一种应用大数据的业务需求智能处理方法与流程

1.本发明涉及业务需求处理领域，更具体地说，本发明涉及一种应用大数据的业务需求智能处理方法。


背景技术：

2.业务需求即为了实现商业目的而产生的需求，一般都是上级或市场直接下达命令，也有的是甲方与乙方之间的业务交流。
3.随着信息化时代的发展，业务需求也发展到互联网上，用户可通过登录所需公司的官方网站或建立的app上进行快速业务处理，该业务处理方式一般都基于该公司所涉及业务的大数据储存库，用户在登录后输入所需的业务需求即可，现有的业务需求智能处理方法对业务处理的效率较低，用户体验感不佳。


技术实现要素：

4.为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种应用大数据的业务需求智能处理方法，能够提高对用户业务需求的处理效率，增强用户体验感，且在对服务器维护时，能够在不影响网页或app正常使用的情况下进行，从而不会因服务器的临时维护导致用于无法在维护时间内登录获取业务需求，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应用大数据的业务需求智能处理方法，包括用于用户操作使用的用户终端，所述用户终端的信号输出端连接有网页或app，所述网页或app的信号输出端连接有云数据库，所述云数据库的信号端分别连接有主服务器和备用服务器，所述网页或app的数据输出端连接有子数据库，所述子数据库的数据输出端与云数据库的输入端连接，其中所述网页或app的内部设置有业务需求输入单元、业务需求获取单元、业务需求储存单元、整理分类单元、关键词关联单元、推荐处理单元、关联引申单元和访问记录储存库；该业务需求智能处理方法的具体使用步骤如下：步骤一、用户根据需要使用用户终端登陆网页或app，在注册完成身份认证后，用户可在网页或app内部的业务需求输入单元上输入业务需求，输入完成后进行搜索；步骤二、所述网页或app将用户输入并搜索的业务需求通过业务需求获取单元进行获取，并通过业务需求储存单元将获取的业务需求进行储存处理，储存完成后，通过网页或app内部的整理分类单元对用于的业务需求进行整理分类，并通过关键词关联单元对该业务需求进行关键词获取，然后通过推荐处理单元对用户输入的业务需求进行相关处理建议；步骤三、所述网页或app内部的关联引申单元将获取的关键词进行相关性引申以便于用户获取更多与需求相关性信息，处理完成后，所述网页或app将用户输入搜索的数据存储至访问记录储存库的内部；步骤四、所述访问记录储存库将保存的用户数据独立储存至子数据库的内部，并
上传至云数据库，所述云数据库将传输的数据保存至主服务器和备用服务器的内部。
6.在一个优选地实施方式中，所述用户终端具体为可方便用户使用的手机或电脑，通过3g、4g、5g或wifi网络登录至网页或app。
7.在一个优选地实施方式中，所述业务需求输入单元上设置有语音输入和文字输入，其中语音输入通过ai语音交互实现文字的转换。
8.在一个优选地实施方式中，所述推荐处理单元包括ai数据匹配和信息发布，所述ai数据匹配通过ai对大数据的筛选与用户输入的业务需求进行智能匹配，所述信息发布用于在无法匹配到所需内容的情况下选择在网页或app上进行信息的发布，使工作人员能够及时发现和交流处理。
9.在一个优选地实施方式中，所述云数据库为一种大数据的汇集储存库，用于建立与网页或app和网页或app保存的用户访问记录信息，且与主服务器和备用服务器之间的数据交互。
10.在一个优选地实施方式中，所述子数据库为用户终端登录网页或app后，终端访问的各项数据在终端上的缓存，用户可根据需要进行数据删除。
11.在一个优选地实施方式中，所述主服务器和备用服务器均为一种设置在通信机房的主机设备，且主服务器与备用服务器之间的数据相互交互。
12.本发明的有益效果：本发明提供了一种应用大数据的业务需求智能处理方法，该处理方法在使用过程中能够对客户的业务需求进行智能匹配和其它其它业务推荐，且能够在无法及时获取处理方法的情况下做出信息发布，以便工作人员或该领域技术人员及时交流，提高对用户业务需求的处理效率，增强用户体验感，且在对服务器维护时，能够在不影响网页或app正常使用的情况下进行，从而不会因服务器的临时维护导致用于无法在维护时间内登录获取业务需求。
附图说明
13.图1为本发明的整体处理流程图。
14.图2为本发明中网页或app上的处理流程图。
15.图3为本发明中业务需求输入单元的示意图。
16.图4为本发明中推荐处理单元的示意图。
17.附图标记为：1、用户终端；2、网页或app；3、云数据库；4、主服务器；5、备用服务器；6、业务需求输入单元；7、业务需求获取单元；8、业务需求储存单元；9、整理分类单元；10、关键词关联单元；11、推荐处理单元；12、关联引申单元；13、访问记录储存库；14、子数据库；61、语音输入；62、文字输入；111、ai数据匹配；112、信息发布。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.如附图1-4所示的一种应用大数据的业务需求智能处理方法，包括用于用户操作使用的用户终端1，用户终端1的信号输出端连接有网页或app2，网页或app2的信号输出端连接有云数据库3，云数据库3的信号端分别连接有主服务器4和备用服务器5，网页或app2的数据输出端连接有子数据库14，子数据库14的数据输出端与云数据库3的输入端连接，其中网页或app2的内部设置有业务需求输入单元6、业务需求获取单元7、业务需求储存单元8、整理分类单元9、关键词关联单元10、推荐处理单元11、关联引申单元12和访问记录储存库13；该业务需求智能处理方法的具体使用步骤如下：步骤一、用户根据需要使用用户终端1登陆网页或app2，在注册完成身份认证后，用户可在网页或app2内部的业务需求输入单元6上输入业务需求，输入完成后进行搜索；步骤二、网页或app2将用户输入并搜索的业务需求通过业务需求获取单元7进行获取，并通过业务需求储存单元8将获取的业务需求进行储存处理，储存完成后，通过网页或app2内部的整理分类单元9对用于的业务需求进行整理分类，并通过关键词关联单元10对该业务需求进行关键词获取，然后通过推荐处理单元11对用户输入的业务需求进行相关处理建议；步骤三、网页或app2内部的关联引申单元12将获取的关键词进行相关性引申以便于用户获取更多与需求相关性信息，处理完成后，网页或app2将用户输入搜索的数据存储至访问记录储存库13的内部；步骤四、访问记录储存库13将保存的用户数据独立储存至子数据库14的内部，并上传至云数据库3，云数据库3将传输的数据保存至主服务器4和备用服务器5的内部。
20.其中，用户终端1具体为可方便用户使用的手机或电脑，通过3g、4g、5g或wifi网络登录至网页或app2。
21.其中，业务需求输入单元6上设置有语音输入61和文字输入62，其中语音输入61通过ai语音交互实现文字的转换。
22.其中，推荐处理单元11包括ai数据匹配111和信息发布112，ai数据匹配111通过ai对大数据的筛选与用户输入的业务需求进行智能匹配，信息发布112用于在无法匹配到所需内容的情况下选择在网页或app2上进行信息的发布，使工作人员能够及时发现和交流处理。
23.其中，云数据库3为一种大数据的汇集储存库，用于建立与网页或app2和网页或app2保存的用户访问记录信息，且与主服务器4和备用服务器5之间的数据交互。
24.其中，子数据库14为用户终端登录网页或app2后，终端访问的各项数据在终端上的缓存，用户可根据需要进行数据删除。
25.其中，主服务器4和备用服务器5均为一种设置在通信机房的主机设备，且主服务器4与备用服务器5之间的数据相互交互。
26.工作原理：首先，用户根据需要使用用户终端1登陆网页或app2，网页或app2的内部设置有业务需求输入单元6、业务需求获取单元7、业务需求储存单元8、整理分类单元9、关键词关联单元10、推荐处理单元11、关联引申单元12和访问记录储存库13，其中，用户终端1具体为可方便用户使用的手机或电脑，通过3g、4g、5g或wifi网络登录至网页或app2，在注册完成身份认证后，用户可在网页或app2内部的业务需求输入单元6上输入业务需求，输
入完成后进行搜索，业务需求输入单元6上设置有语音输入61和文字输入62，其中语音输入61通过ai语音交互实现文字的转换，方便不同用户的快速检索需求；其次，网页或app2将用户输入并搜索的业务需求通过业务需求获取单元7进行获取，并通过业务需求储存单元8将获取的业务需求进行储存处理，储存完成后，通过网页或app2内部的整理分类单元9对用于的业务需求进行整理分类，并通过关键词关联单元10对该业务需求进行关键词获取，然后通过推荐处理单元11对用户输入的业务需求进行相关处理建议，推荐处理单元11包括ai数据匹配111和信息发布112，ai数据匹配111通过ai对大数据的筛选与用户输入的业务需求进行智能匹配，信息发布112用于在无法匹配到所需内容的情况下选择在网页或app2上进行信息的发布，使工作人员能够及时发现和交流处理；然后，网页或app2内部的关联引申单元12将获取的关键词进行相关性引申以便于用户获取更多与需求相关性信息，处理完成后，网页或app2将用户输入搜索的数据存储至访问记录储存库13的内部，访问记录储存库13将记录上传至子数据库14的内部，方便后续用户再次登录时快速浏览，子数据库14为用户终端登录网页或app2后，终端访问的各项数据在终端上的缓存，用户可根据需要进行数据删除；最后，子数据库14将数据上传至云数据库3，云数据库3为一种大数据的汇集储存库，用于建立与网页或app2和网页或app2保存的用户访问记录信息，且与主服务器4和备用服务器5之间的数据交互，云数据库3将传输的数据保存至主服务器4和备用服务器5的内部，主服务器4和备用服务器5均为一种设置在通信机房的主机设备，且主服务器4与备用服务器5之间的数据相互交互，方便在对服务器维护时，能够单独切换某一服务器维护，使另一服务器继续工作，且不影响正常使用，从而不会因服务器的临时维护导致用于无法在维护时间内登录获取业务需求。
27.最后应说明的几点是：首先，在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。