一种信息确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术属于信息分析技术领域，尤其涉及一种信息确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.如果企业的经营者和管理者不能及时准确地得到所需要的信息，不能及时制定和调整企业发展策略而做出错误的判断，将给企业及全体职工带来莫大的损失，因此，企业一般会外聘财务诊断专家或者机构进行财务诊断，利用专家的知识，确定企业的信息，例如，确定企业存在的问题。
3.现有财务诊断方法一般需要进行人工计算，财务诊断的准确性依赖财务诊断专家对大量财务数据的分析、财务知识、诊断经验、诊断技术等因素，无法准确地确定企业的信息。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种信息确定方法、装置、设备及存储介质，能够准确地确定企业的信息。
5.第一方面，本技术实施例提供一种信息确定的方法，该方法包括：
6.获取目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据；
7.将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，其中，财务诊断模型是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的原始财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的；
8.根据财务状况数据，确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息。
9.在一种可能的实现方式中，在将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据之前，该方法还包括：
10.获取目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间；
11.根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数；
12.根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标；
13.根据第二关键财务指标的指标类型，将第二关键财务指标聚类为目标聚类数的类；
14.根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，确定每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标；
15.根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树构
建财务诊断模型。
16.在一种可能的实现方式中，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数，包括：
17.根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，多次聚类原始财务指标和原始财务数据，每次聚类得到k个类，其中，k为大于0的整数；
18.对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离；
19.对每次聚类得到的k个类，分别计算类内平均距离与类间平均距离的比值；
20.确定多个k中，满足预设阈值的k；
21.确定满足预设阈值的k中，对应的比值最小的k为目标聚类数。
22.在一种可能的实现方式中，对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算每个类的类内平均距离和类间平均距离，包括：
23.对原始财务数据进行归一化处理，得到第一财务数据；
24.对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数据，计算每个类的类内平均距离和类间平均距离。
25.在一种可能的实现方式中，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标包括：
26.根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务数据分为多个序列；
27.根据原始财务数据，计算每个序列中原始财务数据的关联系数；
28.计算每个序列中原始财务数据的关联系数的均值，得到每个序列的关联度；
29.确定多个序列中关联度在从大到小的排序中，排列在前n的关联度对应的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标为第二关键财务指标，其中，n为大于0的整数。
30.在一种可能的实现方式中，根据原始财务数据，计算多个序列中原始财务数据的关联系数，包括：
31.对原始财务数据无量纲化处理，得到第二财务数据；
32.根据每个序列中的第二财务数据，计算每个序列中的第二财务数据的关联系数。
33.在一种可能的实现方式中，根据每个类中的第二关键财务指标，确定每个类中第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标，包括：
34.分别计算每个类中，每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度；
35.确定每个类中重要度在从大到小的排序中，排列在前m的重要度对应的第二关键财务指标为第一关键财务指标，其中，m为大于0的整数。
36.第二方面，本技术实施例提供了一种信息确定装置，该装置包括：
37.获取模块，用于获取目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据；
38.确定模块，用于将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，其
中，财务诊断模型是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的；还用于根据财务状况数据，确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息。
39.在一种可能的实现方式中，获取模块，还用于获取目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间；
40.确定模块，还用于根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数；还用于根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标；
41.该装置还包括：
42.聚类模块，用于根据第二关键财务指标的指标类型，将第二关键财务指标聚类为目标聚类数的类；
43.确定模块，还用于根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，确定每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标；
44.该装置还包括：
45.构建模块，根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树，构建财务诊断模型。
46.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时，实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
47.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
48.本技术实施例获取有确定财务风险需求的目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据，将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，本技术实施例还构建了财务诊断模型，因为是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的财务诊断模型，第一关键财务指标是诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的指标，所以本技术实施例构建的财务诊断模型输出的财务状况数据，能够准确地反映目标企业的财务状况，然后根据财务状况数据确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息；因为财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，所以本技术实施例确定的目标企业的信息是较为准确的，实现了准确地确定企业的信息。
附图说明
49.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使
用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1是本技术实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图；
51.图2是本技术实施例提供的另一种信息确定方法的流程示意；
52.图3是本技术实施例提供的一种信息确定装置的流程示意；
53.图4是本技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
54.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本技术，并不被配置为限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
55.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
56.如果企业的经营者和管理者不能及时准确地得到所需要的信息，不能及时制定和调整企业发展策略而做出错误的判断，将给企业及全体职工带来莫大的损失，因此，企业一般会外聘财务诊断专家或者机构进行财务诊断，利用专家的知识，确定企业的信息，例如，确定企业存在的问题。现有财务诊断方法一般需要进行人工计算，财务诊断的准确性依赖财务诊断专家对大量财务数据的分析、财务知识、诊断经验、诊断技术等因素，无法准确地确定企业的信息。
57.为解决上述问题，本技术提供了一种信息确定方法、装置、设备及存储介质，通过对有确定财务风险需求的目标企业所属行业的财务指标聚类后，根据财务指标中的关键财务指标构建和关键财务指标对应的财务数据构建财务诊断模型；然后，将目标企业的财务数据输入财务诊断模型，得到目标企业的财务状况数据，因为关键财务指标是确定目标企业所属的目标行业的财务状况数据时较为重要的指标，所以财务诊断模型输出的财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况；然后，根据财务状况数据确定目标企业的关键财务指标对应的信息；财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，所以根据财务状况数据确定目标企业的信息是较为准确的，实现了准确地确定企业的信息。
58.本技术实施例提供的方法的执行主体为具备数据传输和数据处理功能的终端。
59.下面将结合图1详细阐述本技术实施例提供的一种信息确定方法。
60.如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
61.s110，获取目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据。
62.终端从数据库获取或接收用户输入的第一关键财务指标对应的财务数据。
63.在一个实施例中，用户将目标企业的财务报表财务输入终端，终端根据财务报表中的数据计算第一关键财务指标对应的财务数据，或从财务报表中直接提取第一关键财务指标对应的财务数据。
64.s120，将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据。
65.财务诊断模型是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的原始财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的。
66.终端将目标企业的财务数据输入财务诊断模型，财务诊断模型对财务数据进行计算，输出目标企业的财务状况数据，终端便得到目标企业的财务状况数据。
67.第一关键财务指标是诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的指标，所以根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，构建的财务诊断模型输出的财务状况数据，能够准确地反映目标企业的财务状况。
68.s130，根据财务状况数据，确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息。
69.终端根据财务状况数据，分析目标企业的财务状况，得到目标企业的第一关键财务指标对应的信息。
70.在一个实施例中，信息可以包括目标企业未来可能面临的问题等，目标企业的管理人员可以根据未来可能面临的问题，及时制定和调整企业发展策略。
71.在一个示例中，信息包括的目标企业未来可能面临的问题可以包括应收款项形成死账或存货积压等问题，目标企业的管理人员督促收款或针对积压的产品联系经销商等，以解决目标企业存在的问题。
72.本技术实施例获取有确定财务风险需求的目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据，将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，本技术实施例还构建了财务诊断模型，因为是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的原始财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的财务诊断模型，第一关键财务指标是诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的指标，所以本技术实施例构建的财务诊断模型输出的财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，然后根据财务状况数据确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息；因为财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，所以本技术实施例根据财务状况数据确定的目标企业的信息是较为准确的，从而实现了准确地确定企业的信息。
73.在一些实施例中，在将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据之前，先构建了财务诊断模型，构建财务诊断模型的方法如图2所示，该方法还可以包括：
74.s210，获取目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间。
75.用户收集目标企业所述的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间，将这些数据输入终端，或终端从数据库中提取目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生
时间。
76.本步骤获取了的是目标企业所属的目标行业的财务指标和财务数据，根据这些财务指标和财务数据分析和构建的模型所输出的数据，能够准确反映出目标企业的财务状况。
77.s220，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数。
78.终端根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数，目标聚类数是将财务指标和财务数据聚类的数量。
79.s230，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标。
80.根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，筛选出原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标。
81.在一个实施例中，满足第一预设条件的第二关键财务指标，可以是将原始财务指标和原始财务数据分为多个序列，对多个序列进行灰色关联度分析，得到每个序列的关联度，属于关联度较大的序列中的原始财务指标。
82.s240，根据第二关键财务指标的指标类型，将第二关键财务指标聚类为聚类数的类。
83.根据第二关键财务指标的指标类型，将第二关键财务指标聚类为聚类数的类，每个类中的第二财务关键指标的指标类型相同。
84.s250，根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，确定每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标。
85.根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，筛选出每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标。
86.在一个实施例中，满足第二预设条件的第一关键财务指标，可以是将原始财务指标和原始财务数据分为多个序列，对序列进行灰色关联度分析，得到每个序列中每个原始财务数据的关联系数，根据第二关键财务指标的原始财务数据的关联系数，计算每个第二关键财务指标的重要度，将每个类中重要度最大的第二关键财务指标。
87.s260，根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树，构建财务诊断模型。
88.根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树对第一关键财务指标进行分类，分析每一类第一关键财务指标的重要度，依据每一类第一关键财务指标和每一类第一关键财务指标的重要度，构建财务诊断模型。
89.在一个实施例中，根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树对第一关键财务指标进行分类，得到多个类和每个类的重要度，每类中包括一个或多个第一关键财务指标，根据每个类的重要度确定每个类的权重，根据每个类中的第一关键财务指标和每个类的权重，构建财务诊断模型。
90.在一个示例中，决策树将第一关键财务指标分为五类，分别为x1、x2、x3、x4、x5。其中，x1类包括评估偿债能力的第一关键财务指标，可以包括流动比率、速动比率、资产负债率、权益乘数或已获利息倍数中的至少一项；x2类包括评估营运能力的第一关键财务指标，
可以包括应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、存货周转率、总资产周转率中的至少一项；x3类包括评估盈利能力的第一关键财务指标，可以包括资产报酬率、成本费用净利率、每股净资产中的至少一项；x4类包括评估现金流量的第一关键财务指标，可以包括现金流动负债比率、现金负债比率、每股经营活动现金流量、营运指数中的至少一项；x5类包括评估发展能力的第一关键财务指标，可以包括流动比率、速动比率、资产负债率、权益乘数或已获利息倍数中的至少一项。构建的财务诊断模型为z值模型，如下式所示：
91.z＝1.2x1+1.4x2+3.3x3+0.6x4+0.99x5。
92.本技术实施例提供的方法获取了目标企业所属的所述目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间，根据上述数据，对原始财务指标和原始财务数据对进行聚类和筛选，得到诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的第一关键财务指标，再根据第一关键财务指标构建目标行业的财务诊断模型，得到了适用于目标企业的财务诊断模型。
93.在一些实施例中，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数，即s220，包括以下步骤：
94.首先，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，多次聚类原始财务指标和原始财务数据，每次聚类得到k个类，其中，k为大于0的整数。
95.根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，多次聚类原始财务指标和原始财务数据，每次聚类得到k个类，每个类中包括一个或多个原始财务指标的每个产生时间的原始财务数据。
96.在一个示例中，一个类中包括的原始财务指标为营业总收入增长率，这个类中包括今年的营业总收入增长率的数据、去年的营业总收入增长率的数据和前年的营业总收入增长率的数据。
97.其次，对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离。
98.分别计算每个类中的原始财务指标的原始财务数据之间的距离，并求均值，得到类内平均距离；计算每个类中的原始财务指标的原始财务数据，与其他类内的原始财务指标的原始财务数据之间的平均距离，得到类间平均距离。
99.在一个示例中，采用欧氏距离公式，对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离。
100.在一个示例中，某次聚类后得到12个类，采用欧氏距离公式，分别计算每个类中的原始财务指标的原始财务数据之间的距离，并求均值，得到类内平均距离；计算每个类中的原始财务指标的原始财务数据，与其他类内的原始财务指标的原始财务数据之间的平均距离，得到类间平均距离。
101.再次，对每次聚类得到的k个类，分别计算类内平均距离与类间平均距离的比值。
102.对每次聚类得到的k个类，分别计算类内平均距离与类间平均距离的比值，得到与每个k对应的比值。
103.再次，确定多个k中，满足预设阈值的k。
104.用户根据实际需求预先设置k的预设阈值，将聚类得到的多个k与预设阈值比较，确定满足预设阈值的k。
105.最后，确定满足预设阈值的k中，对应的比值最小的k为目标聚类数。
106.比较满足预设阈值的k对应的比值，将对应的比值最小的k确定为目标聚类数。
107.本技术实施例提供的方法确定了满足预设阈值且类内平均距离与类间平均距离的比值最小的目标聚类数，将财务指标和财务指标的财务数据聚类为目标聚类数，能够消除类间指标的关联性，且保证类内指标的关联性。
108.在一些实施例中，在对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离，可以包括以下步骤：
109.先对原始财务数据进行归一化处理，得到第一财务数据。
110.根据原始财务数据，对原始财务数据归一化处理，得到第一财务数据。
111.在一个实施例中，将原始财务指标和原始财务数据分为多个序列，以降低原始财务数据的维度，例如，将同一年产生的原始财务指标和原始财务数据分到同一个序列中，分别对每个序列中的原始财务数据归一化处理。
112.在一个示例中，当原始指标中的原始财务数据越小表明财务状况越好时，采用下式对原始财务数据归一化处理：
[0113][0114]
当原始指标中的原始财务数据越大表明财务状况越好时，采用下式对原始财务数据归一化处理：
[0115][0116]
其中，xi(k)表示一个序列中的第i生成时间的第k个第一财务数据；xi(k)表示一个序列中的第i生成时间的第k个原始财务数据；min(xi(k))表示该序列中最小的原始财务数据，min(xi(k))表示该序列中最大的原始财务数据，n为生成时间的数量，是大于0的整数，i为大于0且小于或等于n的整数，m为原始财务指标的数量，是大于0的整数，k为大于0且小于或等于m的整数。
[0117]
本步骤对原始财务数据归一化处理，降低了原始财务数据中的异常数据的影响。
[0118]
然后，对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离。
[0119]
分别计算每个类中的原始财务指标的第一财务数据之间的距离，并求均值，得到类内平均距离；计算每个类中的原始财务指标的第一财务数据，与其他类内的原始财务指标的第一财务数据之间的平均距离，得到类间平均距离。
[0120]
在一个示例中，采用欧氏距离公式，对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离。
[0121]
本技术实施例先将原始财务数据归一化处理，得到第一财务数据，再对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数
据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离，消除了原始财务数据中异常数据对计算类内平均距离和类间平均距离的不良影响。
[0122]
在一些实施例中，根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标，即s230，包括以下步骤：
[0123]
首先，根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务数据分为多个序列。
[0124]
根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务指标的指标类型相同或原始财务数据的产生相同的原始财务数据划分到同一个序列中。
[0125]
其次，根据原始财务数据，计算每个序列中原始财务数据的关联系数。
[0126]
在一个实施例中，根据原始财务数据，计算每个序列中原始财务数据的灰色关联系数。
[0127]
灰色关联系数是灰色理论中关联性的表现形式，关联性实质上指的是曲线之间几何形状的差别程度，因而可以将曲线之间的差值大小作为衡量关联程度的尺寸。关联系数就是参考数列和比较序列在各个时点之间的几何距离，它的值越大，表示两个指标序列在对应的指标上的相互关联程度越大。
[0128]
计算公式如下：
[0129][0130]
其中，x0(k)表示多个序列中的参考序列中第i生成时间的第k个原始财务指标的原始财务数据，xi(k)表示比较序列中第i生成时间的第k个原始财务指标的原始财务数据，γ(x0(k),xi(k))表示参考序列与比较序列在对应的指标上的关联系数，δ0i(k)表示参考序列中第i生成时间的第k个原始财务指标的原始财务数据，与比较序列中第i生成时间的第k个原始财务指标的原始财务数据的差值；δ∩(0,∞)为分辨系数，δ越小，分辨力越大。n为生成时间的数量，是大于0的整数，i为大于0且小于或等于n的整数，m为原始财务指标的数量，是大于0的整数，k为大于0且小于或等于m的整数。
[0131]
经过上述计算，得到每个序列中每个原始财务数据的关联系数。
[0132]
在一个示例中δ＝0.5。
[0133]
再次，计算每个序列中原始财务数据的关联系数的均值，得到每个序列的关联度。
[0134]
当每个序列中包括多个原始财务数据时，每个序列有多个原始财务数据的多个关联系数，计算同一序列的多个关联系数的均值，得到每个序列关联度。
[0135]
最后，确定多个序列中关联度在从大到小的排序中，排列在前n的关联度对应的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标为第二关键财务指标。
[0136]
将多个序列的关联度从大到小排序，将排列在前n的关联度对应的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标确定为第二关键财务指标，n为大于0的整数。
[0137]
本技术实施例提供的方法根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务数据分为多个序列，分别计算每个序列的关联度，关联度较大的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标为第二关键财务指标，得到了关联性较大的第二关键
财务指标。
[0138]
在一些实施例中，根据原始财务数据，计算多个序列中原始财务数据的关联系数，可以包括以下步骤：
[0139]
先对原始财务数据无量纲化处理，得到第二财务数据。
[0140]
由于原始财务指标的量纲可能不同，因此对原始财务数据无量纲化处理，便于计算关联系数时对财务数据进行处理。
[0141]
在一个实施例中，根据下式对原始财务数据无量纲化处理：
[0142][0143]
xi(k)表示一个序列中的第i生成时间的第k个原始财务指标的第二财务数据；xi(k)表示一个序列中的第i生成时间的第k个原始财务指标的原始财务数据，n为生成时间的数量，是大于0的整数，i为大于0且小于或等于n的整数，m为原始财务指标的数量，是大于0的整数，k为大于0且小于或等于m的整数。
[0144]
然后，根据每个序列中的第二财务数据，计算每个序列中的第二财务数据的关联系数。
[0145]
本技术实施例提供的方法将原始财务数据进行无量纲化处理，计算关联系数时使用无量纲化后的第二财务数据，提高计算得到的关联系数的准确性。
[0146]
在一些实施例中，根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，确定每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标，可以包括以下步骤：
[0147]
先分别计算每个类中，每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度。
[0148]
根据每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数，分别计算每个类中每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度，第二关键财务指标的重要度越大说明该第二关键财务指标在诊断目标企业的财务状况时越重要。
[0149]
然后，确定每个类中重要度在从大到小的排序中，排列在前m的重要度对应的所述第二关键财务指标为第一关键财务指标。
[0150]
将每个类中第二关键财务指标的重要度从大到小排序，将每个类中排列在前m的重要度对应的所述第二关键财务指标为第一关键财务指标，其中，m为大于0的整数。
[0151]
在一个示例中，将每个类中第二关键财务指标的重要度最大的第二关键财务指标为第一关键财务指标，则得到k个第一关键财务指标。
[0152]
本技术实施例提供的方法根据每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数，分别计算每个类中每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度，将每个类中第二关键财务指标的重要度较大的第二关键财务指标为第一关键财务指标，则得到在诊断目标企业的财务状况时较重要的多个第一关键财务指标。
[0153]
本技术实施例还提供一种信息确定装置，如图3所示，该装置300可以包括获取模块310和确定模块320。
[0154]
获取模块310，用于获取目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据。
[0155]
确定模块320，用于将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，其中，财务诊断模型是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的原始财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的；还用于根据财务状况数据，确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息。
[0156]
本技术实施例提供的装置获取有确定财务风险需求的目标企业的第一关键财务指标对应的财务数据，将财务数据输入财务诊断模型，确定目标企业的财务状况数据，本技术实施例还构建了财务诊断模型，因为是将目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标和原始财务指标对应的财务数据聚类后，根据原始财务指标中满足预设条件的第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据构建的财务诊断模型，第一关键财务指标是诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的指标，所以本技术实施例构建的财务诊断模型输出的财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，然后根据财务状况数据确定目标企业的第一关键财务指标对应的信息；因为财务状况数据能够准确地反映目标企业的财务状况，所以本技术实施例确定的目标企业的信息是较为准确的，从而实现了准确地确定企业的信息。
[0157]
在一些实施例中，获取模块310，还用于获取目标企业所属的目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间。
[0158]
确定模块320，还用于根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产生时间，确定目标聚类数；还用于根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据和原始财务数据的产生时间，确定原始财务指标中满足第一预设条件的第二关键财务指标。
[0159]
装置300还可以包括：
[0160]
聚类模块330，用于根据第二关键财务指标的指标类型，将第二关键财务指标聚类为目标聚类数的类。
[0161]
确定模块320，还用于根据每个类中的第二关键财务指标和第二关键财务指标对应的原始财务数据，确定每个类中的第二关键财务指标中满足第二预设条件的第一关键财务指标。
[0162]
装置300还可以包括：
[0163]
构建模块340，用于根据第一关键财务指标和第一关键财务指标对应的原始财务数据，采用决策树，构建财务诊断模型。
[0164]
本技术实施例提供的装置获取了目标企业所属的所述目标行业在预设时间内的原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务指标对应的原始财务数据和原始财务数据的产生时间，根据上述数据，对原始财务指标和原始财务数据对进行聚类和筛选，得到诊断目标企业所属的目标行业的财务状况时较为重要的第一关键财务指标，再根据第一关键财务指标构建目标行业的财务诊断模型，得到了适用于目标企业的财务诊断模型。
[0165]
在一些实施例中，确定模块320，可以具体用于：
[0166]
根据原始财务指标、原始财务指标的指标类型、原始财务数据、原始财务数据的产
生时间，多次聚类原始财务指标和原始财务数据，每次聚类得到k个类，其中，k为大于0的整数；
[0167]
对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的原始财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离；
[0168]
对每次聚类得到的k个类，分别计算类内平均距离与类间平均距离的比值；
[0169]
确定多个k中，满足预设阈值的k；
[0170]
确定满足预设阈值的k中，对应的比值最小的k为目标聚类数。
[0171]
本技术实施例提供的装置确定了满足预设阈值且类内平均距离与类间平均距离的比值最小的目标聚类数，将财务指标和财务指标的财务数据聚类为目标聚类数的类，能够消除类间指标的关联性，且保证类内指标的关联性。
[0172]
在一些实施例中，信息确定装置300还可以包括计算模块350。
[0173]
计算模块350，可以具体用于：
[0174]
对原始财务数据进行归一化处理，得到第一财务数据；
[0175]
对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数据，计算每个类的类内平均距离和类间平均距离。
[0176]
本技术实施例提供的装置先将原始财务指标归一化处理，得到第一财务数据，再对每次聚类得到的k个类中，每个类中的原始财务指标、每个类中的原始财务指标对应的第一财务数据，计算k个类的类内平均距离和类间平均距离，消除了原始财务数据中异常数据对计算类内平均距离和类间平均距离的不良影响。
[0177]
在一些实施例中，确定模块320，可以具体用于：
[0178]
根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务数据分为多个序列；
[0179]
根据原始财务数据，计算每个序列中原始财务数据的关联系数；
[0180]
计算每个序列中原始财务数据的关联系数的均值，得到每个序列的关联度；
[0181]
确定多个序列中关联度在从大到小的排序中，排列在前n的关联度对应的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标为第二关键财务指标，其中，n为大于0的整数。
[0182]
本技术实施例提供的装置根据原始财务指标的指标类型和原始财务数据的产生时间，将原始财务数据分为多个序列，分别计算每个序列的关联度，关联度较大的序列中的原始财务数据，对应的原始财务指标为第二关键财务指标，得到了关联性较大的第二关键财务指标。
[0183]
在一些实施例中，计算模块350，还可以具体用于：
[0184]
对原始财务数据无量纲化处理，得到第二财务数据。
[0185]
根据每个序列中的第二财务数据，计算每个序列中的第二财务数据的关联系数。
[0186]
本技术实施例提供的装置将原始财务数据进行无量纲化处理，计算关联系数时使用无量纲化后的第二财务数据，提高计算得到的关联系数的准确性。
[0187]
在一些实施例中，确定模块320，还可以具体用于：
[0188]
分别计算每个类中，每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度；
[0189]
确定每个类中重要度在从大到小的排序中，排列在前m的重要度对应的第二关键
财务指标为第一关键财务指标，其中，m为大于0的整数。
[0190]
本技术实施例提供的装置根据每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数，分别计算每个类中每个第二关键财务指标对应的原始财务数据的关联系数的均值，得到每个类中每个第二关键财务指标的重要度，将每个类中第二关键财务指标的重要度较大的第二关键财务指标为第一关键财务指标，则得到在诊断目标企业的财务状况时较重要的多个第一关键财务指标。
[0191]
本技术实施例提供的信息确定装置执行图1和图2所示的方法中的各个步骤，并能够达到准确地确定企业的信息的技术效果，为简洁描述，再此不在详细赘述。
[0192]
图4示出了本技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0193]
在电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
[0194]
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0195]
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(rom)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
[0196]
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的任意一种信息确定方法。
[0197]
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
[0198]
通信接口403，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0199]
总线410包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0200]
该电子设备可以执行本技术实施例中的信息确定方法，从而实现结合图1和图2描述的信息确定方法。
[0201]
另外，结合上述实施例中的信息确定方法，本技术实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息确定方法。
[0202]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0203]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0204]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0205]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。