一种企业安全风险评估方法、系统及电子设备

1.本发明涉及企业安全风险评估技术领域，尤其涉及一种企业安全风险评估方法、系统及电子设备。


背景技术：

2.当前，企业安全风险的评估多为定性评估，一般为对评估单元划分后，人工采用风险矩阵分析法(ls)或者作业条件危险性分析法(lec)得到对应的风险等级，再根据风险最大化原则，选取其中风险等级最大的单元，确定为企业风险等级。但是，该方法效率低，且不能定量表征企业的风险程度，无法为后续行业、区域安全风险计算提供数据支持。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供一种企业安全风险评估方法、系统及电子设备，可以量化评估企业的风险程度，从而在一定程度上提高城市安全评估效率及评估结果的可靠性。
4.为达到上述发明目的，采用如下技术方案：
5.第一方面，本发明实施例提供一种企业安全风险评估方法，包括步骤：
6.s10、构建企业安全风险清单库；所述企业安全风险清单库中预设有某一行业所属企业的安全风险清单，所述安全风险清单中包括：企业名称、风险点、危险因素类型及风险等级；
7.s20、根据所述危险因素类型，构建风险定量评估危险因素集；所述危险因素集包括该行业所属企业的所述安全风险清单中的各类危险因素；
8.s30、构建风险等级评语集；所述风险等级评语集包括：重大、较大、一般及低四种等级；
9.s40、统计所述企业安全风险清单库中各类危险因素对应每一类风险等级的数量；
10.s50、对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量分别赋予不同的第一权重，得到每一类危险因素的总数量；其中，对应所述四种风险等级，第一权重依次减小；
11.s60、根据得到的每一类危险因素的总数量计算得到各类危险因素在企业安全风险评估中的权重，基于所述权重构建第二权重集；
12.s70、将步骤s10至s60存储至评估模型中；
13.s80、获取待评估企业的所有类型的危险因素，统计出该企业中各类危险因素对应于各风险等级的数量n
ij
，得到矩阵：
14.其中，i表示第i种危险因素，i∈[1,m]，j表示第j种风险等级，j∈[1,4]；
[0015]
s90、对所述矩阵归一化处理，得到矩阵
[0016][0017]
s100、根据步骤s60中构建的第二权重集及所述归一化处理得到矩阵r'，计算所述待评估企业的风险等级归属性向量；
[0018]
s110、根据得到所述风险等级归属性向量确定所述待评估企业的风险等级。
[0019]
可选地，所述步骤s100中，计算所述待评估企业的风险等级归属性向量包括：根据公式b＝a
·
r’计算出所述待评估企业的风险等级归属性向量；其中，b为待评估企业的风险等级归属性向量；a为第二权重集，且所述a为一个行向量。
[0020]
可选地，所述步骤s110包括：取向量b中数值最大的元素作为该企业的风险归属性指标；
[0021]
将向量b中数值最大的元素所对应的风险等级评语集指标确定为企业的风险等级。
[0022]
可选地，在步骤s110之后，所述方法还包括：遍历获取整个行业内所有企业的所有类型的危险因素，重复步骤s80～s110，得到各企业风险等级归属性向量及风险归属性指标，并确定出风险等级。
[0023]
可选地，在步骤s110之后，所述方法还包括：将得到待评估企业的风险归属性指标和安全风险等级添加至所述评估模型中，以便于用户对该企业安全风险数据进行包括查询检索、修改编辑和统计计算在内的操作。
[0024]
可选地，在步骤s110之后，所述方法还包括：以四色图的形式将所述风险等级输出显示；其中，四色图是以四种不同的颜色分别代表四种风险等级。
[0025]
可选地，从高到低对应所述四种风险等级，所述第一权重分别为：0.5、0.3、0.15和0.05。
[0026]
第二方面，本发明还实施例提供一种企业安全风险评估系统，所述系统中预设有评估模型，所述评估模型包括：第一构建单元、第二构建单元、第三构建单元、第一统计单元、赋权单元及第四构建单元；
[0027]
第一构建单元，用于构建企业安全风险清单库；所述企业安全风险清单库中预设有某一行业所属企业的安全风险清单，所述安全风险清单中包括：企业名称、风险点、危险因素类型及风险等级；
[0028]
第二构建单元，用于根据所述危险因素类型，构建风险定量评估危险因素集；所述危险因素集包括该行业所属企业的所述安全风险清单中的各类危险因素；
[0029]
第三构建单元，用于构建风险等级评语集；所述风险等级评语集包括：重大、较大、一般及低四种等级；
[0030]
第一统计单元，用于统计所述企业安全风险清单库中各类危险因素对应每一类风险等级的数量；
[0031]
赋权单元，用于对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量分别赋予不同的第一权重，得到每一类危险因素的总数量；其中，对应所述四种风险等级，第一权重依次减小；
[0032]
第四构建单元，用于根据得到的每一类危险因素的总数量计算得到各类危险因素ui在企业安全风险评估中的权重，基于所述权重构建第二权重集；所述第二权重集用于量化表征各类危险因素在企业安全风险评估中的权重；
[0033]
第二统计单元，用于获取待评估企业的所有类型的危险因素，统计出该企业中各类危险因素对应于各风险等级的数量n
ij
，得到矩阵：
[0034]
其中，i表示第i种危险因素，i∈[1,m]，j表示第j种风险等级，j∈[1,4]；
[0035]
处理单元，用于对所述矩阵归一化处理，得到矩阵
[0036][0037]
计算单元，用于根据所述第二权重集及所述归一化处理得到矩阵r'，计算所述待评估企业的风险等级归属性向量；
[0038]
确定单元，用于根据得到所述风险等级归属性向量确定所述待评估企业的风险等级。
[0039]
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备，包括：一个或者多个处理器；存储器；所述存储器中存储有一个或者多个可执行程序，所述一个或者多个处理器读取存储器中存储的可执行程序代码，来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行第一方面任一所述的方法。
[0040]
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面任一所述的方法。
[0041]
本发明实施例提供的企业安全风险评估方法、系统及电子设备，通过收集一个行业内所有企业的安全风险清单，构建企业安全风险清单库；根据危险因素类型构建风险定量评估危险因素集；以及构建风险等级评语集，并对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量赋予不同的权重，进而又构建了用于量化表征各类危险因素在企业安全风险评估中的权重，最后存储至评估模型；当需要对行业内某一企业风险进行评估时，基于获取的待评估企业的所有类型的危险因素及所述评估模型，可以量化评估企业的风险程度，从而在一定程度上提高城市安全评估效率及评估结果的可靠性。
附图说明
[0042]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0043]
图1为本发明企业安全风险评估方法一实施例的流程示意图；
[0044]
图2为本发明企业安全风险评估方法另一实施例的流程示意图；
[0045]
图3为本发明企业安全风险评估系统一实施例结构示意框图；
[0046]
图4为本发明电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
[0047]
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
[0048]
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0049]
图1为本发明企业安全风险评估方法一实施例的流程示意图；如图1所示，本实施例的方法可应用于企业安全风险评估场景中，可以定量表征企业的风险程度，为后续行业、区域安全风险量化计算提供数据支持。
[0050]
在一些实施例中，企业安全风险评估方法，包括步骤：
[0051]
s10、构建企业安全风险清单库；所述企业安全风险清单库中预设有某一行业所属企业的安全风险清单，所述安全风险清单中包括：企业名称、风险点、危险因素类型及风险等级。
[0052]
示例性地，本实施例中的企业可以是属于某一行业内的企业，建立该行业所属企业安全风险清单库。具体的，可以通过与对应监管部门对接的信息管理平台，收集并统计本行业所有企业的安全风险清单，形成企业安全风险清单库。安全风险清单包括：“企业名称”、“风险点”、“危险因素类型”、“风险等级”等，其中危险因素类型可以根据《企业伤亡事故分类》(gb6441)进行分类。
[0053]
s20、根据所述危险因素类型，构建风险定量评估危险因素集；所述危险因素集包括该行业所属企业的所述安全风险清单中的各类危险因素；
[0054]
示例性地，以本行业所属企业安全风险清单库中的各类危险因素作为因素集u，表示为u＝{u1,u2,
…
um}，m为危险因素的种类个数。
[0055]
s30、构建风险等级评语集；所述风险等级评语集包括：重大、较大、一般及低四种等级。
[0056]
示例性地，以划分的上述四类风险等级作为风险等级评语集v，即“重大”、“较大”、“一般”、“低”，表示为v＝{v1,v2,v3,v4}。
[0057]
s40、统计所述企业安全风险清单库中各类危险因素对应每一类风险等级的数量。
[0058]
示例性地，统计上述选取行业所属企业安全风险清单库中各类危险因素ui对应每一类风险等级vj的数量，标记为n
ij
。
[0059]
s50、对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量分别赋予不同的第一权重，
得到每一类危险因素的总数量；其中，对应所述四种风险等级，第一权重依次减小。
[0060]
在一些实施例中，从高到低对应所述四种风险等级，所述第一权重分别为：0.5、0.3、0.15和0.05。
[0061]
示例性地，对于同一危险因素，根据不同风险等级，对其数量分别赋予0.5、0.3、0.15和0.05的权重，则得到任意一类危险因素的总数量ni可以表示为ni＝0.5n
i1
+0.3n
i2
+0.15n
i3
+0.05n
i4
，i表示第i种危险因素，i∈[1,m]。
[0062]
s60、根据得到的每一类危险因素的总数量计算得到各类危险因素ui在企业安全风险评估中的权重，基于所述权重构建第二权重集；所述第二权重集用于量化表征各类危险因素在企业安全风险评估中的权重。
[0063]
示例性地，第二权重集标记为a，为一个一维行向量；用于量化表征各类危险因素ui在企业安全风险评估中的权重，表示为a＝{a1,a2,
…am
}，m为危险因素的种类个数(前已述及)，所述权重根据公式计算得到，其中，i∈[1,m]，ai∈[0,1]；
[0064]
s70、将步骤s10至s60存储至评估模型中；
[0065]
可以理解的是，前述步骤s10至s60是构建评估模型的一个实施例，在得到可以用于量化评估企业安全风险的评估模型之后，可以自动方便地基于该评估模型快速量化评估出企业安全风险。
[0066]
s80、获取待评估企业的所有类型的危险因素，统计出该企业中各类危险因素对应于各风险等级的数量n
ij
，得到矩阵：
[0067]
其中，i表示第i种危险因素，i∈[1,m]，j表示第j种风险等级，j∈[1,4]。
[0068]
示例性地，参看图2所示，在获取待评估企业的所有类型的危险因素之后，建立该企业危险因素数量矩阵，统计该企业中各危险因素ui对应于各风险等级vj的数量n
ij
，得到上述矩阵r。
[0069]
s90、对所述矩阵r归一化处理，得到矩阵r'；
[0070][0071]
s100、根据步骤s60中构建的第二权重集及所述归一化处理得到矩阵r'，计算所述
待评估企业的风险等级归属性向量。
[0072]
本实施例中，对所选待评估企业安全风险进行多因素模糊综合评价，计算出所选企业的风险等级归属性向量b。
[0073]
在一些实施例中，步骤s100中，计算所述待评估企业的风险等级归属性向量包括：根据公式b＝a
·
r’计算出所述待评估企业的风险等级归属性向量；其中，b为待评估企业的风险等级归属性向量；a为第二权重集，且所述a为一个行向量；b＝a
·
r’＝{b1,b2,b3,b4}。
[0074]
s110、根据得到所述风险等级归属性向量确定所述待评估企业的风险等级。
[0075]
所述步骤s110包括：取向量b中数值最大的元素bi作为该企业的风险归属性指标；将向量b中数值最大的元素所对应的风险等级评语集指标确定为企业的风险等级。
[0076]
本发明实施例提供的企业安全风险评估方法，通过收集一个行业内所有企业的安全风险清单，构建企业安全风险清单库；根据危险因素类型构建风险定量评估危险因素集；以及构建风险等级评语集，并对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量赋予不同的权重；进而又构建了用于量化表征各类危险因素在企业安全风险评估中的权重，最后存储至评估模型；当需要对行业内某一企业风险进行评估时，基于获取的待评估企业的所有类型的危险因素及所述评估模型，可以量化评估企业的风险程度，从而在一定程度上提高城市安全评估效率及评估结果的可靠性。
[0077]
如图2所示，在一些实施例中，在步骤s110之后，所述方法还包括：遍历获取整个行业内所有企业的所有类型的危险因素，重复步骤s80～s110，得到各企业风险等级归属性向量及风险归属性指标，并确定出风险等级。
[0078]
本实施例中，所述各步骤可以通过matlab平台编程后，存储为所述评估模型，在需要进行企业安全风险评估时，调用所述评估模型，即可实现数据的自动处理、计算和存储，评估效率大大提高。
[0079]
在一些实施例中，在获取一个行业内所有企业的评估结果之后，还可以重复上述步骤s10～s110，遍历计算同一层级所有行业内的所有企业的企业风险等级归属性向量、风险等级归属性指标及风险等级，进而可以评估平级行业的安全风险。
[0080]
在步骤s110之后，所述方法还包括：将得到待评估企业的风险归属性指标和安全风险等级添加至所述评估模型中，以便于用户对该企业安全风险数据进行包括查询检索、修改编辑和统计计算在内的操作。
[0081]
为支撑行业和区域安全风险的统计和计算，在得到各企业安全风险等级及归属性指标后，还可以建立企业安全风险数据库，所述企业安全风险数据库可以储存于所述评估模型中。根据城市企业容量，数据库类型可采用access数据库。
[0082]
各企业在计算得到安全风险等级和归属性指标后，通过创建和添加的方式，对数据库自动添加一条记录，数据库的存储目标为城市所有企业的安全风险信息。此后，用户可通过索引、视图等方式方便完成企业安全风险数据的查询检索、修改编辑和统计计算等操作。
[0083]
为了提高所述评估方法的泛化性能，在一些实施例中，所述评估模型的数据库中包含的字段有：“序号”，“大类行业名称”，“中类行业名称”，“小类行业名称”，“区县”，“乡镇”(如果有)，“企业名称”，“权重”，“安全风险等级”，以及“重大风险归属性”、“较大风险归属性”、“一般风险归属性”、“低风险归属性”等字段。这样，可以便于用户快速查询及锁定存
在风险企业的详细信息。
[0084]
继续参看图2所示，作为一可选实施例，重复上述安全风险评估方法的步骤s10～s110，对所有行业的所有企业进行安全风险评估，在评估完毕之后，将得到的所有行业所属企业的风险归属性指标存入评估模型的安全风险数据库中,更新所述评估模型。这样，可以提高对企业的安全风险评估的准确性及评估模型的泛化性能。
[0085]
在又一些实施例中，在步骤s110之后，所述方法还包括：以四色图的形式将所述风险等级输出显示；其中，四色图是以四种不同的颜色分别代表四种风险等级。
[0086]
本实施例中，通过基于得到的前述企业安全风险评估结果，建立或更新企业安全风险清单库和风险四色图，以“红”、“橙”、“黄”、“蓝”四种颜色分别表示“重大”、“较大”、“一般”、“低”四种风险等级，整体呈现城市重点风险点分布及等级情况，为相关单位作出安全生产决策提供数据依据和参考，可以在一定程度上提高安全风险管控效率。
[0087]
为帮助理解本发明实施例提供的技术方案及其技术效果，根据本技术提出的企业安全风险评估方法，以某地区各行业所属企业进行安全风险定量评为例说明如下：
[0088]
(1)构建某一行业所属企业安全风险清单库；
[0089]
以一般化工行业为例，通过该地区应急管理局智慧安监系统导出安全风险点信息，整理得到本行业所属企业安全风险清单，其中危险因素类型主要包括火灾(爆炸)、车辆伤害、触电、高处坠落、容器爆炸、中毒和窒息等。
[0090]
(2)构建风险定量评估危险因素集u；
[0091]
u＝{u1,u2,
…u12
}，u1＝火灾(爆炸)，u2＝车辆伤害，u3＝触电，u4＝高处坠落，u5＝机械伤害，u6＝其他伤害，u7＝起重伤害，u8＝容器爆炸，u9＝中毒和窒息，u
10
＝灼烫，u
11
＝物体打击，u
12
＝淹溺。
[0092]
(3)构建风险等级评语集v；v＝{v1,v2,v3,v4}，v1＝重大风险，v2＝较大风险，v3＝一般风险，v4＝低风险。
[0093]
(4)构建第二权重集a；
[0094]
a＝{a1,a2,
…a12
}，统计一般化工行业所属企业安全风险清单库中各类危险因素ui对应每一类风险等级vj的数量n
ij
，并计算ni，进而计算ui的权重ai，如表1中一般化工行业各危险因素ui权重计算所示。
[0095][0096]
表1
[0097]
(5)建立行业内所选待评估企业危险因素的数量矩阵并归一化；
[0098]
选择本行业所属企业xxx工贸有限公司，统计得到各危险因素ui对应不同风险等级vj的数量n
ij
，用矩阵r表示，归一化后用矩阵r’表示。
[0099][0100]
(6)对所选待评估企业安全风险进行多因素模糊综合评价；
[0101]
计算xxx工贸有限公司风险等级归属性向量b，根据前述计算得到的权重向量a及矩阵r’，可得b＝a
·
r’＝{b1,b2,b3,b4}＝{0.092,0.352,0.293,0.264}，根据计算结果可知，该企业重大风险等级对应的归属性指标为0.092，较大风险对应的归属性指标为0.352，一般风险对应的归属性指标为0.293，低风险对应的归属性指标为0.264。因此，该企业风险归属性指标为0.352，风险等级为较大风险。
[0102]
(7)如果需要对其它行业的企业风险进行评估，按照上述方法中的步骤分别对各个行业的每一个企业进行计算即可得到量化评估结果。限于篇幅，本文不再赘述其它行业的评估示例。
[0103]
(8)数据存储；将所有计算评估结果存入建立好的企业安全风险数据库。
[0104]
(9)建立企业安全风险四色图；基于数据库存储结果，建立企业安全风险四色图。
[0105]
综上，本发明实施例提供的企业安全风险评估方法，可以对城市所有企业进行安全风险定量评估，通过四色图的形式表征各企业的安全风险情况，从而摸清了全市重大危险源及重点风险企业的分布，并在平台间实现数据共享。
[0106]
实施例二
[0107]
图3为本发明企业安全风险评估系统一实施例结构示意框图；如图3所示，所述系统中预设有评估模型，所述评估模型包括：第一构建单元210、第二构建单元220、第三构建单元230、第一统计单元240、赋权单元250及第四构建单元；
[0108]
第一构建单元210，用于构建企业安全风险清单库；所述企业安全风险清单库中预设有某一行业所属企业的安全风险清单，所述安全风险清单中包括：企业名称、风险点、危险因素类型及风险等级；
[0109]
第二构建单元220，用于根据所述危险因素类型，构建风险定量评估危险因素集；所述危险因素集包括该行业所属企业的所述安全风险清单中的各类危险因素；
[0110]
第三构建单元230，用于构建风险等级评语集；所述风险等级评语集包括：重大、较大、一般及低四种等级；
[0111]
第一统计单元240，用于统计所述企业安全风险清单库中各类危险因素对应每一类风险等级的数量；
[0112]
赋权单元250，用于对同一类危险因素，根据不同风险等级，对其数量分别赋予不同的第一权重，得到每一类危险因素的总数量；其中，对应所述四种风险等级，第一权重依次减小；
[0113]
第四构建单元260，用于根据得到的每一类危险因素的总数量计算得到各类危险因素在企业安全风险评估中的权重，基于所述权重构建第二权重集；
[0114]
第二统计单元270，用于获取待评估企业的所有类型的危险因素，统计出该企业中各类危险因素对应于各风险等级的数量n
ij
，得到矩阵：
[0115]
其中，i表示第i种危险因素，i∈[1,m]，j表示第j种风险等级，j∈[1,4]；
[0116]
处理单元280，用于对所述矩阵归一化处理，得到矩阵：
[0117][0118]
计算单元290，用于根据所述第二权重集及所述归一化处理得到矩阵r'，计算所述待评估企业的风险等级归属性向量；
[0119]
确定单元300，用于根据得到所述风险等级归属性向量确定所述待评估企业的风
险等级。
[0120]
本实施例的系统可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，本实施例的系统，其实现原理和技术效果类似，此处不再多赘述，可相互参看。
[0121]
本实施例中，作为一可选实施例，计算单元，具体用于根据公式b＝a
·
r’计算出所述待评估企业的风险等级归属性向量；其中，b为待评估企业的风险等级归属性向量；a为第二权重集，且所述a为一个行向量。
[0122]
本实施例中，作为另一可选实施例，所述确定单元，具体用于取向量b中数值最大的元素作为该企业的风险归属性指标；
[0123]
将向量b中数值最大的元素所对应的风险等级评语集指标确定为企业的风险等级。
[0124]
作为又一可选实施例，所述系统还包括：
[0125]
遍历单元，用于遍历获取整个行业内所有企业的所有类型的危险因素，输入至所述评估模型中；
[0126]
所述评估模型还包括评估单元，用于根据获取的一个行业内所有企业的所有类型的危险因素，得到各企业风险等级归属性向量及风险归属性指标，并确定出风险等级。
[0127]
作为另一可选实施例，所述系统还包括：添加单元，用于将得到待评估企业的风险归属性指标和安全风险等级添加至所述评估模型中，以便于用户对该企业安全风险数据进行包括查询检索、修改编辑和统计计算在内的操作。
[0128]
本实施例中，作为另一可选实施例，所述评估模型还包括：输出单元，用于以四色图的形式将所述风险等级输出显示；其中，四色图是以四种不同的颜色分别代表四种风险等级。
[0129]
在一些实施例中，从高到低对应所述四种风险等级，所述第一权重分别为：0.5、0.3、0.15和0.05。
[0130]
相比于人工定性分析方案，本发明实施例提供的企业安全风险评估系统，可以定量评估企业的风险程度，从而为后续行业、区域安全风险计算提供数据支持，在一定程度上可以提高企业安全风险评估的可靠性和效率。
[0131]
对于本发明提供的企业安全风险评估系统的各实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例部分的说明即可。
[0132]
本发明还实施例提供了一种电子设备，包括一个或者多个处理器；存储器；所述存储器中存储有一个或者多个可执行程序，所述一个或者多个处理器读取存储器中存储的可执行程序代码，来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行实施例一任一所述的企业安全风险评估方法。
[0133]
图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，其可以实现本发明实施例一任一所述的方法，如图4所示，作为一可选实施例，上述电子设备可以包括：壳体41、处理器42、存储器43、电路板44和电源电路45，其中，电路板44安置在壳体41围成的空间内部，处理器42和存储器43设置在电路板44上；电源电路45，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器43用于存储可执行程序代码；处理器42通过读取存储器43中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述-实施例一任一所述的企业安全风险评估方法。
[0134]
处理器42对上述步骤的具体执行过程以及处理器42通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明企业安全风险评估方法实施例一的描述，在此不再赘述。
[0135]
该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iphone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：pda、mid和umpc设备等，例如ipad。(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放模块(例如ipod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
[0136]
本发明还实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例一任一所述的企业安全风险评估方法。
[0137]
综上，本发明实施例提供的企业安全风险评估方法及系统，基于多因素构建了评估模型，并根据该评估模型自动、快速、高效地量化评估企业的风险程度，在一定程度上提高城市安全评估效率及结果的可靠性。
[0138]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0139]
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
[0140]
为了描述的方便，描述以上系统是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0141]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质还可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
[0142]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。