技术特征：
1.一种光伏组件el检测方法，其特征在于，包括步骤：提供待测光伏组件，所述光伏组件包括n个电池片，n为大于1的正整数；采集待测光伏组件的el图像，所述光伏组件的el图像由像素单元格组成，确定每个像素单元格的灰阶值；将每个所述电池片对应的el图像分为m个el子图像，所述el子图像包含多个像素单元格，得到m
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n个所述el子图像对应的多个像素单元格的灰阶平均值，m为大于等于2的正整数；取m
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n个所述el子图像对应的灰阶平均值中的最大灰阶值，得到m
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n-1个所述最大灰阶值与其余灰阶平均值的第一差值，或者，取m
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n个所述el子图像对应的灰阶平均值中的最小灰阶值，得到其余灰阶平均值与最小灰阶值的第二差值；构建差值占比分布图，通过所述第一差值得到所述差值占比分布图，确定所述第一差值的占比的分布情况，比较所述第一差值的占比与第一预设阈值：若所述第一差值的占比大于第一预设阈值，则所述待测光伏组件el图像异常，若所述第一差值的占比小于等于所述第一预设阈值，则所述待测光伏组件el图像合格；或者，通过所述第二差值得到所述差值占比分布图，确定所述第二差值的占比的分布情况，比较所述第二差值的占比与第二预设阈值：若所述第二差值的占比大于第二预设阈值，则所述待测光伏组件el图像异常，若所述第二差值的占比小于等于所述第二预设阈值，则所述待测光伏组件el图像合格。2.根据权利要求1所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，还包括预设灰度卡的步骤，所述灰度卡中不同灰度值对应不同饱和度的黑色，将每个所述像素单元格与所述灰度卡比较，确定每个像素单元格的灰度值。3.根据权利要求2所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，所述将每个所述像素单元格与所述灰度卡比较，确定每个像素单元格的灰度值，包括：所述像素单元格的灰度值为与所述灰度卡中的饱和度相似度最高的灰度值。4.根据权利要求3所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，所述灰度卡中的灰度值大于等于0％且小于等于100％。5.根据权利要求1所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，m为偶数。6.根据权利要求1所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，m个所述el子图像的面积均相等。7.根据权利要求1、5或6所述的光伏组件el检测方法，其特征在于，m≤10。8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的光伏组件el检测方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的光伏组件el检测方法。
技术总结
本发明公开了一种光伏组件EL检测方法、设备和存储介质，检测方法包括提供包括采集待测光伏组件的EL图像，确定图像每个像素单元格的灰阶值；得到EL子图像对应的多个像素单元格的灰阶平均值；取EL子图像对应的灰阶平均值中的最大灰阶值得到最大灰阶值与其余灰阶平均值的第一差值，或者，取EL子图像对应的灰阶平均值中的最小灰阶值得到其余灰阶平均值与最小灰阶值的第二差值；若第一差值的占比大于第一预设阈值，则待测光伏组件EL图像异常；或者，若第二差值的占比大于第二预设阈值，则待测光伏组件EL图像异常。本发明采用灰度差值来计算来判定EL缺陷，受外界因素干扰项较少。受外界因素干扰项较少。受外界因素干扰项较少。
技术研发人员：杨晨召 陶武松 李婷婷 肖小波 戚培东
受保护的技术使用者：晶科能源股份有限公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/2/24