生产数据的分析方法、装置、存储介质及处理器与流程

1.本技术涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种生产数据的分析方法、装置、存储介质及处理器。


背景技术：

2.在制造业信息化转型过程中，管理者需要从多维度了解企业生产的统计汇总结果，以对企业的生产运营提供决策依据，由于制造企业生产业务流程多样，因此不同制造企业的统计汇总需求差异性很大，这给制造业生产数据的统计汇总工作带来很大复杂性和工作量。
3.针对相关技术中制造业的生产数据分析效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种生产数据的分析方法、装置、存储介质及处理器，以解决相关技术中制造业的生产数据分析效率较低的问题。
5.为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种生产数据的分析方法。该方法包括：获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；对生产数据进行分析，得到分析结果；将分析结果在页面中进行展示。
6.进一步地，目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
7.进一步地，按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据包括：在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
8.进一步地，在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，该方法还包括：对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；根据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
9.进一步地，对生产数据进行分析，得到分析结果包括：根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
10.进一步地，将分析结果在页面中进行展示包括：对分析结果进行统计，得到统计数据；将统计数据在页面中进行展示。
11.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种生产数据的分析装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；第一处理单元，用于按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；第
一分析单元，用于对生产数据进行分析，得到分析结果；第一展示单元，用于将分析结果在页面中进行展示。
12.进一步地，目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
13.进一步地，第一处理单元包括：第一处理模块，用于在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
14.进一步地，该装置还包括：第一筛选单元，用于在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；第一确定单元，用于根据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
15.进一步地，第一分析单元包括：第一确定模块，用于根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；第一查询模块，用于通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；第一分析模块，用于根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
16.进一步地，第一展示单元包括：第一统计模块，用于对分析结果进行统计，得到统计数据；第一展示模块，用于将统计数据在页面中进行展示。
17.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的方法。
18.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时执行上述任意一项的方法。
19.通过本技术，采用以下步骤：获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；对生产数据进行分析，得到分析结果；将分析结果在页面中进行展示，解决了相关技术中制造业的生产数据分析效率较低的问题。通过对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，并对生产数据进行分析，进而达到了提高制造业的生产数据分析效率的效果。
附图说明
20.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
21.图1是根据本技术实施例提供的生产数据的分析方法的流程图；
22.图2是根据本技术实施例提供的生产数据的分析方法的聚类统计过程示意图；
23.图3是根据本技术实施例提供的生产数据的分析方法的工作流程示意图；
24.图4是根据本技术实施例提供的生产数据的分析装置的示意图。
具体实施方式
25.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
27.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.根据本技术的实施例，提供了一种生产数据的分析方法。
29.图1是根据本技术实施例的生产数据的分析方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
30.步骤s101，获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个。
31.具体的，将获取到的制造业中的过程数据通过聚类器，以使目标数据进行分类，并获取分类后的目标数据的维度信息。
32.步骤s102，按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据。
33.具体的，按照维度信息对目标数据进行聚类处理之前，需要对目标数据的维度信息进行获取，并将获取到的维度信息中以最小单元的形式进行统计分类。
34.具体的，在本技术实施例提供的生产数据的分析方法中，目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
35.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析方法中，按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据包括：在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
36.具体的，将抽取的到的制造业加工过程中的数据按照日统计单元(对应于本技术中的预设时间内)的形式进行聚类处理，得到生产数据，例如，若2个月内制造业的加工数据分别为人员生产数据、质量数据、组织部门生产数据、设备生产数据、物料数据，根据聚类器将目标数据处理成按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据，进一步简化了对生产数据进行分析时的复杂度。
37.步骤s103，对生产数据进行分析，得到分析结果。
38.具体的，本技术通过组合器，将生产数据按设定规则组织成符合需求的统计数据，进一步满足了用户对看板的统计需求。
39.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析方法中，在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，该方法还包括：对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；根
据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
40.例如，生产数据包括按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据，其中，若按天统计的订单生产的数据以及按天统计的质量数据需要进行看板展示，按天统计的组织部门生产数据无需进行看板展示，则对需要进行看板展示的生产数据以多选的形式(对应于本技术中的预设方式)进行选择，并确定筛选出来的按天统计的订单生产的数据以及按天统计的质量数据之间的关联性信息，例如，对按天统计的订单生产的数据的质量进行统计查看，例如，通过组合器中sql多表的组合连接关系进行查询筛选，其中，组合连接关系包含左连接、右连接以及外键定义。
41.需要说明的是，上述的预设方式还可以是对生产数据以单选的形式进行筛选，进一步体现了本技术对生产数据进行分析的高度灵活性。
42.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析方法中，对生产数据进行分析，得到分析结果包括：根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
43.例如，生产数据包括按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据，若生产数据包括按天统计的订单生产的数据以及按天统计的质量数据之间存在关联性，根据其关联性信息确定查询配置选项，例如，筛选属于某车间或某状态下的订单的生产数据，筛选完成之后，还可以按照每日、每周、每月不同的统计需求对生产数据进行进一步分析，提高了本技术对生产数据进行分析的效率。
44.步骤s104，将分析结果在页面中进行展示。
45.例如，本技术将生产看板或者报表数据进行灵活适配，并将需要展示的数据在看板页面上进行展示。
46.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析方法中，将分析结果在页面中进行展示包括：对分析结果进行统计，得到统计数据；将统计数据在页面中进行展示。
47.具体的，根据组合器中的筛选配置，将分析结果中需要被展示的数据合成业务统计数据，将业务统计数据在页面中进行展示，在页面中灵活展示用户各种统计汇总需求，同时有效提升了数据统计效率。
48.可选地，图2是根据本技术实施例提供的生产数据的分析方法的聚类统计过程示意图，如图2所示，将制造加工过程中的数据输入至聚类器中，经过聚类器将过程数据处理为按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的领取物料数据获取配料数据，并将这些生产数据经过组合器，根据报表或者看板的统计需求进行业务的统计。
49.图3是根据本技术实施例提供的生产数据的分析方法的工作流程示意图，如图3所示，根据报表或者看板的统计需求，以及聚类器和组合器的配合关系，得到分析结果，将分析结果进行统计并进行前端展示。
50.综上，本技术实施例提供的生产数据的分析方法，通过获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；对生产数据进行分析，得到分析结果；将分析结果在页面中进行展示，解决了相关技术中制造业的生产数据分析效率较低的问题。通过对目标数据进行聚类处理，得到
生产数据，并对生产数据进行分析，进而达到了提高制造业的生产数据分析效率的效果。
51.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
52.本技术实施例还提供了一种生产数据的分析装置，需要说明的是，本技术实施例的生产数据的分析装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于生产数据的分析方法。以下对本技术实施例提供的生产数据的分析装置进行介绍。
53.图4是根据本技术实施例的生产数据的分析装置的示意图。如图4所示，该装置包括：第一获取单元401、第一处理单元402、第一分析单元403、第一展示单元404。
54.具体的，第一获取单元401，用于获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；
55.第一处理单元402，用于按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；
56.第一分析单元403，用于对生产数据进行分析，得到分析结果；
57.第一展示单元404，用于将分析结果在页面中进行展示。
58.综上，本技术实施例提供的生产数据的分析装置，通过第一获取单元401获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；第一处理单元402按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；第一分析单元403对生产数据进行分析，得到分析结果；第一展示单元404将分析结果在页面中进行展示，解决了相关技术中制造业的生产数据分析效率较低的问题。通过对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，并对生产数据进行分析，进而达到了提高制造业的生产数据分析效率的效果。
59.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析装置中，目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
60.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析装置中，第一处理单元402包括：第一处理模块，用于在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
61.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析装置中，该装置还包括：第一筛选单元，用于在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；第一确定单元，用于根据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
62.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析装置中，第一分析单元403包括：第一确定模块，用于根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；第一查询模块，用于通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；第一分析模块，用于根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
63.可选地，在本技术实施例提供的生产数据的分析装置中，第一展示单元404包括：第一统计模块，用于对分析结果进行统计，得到统计数据；第一展示模块，用于将统计数据在页面中进行展示。
64.生产数据的分析装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元401、第一处理单元402、第一分析单元403、第一展示单元404等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
65.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来进行生产数据的分析。
66.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
67.本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现生产数据的分析方法。
68.本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行生产数据的分析方法。
69.本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；对生产数据进行分析，得到分析结果；将分析结果在页面中进行展示。
70.处理器执行程序时还实现以下步骤：目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
71.处理器执行程序时还实现以下步骤：在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
72.处理器执行程序时还实现以下步骤：在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；根据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
73.处理器执行程序时还实现以下步骤：根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
74.处理器执行程序时还实现以下步骤：对分析结果进行统计，得到统计数据；将统计数据在页面中进行展示。
75.本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
76.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取制造业加工过程中的目标数据，其中，目标数据为多个；按照目标数据的维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据；对生产数据进行分析，得到分析结果；将分析结果在页面中进行展示。
77.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：目标数据的维度信息包括如下至少之一：人员生产的数据维度、订单生产的数据维度、生产数据的质量维度、部门生产的数据维度、设备生产的数据维度、物料数据的使用维度。
78.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在预设时间内按照维度信息对目标数据进行聚类处理，得到生产数据，其中，生产数据包括如下至少之一：按天统计的人员生产数据、按天统计的订单生产的数据、按天统计的质量数据、按天统计的组织部门生产数据、按天统计的设备生产数据、按天统计的物料数据。
79.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在对生产数据进行分析，得到分析结果之前，对生产数据按照预设方式进行筛选，得到筛选结果；根据筛选结果确定生产数据之间的关联性信息。
80.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据关联性信息确定目标配置，其中，目标配置是对生产数据进行查询的配置；通过目标配置对生产数据的进度进行查询，得到查询结果；根据查询结果对生产数据进行分析，得到分析结果。
81.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对分析结果进行统计，得到统计数据；将统计数据在页面中进行展示。
82.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
83.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
84.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
85.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
86.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
87.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
88.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
89.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
90.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
91.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。