考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法与流程

1.本发明涉及综合能源服务的技术领域，更具体地，涉及考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法。


背景技术：

2.综合能源服务是面向能源系统终端，以用户需求为导向，通过能源品种组合或系统集成、能源技术或商业模式创新等方式，使用户收益或满足感得到提升的行为，针对不同用户类型，综合能源服务商会根据用户的用能特点适配不同的综合能源服务模式。但目前没有针对综合能源服务商服务价值评价的系统，基于此，设计了一种考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法。


技术实现要素：

3.为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法。
4.本发明采用如下的技术方案。本发明的第一方面提供了一种考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统的构建方法，包括以下步骤：
5.步骤1，设计综合能源服务商价值评价系统基本架构和基本流程图，基本架构包括：数据收集模块，数据处理模块，指标筛选模块，评分模块及决策模块；
6.步骤2，使用综合能源服务商价值评价系统数据收集模块获取数据，并使用数据处理模块进行数据处理；
7.步骤3，以步骤2获得的数据处理结果，以综合能源服务商价值评价系统指标筛选模块形成筛选指标；
8.步骤4，使用综合能源服务商价值评价系统评分模块，形成评价结果；
9.步骤5，使用综合能源服务商价值评价系统决策模块，根据步骤3与4的输出结果，形成综合能源服务商发展策略。
10.优选地，步骤1具体还包括：
11.步骤1.1，建立数据收集模块包括：构建数据打包功能以及接入系统的数据接口；
12.步骤1.2，建立数据处理模块包括：异常值、越限值以及缺值查询与处理；
13.步骤1.3，建立指标筛选模块包括：针对不同主业方向综合能源服务商的价值评价指标筛选；
14.步骤1.4，建立评分模块包括：构建指标权重分析以及综合能源服务商评分，决策模块包括评分分析以及发展建议输出。
15.优选地，步骤2具体还包括：
16.步骤2.1，将综合能源服务商的季度报告，年度报告等上传至系统，监管部门对综合能源服务商的定期评价结果上传至系统；
17.步骤2.2，数据收集模块对所有上传数据进行打包，通过数据接口传入数据处理模
块；
18.步骤2.3，数据处理模块对打包的数据进行初步分析与筛选，筛选出异常数据以及空缺值，并对其进行处理，异常值与越限值进行剔除，空缺值进行插值处理，再将数据传入指标筛选模块。
19.优选地，步骤3具体包括：
20.步骤3.1，确定针对综合能源服务商价值评价社会价值、用户体验价值以及公司运营三层次的价值指标库；
21.步骤3.2，基于收益最大化原则，使用随机森林算法筛选出针对不同类型综合能源服务商的指标体系。
22.优选地，步骤3.1具体包括：
23.步骤3.1.1，将社会价值作为综合能源服务商价值评价的一级指标；环境减排以及社会影响，作为二级指标；环境减排指气体减排量，作为三级指标；社会影响分为新能源消纳率、价格合理性以及技术示范效果，作为三级指标；
24.步骤3.1.2，用户体验作为综合能源服务商价值评价的一级指标，用户粘性以及用户反馈，作为二级指标，其中用户反馈包括业务反馈、满意度以及投诉率，作为三级指标；
25.步骤3.1.3，公司运营作为综合能源服务商价值评价的一级指标，综合能源服务商在发展过程中给企业自身带来的价值可以从盈利能力、发展能力与竞争能力分析，作为二级指标；盈利能力包括成本、收益以及服务生命周期，作为三级指标；发展能力包括能源利用效率、业务发展增速以及业务多样性，作为三级指标；竞争能力包括市场占有率、服务可靠性以及人力资源效率，作为二级指标。
26.步骤3.1.4，设置指标标号；
27.步骤3.1.5，获得针对综合能源服务商价值评价指标库。
28.优选地，将收集处理后综合能源服务商提供的m
rf
个数据作为输入数据特征，以综合能源服务商收益最大化为目标，创建随机森林。从m
rf
个数据特征中随机选择m
rf
个(满足m
rf
＜＜m
rf
)进行分析，所得到的n
rf
个树的结果与收益最大化目标进行比较分析，输出得到对综合能源服务商收益影响最大的指标，组成该综合能源服务商的价值指标评价体系。
29.优选地，步骤4中，采用熵值法确定各指标在评价体系中的权重；
30.步骤4.1，选取n个综合能源服务商，m个指标，则可描述为第i个综合能源服务商的第j个指标，i＝1，2，
…
，n；j＝1，2，
…
，m；
31.步骤4.2，由于各个指标量纲不同，对其进行标准化处理；
32.步骤4.3，计算第j项指标下第i个综合能源服务商占该指标的比重；
33.步骤4.4，计算第j项指标的熵值；
34.步骤4.5，计算信息熵冗余度；
35.步骤4.6，计算各项指标的权值；
36.步骤4.7，计算各综合能源服商的综合得分。
37.优选地，步骤4.2具体包括：
38.步骤4.2.1，筛选出正指标与逆指标；
39.步骤4.2.2，标准化方式如下，xj是指各指标带有不同量纲的值，yj是指各指标标准化后的值；当xj为正指标时，数据中的最大值定为基准值；当xj为逆指标时，最小值定为基准
值；
40.正指标标准化：
[0041][0042][0043]
逆指标标准化：
[0044][0045][0046]
则为第i个综合能源服务商的第j个指标的数值(i＝1，2
…
，n；j＝1，2，
…
，m)。
[0047]
优选地，步骤5具体还包括：评价系统根据评分模块的输出针对综合能源服务商评分中分数较少的指标输出决策，建议综合能源服务商未来重点发展方向。
[0048]
本发明的第二方面还提供了考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统，使用所述的考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统构建方法获得，包括：数据收集模块，数据处理模块，指标筛选模块，评分模块及决策模块，其中，
[0049]
数据收集模块用于对所有上传数据进行打包，通过数据接口传入数据处理模块；
[0050]
数据处理模块用于对打包的数据进行初步分析与筛选，筛选出异常数据以及空缺值，并对其进行处理，异常值与越限值进行剔除，空缺值进行插值处理，再将数据传入指标筛选模块；
[0051]
指标筛选模块包括用于针对不同主业方向综合能源服务商的价值评价指标筛选；
[0052]
评分模块用于建指标权重分析以及综合能源服务商评分；
[0053]
决策模块用于评分分析以及发展建议输出。
[0054]
本发明的有益效果在于，与现有技术相比，考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法，有利于明确综合能源服务商自身优劣势与竞争力；建立综合能源服务商价值评价系统数据收集模块，有利于综合能源服行业大数据应用服务于本发明中的系统；建立综合能源服务商价值评价系统数据处理模块，有利于提高指标筛选模块评分模块运行输出结果的准确性；建立综合能源服务商价值评价系统指标筛选模块，有利于体现不同综合能源服务商的发展特色；建立综合能源服务商价值评价系统评分模块，有利于直观地从横向与纵向两层次表达综合能源服务商的优劣势以及核心竞争力；建立综合能源服务商价值评价体系系统决策模块，有利于推进综合能源服务商的变革优化。
附图说明
[0055]
图1为本发明第一个实施例所述的考虑综合能源服务模式的综合能源服务商价值评价系统框架；
[0056]
图2为本发明第一个实施例所述的随机森林算法模型图。
具体实施方式
[0057]
下面结合附图对本技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本技术的保护范围。
[0058]
如图1、2所示，本发明的实施例1提供了考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法，解决了市场上这一行业评价系统的空缺，根据此系统，监管方可以掌握行业综合能源服务商发展现状，服务质量，综合能源服务商可以通过横纵向比较提升自身竞争力。
[0059]
本发明通过下述方案实现，
[0060]
一种考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统构建方法，其特征在于：包括以下步骤，
[0061]
步骤1，设计综合能源服务商价值评价系统基本架构和基本流程图，基本架构包括：数据收集模块，数据处理模块，指标筛选模块，评分模块及决策模块。
[0062]
在本发明进一步优选但非限制性的实施方式中，步骤1具体还包括：
[0063]
步骤1.1，建立数据收集模块包括：构建数据打包功能以及接入系统的数据接口。
[0064]
步骤1.2，建立数据处理模块包括：异常值、越限值以及缺值查询与处理。
[0065]
步骤1.3，建立指标筛选模块包括：针对不同主业方向综合能源服务商的价值评价指标筛选。
[0066]
步骤1.4，建立评分模块包括：构建指标权重分析以及综合能源服务商评分，决策模块包括评分分析以及发展建议输出。
[0067]
步骤2，使用综合能源服务商价值评价系统数据收集模块获取数据，并使用数据处理模块进行数据处理。
[0068]
在本发明进一步优选但非限制性的实施方式中，步骤2具体还包括：
[0069]
步骤2.1，将综合能源服务商的季度报告，年度报告等上传至系统，监管部门对综合能源服务商的定期评价结果上传至系统。
[0070]
步骤2.2，数据收集模块对所有上传数据进行打包，通过数据接口传入数据处理模块。
[0071]
步骤2.3，数据处理模块对打包的数据进行初步分析与筛选，筛选出异常数据以及空缺值，并对其进行处理，异常值与越限值进行剔除，空缺值进行插值处理，再将数据传入指标筛选模块。
[0072]
步骤3，以步骤2获得的数据处理结果，以综合能源服务商价值评价系统指标筛选模块形成筛选指标。在本发明进一步优选的实施方式中，步骤3具体包括：
[0073]
步骤3.1，本发明针对综合能源服务商从社会价值、用户体验与公司运营三方面选取指标构建指标库。更加优选地，步骤3.1具体包括：
[0074]
步骤3.1.1，在指标库中，社会价值作为综合能源服务商价值评价的一级指标，综合能源服务商的社会价值具体体现在两方面，环境减排以及社会影响，作为二级指标。环境减排主要是气体排放量，作为三级指标，气体减排主要为so2，co2排放量；固体减排主要为固体废弃物排放量。社会影响分为新能源消纳率、价格合理性以及技术示范效果，作为三级指标。
[0075]
各个指标获取方式如下，
[0076]
节约1度电＝减排0.997kg“co
2”＝减排0.272kg“c”[0077]
节约1kg标准煤＝减排2.493kg“co
2”＝减排0.68kg“c”[0078]
节约1kg原煤＝减排1.781kg“co
2”＝减排0.486kg“c”[0079]
so2排放量(吨)＝燃煤消费量(吨)*含硫量*0.8*2*(1-脱硫率)
[0080]
新能源消纳率＝(实际用能量/装机容量)*100％
[0081]
价格合理性通过综合能源服务公司针对某一服务的售价与市场价的比较进行分析，无论是售价还是市场价都是一个周期内的价格。
[0082][0083]
价格范围在(-0.05，+0.05)内的，取1值，否则，取0值。
[0084]
技术示范效果＝((新技术经济效益-原技术经济效益)/原技术经济效益)*100％
[0085]
步骤3.1.2，在指标库中，用户体验作为综合能源服务商价值评价的一级指标。用户粘性以及用户反馈，作为二级指标。其中用户反馈包括业务反馈、满意度以及投诉率，作为三级指标。
[0086]
各个指标获取方式如下，
[0087][0088]
式中：
[0089]
uv表示用户粘性，
[0090]
dau表示日活跃用户数，
[0091]
mau表示月活跃用户数。
[0092]
针对某一服务，综合能源服务商制定定期的调查问卷，由用户根据服务情况进行打分，得到用户针对某一服务的满意度。
[0093]
针对某一服务，用户对综合能源服务商的投诉率通过用户流失率来表示。针对某一服务的用户投诉率以如下公式表示，
[0094][0095]
式中：
[0096]ruc
表示用户的用户投诉率，
[0097]nt-1
表示上一服务周期的顾客总数，
[0098]nt
表示本服务周期的顾客总数。
[0099]
步骤3.1.3，在指标库中，综合能源服务商在发展过程中给企业自身带来的价值作为一级指标，盈利能力、发展能力与竞争能力分析，作为二级指标。盈利能力包括成本、收益以及服务生命周期。成本可以分为人才成本，初始投资成本，运行维护成本，管理维护成本；收益包括营业总收入、营业盈利和投资回报率。发展能力包括能源利用效率、业务发展增速以及业务多样性。竞争能力包括市场占有率、服务可靠性以及人力资源效率。其中盈利能
力、发展能力以及竞争能力作为三级指标，其他的作为四级指标。
[0100]
各个指标获取方式如下，
[0101]
cost
total
＝cost
talent
+cost
investment
+cost
operation
+cost
management
[0102]
式中：
[0103]
cost
total
表示总成本，
[0104]
cost
talent
表示人才成本，
[0105]
cost
investment
表示初始投资成本，
[0106]
cost
operation
表示运行维护成本，
[0107]
cost
management
表示管理维护成本。
[0108]
profit
net
＝revenue
total-cost-expenditure
regular
[0109]
式中：
[0110]
profit
net
表示纯利润，
[0111]
revenue
total
表示总收入，
[0112]
cost表示成本，
[0113]
expenditure
regular
表示常规性支出。
[0114][0115]
式中：
[0116]
return
investment
表示投资回报率，
[0117]
profit
annual
表示年利润或年均利润，
[0118]
investment
total
表示投资总额。
[0119]
value
cycle
＝profit
conventional
·
cycle
life
[0120]
式中：
[0121]
value
cycle
表示服务生命周期价值，
[0122]
profit
conventional
表示常规性毛利，
[0123]
cycle
life
表示生命周期。
[0124]
其中，常规性毛利profit
conventional
以如下公式表示，
[0125]
profit
conventional
＝income
monthly-expenses
regular
[0126]
式中：
[0127]
income
monthly
表示每月固定收入，
[0128]
expenses
regular
表示全局常规性开销。
[0129]
生命周期以如下公式表示，
[0130][0131]
式中：
[0132]
rate
churn
表示流失率。
[0133]
能源利用效率以如下公式表示，
[0134]
[0135]
式中：
[0136]
efficiency
utilization
表示能源利用效率，
[0137]
energy
actually
表示实际利用能量，
[0138]
energy
supply
表示供给能量。
[0139]
投入产出比以如下公式表示，
[0140][0141]
ratio
input-output
表示投入产出比，
[0142]
cost
total
表示总成本，
[0143]
revenue
total
表示总收入。
[0144]
业务发展增速以如下公式表示，
[0145][0146]
式中：
[0147]
rate
growth
表示业务发展增速，
[0148]
volume
this-month
表示本月业务总量，
[0149]
volume
last-month
表示上月业务总量。
[0150]
业务多样性以如下公式表示，
[0151][0152]
式中：
[0153]
diversity
business
表示业务多样性，
[0154]
number
this-quarter
表示本季度开展业务数量，
[0155]
number
last-quarter
表示上季度开展业务数量。
[0156]
市场占有量以如下公式表示，
[0157][0158]
式中：
[0159]
share
market
表示市场占有量，
[0160]
volume
provider
表示综合能源服务商开展的某业务的总业务量，
[0161]
volume
industry
表示某业务在所属行业内的总业务量。
[0162]
服务可靠性以如下公式表示，
[0163][0164]
式中：
[0165]
reliability
service
表示服务可靠性，
[0166]
failures
year&hour
表示一年内出现服务故障且一小时内未恢复服务次数，
[0167]
failures
year
表示一年内出现服务故障的所有次数。
[0168][0169]
式中：
[0170]
efficiency
hr
表示人力资源效率，
[0171]
benefits
talents
表示所有人才为综合能源服务商带来的效益，
[0172]
cost
recruiting-training
表示招聘培养人才的费用。
[0173]
步骤3.1.4，如表1所示，其示出了指标标号设置。
[0174]
表1
[0175][0176][0177]
步骤3.1.5，如表2所示，其示出了针对综合能源服务商价值评价指标库，
[0178][0179][0180]
步骤3.2，通过随机森林对不同主业方向的综合能源服务商进行指标筛选，
[0181]
步骤3.2.1，随机森林的理论应用如下，
[0182]
现有系统的数据有特征xm，m∈{1，2，...，m
rf
}，需要计算出mrf个变量重要性评分(variable importance measures，sim)，rf常规的sim计算方法为两种，即根据gini指数和袋外数据(oob)错误率得到，变量xj的得分统计量分别为和表示。
[0183]
统计量表示第j个变量在rf所有树中节点分裂不纯度的平均改变量。
gini指数的计算公式为，
[0184][0185]
式中：
[0186]
k为自助样本集的类别数，
[0187]
为节点m
rf
样本属于第k类的概率估计值，
[0188]
节点m
rf
的gini指数为
[0189][0190]
式中：
[0191]
为样本在节点m
rf
属于任意一类的概率估计值。
[0192]
特征xj在节点m
rf
的重要性，即节点m
rf
分枝前后的gini指数变化量为
[0193][0194]
gii和gir分别表示由节点m分裂的两新节点的gini系数。
[0195]
如果变量xj在第i棵树中出现mrf次，则变量在第i棵树的重要性为，
[0196][0197]
式中：
[0198]
变量xj在rf中的gini重要性为
[0199][0200]
其中，n
rf
为rf中分类树的数量。
[0201]
系统将收集处理后综合能源服务商提供的mrf个数据作为输入数据特征，以综合能源服务商收益最大化为目标，创建随机森林。从mrf个数据特征中随机选择m
rf
个(满足m
rf
＜＜mrf)进行分析，所得到的nrf个树的结果与收益最大化目标进行比较分析，输出得到对综合能源服务商收益影响最大的指标，组成该综合能源服务商的价值指标评价体系.
[0202]
步骤4，使用综合能源服务商价值评价系统评分模块，输出评价结果。
[0203]
本发明的价值评价系统在针对某一或某几个综合能源服务商价值评价时，根据步骤3输出的评价指标体系，对指标库中的指标设置不同的权重，该权重随着综合能源服务商的数据更新，由步骤3输出的指标体系的变化而变化。
[0204]
在本发明进一步优选的实施方式中，本发明采用熵值法确定各指标在评价体系中的权重。具体方法如下，
[0205]
步骤4.1，选取n个综合能源服务商，m个指标(在本发明中m＝16)，则可描述为第i个综合能源服务商的第j个指标(i＝1，2，...，n；j＝1，2，...，m)。
[0206]
步骤4.2，由于各个指标量纲不同，对其进行标准化处理，标准化具体方式如下，
[0207]
步骤4.2.1，筛选出正指标与逆指标。如下，
[0208]
正指标：2，3，4，6，8，9，10，11，12，13，14，15，16
[0209]
逆指标：1，5，7
[0210]
步骤4.2.2，标准化方式如下，xj是指各指标带有不同量纲的值，yj是指各指标标准化后的值(统一规范在[0，1]内)。当xj为正指标时，数据中的最大值定为基准值；当xj为逆指标时，最小值定为基准值。
[0211]
正指标标准化：
[0212][0213][0214]
逆指标标准化：
[0215][0216][0217]
则为第i个综合能源服务商的第j个指标的数值(i＝1，2
…
，n；j＝1，2，
…
，m)。
[0218]
步骤4.3，计算第j项指标下第i个综合能源服务商占该指标的比重，不在步骤3输出的指标值权重做0处理：
[0219][0220]
步骤4.4，计算第j项指标的熵值：
[0221][0222]
其中，k＝1/ln(n)＞0，满足ej≥0
[0223]
步骤4.5，计算信息熵冗余度：
[0224]dj
＝1-ej[0225]
步骤4.6，计算各项指标的权值：
[0226][0227]
步骤4.7，计算各综合能源服商的综合得分：
[0228][0229]
步骤5，建立综合能源服务商价值评价系统决策模块，根据步骤3与4的输出结果，为综合能源服务商提出发展建议。
[0230]
本发明的实施例2还提供了考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统，使用所述的考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统构建方法获得，包括：数据收集模块，数据处理模块，指标筛选模块，评分模块及决策模块，其中：
[0231]
数据收集模块用于对所有上传数据进行打包，通过数据接口传入数据处理模块；
[0232]
数据处理模块用于对打包的数据进行初步分析与筛选，筛选出异常数据以及空缺值，并对其进行处理，异常值与越限值进行剔除，空缺值进行插值处理，再将数据传入指标筛选模块；
[0233]
指标筛选模块包括用于针对不同主业方向综合能源服务商的价值评价指标筛选；
[0234]
评分模块用于建指标权重分析以及综合能源服务商评分；
[0235]
决策模块用于评分分析以及发展建议输出。
[0236]
为了更加清楚地介绍本发明的技术方案和有益效果，以下介绍一个具体的实例。
[0237]
步骤1，设计综合能源服务商价值评价系统，并绘制其基本流程图；
[0238]
步骤2，将综合能源服务商a和b的企业报告数据与监管部门数据上传至系统进行解码，获得可视数据，并对数据进行处理，剔除异常值与越限值，对空缺值进行插值；
[0239]
步骤3，针对综合能源服务商a与b系统处理后的数据利用随机森林算法，以收益最大化为目标，筛选出对综合能源服务商收益最大目标化影响最大的指标体系，具体指标数据见表3。其中，针对主营光伏的综合能源服务商a，筛选后的指标不含气体排放y
1，1
；针对主营电动汽车的综合能源服务商b，筛选后的指标不含新能源消纳率y
2，2
不在筛选出的指标体系中。第8和9个指标由投入产出比代表，用y
1，8/9
，y
2，8/9
表示。
[0240]
表3综合能源服务商a，b两家公司的指标计算结果
[0241]
[0242][0243]
步骤4，根据步骤3选出的价值指标进行熵值法的计算，具体如下，
[0244]
1)数据标准化处理
[0245]
对于综合能源服务商a
[0246]y1，1
＝0，y
1，2
＝0.9963，y
1，3
＝1，y
1，4
＝0.5035
[0247]y1，5
＝0.588，y
1，6
＝0.045，y
1，7
＝0.694，y
1，8/9
＝0.8696
[0248]y1，10
＝0.595，y
1，11
＝0.71，y
1，12
＝0.85
[0249]y1，13
＝0.67，y
1，14
＝0.359，y
1，15
＝0.932，y
1，16
＝0.7
[0250]
对于综合能源服务商b
[0251]y2，1
＝0.0031，y
2，2
＝0，y
2，3
＝1，y
2，4
＝0.6133
[0252]y2，5
＝0.412，y
2，6
＝0.528，y
2，7
＝0.265，y
2，8/
9＝0.676
[0253]y2，10
＝0.595，y
2，11
＝0.374，y
2，12
＝0.68
[0254]y2，13
＝0.33，y
2，14
＝1，y
2，15
＝0.777，y
2，16
＝0.63
[0255]
2)确定各项指标的比重：
[0256]
对于综合能源服务商a
[0257]
p
1，1
＝0，p
1，2
＝1，p
1，3
＝0.5，p
1，4
＝0.4508
[0258]
p
1，5
＝0.588，p
1，6
＝0.079，p
1，7
＝0.724，p
1，8/9
＝0.563
[0259]
p
1，10
＝0.5，p
1，11
＝0.655，p
1，12
＝0.56
[0260]
p
1，13
＝0.67，p
1，14
＝0.264，p
1，15
＝0.545，p
1，16
＝0.526
[0261]
对于综合能源服务商b
[0262]
p
2，1
＝1，p
2，2
＝0，p
2，3
＝0.5，p
2，4
＝0.5492
[0263]
p
2，5
＝0.412，p
2，6
＝0.921，p
2，7
＝0.276，p
2，8/9
＝0.437
[0264]
p
2，10
＝0.5，p
2，11
＝0.345，p
2，12
＝0.44
[0265]
p
2，13
＝0.33，p
2，14
＝0.736，p
2，15
＝0.455，p
2，16
＝0.474
[0266]
3)确定熵值：
[0267]
k＝0.36
[0268]
e1＝0，e2＝0.2495，e3＝0.2478，e4＝0.2439
[0269]
e5＝0.0995，e6＝0.2121，e7＝0.2467，e
8/9
＝0.2495
[0270]e10
＝0.2319，e
11
＝0.2469，e
12
＝0.2283
[0271]e13
＝0.2078，e
14
＝0.2481，e
15
＝0.2490，e
16
＝0.3331
[0272]
4)计算信息熵值冗余：
[0273]
d1＝1，d2＝0.7505，d3＝0.7522，d4＝0.7560
[0274]
d5＝0.9005，d6＝0.7879，d7＝0.7533，d
8/9
＝0.7505
[0275]d10
＝0.7681，d
11
＝0.7531，d
12
＝0.7717
[0276]d13
＝0.7922，d
14
＝0.7922，d
15
＝0.7510，d
16
＝0.6669
[0277]
5)计算各项指标权值：
[0278]
ω1＝0.0854，ω2＝0.0641，ω3＝0.0643，ω4＝0.0646
[0279]
ω5＝0.0769，ω6＝0.0673，ω7＝0.0644，ω
8/9
＝0.0641ω
10
＝0.0656，ω
11
＝0.0643，ω
12
＝0.0659
[0280]
ω
13
＝0.0677，ω
14
＝0.0642，ω
15
＝0.0642，ω
16
＝0.0570
[0281]
6)计算ab两家综合能源服务公司综合得分：
[0282]
s1＝0.4976
[0283]
s2＝0.5023
[0284]
由于16个指标的量纲不同，对指标进行标准化处理后，计算第j项指标下第i个综合能源服务商占该指标的比重，第j项指标的熵值，信息熵冗余度和各项指标的权值，最后计算各综合能源服商的综合得分。
[0285]
根据熵值法确定只符合实例中a，b两家综合能源服务商的权重，即不同的综合能源服务商通过本发明中的方法确定的指标的权重是有差异的，这样就实现了通过指标权重的动态变化对不同综合能源服务模式的综合能源服务商进行价值评价。
[0286]
根据本发明所设计的考虑综合能源服务模式的综合能源服务商价值评价方法得到实例中综合能源服务商b公司的得分稍高于综合能源服务商a公司，即综合能源服务商b在综合能源服务模式上在对社会，用户以及企业自身三层面总体优于综合能源服务商a。
[0287]
步骤5，将评分模块结果输入到决策模块，有决策模块输出针对综合能源服务商a和b的未来发展建议，决策输出结果如下，
[0288]
对于综合能源服务商a，建议加速智能化建设提高人才利用效率，提升适应电网能力提高用户粘性，加速技术驱动与市场驱动进而提高市场占有率；对于综合能源服务商b，建议继续突破领域电池，能源等动力技术难题，提高人才利用效率与服务质量，降低投诉率，提升用户体验值，推动品牌建设，要不断优化产业发展环境，推动新能源汽车市场健康
有序发展。
[0289]
本发明的有益效果：建立综合能源服务商价值评价系统，并绘制其基本流程图，有利于智能、全面且深层次的对综合能源服务商的价值进行评价，给出合理的发展建议，推动产业发展；建立综合能源服务商价值评价系统数据收集与处理模块，有利于系统输出结果的准确性表达；建立综合能源服务商价值评价系统指标筛选模块，有利于凸显综合能源服务商的发展特色，体现不同综合能源服务发展模式的发展侧重点；建立综合能源服务商价值评价系统评分模块，有利于监管部门以及综合能源服务商直观地分析该服务商在横纵两方向需要改进的方面；建立综合能源服务商价值评价系统决策模块，有利于提升综合能源服务商竞争力，推动其企业发展。
[0290]
本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。