穿搭推荐方法、装置、鞋柜和存储介质与流程

1.本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种穿搭推荐方法、装置、鞋柜和存储介质。


背景技术：

2.随着生活水平的提高，用户对自己的日常穿搭越来越在意，在用户的日常穿搭过程中，往往不知道选择怎样的搭配合适，如果用户去试穿每一双鞋子和每件衣服，将会耗费大量的时间。而且用户可能对当前的环境信息不了解，选择的穿搭并不适合当天的穿着。
3.因此，如何给用户推荐合适的穿搭信息作为今天的搭配，来避免用户时间的浪费，是本领域技术人员需要解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种穿搭推荐方法、装置、鞋柜和存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。
5.本发明的第一方面提出了一种穿搭推荐方法，所述方法包括：
6.根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息；
7.确定图像采集装置开启，根据所述图像采集装置采集的用户图像和所述可选穿搭信息对应的三维模型生成真实试穿效果图并展示。
8.在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：
9.确定所述图像采集装置未开启或者未设置所述图像采集装置，根据预设的虚拟人体模型和所述可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图并展示。
10.在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：
11.获取预先存储的用户基本信息和用户输入的动态信息作为所述用户属性信息；获取天气信息和用户输入的日程信息作为所述使用环境信息。
12.在本技术的一些实施例中，所述可选穿搭信息包括可选鞋子，所述根据所述图像采集装置采集的用户图像和所述可选穿搭信息对应的三维模型生成真实试穿效果图，包括：
13.从所述用户图像中提取脚部轮廓关键点；根据所述脚部轮廓关键点和所述可选鞋子对应的三维模型生成真实试穿效果图。
14.在本技术的一些实施例中，根据所述脚部轮廓关键点和所述可选鞋子对应的三维模型生成真实试穿效果图，包括：
15.将所述可选鞋子对应的三维模型与所述脚部轮廓关键点进行匹配；根据匹配结果将所述三维模型覆盖到所述脚部轮廓关键点围成的区域上，以生成真实试穿效果图。
16.在本技术的一些实施例中，所述可选穿搭信息包括可选鞋子，所述根据预设的虚拟人体模型和所述可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图，包括：
17.将所述可选鞋子的三维模型覆盖到所述虚拟人体模型的脚部数据区域上，以生成
虚拟试穿效果图。
18.在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：
19.将所述可选穿搭信息展示给用户；接收用户从所述可选穿搭信息中选择的穿搭信息。
20.本发明的第二方面提供了一种穿搭推荐装置，所述装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
21.本发明的第三方面提供了一种鞋柜，包括：
22.如上述第二方面所述的穿搭推荐装置；
23.显示装置，与所述穿搭推荐装置电连接，其用于展示真实试穿效果图或者虚拟试穿效果图。
24.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
25.基于上述第一方面至第四方面所述的穿搭推荐方法、装置、鞋柜和存储介质，本发明技术方案具有如下有益效果或好处：
26.在用户出门时，通过使用用户属性信息和使用环境信息自动确定出适合当日出门的可选穿搭信息，不需要用户多次试穿，能够节省用户的时间和精力，提高用户的使用体验。
27.此外，在开启图像采集装置情况下，还可以根据采集的用户图像和可选穿搭信息的三维模型生成真实试穿效果图展示给用户，无需用户真正试穿便可看到试穿效果，便捷高效，特别是在可选穿搭信息不唯一时，将多张试穿效果图依次展示给用户，用户可以根据自身偏好挑选自己喜欢的穿搭信息。
附图说明
28.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
29.图1为本发明示出的一种鞋柜的结构示意图；
30.图2为本发明根据一示例性实施例示出的一种穿搭推荐方法的流程示意图；
31.图3a为本发明根据图1所示实施例示出的一种真实试穿效果示意图；
32.图3b为本发明根据图1所示实施例示出的另一种真实试穿效果示意图；
33.图4a为本发明根据图1所示实施例示出的一种虚拟试穿效果示意图；
34.图4b为本发明根据图1所示实施例示出的另一种虚拟试穿效果示意图；
35.图5为本发明根据一示例性实施例示出的一种穿搭推荐方法的具体实现流程示意图；
36.图6为本发明根据一示例性实施例示出的一种穿搭推荐装置的结构示意图；
37.图7为本发明根据一示例性实施例示出的一种存储介质的结构示意图。
38.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
41.另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
42.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
43.另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
44.在日常穿搭过程中，大家的需求已经不再仅仅局限于舒适或者美观，更多的会在意搭配的问题。
45.但是，对于衣服、鞋子种类和数量比较多的情形下，每天进行选择浪费大量的时间和精力。
46.为了解决用户穿鞋耗费时间和精力造成体验差的问题，本发明提出一种鞋柜，参见图1所示的鞋柜结构示意图，包括穿搭推荐装置10和显示装置20。
47.具体地，鞋柜本体用于储存用户的各种类型鞋子，其与穿搭推荐装置10电连接，显示装置20设置在鞋柜本体上，并与穿搭推荐装置10电连接，显示装置20用于向用户展示真实试穿效果图或虚拟试穿效果图。
48.其中，在鞋柜上设置有摄像头并开启情形下，由于可以拍摄到用户的用户图像，因此显示装置20可以向用户展示真实试穿效果图，在摄像头未开启或者鞋柜上未设置摄像头情形下，由于无法获得用户的用户图像，显示装置20可以向用户展示虚拟试穿效果图。
49.值得注意的是，摄像头要安装在便于拍摄用户全身的位置，例如可以安装在鞋柜本体的门外侧。
50.可选的，穿搭推荐装置20可以独立于鞋柜本体之外，当然也可以集成在鞋柜本体内，本技术对此不进行具体限定。
51.需要说明的是，鞋柜本体中设置有鞋子存取模块、控制模块、各种传感器等结构，以用于实现鞋柜环境清新，以及鞋子的自动存取。
52.需要补充说明的是，鞋柜可以是由至少一个鞋盒拼接而成的，上述摄像头可设置
于某一个鞋盒上。
53.基于上述各个结构的功能描述，穿搭推荐装置10的控制原理为：
54.在用户需要时，根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息，在确定摄像头开启时，根据摄像头采集的用户图像和可选穿搭信息对应的三维模型生成真实试穿效果图并展示，在确定摄像头未开启或者未设置摄像头时，根据预设的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图并展示。
55.基于上述描述可达到的技术效果有：
56.通过使用用户属性信息和使用环境信息自动确定出适合当前的可选穿搭信息，不需要用户多次试穿，能够节省用户的时间和精力，提高用户的使用体验。
57.此外，在开启摄像头情况下，还可以根据采集的用户图像和可选穿搭信息的三维模型生成真实试穿效果图展示给用户，无需用户真正试穿便可看到试穿效果，便捷高效，特别是在可选穿搭信息不唯一时，将多张试穿效果图依次展示给用户，用户可以根据自身偏好挑选自己喜欢的穿搭信息。并且即使在未设置摄像头或者未开启摄像头情况下，还采用预先设置的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图展示给用户，同样也可达到便捷高效的目的。
58.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本技术实施例中以该穿搭推荐方法应用于鞋柜为例进行举例说明。
59.图2为本发明根据一示例性实施例示出的一种穿搭推荐方法的流程示意图，该穿搭推荐方法包括如下步骤：
60.步骤201：根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息。
61.其中，用户属性信息为预先存储或者用户主动输入的信息，包括：预先存储的用户基本信息和用户输入的动态信息，使用环境信息是用户需要使用时输入的信息和鞋柜主动获取的信息，包括：天气信息和用户输入的日程信息，比如：使用场景、天气信息、当天日程等中的至少一种。
62.在本技术实施例中，预先存储的用户基本信息指的是用户的固有属性信息，其可以包括：姓名、出生日期、年龄、性别、身份(主人或者客人)、身高、体重、常住地址、拥有鞋子数量、当前状态(在家还是外出)、鞋码、生活习惯(出门和回家时间)、生活爱好、社交活动、职业等中的至少一种信息。
63.用户输入的动态信息指的是用户的非固有属性信息，其可以包括使用交通工具、目前所在地理位置、穿着、妆容等信息。
64.当然，用户属性信息和使用环境信息包括但不限于上述信息，根据实际的应用需要，还可以增加其他相关的信息。用户属性信息的获取方式包括以下几种：在一种可能的实现方式中，用户在使用鞋柜时，主动在触控区域输入用户属性信息，鞋柜根据用户输入的内容获取用户属性信息；在第二种可能的实现方式中，鞋柜中预先存储有多个用户属性信息，当鞋柜获取到使用环境信息后，弹出预先存储的多个用户属性信息的列表，由用户对多个用户属性信息进行选择，确定本次穿搭需要的用户属性信息。若只存在一个用户属性信息则直接获取该用户属性信息。在第三种可能的实现方式中，在用户需要进行穿搭推荐时，通过鞋柜的图像采集装置获取用户的图像信息，根据用户的图像信息确定用户属性信息。比
如：通过鞋柜的摄像头获取用户的人脸信息，根据用户的人脸信息确定用户属性信息。
65.使用环境信息的获取方式包括以下几种，在一种可能的实现方式中，当用户需要进行穿搭推荐时，首先在鞋柜的触控区域输入本次穿搭需要的使用环境信息，比如：使用场景：跑步，天气：晴朗。在另一种可能的实现方式中，当用户需要进行穿搭推荐时，在鞋柜的触控区域输入日程信息，鞋柜根据接收到的日程信息，主动获取当前的天气信息，用户的使用习惯，将用户输入的日程信息、获取的天气信息和用户的使用习惯作为本次穿搭需要的使用环境信息。
66.在一些实施例中，以穿搭用鞋为例，通常在家庭中会存在不同身份用鞋的情况，例如女主人、男主人、老人以及儿童等身份，鞋柜中会存有家庭里所有人的鞋子，因此用户用鞋操作可以包含具体的用鞋用户标识，从而获取的是实际用鞋用户的用户属性信息和使用环境信息。
67.例如，在家庭中的女主人出门时触发女主人按键，从而鞋柜获取的是女主人的用户属性信息和使用环境信息。
68.鞋柜在获取到用户属性信息和使用环境信息后，结合两者之间的信息确定可选穿搭信息。作为一种可能的实现方式，在获取到用户属性信息和使用环境信息后，主动获取当前鞋柜中存储的鞋子的基本信息，比如：鞋子的类型、鞋子的款式、鞋子的大小等信息，根据用户属性信息、使用环境信息和鞋子的基本信息确定可选穿搭信息。比如：根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息的过程，先根据用户属性信息和使用环境信息确定用鞋需求，然后从预设的鞋子数据库中查找与用鞋需求匹配的鞋子作为可选穿搭信息。
69.其中，用鞋需求指的是适合搭配鞋子的共性特征，例如鞋子材质。鞋子数据库中记录有每双鞋子的基本信息，例如鞋子名称、尺码、材质(皮鞋、帆布鞋、运动鞋)、类型(高跟鞋、平底鞋、凉鞋、拖鞋、靴子)、身份(女主人或者男主人)、归属位置、颜色(白色、黑色、棕色)、规格(长、宽、高)、适用季节、适用场景、用户对其的喜爱度、使用记录等信息。
70.在一可选的例子中，可以通过将用户属性信息和使用环境信息输入基于深度学习的网络模型，由模型输出适合搭配鞋子的共性特征，从而从预设的鞋子数据库中查找符合共性特征中至少一个特征的鞋子作为可选穿搭信息。
71.需要说明的是，根据用户属性信息和使用环境信息确定出的可选穿搭信息可能有多种。
72.步骤202：确定图像采集装置开启时，根据图像采集装置采集的用户图像和可选穿搭信息对应的三维模型生成真实试穿效果图并进行展示。
73.以穿搭信息为鞋子为例，鞋柜中预先建立每双鞋子的三维模型，便于后续生成真实试穿效果图或者虚拟试穿效果图展示给用户。
74.在一些实施例中，鞋子的三维模型建立过程包括：获取鞋子不同角度的图像、尺码、以及长、宽、高，通过使用三维重建算法，利用这些不同角度的图像、尺码、以及长、宽、高进行三维重建，得到三维模型。
75.其中，鞋子的三维模型是由一系列空间点云组成，利用这些点云可以展示出鞋子的三维空间立体效果。
76.其中，以图像采集装置为摄像头为例，在一可选的具体实施例中，在根据用户属性信息和使用环境信息确定出可选穿搭信息之后，确定鞋柜上是否设置有摄像头，确定鞋柜
中设置有摄像头的情形下，可以向用户发送询问提示信息，以用于询问用户是否开启摄像头，在接收到用户同意开启的命令后，控制摄像头启动，采集位于摄像头前面用户的用户图像，而如果接收到用户不同意开启的命令，则不开启摄像头。
77.在一种可能的实现方式，在可选穿搭信息包括可选鞋子时，针对真实试穿效果图的生成过程包括：通过从用户图像中提取脚部轮廓关键点，并根据该脚部轮廓关键点和可选鞋子对应的三维模型生成真实试穿效果图。
78.可选的，对于脚部轮廓关键点的提取方式，可以先在用户图像中定位出脚部区域，然后对脚部区域进行边缘检测，以获得脚部轮廓，由于边缘检测获得的脚部轮廓由很多点组成，为了提高后续点的匹配效率，可以进一步使用人体关键点检测算法从脚部轮廓中提取出脚部轮廓关键点。
79.其中，脚部轮廓关键点属于能够表示出整个脚部轮廓形状的关键位置点。
80.在一可选的具体实施例中，根据该脚部轮廓关键点和可选鞋子对应的三维模型生成真实试穿效果图的过程，通过将可选鞋子对应的三维模型与脚部轮廓关键点进行匹配，然后根据匹配结果将三维模型覆盖到脚部轮廓关键点围成的区域上，以生成真实试穿效果图。
81.其中，通过使用真实的用户图像生成试穿效果图展示给用户，相当于用户将鞋子穿在自己脚上进行试穿，因此能够给用户带来最真实的试穿体验，同时也能够看出当前的穿着打扮与鞋子是否搭配。
82.需要说明的是，由于根据用户属性信息和使用环境信息确定出的可选穿搭信息通常不唯一，为了便于用户根据自身的喜好偏爱挑选出自己喜欢的穿搭，需要采用上述方法为每一可选穿搭信息生成一张真实试穿效果图展示给用户，供用户挑选。
83.在一个例子中，以鞋子为例，如图3a为确定出的其中一双可选鞋子的真实试穿效果图的展示，如图3b为确定出的另外一双可选鞋子的真实试穿效果图的展示，通过给用户展示每双可选鞋子的真实试穿效果，用户可直观对比当前穿着打扮与每双可选鞋子的搭配效果，以做出最佳选择，提高用户的使用体验。
84.在另一实施例中，确定摄像头未开启或者未设置摄像头时，由于无法获取到真实的用户图像，为了达到试穿效果的展示目的，还可以根据预设的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图并展示，同样可达到便捷高效的目的。
85.针对虚拟人体模型的建立过程包括：获取用户不同角度的图像、身高、以及体重，通过使用三维重建算法，利用这些不同角度的图像、身高、以及体重进行三维重建，得到虚拟人体模型，便于后续生成虚拟试穿效果图展示给用户。
86.在一种可能的实现方式，针对虚拟试穿效果图的生成过程，可以先从虚拟人体模型中确定脚部数据，然后将可选穿搭信息的三维模型覆盖到虚拟人体模型的脚部数据区域上，以生成虚拟试穿效果图。
87.需要说明的是，由于不同用户身材差异比较大，那么适合搭配的鞋子款式也就不同，因此需要为每个用户预先建立一个虚拟人体模型，并将用户标识与虚拟人体模型对应存储。
88.在另一种可能的实现方式，针对虚拟试穿效果图的生成过程，先获取用户操作包含的用户标识对应的人体虚拟模型，并从获取的虚拟人体模型中确定脚部数据，然后将可
选穿搭信息的三维模型覆盖到虚拟人体模型的脚部数据区域上，以生成虚拟试穿效果图。
89.在一个例子中，仍以鞋子为例，如图4a为确定出的其中一双可选鞋子的虚拟试穿效果图的展示，如图4b为确定出的另外一双可选鞋子的虚拟试穿效果图的展示，通过给用户展示每双可选鞋子的虚拟试穿效果，用户可直观对比每双可选鞋子的试穿效果，以做出最佳选择，同样也可以提高用户的使用体验。
90.需要进一步说明的是，如果用户出门时间紧急，也可以选择不看试穿效果，选择直接展示可选穿搭信息，在根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息之后，可以直接获取可选穿搭信息对应的图像，并将可选穿搭信息的图像展示给用户，并接收用户从可选穿搭信息中选择的穿搭信息。
91.至此，完成上述图2所示的穿搭推荐流程，通过使用用户属性信息和使用环境信息自动确定出适合当前的可选穿搭信息，不需要用户多次试穿，能够节省用户的时间和精力，提高用户的使用体验。
92.此外，在开启图像采集装置情况下，还可以根据采集的用户图像和可选穿搭信息的三维模型生成真实试穿效果图展示给用户，无需用户真正试穿便可看到试穿效果，便捷高效，特别是在可选穿搭信息不唯一时，将多张试穿效果图依次展示给用户，用户可以根据自身偏好挑选自己喜欢的穿搭信息。并且即使在未设置图像采集装置或者未开启图像采集装置情况下，还采用预先设置的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图展示给用户，同样也可达到便捷高效的目的。
93.基于上述图2所示实施例的基础上，在一种可能的实现方式中，如图5所示，穿搭推荐方法的具体实现流程可以包括如下步骤：
94.步骤301：在检测到用户操作时，获取预先存储的用户基本信息和用户输入的动态信息作为用户属性信息。
95.步骤302：获取天气信息和用户输入的日程信息作为使用环境信息。
96.步骤303：根据用户属性信息和使用环境信息确定可选穿搭信息。
97.步骤304：判断是否开启图像采集装置，若开启，则执行步骤305，若未开启，则执行步骤306。
98.步骤305：根据图像采集装置采集的用户图像和可选穿搭信息对应的三维模型生成真实试穿效果图并展示。
99.步骤306：根据预设的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图并展示。
100.针对上述步骤301至步骤306的具体实现，可以参见上述实施例中的相关描述，本技术在此不再一一赘述。
101.至此，完成上述图5所示的穿搭推荐流程，通过使用用户属性信息和使用环境信息自动确定出适合当前的可选穿搭信息，不需要用户多次试穿，能够节省用户的时间和精力，提高用户的使用体验。
102.此外，在开启图像采集装置情况下，还可以根据采集的用户图像和可选穿搭信息的三维模型生成真实试穿效果图展示给用户，无需用户真正试穿便可看到试穿效果，便捷高效，特别是在可选穿搭信息不唯一时，将多张试穿效果图依次展示给用户，用户可以根据自身偏好挑选自己喜欢的穿搭信息。并且即使在未设置图像采集装置或者未开启图像采集
装置情况下，还采用预先设置的虚拟人体模型和可选穿搭信息的三维模型生成虚拟试穿效果图展示给用户，同样也可达到便捷高效的目的。
103.本发明实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的穿搭推荐方法对应的穿搭推荐装置，以执行上述穿搭推荐方法。
104.图6为本发明根据一示例性实施例示出的一种穿搭推荐装置的硬件结构图，该穿搭推荐装置包括：通信接口701、处理器702、存储器703和总线704；其中，通信接口701、处理器702和存储器703通过总线704完成相互间的通信。处理器702通过读取并执行存储器703中与穿搭推荐方法的控制逻辑对应的机器可执行指令，可执行上文描述的穿搭推荐方法，该方法的具体内容参见上述实施例，此处不再累述。
105.本发明中提到的存储器703可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含存储信息，如可执行指令、数据等等。具体地，存储器703可以是ram(random access memory，随机存取存储器)、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。通过至少一个通信接口701(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
106.总线704可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器703用于存储程序，处理器702在接收到执行指令后，执行所述程序。
107.处理器702可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器702可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
108.本技术实施例提供的穿搭推荐装置与本技术实施例提供的穿搭推荐方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
109.本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的穿搭推荐方法对应的计算机可读存储介质，请参考图7所示，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的穿搭推荐方法。
110.需要说明的是，计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
111.本技术的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本技术实施例提供的穿搭推荐方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的
有益效果。
112.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
113.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。