一种功能性标志识别的智慧平台的制作方法

1.本发明涉及一种智慧平台，特别涉及一种功能性标志识别的智慧平台，属于标识识别技术领域。


背景技术：

2.标志多用于表示特定对象的个性形象，可以是具有一定设计感的文字、图形等，标志的作用在于帮助人们更容易记住特定对象并将所见与之关联，标志的本质在于它的功用性。经过艺术设计的标志虽然具有观赏价值，但标志主要不是为了供人观赏，而是为了实用，标志是人们进行生产活动、社会活动必不可少的直观工具，标志有为人类共用的，如公共场所标志、交通标志、安全标志、操作标志；有为社会团体、企业、仁义、活动专用的，如会徽、会标、厂标、社标；有为某种商品产品专用的商标，还有为集体或个人所属物品专用的，如图章、签名、花押、落款、烙印等，都各自具有不可替代的独特功能，具有法律效力的标志尤其兼有维护权益的特殊使命。
3.目前的功能性标志标识种类多种多样，广泛的运用于各个领域，对于一些不常见的功能性标志标识，对于大众无法了解该功能性标志标识代表的具体的含义，影响人们的生活，因此需要设计一种功能性标志识别的智慧平台。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种功能性标志识别的智慧平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括标识识别智慧平台、扫描仪器、摄像机、标识导入接口、计算机端、手机端和存储数据库，其特征在于，所述标识识别智慧平台的输入端分别连接有扫描仪器、摄像机和标识导入接口，扫描仪器、摄像机和标识导入接口将需要识别的标识导入标识识别智慧平台，所述标识识别智慧平台的输出端信号连接有计算机端和手机端，计算机端和手机端接收标识识别结果，所述标识识别智慧平台与存储数据库信号连接，存储数据库存储标识和标识说明，所述标识识别智慧平台与供电系统和第三方平台通过api接口连接，所述标识识别智慧平台与云端信号连接，云端用于检索数据库中未存储的标识；
6.所述标识识别智慧平台包括标识获取模块、标识检测模块、标识添加模块、标识分析模块、标识解释模块、标识处理模块和结果反馈模块，所述标识识别智慧平台接收输入的标识图片，对输入的标识图片进行处理分析，处理分析的标识通过存储数据库和云端检索，对检索的标识和标识说明发送至计算机端和客户端，使用户快速的获得该标识的说明，识别该标识的作用。
7.作为本发明的一种优选技术方案，所述存储数据库分为交通标识、建筑标识库、广告标识库、设备标识库、化学标识库、景观标识库和安全标识库。
8.作为本发明的一种优选技术方案，所述标识获取模块：获取扫描仪器、摄像机、标
识导入接口导入的标识，将扫描仪器、摄像机、标识导入接口导入的标识转换为同一的数字标识；
9.所述标识检索模块：对分析处理的标识图像从存储数据库中进行检索，检索该标识属于的领域和该图像标识的解释说明；
10.所述标识添加模块：对存储数据库和云端均未检索的标识进行解释说明，并将该标识和标识说明添加至存储数据库中存储，增加标识识别智慧平台的标识库；
11.所述标识分析模块：对处理的图像标识进行分析，确定图像标识属于具体领域标识；
12.所述标识处理模块：采用图像识别技术对标识图像进行处理；
13.所述标识解释模块：在对图像分析处理完成后，确定标识图像领域具体应用，根据标识图像的应用，对标识图像进行解释说明；
14.所述结果反馈模块：根据用户输入的标识图像，对输入的标识图像处理、分析、检索、说明，并将最后标识结果反馈给用户。
15.作为本发明的一种优选技术方案，所述图像识别技术对图像处理包括以下步骤：
16.第一步：对需要识别的标识图像数字信息的获取；
17.第二步：对标识图像通过线性滤波处理；
18.第三步：对标识图像的特征进行提取和选择；
19.第四步：采用分类器对标识图像进行分类决策。
20.作为本发明的一种优选技术方案，所述线性滤波处理具体方式为：组建一个二维的滤波器矩阵和要处理的二维标识图像，然后对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来作为该像素位置的值。
21.作为本发明的一种优选技术方案，所述图像的特征进行提取采用hog特征提取算法实现，首先对标识图像灰度化，接着采用采用gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化，之后计算图像每个像素的梯度(包括大小和方向)，将图像划分成小cells，统计每个cell的梯度直方图(不同梯度的个数)，即可形成每个cell的特征，将每几个cell组成一个表，一个表内所有cell的特征串联起来便得到该表的hog特征，将标识图像内的所有表的hog特征串联起来就可以得到该标识图像的hog特征了。
22.作为本发明的一种优选技术方案，所述第三方平台为企业标识或说明标识，用于实时更新标识识别智慧平台中的标识库，增加标识库的标识功能。
23.作为本发明的一种优选技术方案，具体实施流程包括以下步骤：
24.第一步：用户通过扫描仪器、摄像机或标识导入接口，将需要识别的标识导入至智慧平台中；
25.第二步：智慧平台通过标识获取模块获取图像标识，并通过标识处理模块、标识分析模块对图像进行标识处理，确定图像属于具体领域；
26.第三步：图像处理完成后通过标识检索模块在存储数据库中检索该图像标识，如检索获取该图像标识，通过标识解释模块对图像进行解释，并将标识结果反馈计算机端或手机端；
27.第四步：检索未获取该图像标识，向云端发送标识搜索请求，并发送该处理图像，云端获取该处理图像进行检索，检索到该图像标识，向智慧平台发送检索结果，智慧平台将
结果反馈计算机端或手机端；
28.第五步：云端也未检索该图像标识时，智慧平台反馈无此标识内容，并对该图像标识通过标识添加模块，添加至存储数据库，并对该图像标识进行解释说明；
29.第六步：用户获取智慧平台反馈的结果，确定标识的具体内容，对导入标识进行确认了解。
30.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
31.本发明一种功能性标志识别的智慧平台，该功能性标志识别的智慧平台，对输入的功能标识进行处理分析，确定输入的功能标识属于领域，并对该标识进行存储数据库检索、云端检索和第三方平台的检索，确定标识的意义和说明，并对该标识说明发送至用户，用户可以较快的获取该功能性标识的功能性说明，提高用户对功能性标识的确认和了解。
附图说明
32.图1为本发明的模块框图；
33.图2为本发明的流程框图。
具体实施方式
34.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
35.请参阅图1-2，本发明提供了一种功能性标志识别的智慧平台的技术方案：
36.根据图1-2所示，包括标识识别智慧平台、扫描仪器、摄像机、标识导入接口、计算机端、手机端和存储数据库，其特征在于，所述标识识别智慧平台的输入端分别连接有扫描仪器、摄像机和标识导入接口，扫描仪器、摄像机和标识导入接口将需要识别的标识导入标识识别智慧平台，所述标识识别智慧平台的输出端信号连接有计算机端和手机端，计算机端和手机端接收标识识别结果，所述标识识别智慧平台与存储数据库信号连接，存储数据库存储标识和标识说明，所述标识识别智慧平台与供电系统和第三方平台通过api接口连接，所述标识识别智慧平台与云端信号连接，云端用于检索数据库中未存储的标识，标识识别智慧平台包括标识获取模块、标识检测模块、标识添加模块、标识分析模块、标识解释模块、标识处理模块和结果反馈模块，所述标识识别智慧平台接收输入的标识图片，对输入的标识图片进行处理分析，处理分析的标识通过存储数据库和云端检索，对检索的标识和标识说明发送至计算机端和客户端，使用户快速的获得该标识的说明，识别该标识的作用。
37.存储数据库分为交通标识、建筑标识库、广告标识库、设备标识库、化学标识库、景观标识库和安全标识库。
38.标识获取模块：获取扫描仪器、摄像机、标识导入接口导入的标识，将扫描仪器、摄像机、标识导入接口导入的标识转换为同一的数字标识；
39.所述标识检索模块：对分析处理的标识图像从存储数据库中进行检索，检索该标识属于的领域和该图像标识的解释说明；
40.标识添加模块：对存储数据库和云端均未检索的标识进行解释说明，并将该标识
和标识说明添加至存储数据库中存储，增加标识识别智慧平台的标识库；
41.标识分析模块：对处理的图像标识进行分析，确定图像标识属于具体领域标识；
42.标识处理模块：采用图像识别技术对标识图像进行处理；
43.标识解释模块：在对图像分析处理完成后，确定标识图像领域具体应用，根据标识图像的应用，对标识图像进行解释说明；
44.结果反馈模块：根据用户输入的标识图像，对输入的标识图像处理、分析、检索、说明，并将最后标识结果反馈给用户。
45.图像识别技术对图像处理包括以下步骤：
46.第一步：对需要识别的标识图像数字信息的获取；
47.第二步：对标识图像通过线性滤波处理；
48.第三步：对标识图像的特征进行提取和选择；
49.第四步：采用分类器对标识图像进行分类决策。
50.线性滤波处理具体方式为：组建一个二维的滤波器矩阵和要处理的二维标识图像，然后对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来作为该像素位置的值。
51.图像的特征进行提取采用hog特征提取算法实现，首先对标识图像灰度化，接着采用采用gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化，之后计算图像每个像素的梯度(包括大小和方向)，将图像划分成小cells，统计每个cell的梯度直方图(不同梯度的个数)，即可形成每个cell的特征，将每几个cell组成一个表，一个表内所有cell的特征串联起来便得到该表的hog特征，将标识图像内的所有表的hog特征串联起来就可以得到该标识图像的hog特征了。
52.第三方平台为企业标识或说明标识，用于实时更新标识识别智慧平台中的标识库，增加标识库的标识功能。
53.具体实施流程包括以下步骤：
54.第一步：用户通过扫描仪器、摄像机或标识导入接口，将需要识别的标识导入至智慧平台中；
55.第二步：智慧平台通过标识获取模块获取图像标识，并通过标识处理模块、标识分析模块对图像进行标识处理，确定图像属于具体领域；
56.第三步：图像处理完成后通过标识检索模块在存储数据库中检索该图像标识，如检索获取该图像标识，通过标识解释模块对图像进行解释，并将标识结果反馈计算机端或手机端；
57.第四步：检索未获取该图像标识，向云端发送标识搜索请求，并发送该处理图像，云端获取该处理图像进行检索，检索到该图像标识，向智慧平台发送检索结果，智慧平台将结果反馈计算机端或手机端；
58.第五步：云端也未检索该图像标识时，智慧平台反馈无此标识内容，并对该图像标识通过标识添加模块，添加至存储数据库，并对该图像标识进行解释说明；
59.第六步：用户获取智慧平台反馈的结果，确定标识的具体内容，对导入标识进行确认了解。
60.在本发明的描述中，需要理解的是，指示的方位或位置关系为基于附图所示的方
位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
61.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
62.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。