技术特征：
1.干扰图像的生成方法，其中，包括：获取原始图像；针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素均执行：得到该第一像素对应的背景值；得到该第一像素对应的调整权重函数；根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值，得到干扰像素值；以及将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；利用具有各干扰像素值的各第一像素，得到干扰图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少两个第一像素包括：原始图像中的所有像素；或者，原始图像中部分区域内的至少两个像素。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述得到该第一像素对应的背景值，包括：确定该第一像素附近的预设图像窗口内的各像素；得到该预设图像窗口内的各像素在所有图像通道上的所有通道值；取所有通道值中的最小值作为该第一像素对应的背景值。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设图像窗口为：以所述第一像素为中心的n*n的图像窗口，其中n为不小于3的奇数。5.根据权利要求1所述的方法，其中，进一步包括：通过预先执行的训练方法得到图像中每一个像素位置对应的调整权重函数，所述得到该第一像素对应的调整权重函数，包括：根据该第一像素的像素位置，得到该第一像素对应的调整权重函数；其中，预先执行的训练方法包括：对同一个样本原始图像，获取已被标注的至少两个样本干扰图像；其中，在至少两个样本干扰图像中的同一个像素位置上，至少两个样本像素值是利用至少两个不同的待选调整权重函数生成的；将该至少两个样本干扰图像输入待训练的图像识别模型中；该图像识别模型的损失函数满足：图像识别模型的识别准确率越高，损失函数的值越小，以及，样本干扰图像与其对应的样本原始图像之间的差距越大，损失函数的值越小；针对样本干扰图像中的每一个像素位置，将使得损失函数的值最小的样本像素值所利用的待选调整权重函数作为该像素位置对应的调整权重函数。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值得到干扰像素值，包括：利用如下计算式进行计算：g(x)＝i(x)*k(x)+n*b(x)*[1-k(x)]；其中，g(x)表征该第一像素的干扰像素值，i(x)表征第一像素的原始像素值，k(x)为该第一像素对应的调整权重函数；b(x)表征第一像素对应的背景值，n表征背景叠加倍数，为不小于1的正整数。7.根据权利要求1至6中任一所述的方法，其中，在所述得到干扰图像之后，进一步包
括：对所述干扰图像进行拉伸和/或旋转处理。8.干扰图像的生成装置，其中，包括：获取模块，配置为获取原始图像；背景值计算模块，配置为针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素，得到该第一像素对应的背景值；权重函数确定模块，配置为针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素，得到该第一像素对应的调整权重函数；干扰图像生成模块，配置为根据第一像素的调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加第一像素的背景值，得到干扰像素值；将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；以及利用具有各干扰像素值的各第一像素，得到干扰图像。9.根据权利要求8所述装置，其中，所述权重函数确定模块被配置为执行：得到预先训练出的该第一像素的像素位置对应的调整权重函数；其中，在预先训练时执行：获取已被标注的至少两个样本干扰图像；其中，在至少两个样本干扰图像中的第一像素的像素位置上，像素值是利用至少两个不同的待选调整权重函数生成的；将该至少两个样本干扰图像输入待训练的图像识别模型中；该图像识别模型的损失函数满足：图像识别模型的识别准确率越高，损失函数的值越小，以及样本干扰图像与其对应的原始图像之间的差距越大，损失函数的值越小；将使得损失函数的值最小的待选调整权重函数作为所述第一像素对应的调整权重函数。10.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本说明书实施例提供了一种干扰图像的生成方法和装置。该方法包括：获取原始图像；针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素均执行：得到该第一像素对应的背景值；得到该第一像素对应的调整权重函数；根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值，得到干扰像素值；以及将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；利用各个具有干扰像素值的第一像素，得到干扰图像。本说明书实施例使得干扰图像具有可用的干扰性，能够被使用，可以提高隐私数据的安全性及可用性。可以提高隐私数据的安全性及可用性。可以提高隐私数据的安全性及可用性。
技术研发人员：朱敏杰 陈帅
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2021.11.24
技术公布日：2022/3/4