一种城市台风轨迹预测方法及装置与流程

1.本发明涉及轨迹预测技术领域，具体涉及一种城市台风轨迹预测方法及装置。


背景技术：

2.目前，关于台风的预测，大多都是通过预警雷达和海洋资源卫星两者的结合来检测台风的起源、路径、风力等级、路径时间等。通过收集卫星云图和各类的观测资料数据，通过数据的处理，预测台风未来的整体路径。在气象研究领域，有众多关于如何对即将入境的台风进行预报的方法，但对于大风入境后的预测，仍然都是通过气象卫星、预警雷达等的探测，对台风在入境城市上空的整体路径进行模拟预判。当台风进入城市内部后，如何在城市内部进行持续性运动的研究微乎甚微。
3.根据历年台风对城市破坏的数据来看，对台风进入城市内部后的运动轨迹进行预测，可以有效做到提前防范，减少经济损失及人员伤亡情况。


技术实现要素：

4.因此，本发明要解决现有技术中无法预测台风进入城市内部后具体运动轨迹的技术问题，从而提供一种城市台风轨迹预测方法及装置。
5.根据第一方面，本发明实施例提供了一种城市台风轨迹预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取台风的风力参数和所述台风进入目标城市的初始位置；基于预先建立的所述目标城市的下垫面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，所述台风运动图像为在所述下垫面模型中的呈现所述台风位置和风况的图像；记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹。
6.可选地，所述流体力学模型与所述目标城市对应的所述下垫面模型对应，所述下垫面模型为高空间分辨率的模型。
7.可选地，基于预先建立的所述目标城市的下垫面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，包括：预测所述目标城市各个建筑物的风况参数；将所述风况参数输入到所述流体力学模型中，模拟得到气流在各建筑物之间的碰撞现象；根据模拟出的气流的碰撞情况解析得到气体流动的状态和方向。
8.可选地，一种城市台风轨迹预测方法还包括：获取所述多个连续时刻的模拟边界值，其中，所述模拟边界值为所述台风在多个连续时刻所述目标城市边界的风况参数；利用所述模拟边界值确定出引入到所述下垫面模型和所述流体力学模型的外部能量，继续模拟气流在各建筑物之间的碰撞现象。
9.可选地，所述记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹，包括：根据选择的时长和采集周期，获取时间连续的多张台风运动图像，生成台风运动视频，用于进行所述台风的运动轨迹预报。
10.根据第二方面，本发明实施例提供了一种城市台风轨迹预测装置，包括：获取模块，用于获取台风的风力参数和所述台风进入目标城市的初始位置；模拟模块，用于基于预先建立的所述目标城市的下垫面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，所述台风运动图像为在所述下垫面模型中的呈现所述台风位置和风况的图像；记录模块，用于记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹。
11.可选地，所述模拟模块还包括：参数子模块，用于预测所述目标城市各个建筑物的风况参数；碰撞子模块，用于将所述风况参数输入到所述流体力学模型中，模拟得到气流在各建筑物之间的碰撞现象；解析子模块，用于根据模拟出的气流的碰撞情况解析得到气体流动的状态和方向。
12.可选地，所述碰撞子模块还包括：边界单元，用于获取所述多个连续时刻的模拟边界值，其中，所述模拟边界值为所述台风在多个连续时刻所述目标城市边界的风况参数；引入单元，用于利用所述模拟边界值确定出引入到所述下垫面模型和所述流体力学模型的外部能量，继续模拟气流在各建筑物之间的碰撞现象。
13.根据第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行上述的城市台风轨迹预测方法。
14.根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的城市台风轨迹预测方法。
15.本发明技术方案，具有如下优点：
16.本发明实施例中，通过获取本次台风即将进入目标城市的风力参数、初始位置等，作为输入数据。将输入数据输入到模拟软件中，该模拟软件包含有预先建立的目标城市的下垫面模型和流体力学模型。根据输入数据，模拟台风在目标城市内部的气流运动、台风位置等。通过模拟获取的台风运动图像，根据模拟时长，记录台风运动图像，从而获取台风在目标城市内部的预测运动轨迹。通过对台风在目标城市内部的气流运动、台风位置进行模拟预测，可以真实直观的反应出台风在进入目标城市内部后的运动轨迹，提前做好防范措施。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1为本发明实施例1中一种城市台风轨迹预测方法的一个具体示例的流程图；
19.图2为本发明实施例2中一种城市台风轨迹预测装置的一个具体示例的原理框图；
20.图3为本发明实施例3中一种计算机设备的一个具体示例的结构示意图。
具体实施方式
21.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
23.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
24.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
25.本发明提供一种城市台风轨迹预测方法，该方法可以预测台风在进入目标城市内部后的气流运动、台风位置等。当台风即将进入目标城市时，根据台风即将进入目标城市的移动速度、风速、风力，以及初始位置等，模拟台风进入目标城市内部后的运动情况。将模拟结果进行记录，形成预测运动轨迹，通过对预测运动轨迹的预报，可以有效减少台风在目标城市内部破坏带来的损失。
26.实施例1
27.本实施例提供一种城市台风轨迹预测方法，该预测方法可以由服务器等设备来执行，通过服务器等设备进行下垫面模型及流体力学模型的构建、计算、模拟数据的输出等，从而实现台风轨迹的预测。具体地，如图1所示，包括如下步骤：
28.步骤s101,获取台风的风力参数和所述台风进入目标城市的初始位置。
29.每当台风的高发季节到来时，随着海上水汽的大量聚集，当海面空气上升预冷凝结成水滴时，需要释放出大量的热量。距离海面较近的低层水汽不断上升，水汽上升导致距离海面较近的低层气压逐渐下降。在地球自转的作用下，致使空气不断的循环，旋转，最终形成了台风。根据云的形成过程可知，云的形成也是由于大气中存在的水蒸气凝结而成。在海上水汽大量聚集的过程中，也正是云在慢慢的形成。因此，台风在形成的初期可以通过气象卫星观测水汽温亮/红外云图/可见光云图等，根据台风形成的特点来判断是否有台风即将形成。例如，台风在大气中会围绕自己的中心急速旋转，同时又不断的向前移动，有明显的空气涡旋等。
30.当气象卫星观测到即将有台风形成时，在气压和地转偏向力的作用下，台风中的气流开始不断的旋转移动，在台风形成及旋转移动的过程中，也伴随着云的不断运动。因此，可以根据气象卫星连续拍摄的卫星云图来实时的追踪台风的移动轨迹。通过气象卫星还可以观测出台风形成的具体位置，根据台风的移动轨迹，预测出台风即将进入目标城市的登陆信息。所述登陆信息可以包括本次台风即将进入目标城市的初始位置、即将进入目
标城市的时间等。所述初始位置可以包括，本次台风风眼登陆的具体位置，本次台风登陆的方向，本次台风登陆的覆盖面等。台风风眼登陆的具体位置可以参照经纬度的方法进行记录，登陆的方向可以是参照地图方位，也就是，正北为定向的设定方法，对台风登陆方向进行方位化。例如，根据气象卫星预测，台风将要从a海进入a海的沿海城市b市，而a海在b市的正南方向，则当台风登陆b市时候，则其登陆方向为正南方向。所述台风登陆的覆盖面可以是，以台风风眼为中心，台风形成的漩涡为直径，计算台风登陆目标城市所覆盖的城市面积。
31.通过气象卫星还可以观测计算出台风在移动过程中台风的移动速度、台风的风速等。而风力参数则为台风即将进入目标城市的参数，可以包括台风即将进入目标城市的移动速度、风速、风力等，所述目标城市可以为任意一座台风即将登陆的城市。
32.根据本次台风即将进入目标城市的初始位置，还可以通过陆地气象站监测出台风即将进入目标城市的风力参数。
33.步骤s102,基于预先建立的所述目标城市的下垫面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，所述台风运动图像为在所述下垫面模型中的呈现所述台风位置和风况的图像。
34.所述目标城市的下垫面模型为预先建立的目标城市模型，本实施例中可以通过中国专利申请名为《一种城市风况仿真模型的训练方法及装置》的发明创造中提供的下垫面模型的建立方法进行构建。具体地，可以通过高光谱遥感卫星来获取目标城市的相关信息，所述相关信息可以包括目标城市所在区域内大气下层直接与地球表面接触的全部地貌特征，还包括建筑物的材质、颜色等属性特征。通过三维重建的方法可以将目标城市中各建筑物的全部细节特征进行三维建模，获得三维模型。将获得的建筑物三维模型与通过高光谱遥感卫星获得的全部地貌特征及建筑物的材质、颜色等属性特征相结合，从而获得高空间分辨率的下垫面模型。
35.所述高空间分辨率的下垫面模型中包括建筑物的全部细节特征。其中，目标城市中建筑物的全部细节特征，包括建筑物屋顶、建筑物的各个侧面，建筑物底端信息等，可以根据多视倾斜摄影测量系统获取建筑物影像以及建筑物影像相对应的内方位元素和外方位元素；基于所述建筑物影像和所述建筑物影像相对应的内方位元素和外方位元素，采用半自动点位量测的方法自定义出三维模板；基于所述三维模板采用半自动点位量测的方法对所述目标城市的建筑物进行构建。所构建的建筑物三维模型具有丰富的细节特征，空间信息更加丰富。
36.所述流体力学模型，实际是根据流体的运动微分方程建立的数学模型。根据历年台风即将进入目标城市的风力参数、历年台风在目标城市中的移动速度、风力、风速，以及历年台风在目标城市内部不同位置所受到的水平梯度力、压力、地转偏向力、摩擦力及任意一台风在目标城市内部运动时可能受到的力等，建立流体力学模型。通过建立的流体力学模型，输入本次台风即将进入目标城市的风力参数等信息可以计算出台风的气流运动等。
37.将目标城市下垫面模型及流体力学模型导入到模拟软件中，所述模拟软件包括cfd、virtualflow，但不限于这些。进一步的，将目标城市下垫面模型进行网格化。网格的细密程度可以根据所要达到的精密程度进行划分。网格化的目的在于，在模拟台风气流运动
时，根据网格可以将台风的气流运动精细化，也就是，当台风在目标城市中运动时，可以清晰的分析出目标城市中每一处建筑物的瓦片或墙面、路面的气流运动。
38.将本次台风即将进入目标城市的风力参数、初始位置，具体地，包括台风的移动速度、风速、风力、台风风眼登陆的具体位置、台风登陆的方向、台风登陆的覆盖面等一同输入进模拟软件中，进行目标城市内部台风的气流运动的模拟。可以模拟出多个连续时刻的台风运动图像，台风运动图像包括在下垫面模型中模拟的台风的气流运动的图像，也就是风况的图像。台风运动图像还包括通过在下垫面模型中模拟获取的台风位置，所述台风位置可以包括台风在目标城市中不断移动的风眼位置等。所述多个连续时刻可以是预设的模拟时长。例如，在输入数据时，设置5分钟的时长，则通过模拟可以获取未来连续5分钟内的台风连续的气流运动及台风位置等。
39.步骤s103,记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹。
40.根据步骤s102所述，台风运动图像包括在下垫面模型中模拟的台风的气流运动的图像，也就是风况的图像，台风运动图像还包括通过在下垫面模型中模拟获取的台风位置。
41.在进行持续模拟时，也就是连续时刻的模拟时，由于模拟数据的庞大数量，可能会出现卡顿、间歇性间断的情况。因此需要根据预报的所需数据的情况，对模拟时长内的多个连续时刻台风的气流运动、台风位置进行周期性记录。将记录的台风运动图像，根据时间的先后进行拼接，同样可以获得目标城市的预测运动轨迹。
42.在本实施例中，通过获取本次台风即将进入目标城市的风力参数、初始位置等，作为输入数据。将输入数据输入到模拟软件中，该模拟软件包含有预先建立的目标城市的下垫面模型和流体力学模型。根据输入数据模拟台风在目标城市内部的气流运动、台风位置等。通过模拟获取的台风运动图像，根据模拟时长，记录台风运动图像，从而获取台风在目标城市内部的预测运动轨迹。通过对台风在目标城市内部的气流运动、台风位置进行模拟预测，可以真实直观的反应出，台风在进入目标城市内部后的运动情况，对台风进行预测及提前防范。
43.作为一种可选实施方式，本发明实施例中所述的城市台风轨迹预测方法，其特征在于，所述流体力学模型与所述目标城市对应的所述下垫面模型对应，所述下垫面模型为高空间分辨率的模型。
44.高空间分辨率的下垫面模型中不仅包括建筑物的全部细节特征，还包含有目标城市的全部细节特征。具体地，通过高光谱遥感卫星获取的目标城市中丰富的波谱信息，可以用于精细的地貌特征信息的提取。所述波谱信息为高光谱遥感卫星发射的电磁波，经过目标城市中建筑物、地面、山川等的反射，形成不同波段的光波。根据波谱的波段划分，有可见光、红外光等之分。根据波谱信息可以获取目标城市中任意一处地面砖块、岩石纹路、花草形态、建筑物颜色等信息。因此，高空间分辨率的下垫面模型所构建的建筑物的尺寸、形状，墙面裂纹、地面与建筑物相接处的细节、树木、草丛等细节信息均能够具体直观的显现出来。
45.本实施例中，通过构建高空间分辨率的下垫面模型，能够将目标城市中每一处细节都精确的显示出来，在模拟气流运动时，能够更准确地反映出气流在城市中的运动情况。
46.作为一种可选实施方式，本发明实施例中，基于预先建立的所述目标城市的下垫
面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，包括：预测所述目标城市各个建筑物的风况参数；将所述风况参数输入到所述流体力学模型中，模拟得到气流在各建筑物之间的碰撞现象；根据模拟出的气流的碰撞情况解析得到气体流动的状态和方向。
47.具体地，在构建流体力学模型时，需要获取历年台风即将进入目标城市的风力参数、历年台风在目标城市中的移动速度、风力、风速等一系列数据。上述台风在目标城市内部的移动速度、风力、风速称为风况参数。所述风况参数可以是历年风况参数，也可以是本次台风进入目标城市内部后的风况参数。
48.根据本次台风即将进入目标城市的风力参数，结合历史数据，预测本次台风进入目标城市内部后的风况参数。也就是说，风力参数是台风即将进入目标城市，还未进入目标城市的移动速度、风力、风速等，而风况参数则是通过预测得到的本次台风在目标城市内部的移动速度、风力、风速等。
49.当台风进入目标城市后，气流会不停的运动，与建筑物、山脉、障碍物等发生碰撞，在碰撞后，气流会改变运动方向，继续持续性的流动。将预测本次台风进入目标城市内部后的风况参数输入进流体力学模型中，在下垫面模型的基础上，通过模拟可以获得气流在各建筑物之间的碰撞现象。
50.气流在与各建筑物发生碰撞之后，可以生成能够表达气流状态和方向的图像，也就是气流运动的图像，也是风况的图像。其中，气流的状态可以包括，湍流、分子流等。
51.本实施例中，通过结合历年台风在目标城市中的风况参数，预测本次台风进入目标城市内部后的风况参数，将预测后的风况参数作为输入数据，来模拟此次台风即将进入目标城市内部后与建筑物等碰撞后的气流流动的状态和方向。考虑到了与建筑物碰撞的现象，还原了真实的台风在城市内部流动的可能遇到的情况，提高了预测的准确性。
52.作为一种可选实施方式，本发明实施例中，还包括：获取所述多个连续时刻的模拟边界值，其中，所述模拟边界值为所述台风在多个连续时刻所述目标城市边界的风况参数；利用所述模拟边界值确定出引入到所述下垫面模型和所述流体力学模型的外部能量，继续模拟气流在各建筑物之间的碰撞现象。
53.具体地，本实施例中所构建的目标城市的下垫面模型，仅为目标城市所涉及区域的模型，对于邻界及目标城市以外的区域，为外部区域。
54.台风在目标城市内部继续流动时，流体会逐渐向外部扩散，直至扩散至目标城市边界。通过模拟可以获取所构建的目标城市的下垫面模型的模拟边界值，所述模拟边界值为多个连续时刻的模拟边界值，也就是台风在多个连续时刻运动到目标城市边界的风况参数。根据已获取的模拟边界值确定可以引入的外部能量。举例说明，当台风在目标城市内部运动时，某一时刻，气流流动到了下垫面模型的边界，此时，到达下垫面模型边界的风速、风力等，也就是风况参数。根据获取的下垫面模型边界风况参数，确定出即将引入的外部能量的风况参数。具体地，如果这一时刻的风速为5m/s，则引入的外部能量也可以是5m/s的风速。所述外部能量，为外部区域向下垫面模型中继续流入的风。引入之后，继续模拟气流在各建筑物之间的碰撞现象。
55.在本实施中，考虑到单纯的只在目标城市的下垫面模型中进行气流的模拟，随着时间的推移，如果没有外部能量的涌入，目标城市内部的台风则逐渐消失，与真实环境中的
台风运动现象不相符合。因此，引入外部能量，也就是考虑到外部进入的风，来继续进行气流运动的模拟。
56.作为一种可选实施方式，本发明实施例中，所述记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹，包括：根据选择的时长和采集周期，获取时间连续的多张台风运动图像，生成台风运动视频，用于进行所述台风的运动轨迹预报。
57.具体地，根据模拟台风运动图像的时长，对模拟时长内的台风的气流运动、台风位置进行周期性的采样。例如，预设台风进入目标城市内部后进行5分钟持续性的台风运动图像模拟，由于5分钟内模拟数据的庞大数量，在持续模拟时，可能出现卡顿、间歇性间断的情况，因此需要根据视频需要，可以设置每隔2秒记录一张台风运动图像，则5分钟内只需要记录150张连续的台风运动图像，生成台风运动视频，同样可以获得目标城市的预测运动轨迹。所述运动轨迹为多个连续时刻气流运动的轨迹。
58.本实施例中，根据实际预报的需要，合理的选择多个连续时刻的台风运动图像，可以减少预报时候的所需的数据量，同时，还可以保证运动轨迹的连续性。
59.实施例2
60.本实施例提供一种城市台风轨迹预测装置，该装置可以用于执行上述实施例1中的城市台风轨迹预测方法，该装置可以设置依附于服务器或其它设备，模块间相互配合，从而实现台风轨迹的预测。具体地，如图2所示，该装置包括：
61.获取模块201，用于获取台风的风力参数和所述台风进入目标城市的初始位置；
62.模拟模块202，用于基于预先建立的所述目标城市的下垫面模型和流体力学模型，利用所述风力参数和所述初始位置对所述台风在所述目标城市的气流运动进行模拟，得到模拟出的多个连续时刻的台风运动图像，所述台风运动图像为在所述下垫面模型中的呈现所述台风位置和风况的图像；
63.记录模块203，用于记录所述多个连续时刻的台风运动图像，形成所述台风在所述目标城市的预测运动轨迹。
64.在本实施例中，通过获取本次台风即将进入目标城市的风力参数、初始位置等，作为输入数据。将输入数据输入到模拟软件中，该模拟软件包含有预先建立的目标城市的下垫面模型和流体力学模型。根据输入数据模拟台风在目标城市内部的气流运动、台风位置等。通过模拟获取的台风运动图像，根据模拟时长，记录台风运动图像，从而获取台风在目标城市内部的预测运动轨迹。通过对台风在目标城市内部的气流运动、台风位置进行模拟预测，可以真实直观的反应出，台风在进入目标城市内部后的运动情况，对台风进行预测及提前防范。
65.作为一种可选实施方式，在本发明实施例中，所述模拟模块还包括：
66.参数子模块，用于预测所述目标城市各个建筑物的风况参数；
67.碰撞子模块，用于将所述风况参数输入到所述流体力学模型中，模拟得到气流在各建筑物之间的碰撞现象；
68.解析子模块，用于根据模拟出的气流的碰撞情况解析得到气体流动的状态和方向。
69.本实施例中，通过结合历年台风在目标城市中的风况参数，预测本次台风进入目
标城市内部后的风况参数，将预测后的风况参数作为输入数据，来模拟此次台风即将进入目标城市内部后与建筑物等碰撞后的气流流动的状态和方向。考虑到了与建筑物碰撞的现象，还原了真实的台风在城市内部流动的可能遇到的情况，提高了预测的准确性。
70.作为一种可选实施方式，在本发明实施例中，所述碰撞子模块还包括：
71.边界单元，用于获取所述多个连续时刻的模拟边界值，其中，所述模拟边界值为所述台风在多个连续时刻所述目标城市边界的风况参数；
72.引入单元，用于利用所述模拟边界值确定出引入到所述下垫面模型和所述流体力学模型的外部能量，继续模拟气流在各建筑物之间的碰撞现象。
73.在本实施中，考虑到单纯的只在目标城市的下垫面模型中进行气流的模拟，随着时间的推移，如果没有外部能量的涌入，目标城市内部的台风则逐渐消失，与真实环境中的台风运动现象不相符合。因此，引入外部能量，也就是考虑到外部进入的风，来继续进行气流运动的模拟。
74.关于上述装置部分的具体描述，可以参见上述方法实施例，这里不再赘述。
75.实施例3
76.本实施例提供一种计算机设备，如图3所示，该计算机设备包括处理器301和存储器302，其中处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
77.处理器301可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器301还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、图形处理器(graphics processing unit，gpu)、嵌入式神经网络处理器(neural-network processing unit，npu)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
78.存储器302作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中城市台风轨迹预测方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中城市台风轨迹预测方法。
79.存储器302还可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器301所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或者其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器301。上述网络的实施例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
80.所述存储器302中存储一个或者多个模块，当被所述处理器301执行时，执行如图1所示实施例中的城市台风轨迹预测方法。
81.上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
82.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例中的城市台风轨迹预测方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
83.显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。