
86.图4示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保机构中的异常参保人员的方法的流程图。
87.如图4所示,该实施例的确定异常参保人员的方法还包括操作s410~操作s430。
88.在操作s410中,获取在异常参保机构缴纳保险的参保人员信息,其中,参保人员信息包括参保人员的第二状态信息。
89.在操作s420中,将参保人员的第二状态信息输入预设模型中,输出参保人员的第二异常信息。
90.在操作s430中,在第二异常信息的第二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
91.根据本公开的实施例,对于异常参保机构中的参保人员,由于出现异常参保人员的概率会比其他参保机构中出现异常参保人员的概率高。可以在确定异常参保机构之后,对该异常参保机构中的参保人员进行反向追踪检测。例如:a单位为异常参保机构,a单位中的甲参保人员的第二状态信息可以为2020年2月领用一笔机关养老基金和一笔普通养老基金。将第二状态信息输入预设模型中,输出的第二异常信息可以为重复领用养老基金。第二预设条件可以为第二异常信息出现1次。则甲参保人员可以确定为异常参保人员。
92.根据本公开的实施例,对于异常参保机构中的参保人员实施反向追踪检测,可以提高异常参保人员的自动识别的效率。
93.根据本公开的实施例,第二状态信息与第一状态信息的类型相同;第二特征信息与第一特征信息的类型相同;在第二异常信息的第二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员,包括:在第二异常信息出现的频率大于第二预设阈值的情况下,确定参保人员为异常参保人员;其中,第二预设阈值的最小值小于第一预设阈值的最小值。
94.根据本公开的实施例,由于在异常参保机构中出现异常参保人员的几率高,为了有效防控保险基金的高风险事件的发生,可以将确定异常参保机构中的参保人员的第二预设阈值设定得低于正常参保机构中的参保人员。例如:对于正常参保机构中的参保人员,每年大额领用保险基金的次数超过3次则可以确定其为异常参保人员。但是对于异常参保机构中的参保人员,可以设定其每年大额领用保险基金的次数超过2次则可以确定其为异常参保人员。
95.根据本公开的实施例,通过降低异常参保机构的参保人员的预设阈值,可以降低异常参保机构中出现保险基金高风险事件的几率,有利于保险基金管理风险防控工作的有效开展。
96.图5示意性示出了根据本公开的另一些实施例的确定异常参保机构的方法的流程图。
97.如图5所示,该实施例该实施例的确定异常参保人员的方法还包括操作s510~操作s550。
98.在操作s510中,在确定参保人员为异常参保人员的情况下,根据第一状态信息、第一参保机构信息生成异常参保人员画像。
99.根据本公开的实施例,异常参保人员画像中可以以其参保机构信息为标签生成异常参保人员画像。例如:a单位的异常参保人员画像上的标签可以均为a单位。
100.在操作s520中,将异常参保人员画像存储在异常参保人员画像数据库中,用于分析异常参保人员与第一参保机构之间的关联关系。
101.在操作s530中,根据异常参保人员画像,从异常参保人员画像数据库中,获取与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员信息。
102.根据本公开的实施例,例如,异常参保人员画像均是以其参保机构为标签生成的,那么在异常参保人员画像数据库中,可以通过查询标签的方式,获取与该参保机构存在关联联系的异常参保人员信息。
103.在操作s540中,根据异常参保人员信息,计算与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员数量。
104.在操作s550中,在异常参保人员数量超过第三预设阈值的情况下,确定第一参保机构为异常参保机构。
105.根据本公开的实施例,例如:第三预设阈值可以设置为15,当通过查询标签的方式,获取到的异常参保人员的数量超过15时,则可以确定该参保机构为异常参保机构。
106.根据本公开的实施例,对于异常参保人员与其所在的参保机构的关系可以通过关联图谱的方法获取某参保机构中的异常参保人员的信息并计算参保机构中的异常参保人员的数量,在异常参保人员的数量超过第三预设阈值的情况下,确定该参保机构为异常参保机构。实现了自动识别异常参保机构的目的。
107.根据本公开的实施例,确定异常参保人员的方法还包括:
108.将第一预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中;
109.通过可视化界面调整规则参数,更新第一预设条件。
110.根据本公开的实施例,例如:2020年,根据相关规定,某地区同一参保人员在一年之内可以领用大额保险基金的次数为2次,则第一预设条件可以设定为第一异常信息出现的频率为大于2。并将该第一预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中。2021年,该地区调整为同一参保人员在一年之内可以领用大额保险基金的次数为3次,则可以通过可视化界面调整规则参数,使得第一预设条件更新为第一异常信息出现的频率为大于3。
111.根据本公开的实施例,通过将预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中,以便通过可视化界面调整规则参数实现预设条件的更新。可以根据实际规定及时调整和更新规则数据库中的预设条件,提高保险基金管理的时效性和准确性。
112.图6示意性示出了根据本公开的实施例的确定异常参保人员的逻辑框图。
113.如图6所示,首先,获取参保人员的身份信息,并根据身份信息获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息。其次,将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息;再次,在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。之后,根据第一状态信息、第一参保机构信息生成异常参保人员画像,并将异常参保人员画像存储在异常参保人员画像数据库中。然后,根据异常参保人员画像,从异常参保人员画像数据库中,获取与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员信息,并计算与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员数量,最后,在异常参保人员数量超过第三预设阈值的情况下,确定第一参保机构为异常参保机构。
114.在确定异常参保机构的情况下,对该异常参保机构中的其他参保人员进行反向追踪,并按照第二预设条件判断该参保人员是否为异常参保人员。
115.图7示意性示出了实施本公开实施例的确定异常参保人员方法的平台展示图。
116.如图7所示,本公开实施例中的参保人员的身份信息和参保人员的第一状态信息、第一参保信息均可以从大数据层获得,大数据层中汇集了包括民政数据、监管数据、医疗数据、公安数据、税务数据等各社会保障部门的数据。以上数据通过数据交换平台发送至业务处理层,业务处理层可以进行规则数据库的管理、异常参保人员的判定、异常参保机构的判定、可视化界面管理以及系统管理,确定该参保人员是否为异常参保人员以及其所在的参保机构是否为异常参保机构。对于异常参保人员和异常参保机构的信息可以在展示层以清单、统计报表等形式进行展示。
117.保险业务系统可以通过数据交换平台调用业务处理层中规则数据库中的规则,实行实时监控。对于需要调整的规则,可以通过可视化界面调整和更新业务处理层中的规则数据库。
118.基于上述确定异常参保人员的方法,本公开还提供了一种确定异常参保人员的装置。以下将结合图8对该装置进行详细描述。
119.图8示意性示出了根据本公开实施例的确定异常参保人员的装置的结构框图。
120.如图8所示,该实施例的确定异常参保人员的装置800包括第一获取模块810、第二获取模块820、第一输出模块830、第一确定模块840。
121.第一获取模块810,用于获取参保人员的身份信息。在一实施例中,第一获取模块810可以用于执行前文描述的操作s210,在此不再赘述。
122.第二获取模块820,用于根据身份信息,获取参保人员的第一状态信息和第一参保信息。在一实施例中,第二获取模块820可以用于执行前文描述的操作s220,在此不再赘述。
123.第一输出模块830,用于将第一状态信息和第一参保信息输入预设模型中,输出参保人员的第一异常信息。在一实施例中,第一输出模块830可以用于执行前文描述的操作s230,在此不再赘述。
124.第一确定模块840,用于在第一异常信息的第一特征信息满足第一预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。在一实施例中,第一输出模块840可以用于执行前文描述的操作s240,在此不再赘述。
125.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第三获取模块、第一计算模块、第二确定模块。其中,第三获取模块,用于获取异常参保人员的第二参保信息,第二参保信息包括异常参保人员缴纳保险的第二参保机构信息。第一计算模块,用于计算在第二参保机构缴纳保险的异常参保人员数量。第二确定模块,用于在异常参保人员的数量大于第二预设阈值的情况下,确定第二参保机构为异常参保机构。
126.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第四获取模块、第二输出模块、第三确定模块。其中,第四获取模块,用于获取在异常参保机构缴纳保险的参保人员信息,其中,参保人员信息包括参保人员的第二状态信息。第二输出模块,用于将参保人员的第二状态信息输入预设模型中,输出参保人员的第二异常信息。第三确定模块,用于在第二异常信息的第二特征信息满足第二预设条件的情况下,确定参保人员为异常参保人员。
127.根据本公开的实施例,上述装置还包括:生成模块、第一存储模块、第五获取模块、第二计算模块、第四确定模块。其中,生成模块,用于在确定参保人员为异常参保人员的情况下,根据第一状态信息、第一参保机构信息生成异常参保人员画像。第一存储模块,用于
将异常参保人员画像存储在异常参保人员画像数据库中,用于分析异常参保人员与第一参保机构之间的关联关系。第五获取模块,根据异常参保人员画像,从异常参保人员画像数据库中,获取与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员信息。第二计算模块,用于根据异常参保人员信息,计算与第一参保机构存在关联关系的异常参保人员数量。第四确定模块,用于在异常参保人员数量超过第三预设阈值的情况下,确定第一参保机构为异常参保机构。
128.根据本公开的实施例,上述装置还包括:第二存储模块,更新模块。其中,第二存储模块,用于将第一预设条件以规则参数的形式存储在规则数据库中。更新模块,用于通过可视化界面调整规则参数,更新第一预设条件。
129.根据本公开的实施例,第一获取模块810、第二获取模块820、第一输出模块830、第一确定模块840中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,第一获取模块810、第二获取模块820、第一输出模块830、第一确定模块840中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一获取模块810、第二获取模块820、第一输出模块830、第一确定模块840中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
130.图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现确定异常参保人员的方法的电子设备的方框图。
131.如图9所示,根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理豁(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(asic))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
132.在ram 903中,存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、rom 902以及ram 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行rom 902和/或ram 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
133.根据本公开的实施例,电子设备900还可以包括输入/输出(i/o)接口905,输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至i/o接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至i/o接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、
半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
134.本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
135.根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 902和/或ram 903和/或rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器。
136.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的确定异常参保人员的方法。
137.在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
138.在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分909被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
139.在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
140.根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java,c++,python,“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务豁上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
141.附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个
用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
142.本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
143.以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。