一种基于人才管理的评价方法以及设备、计算机存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于人才管理的评价方法以及设备、计算机存储介质。


背景技术：

2.目前，由于国有企业的本身属性，大部分国有企业的制度都缺乏活力和竞争力，因此，为了适应市场发展的迫切需要，提高国有企业的活力以及竞争力是增强企业活力、提高企业竞争力的重要措施，是充分调动企业干部职工积极性、激发创造力的重要途径。但目前，缺乏科学的技术方案来实现国有企业的人才管理，也没有相应的评判的标准供国有企业作为参考。


技术实现要素：

3.基于此，本发明的目的在于提供一种基于人才管理的评价方法以及设备、计算机存储介质，以提供一种用于企业的人才管理的技术方案。
4.第一方面，本发明提供了一种基于人才管理的评价方法，包括以下步骤：根据当前人才管理情况，生成人才管理信息。将所述人才管理信息发送给人才管理评价系统，所述人才管理评价系统用于根据所述人才管理信息，生成相应的人才管理评价模型。获取所述人才管理评价模型，并利用所述人才管理测试系统获取当前人才信息。将所述当前人才信息发送至所述人才管理评价系统，所述人才管理评价系统用于基于所述当前人才信息对当前人才进行评价，得到评价结果。
5.与现有技术相比，本发明提供的基于人才管理的评价方法能够基于当前的人才管理情况，生成相应的人才管理信息。并将该人才管理信息发送给人才管理评价系统，人才管理评价系统用于根据人才管理信息，生成相应的人才管理评价模型。之后，再获取该人才管理评价模型，并利用该人才管理评价系统获取当前人才信息。将所述当前人才信息发送至所述人才管理评价系统，人才管理评价系统用于基于所述当前人才信息对当前人才进行评价，得到评价结果。基于此，本发明提供的基于人才管理的评价方法能够基于当前的人才管理情况，对当前的人才信息进行评价，得到每个当前人才的评价结果。基于该评价结果，能够对当前人才进行科学的识别，从而为企业人才管理提供依据。
6.优选地，所述人才管理信息包括人才培养信息、人才选拔信息、任免管理信息、继任管理信息、竞聘管理信息和轮管管理信息中的一种或多种。
7.优选地，所述人才管理评价系统包括：人才测评指标库、岗位人才模型库、人才常模库以及培训资源库；
8.其中，所述人才测评指标库中的测评指标包括能力指标、个性指标以及发展潜能指标；
9.所述岗位人才模型库包括岗位数据、层级数据以及人才特征数据；
10.所述人才常模库包括人才的标准评价数据；
11.所述培训资源库中包括有多种培训资源。
12.优选地，所述人才管理评价系统还用于根据所述人才管理信息，基于人才测评指标库、岗位人才模型库，生成相应的人才管理评价模型。
13.优选地，在将所述当前人才信息发送至人才管理评价系统，人才管理评价系统基于所述当前人才信息对当前人才进行评价之后，所述基于人才管理的评价方法还包括：
14.获取所述人才管理评价系统发送的目标培训资源，所述目标培训资源用于对所述当前人才进行培训；其中，所述目标培训资源为所述人才管理评价系统根据所述评价结果生成的培训资源，且所述目标培训资源为所述多种培训资源中的一种或多种。
15.优选地，所述人才管理评价系统还用于基于所述当前人才信息，利用所述人场常模库中的标准评价数据对当前人才进行评价，得到评价结果。
16.优选地，所述人才管理评价系统还用于基于所述评价结果更新所述人才常模库。
17.优选地，所述评价结果包括个人特点、发展潜能、能力素质以及相应的岗位匹配度中的一种或多种。
18.第二方面，本发明还提供一种基于人才管理的评价设备，包括处理器以及与处理器耦合的通信接口；处理器用于运行计算机程序或指令，以实现上述任一项基于人才管理的评价方法。
19.第三方面，本发明还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有指令，当指令被运行时，实现上述基于人才管理的评价方法。
20.与现有技术相比，本发明第二方面和第三方面的有益效果与上述技术方案考核评价方法的有益效果相同，此处不做赘述。
附图说明
21.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
22.图1为本发明实施例提供的一种基于人才管理的评价方法的步骤流程图；
23.图2为本发明实施例提供的基于人才管理的评价设备的硬件结构示意图；
24.图3为本发明实施例提供的芯片的结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
26.在附图中示出本发明实施例的各种示意图，这些图并非按比例绘制。其中，为了清楚明白的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
27.以下，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或更多个该特征。在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两
个或两个以上。
28.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连。
29.现有技术中，由于国有企业的本身属性，大部分国有企业的制度都缺乏活力和竞争力，因此，为了适应市场发展的迫切需要，提高国有企业的活力以及竞争力是增强企业活力、提高企业竞争力的重要措施，是充分调动企业干部职工积极性、激发创造力的重要途径。但目前，缺乏科学的技术方案来实现国有企业的人才管理，也没有相应的评判的标准供国有企业作为参考。
30.基于此，参照图1，本发明实施例公开了一种基于人才管理的评价方法，包括以下步骤：
31.s100，根据当前人才管理情况，生成人才管理信息。
32.其中，当前人才管理情况可以包括各类人才的需求情况，例如：可以是对技术人才的需求情况，可以是对管理层人才的需求或者任免情况，也可以是多个人才对某个职位进行竞争的情况。基于此，上述人才管理情况可以包括人才培养信息、人才选拔信息、任免管理信息、继任管理信息、竞聘管理信息和轮管管理信息中的一种或多种。
33.例如，当当前人才管理情况为企业需要招聘具有某项专业能力的技术人才时，上述人才管理信息可以为人才培养信息。该人才培养信息中至少包括需要培养的人才的专业能力要求信息。
34.又例如，当当前人才管理情况为对管理层人才的需求情况是，上述人才管理信息可以为人才选拔信息。该人才选拔信息至少包括对人才管理能力的要求信息、对人才个人能力素质的要求信息，对人才个人价值观的要求信息等。
35.s200，将所述人才管理信息发送给人才管理评价系统，所述人才管理评价系统用于根据所述人才管理信息，生成相应的人才管理评价模型。
36.上述人才管理评价系统包括人才测评指标库、岗位人才模型库、人才常模库以及培训资源库。
37.其中，所述人才测评指标库中的测评指标至少包括能力指标、个性指标以及发展潜能指标；
38.所述岗位人才模型库至少包括岗位数据、层级数据以及人才特征数据；
39.所述人才常模库包括人才的标准评价数据；
40.所述培训资源库中包括有多种培训资源。
41.人才管理评价系统用于根据所述人才管理信息，生成相应的人才管理评价模型可以具体为：人才管理评价系统还用于根据所述人才管理信息，基于人才测评指标库、岗位人才模型库，生成相应的人才管理评价模型。
42.具体的，上述人才评测指标库为人才管理评价系统的搭建基础，核心是以工业与组织心理学、心理测量学、性格心理学、管理学等多种理论为基础，形成的能够对人才的能力素质、个性特点、发展潜能等对影响工作绩效的关键素质指标进行定量评价的测评基本单元。在实践应用中，人才测评指标库中的素质指标可以组合成岗位人才模型、应用场景等灵活组织成测量模型，并通过人才测评报告、人才画像数据模型等形式输出评价结果。
43.本发明实施例在公司人员及岗位分类框架下，根据企业发展战略、岗位工作属性、关键行为要素，构建涵盖人才各项通用能力要素的人才测评指标库，根据不同测评对象的专业特性，建立各类人才评价指标体系和评价标准。本发明实施例经过对近400人次的青年员工、班组长、一般管理人员及主管领导，采用行为事件访谈法初步构建了青年员工、班组长、一般管理人员及后备科级员工的胜任特征模型，采用问卷调查法和专家小组讨论法，对初步构建的胜任特征模型进行调整和验证，最终构件出以“综合能力、特质特征、价值和内在动力”为主要内容，适用于公司“领导干部、专家人才、中层员工、管理人员、新员工”等对象的人才评价指标体系。
44.基于此，上述人才测评指标库中的测评指标至少包括能力指标、个性指标以及发展潜能指标。
45.在实际中，人才测评指标库中的测量指标如下表所示：
46.爱岗敬业变革意识社交切入亲和力全局意识数据思维响应变革规则意识主动控制关怀能力变势驾驭风险意识全球视野成就意愿时间管理职业稳定性利润意识资源配置神态洞察示范引领追求卓越任务执行团队协作开放包容政治意识总结复盘资源整合乐观积极社交热情图形推理前瞻预判解决问题筹划安排意志力角色定位绩效辅导目标导向信任构建换位思考融入团队冲突管控识人用人预判意识担当作为文化导向经营筹划团结能力客户导向公正客观信息获取环境融入制度改进归因风格倾听意识形象管理逻辑思维资源管理协调能力反馈能力心理调节授权管理决策能力任务策划数学运算严谨务实锐意进取成本意识沟通能力文字表达文字理解自我效能诚实守信创新意愿类比推理业务洞察学习能力逆商抗压激励调动空间思维问题洞察帮带培养定义判断灵活变通高效响应战略执行善抓关键多元接纳严于律己挑战精神信息提炼沟通能力服务意识独立思维人脉经营自我认知决策判断执行力积极主动情绪调控组织忠诚
47.具体的，上述岗位人才模型库是人才管理评价系统输出可解释、可实践应用的测量结果展示的依据。岗位人才模型库可依据岗位、层级、人才特征等灵活构建，依据评价过程中收集到的人才数据，经过信息化加工，按照实际应用场景输出对被评价者以及评价结果阅读者有针对性、有实践意义、有参考指导价值的评价结果。
48.在一个具体的实施方式中，在构建青年托举计划”的人才管理评价模型时，根据岗位、层级、人才特征等，利用上述测评指标库中30个测量指标进行构建，包括：成就导向、目标导向、乐于挑战、自我效能、创新意识、学习意识、开放包容、换位思考、合作精神、沟通意识、组织效忠、职业稳定、时间管理、敬业奉献、积极主动、责任担当、承压抗挫、积极乐观、坚
韧不拔、灵活变通、环境适应、团队融入、内外归因、严于律己、自我认知和情绪管理。
49.进一步的，青年托举计划”的人才管理评价模型中还对应青年人才的实际情况及场景，加入了“职业价值观”及“职业兴趣”两个测量指标，按照常模数据赋予初始权重，并按照青年人才后续培养发展的应用规划与场景修订评价结果。
50.具体的，上述人才常模库是人才管理评价系统进行比较的标准量数，是被测人群所测特征的水平分布情况，是测评结果比较和解释的核心参照依据。常模样本的代表性决定了人才管理评价系统的内部效度及生态效度。同时，人才常模库还具有时效性，需要及时迭代更新，以适应时代及人才发展特点的变化，输出更加精准的人才评价结果。
51.因此，本发明实施例建立的人才常模库是动态常模库，是在人才管理评价的基础上，实现内部常模与外部常模、组间常模与组内常模交互解释的动态解释逻辑，并能在应用过程中，依据收集到的数据定时迭代调整，保证测评指标常模参照的常新，持续输出精准的人才测评结果。
52.在一个优选的实施方式中，人才管理评价系统还用于基于所述当前人才信息，利用所述人场常模库中的标准评价数据对当前人才进行评价，得到评价结果。
53.在得到评价结果之后，该人才管理评价系统还用于基于所述评价结果更新人才常模库，以保证人才长模库的持续更新，从而保证人才的评价结果的精确性。
54.具体的，上述评价结果包括个人特点、发展潜能、能力素质以及相应的岗位匹配度中的一种或多种。
55.在实际中，还可以将线上得到的测评结果与线下得到的测评结果进行结合，以得到最终的测评结果。
56.具体的，上述培训资源库是以企业现有的课程资源体系为基础，与人才的评价结果相结合，在人才评价结果中直接输出可落地的培训资源，指导被测者在了解自己自身素质发展水平的基础上，有目的、有针对性性进行自我学习和提升。
57.在一个具体的实施例中，将当前人才信息发送至人才管理评价系统，人才管理评价系统基于当前人才信息对当前人才进行评价之后，基于人才管理的评价方法还包括：
58.获取所述人才管理评价系统发送的目标培训资源，所述目标培训资源用于对所述当前人才进行培训；其中，所述目标培训资源为所述人才管理评价系统根据所述评价结果生成的培训资源，且所述目标培训资源为所述多种培训资源中的一种或多种。
59.基于此，当前人才可以根据该目标培训资源，有目的、有针对性性进行自我学习和提升。
60.应理解，人才的评价结果的应用在培训前、培训前与培训前均有应用价值。具体的，在培训前，通过对参训者进行人才管理的评价，针对专项培训班学员进行选拔，以保证学员能力现状与课程整体安排相匹配，使学员能好地接受所学内容，使培训取得最好效果。通过训前测评，准确摸清学员能力素质短板、性格特点，从而针对能力短板有针对性地设计课程，根据性格特点有针对性的开展相关能力提升活动，从而设计出符合学员能力特点、个性特点的培训活动，提高学员学习积极性，加强培训效果。
61.在培训中，将测评技术与课程安排紧密结合。采取跟踪评价结果，针对学员未提高的能力项，适时调整相关课程安排和培训活动。准确找准学员能力提高情况，优化课程设置、提高培训质量。
62.在培训后，运用360评估、领导力测评、能力测评等测评技术，再次对学员的能力素质进行评价，直观检验培训效果，量化了解学员培训后能力提升情况。针对能力提高程度有针对性的优化课程设置、优化学习方式的应用等，为后续同类培训提供参考。同时，结合测评结果，绘制个人或团队学习地图，制定个人或团队未来培养方案及发展建议。
63.基于以上描述，本发明实施例提供的基于人才管理的评价方法能够基于当前的人才管理情况，生成相应的人才管理信息。并将该人才管理信息发送给人才管理评价系统，人才管理评价系统用于根据人才管理信息，生成相应的人才管理评价模型。之后，再获取该人才管理评价模型，并利用该人才管理评价系统获取当前人才信息。将所述当前人才信息发送至所述人才管理评价系统，人才管理评价系统用于基于所述当前人才信息对当前人才进行评价，得到评价结果。基于此，本发明实施例提供的基于人才管理的评价方法能够基于当前的人才管理情况，对当前的人才信息进行评价，得到每个当前人才的评价结果。基于该评价结果，能够对当前人才进行科学的识别，从而为国有企业人才管理提供依据。
64.进一步的，本发明实施例提供的基于人才管理的评价方法可根据不同岗位、不同职能、不同管理层级的人才群体，支撑其输出的评价结果的关键素质各有不同，在人才管理的评价过程中，对应的胜任力维度也各有差异。
65.通过对各级各类人才的科学评鉴，结合企业不同专业、不同岗位及不同类型人才的需求，通过定性分析与定量分析相结合的方式，使用质性结合的分析手段，结合青年员工、管理骨干、班组长、中层干部的人才测评盘点要求，并规划技术线、技能线、管理线等三大序列，由将管理职能线分为人事、财务、采购、工程、生产、营销、运营、科信、党群、风险管理、第三产业管理等类别。
66.同时，开展基于岗位需求多维度大数据分析，提出关键人才的共性短板，为开展各专业、岗位针对性培训提供依据。评价结果有效应用于岗位竞聘、管理人员测评、领导干部行为风格识别等领域，有针对性的以人才测评指标库、岗位人才模型库、人才常模库中的数据为基础，输出各类岗位的人才评价结果。
67.在实际中，本发明实施例提供的基于人才管理的评价方法还可以结合人才常模库及相应的应用资源库，按照场景在评价结果上输出面试建议、培养发展建议等应用模块，支持场景差异化的应用实践。以科级后备为例，在后备准入、选拔任用的全过程中，把人才评价结果的相关数据纳入档案管理，对员工进行系统分析、综合研判，构建对员工成长历程全方位、多角度、动态化的评价机制。
68.具体的，在人才管理评价系统中人才数据是以多维数据形式汇总储存于关系型数据库中。在统计层面，人才管理评价系统中的人才数据亦有着重要的价值和应用价值，可以通过描述分析展示不同岗位人才的现实情况，描绘的测评活动时点时企业各岗位人才的实际素质情况。
69.通过与企业中其它人才数据如绩效数据、满意度数据等相结合，应用多种数据分析方法，如t检验、回归、聚类分析、hlm、qca、arima等，通过组间分析、因素分析、效应分析、组合分析、时序分析等数据分析范式，得到岗位绩优人员数据画像、重要绩效影响因子等分析结果。
70.如图2所示，上述基于人才管理的评价设备还可以包括通信线路803。通信线路可包括一通路，在上述组件之间传送信息。
71.可选的，如图2所示，该基于人才管理的评价设备还可以包括存储器804。存储器用于存储执行本发明方案的计算机执行指令，并由处理器来控制执行。处理器用于执行存储器中存储的计算机执行指令，从而实现本发明实施例提供的方法。
72.如图2所示，上述存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
73.可选的，本发明实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本发明实施例对此不作具体限定。
74.在具体实现中，作为一种实施例，如图2所示，处理器801可以包括一个或多个cpu，如图2中的cpu0和cpu1。
75.在具体实现中，作为一种实施例，如图2所示，基于人才管理的评价设备可以包括多个处理器，如图2中的处理器801-1和处理器801-2。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器，也可以是一个多核处理器。
76.图3是本发明实施例提供的芯片的结构示意图。如图3所示，该芯片90包括一个或两个以上(包括两个)处理器801和通信接口802。
77.可选的，如图3所示，该芯片还包括存储器804，存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供操作指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory，nvram)。
78.在一些实施方式中，如图3所示，存储器存储了如下的元素，执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集。
79.在本发明实施例中，如图3所示，通过调用存储器存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，执行相应的操作。
80.如图3所示，处理器控制基于人才管理的评价设备中任一个的处理操作，处理器还可以称为中央处理单元(central processing unit，cpu)。
81.如图3所示，存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括nvram。例如应用中存储器、通信接口以及存储器通过总线系统耦合在一起，其中总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统805。
82.如图3所示，上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、asic、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶
体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
83.一种可能的实现方式中，如图3所示，通信接口用于获得相机采集的图像。处理器用于执行图1所示的实施例中的考核评价方法的步骤101至步骤103。
84.一方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令被运行时，实现上述实施例中由基于人才管理的评价设备执行的功能。
85.一方面，提供一种芯片，该芯片应用于基于人才管理的评价设备中，芯片包括至少一个处理器和通信接口，通信接口和至少一个处理器耦合，处理器用于运行指令，以实现上述实施例中由基于人才管理的评价设备执行的功能。
86.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时，全部或部分地执行本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、终端、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；也可以是光介质，例如，数字视频光盘(digital video disc，dvd)；还可以是半导体介质，例如，固态硬盘(solid state drive，ssd)。
87.尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
88.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
89.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。