一种广告动态组装与智能投放决策方法和系统与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种广告动态组装与智能投放决策方法和系统。


背景技术：

2.信息流(feeds)广告，是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告，在2006年由facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。
3.在目前主流信息流广告平台中，通过用户画像技术，可以实现将广告内容推送给特定用户。但是在现有技术条件下，并不能实现将不同的广告内容自动化的依据用户需求特征进行自动化营销的方案和技术。主要存在以下问题：(1)不能依据相同用户特征的、不同用户下需求的用户群体进行差异化的广告内容营销；(2)无法实现面向不同用户群体实现对广告信息收集差异性的自动化匹配；(3)无法实现对不同渠道、不同广告的信息线索的自动化分配与管理；(4)无法依据任意投放区域的需求及特点与广告投放转化率，来实现自动化的广告投放区域范围的调整；(5)无法依据广告投放绩效，来动态调整广告落地页内容，以实现持续的转化率提升。
4.该技术主要应用于农业领域，农业广告的受众群体与一般群体存在较大差异，主要体现在：1)用户群体的作物呈现多样性；2)用户群体的农事节奏存在时间差异性；3)用户群体的种植区域及分布呈现多变性；4)不同作物的用户群体的广告诉求存在多样性；5)广告主对不同作物、不同农时、不同区域的用户群体收集的广告线索信息也存在较大差异。


技术实现要素：

5.为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种基于多场景下的广告动态组装与智能投放决策系统。
6.根据本发明实施例的第一方面，提供一种广告动态组装与智能投放决策方法，包括：
7.获取用户的属性因子；所述属性因子包括地理属性因子；
8.获取投放区域的坐标；
9.对所述投放区域的坐标进行遍历对比，根据用户的属性因子确定出用户的属性因子的等级；
10.根据属性因子的等级筛选出对应的子模块元素，并将筛选出的子模块元素进行落地页内容的组装；
11.将组装好的落地页进行广告内容呈现。
12.进一步地，所述获取用户的属性因子，包括：
13.通过对用户gps授权、ip的解析和/或选择录入，获取用户的地址经纬度、地址字符
串。
14.进一步地，所述对所述投放区域的坐标进行遍历对比，包括：
15.以投放区域为坐标中心，计算出作物分布面积和范围；
16.遍历对比所有的投放区域。
17.进一步地，所述计算出作物分布面积和范围，包括：
18.落地页范围内分配的中心点以各个成立的投放区域为基准，其覆盖的面积为服务面积，服务面积的长短轴xi、yi为：
[0019][0020][0021]
其中，xi和yi为第i个投放区域的经纬度坐标，i取值为1至n，n为所有投放区域的个数；为投放区域的坐标的平均值；是(xi,yi)与的偏差。
[0022]
进一步地，所述根据用户的属性因子确定出用户的属性因子的等级，包括：
[0023]
通过对作物分布情况分析得出用户所落区域，对落地页根据面积分层进行p0到p4五个级别的划分。
[0024]
进一步地，所述对落地页根据面积分层进行p0到p4五个级别的划分，包括：
[0025]
对用户的地理属性因子进行分析，根据用户的实际落点在服务面积所圈定的椭圆范围内的具体位置，来进行等级的判定。
[0026]
进一步地，所述根据属性因子的等级筛选出对应的子模块元素，包括：
[0027]
对落地范围内的子模块元素的个数进行判定，并对对数量进行动态调整和优化；
[0028]
通过递归逐级查询后，符合条件的即为符合用户属性的子模块元素。
[0029]
进一步地，所述方法还包括：
[0030]
对area相关参数进行设置，包括省市县镇对接mapper信息、ab区域范围的划分、递进方式的选择；
[0031]
数据初始化，按照设置参数对属性因子进行分析；
[0032]
进行最高级区域匹配；
[0033]
如果匹配成功，通过属性因子信息向下进行四层的逐层解析；
[0034]
如果匹配不成功，则进行数据留存，通过人工处理学习优化，精细area规则设置。
[0035]
进一步地，所述通过属性因子信息向下进行四层的逐层解析，包括：
[0036]
对第四层解析因子信息与所述area参数进行匹配；匹配成功进行分配；
[0037]
匹配不成功，对第三层解析因子信息与所述area参数进行匹配，匹配成功进行分配；
[0038]
匹配不成功，对第二层解析因子信息与所述area参数进行匹配，匹配成功进行分配；
[0039]
匹配不成功，对第一层解析因子信息与所述area参数进行匹配，匹配成功进行分配。
[0040]
根据本发明实施例的第二方面，提供一种广告动态组装与智能投放决策系统，包
括：
[0041]
获取模块，用于获取用户的属性因子；所述属性因子包括地理属性因子；
[0042]
数据库，用于存储投放区域的坐标；
[0043]
遍历模块，用于对所述投放区域的坐标进行遍历对比，根据用户的属性因子确定出用户的属性因子的等级；
[0044]
组装模块，用于根据属性因子的等级筛选出对应的子模块元素，并将筛选出的子模块元素进行落地页内容的组装；
[0045]
呈现模块，用于将组装好的落地页进行广告内容呈现。
[0046]
本发明的实施例提供的技术方案具备以下有益效果：
[0047]
本发明的方案根据用户授权获取用户属性因子和用户特征数据，将这些信息和特征用作用户分析；提前分析用户基础特征，在用户打开广告时通过对用户属性的分析，呈现的就会是符合用户特征的内容，可以有效提高内容阅读性，提升用户好感度，增加广告实用性。
[0048]
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
[0049]
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
[0050]
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于动态网页技术的自动化营销方法的流程图。
[0051]
图2是本发明实施例的一种标准差椭圆三要素示意图。
[0052]
图3是本发明实施例的一种产品应用架构示意图。
[0053]
图4是本发明实施例的一种系统运行流程示意图。
[0054]
图5是本发明实施例的一种产品技术架构示意图。
具体实施方式
[0055]
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的方法和系统的例子。
[0056]
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于动态网页技术的自动化营销方法的流程图。该方法可以包括以下步骤：
[0057]
步骤s1：获取用户的属性因子；所述属性因子包括地理属性因子；
[0058]
步骤s2：获取投放区域的坐标；
[0059]
步骤s3：对所述投放区域的坐标进行遍历对比，根据用户的属性因子确定出用户的属性因子的等级；
[0060]
步骤s4：根据属性因子的等级筛选出对应的子模块元素，并将筛选出的子模块元素进行落地页内容的组装；
[0061]
步骤s5：将组装好的落地页进行广告内容呈现。
[0062]
本发明的方案根据用户授权获取用户属性因子和用户特征数据，将这些信息和特征用作用户分析；通过时间节点提前分析用户基础特征，在用户打开广告时通过对用户属性的分析，呈现的就会是符合用户特征的内容，可以有效提高内容阅读性，提升用户好感度，增加广告实用性。
[0063]
应当理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0064]
下面结合具体的应用场景，对本发明的方案进行拓展说明。
[0065]
本发明在广告投放的用户终端，根据用户授权获取用户属性因子和用户特征数据，将这些信息和特征用作用户分析。其中，用户终端为具有通信功能的智能设备，包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑。
[0066]
农业客户的社会属性(职业和教育程度)、行为属性(兴趣爱好和购买倾向)、自然属性(地理位置)都属于用户特征数据。
[0067]
本发明的内容设计模块将进行程序化自动组装各个子模块的元素。通过分析用户属性因子和用户特征数据，根据创建的特征模型，进行子模块之间的拼装，成为富有用户特征的落地页内容。
[0068]
本发明通过对用户地理属性关键信息及其他属性的辅助信息的收集，通过以下进行内容组装：
[0069]
1、用户属性因子获取与分析：
[0070]
通过对用户gps授权，ip的解析，选择录入三种方式的获取地址经纬度、地址字符串。
[0071]
本发明对用户属性属于强依赖关系，但不限定对用户属性分析的来源，可以用过ip，gps定位，用户授权等多种方式进行地理位置的解析。通过多种方式对用户属性的解析，大大降低了用户的操作，提高了用户的积极性，提高了广告投放的使用率。
[0072]
2、通过已有资源进行遍历对比，定义出属性因子的等级
[0073]
如图2所示，以第i个投放区域为坐标中心，然后根据这些计算，可以计算出作物分布面积和范围，通过作物分布的面积和范围，来进行落地页的内容的一个精准推送。落地页范围内分配的中心点以各个成立的投放区域为基准，其覆盖的面积为服务面积，xi、yi长短轴的计算方法如下：
[0074][0075]
[0076]
其中，θi为椭圆方向角度，
[0077][0078][0079][0080]
其中xi和yi为第i个投放区域的经纬度坐标，表示投放区域的平均值，n为所有投放区域的个数。分别是xi、yi经纬度坐标与平均中心的偏差。
[0081]
落地页覆盖区域面积si＝πxiyi[0082]
3、通过对作物分布情况分析得出用户所落区域，对落地页根据面积分层进行p0到p4五个级别的划分(对用户地理属性，也就是实际落点在具体椭圆范围内哪个范围，来进行等级的评判)。
[0083]
4、同时对落地页落地范围内s的个数判定，进行s的动态调整，进行优化；通过递归逐级查询后，符合条件的即为符合用户属性的落地页内容。
[0084]
通过对用户提交因子的分析，按照以下步骤进行分配：
[0085]
step1：对area(地域)相关参数进行设置，包括省市县镇对接mapper(制图者)信息、ab区域范围的划分、递进方式的选择；
[0086]
step2：数据初始化，按照设置参数对提交因子进行分析
[0087]
step3：进行最高级区域匹配；
[0088]
step4：匹配成功后，通过因子信息，向下进行逐层解析，为4层；
[0089]
step5：对第四层解析因子信息与area参数进行匹配；匹配成功进行分配；
[0090]
step6：匹配不成功，对第三层解析因子信息与area参数进行匹配，匹配成功进行分配；
[0091]
step7：匹配不成功，对第二层解析因子信息与area参数进行匹配，匹配成功进行分配；
[0092]
step8：匹配不成功，对第一层解析因子信息与area参数进行匹配，匹配成功进行分配；
[0093]
step9：匹配不成功，进行数据留存，通过人工处理学习优化，精细area规则设置。
[0094]
本发明在内容设定时对内容等级进行分类，解析地理位置解析到省市县镇，到镇级别。
[0095]
如果该地区镇级别没有对应的落地页内容，则向上查询镇所属的区/县，有无对应的落地页内容；
[0096]
如果该地区区/县没有对应的落地页内容，则向上查询区/县所属市有无对应的落地页内容；
[0097]
如果该地图市无对应的落地页内容，则向上查询市所属省有无对应的落地页内容；
[0098]
如果该省无对应的落地页内容，则使用通用页面，进行落地页的展示。
[0099]
如图3所示，本发明需要专业人员进行对应渠道的开通和对接，获得各个对接广告平台的授权以及回传代码。广告内容呈现包括图片信息、文字信息、隐私信息以及提交操作。提交操作后获得的信息包括用户授权的电话信息、时间戳、用户表单主动提交的业务信息。落地页表单内容为针对农业信息的内容，通过表单提交，对该农户的属性进行深度解析，通过解析结果，进行规则分配。用户进行表单提交可以通过对用户自然属性的分析，进行有效自动化分配用户，大大提升了用户管理效率。
[0100]
在落地页打开时，通过用户授权的地理位置属性，进行有针对性的落地页内容的组装；比如在某些特定地区，通过在该方案中针对特定区域的属性设置，进行页面的展示。
[0101]
按规则分配的前置条件是规则需要在该方案中提前设置，针对地理位置省市县镇，到镇级配置对应的人员，进行通过该规则进行分配后对接。本发明通过对地理位置的授权，解析地理位置，对页面内容的呈现据有地域性。
[0102]
本发明通过将多种地理位置分析的方法组合，将用户通过程序化分配方式，分配给对应的对接人员，极大增加了人员效能，减少不必要的消息冗余。本发明通过综合使用地理位置分析技术，解决用户信息不足造成的特征缺失。
[0103]
本发明的实施例还提供一种基于动态网页技术的自动化营销系统，包括：
[0104]
获取模块，用于获取用户的属性因子；所述属性因子包括地理属性因子；
[0105]
数据库，用于存储投放区域的坐标；
[0106]
遍历模块，用于对所述投放区域的坐标进行遍历对比，根据用户的属性因子确定出用户的属性因子的等级；
[0107]
组装模块，用于根据属性因子的等级筛选出对应的子模块元素，并将筛选出的子模块元素进行落地页内容的组装；
[0108]
呈现模块，用于将组装好的落地页进行广告内容呈现。
[0109]
如图4所示，本发明的系统为基于互联网用户访问行为的系统，包括内容设计模块、用户信息模块、规则设计模块、用户统计分析模块，上述模块中有可能包含算法方式。
[0110]
本发明有内容自动化分配规则模块，该模块进行规则和匹配内容的对应设计。个性化内容生成模块将内容设计模块按照设计好的分配规则和匹配方式进行用户广告内容的呈现。本发明有客户对接设置模块，将根据系统接收用户特征信息后，进行自动化分配。
[0111]
如图5所示，本发明的系统需要建立用户信息数据库，数据库存储各类相关众多指标；用户信息与用户管理系统进行数据对接，实现数据间的关联。在用户端使用javascript进行用户当前页面的访问信息收集，然后发送到打点服务器，可以实现用户端与系统端的数据对接及关联。用户管理数据库与用户管理app进行用户当前路径的状态管理，实现本系统与外部app的数据对接。
[0112]
pc端说明为该系统的各个独立模块，各个模块均可以进行独立实施，也可以相互分离。本方法需要软件系统以及用户终端支持。一般的，软件系统包括各个独立模块，模块对应不同的功能，功能的实现由组件完成。
[0113]
广告平台渠道为媒体合作伙伴，渠道平台将会与用户终端进行数据往来。用户终
端将会与本发明的系统进行数据往来后再次体现在用户终端。各个广告渠道的投放广告，通过用户浏览网页或者各个app的方式进行打开广告页。落地页会根据农业客户的自然属性、社会属性进行自动判别，通过后台设置的内容进行自动组装。
[0114]
在该方案中，需要首先将用户进行属性分类，满足农业客户在细分中的特点，将不同属性打上不同的标签。在该方案中，在内容设计模块需要设定带有标签属性的内容，对这些内容依据用户属性的差别进行分级管理。用户在用户终端打开落地页时，该方案会获取用户的属性，依据用户的属性进行落地页的自动组装，展现出针对具有该用户的属性特征的网页内容
[0115]
关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体步骤已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不再详细阐述说明。上述营销系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0116]
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
[0117]
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
[0118]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0119]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0120]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0121]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0122]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0123]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示
例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0124]
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。