技术特征：
1.一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建由数据元素字典层、标签库层以及场景标签层组成的三层架构，其中：数据元素字典层包括健康数据元素字典、保险数据元素字典以及商品/服务/功能分类字典；标签库层包括通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库，通用领域标签库、健康领域标签库及保险领域标签库中存储基础标签，用户画像标签库中存储人群画像标签，其中：位于数据元素字典层的商品/服务/功能分类字典为通用领域标签库中的基础标签提供标签命名数据元素来源；位于数据元素字典层的保险数据元素字典为保险领域标签库中的基础标签提供标签命名数据元素来源；位于数据元素字典层的健康数据元素字典为健康领域标签库中的基础标签提供标签命名数据元素来源；依据不同用户群组的群组属性，从通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库中任意至少一个标签库中取出多个基础标签组成与不同用户群组相对应的人群画像标签后存储在标签用户画像标签库中；在不同应用场景下，针对具体被标注对象，从通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库获取相应的标签后，通过打标签生成的具体物品的属性描述构成了场景标签层中的场景标签，场景标签泛指不同应用场景下的各种标签。2.如权利要求1所述的一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，将医疗健康领域数据元素命名规范作为所述健康数据元素字典，将保险领域数据元素命名规范作为所述保险数据元素字典，将电商领域数据元素命名规范作为所述商品/服务/功能分类字典。3.如权利要求1所述的一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，依据行业领域的经验知识，并结合各标签命名数据元素来源在相关数据元素字典中的含义，所述通用领域标签库、健康领域标签库以及保险领域标签库按三级体系进行建设，标签库中位于每一级的基础标签均可作为标签使用。4.如权利要求3所述的一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，所述三级标签体系包括一级表大类目、二级表语义类目以及三级表精确描述。5.如权利要求1所述的一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，所述通用领域标签库、所述健康领域标签库及所述保险领域标签库中的基础标签以及用户画像标签库中的人群画像标签的标签分为事实、模型、组合三种类型，每个基础标签或者人群画像标签通过类型标志来区分所属的不同类型；属于事实类型的基础标签以及人群画像标签用于静态事实属性描述，属于模型类型的基础标签以及人群画像标签用于基于事实及预定规则的模型描述，属于组合类型的基础标签以及人群画像标签用于基于事实、模型和用户行为的组合描述。6.如权利要求1所述的一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，存储在通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库中标签能够基于相关经验知识建立关联关系后形成包括一个根节点以及多个叶子节点的关系图谱，作为根节点的标签是来自于通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库中
的任意一个标签，作为每个叶子节点的标签也是来自于通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库中的任意一个标签。7.一种用户画像构建方法，基于如权利要求1所述的方法构建的大健康领域标签体系，其特征在于，包括以下步骤：字典数据库、标签数据库以及标注数据库以离线或在线方式与用户行为数据一起提供给用户画像模块完成用户画像的构建，其中：将大健康领域标签体系的健康数据元素字典、保险数据元素字典以及商品/服务/功能分类字典存储于字典数据库中，将大健康领域标签体系的通用领域标签库、健康领域标签库、保险领域标签库以及用户画像标签库存储于标签数据库中，将场景标签层的场景标签存储于标注数据库中；通过数据库的常规操作对字典数据库、标签数据库以及标注数据库进行管理，能够通过相应管理端实现对字典数据库、标签数据库以及标注数据库的基本管理；当字典数据库、标签数据库或标注数据库中任意一项存储记录发生变更时，通过数据库的事件监听机制实现对其他数据库的变更实时通知以及关联的数据库之间的同步。8.如权利要求7所述的一种用户画像构建方法，其特征在于，用于描述某一场景的所有场景标签能够与当前场景下被标注对象的其它属性共库存储，存储在同一个标注数据库中。
技术总结
本发明的一个技术方案是提供了一种大健康领域标签体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建由数据元素字典层、标签库层以及场景标签层组成的三层架构。本发明的另一个技术方案是提供了一种用户画像构建方法，基于上述的方法构建的大健康领域标签体系。大健康领域涉及医疗、健康、电商、金融等不同行业，本发明提供的统一的标签体系和合理的用户画像构建方法是实现业务自动化、智能化的基础，也是实现个性化服务和精准营销的前提。如针对某个具体客户，基于其历史健康记录、历史商品购买记录、历史使用偏好记录对其进行人群分类，再按照画像向其推荐个性化大健康服务。按照画像向其推荐个性化大健康服务。按照画像向其推荐个性化大健康服务。
技术研发人员：罗庆霖 郑世超 苏华林 张师科
受保护的技术使用者：蛮牛健康管理服务有限公司
技术研发日：2021.11.16
技术公布日：2022/2/11