
1.本发明涉及结构件领域,特别涉及一种基于大数据的纺织品智能设计系统及方法。
背景技术:2.纺织品的设计水平不仅影响到纺织品的外观及其艺术效果,甚至还会影响纺织品的质量和经济效益。因此,纺织品的设计需要不断推陈出新,并加入当下流行的设计元素或理念,以适应当前不断变化的需求。
3.如现有公开号为cn109241390a的中国专利,其公开了一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统及方法,其包括图像收集单元、存储单元、图像处理单元、特征统计单元和组合设计单元,通过不同渠道收集装饰用纺织品的样本图像形成大数据库,利用图像处理单元提取大数据库中不同样本图像的图案及颜色特征,并通过特征统计单元统计提取的图案及颜色特征频次,通过组合设计单元自动选择排序靠前的部分颜色特征和部分图案特征自动构图产生装饰用纺织品构图排版方案。
4.上述的这种专利存在着一些缺点,如:无法利用大数据进行组合设计,且无法形成多种设计比对组。
技术实现要素:5.针对背景技术中提到的问题,本发明的目的是提供一种基于大数据的纺织品智能设计系统及方法,以解决背景技术中提到的问题。
6.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
7.一种基于大数据的纺织品智能设计系统,包括基础数据库,所述基础数据库包括纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库,所述基础数据库连接有智能上传单元,所述基础数据库连接有纱线设计单元,所述纱线设计单元包括线密度设计子单元、捻度设计子单元和捻向设计子单元,所述基础数据库连接有仿真单元和选取单元,所述选取单元用于选取所述纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中的某些特征并传输至所述仿真单元进行仿真,所述仿真单元连接有显示单元,所述显示单元连接有打印模块,所述仿真单元还连接有交互更改模块,所述交互更改模块用于变更不同的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库输入特征生成不同的仿真结果,所述仿真单元连接有客户端和服务器。
8.较佳的,所述仿真单元连接有存储模块,所述存储模块连接有数据加密模块,所述数据加密模块连接有数据解密控制模块。
9.较佳的,所述显示单元包括放大子单元、缩小子单元和换色子单元。
10.较佳的,所述仿真单元包括图像处理单元和图像提取单元,所述图像处理单元包括图像预处理单元、特征提取单元,所述图像预处理单元对样本图像进行平滑处理,再对样本图像的每个像素点进行线性滤波;所述特征提取单元采用平均值法对平滑处理后的样本图像进行灰度化处理,并采用自动选择判别阈值的方法利用边缘检测算子对图像进行分
割,从而获取所述样本图像的图案特征。
11.较佳的,所述仿真单元连接有优化单元,所述优化单元连接有引擎素材库和网络材料库。
12.较佳的,所述仿真单元采用cnn和lstm两个神经网络。
13.较佳的,所述服务器连接有下载模块,所述下载模块用于下载最新的相关花型、款式、面料及定货信息资料,并与所述客户端进行数据交换。
14.较佳的,所述客户端包括有信息交互模块和信息沟通模块。
15.本发明还提供了一种基于大数据的纺织品智能设计方法,包括以下步骤:
16.s1、创建基础数据库,基础数据库包括纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库;
17.s2、选取单元从纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中选择某些特征并传输至所述仿真单元进行初步仿真;
18.s3、利用显示单元对初步仿真的结果进行显示,利用打印模块选择性打印设计的预览图;
19.s4、交互更改模块通过变更不同的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库输入特征生成不同的仿真结果,与初步仿真结果形成比对;
20.s5、仿真模块将仿真结果上传至客户端和服务器。
21.综上所述,本发明主要具有以下有益效果:
22.本基于大数据的纺织品智能设计系统及方法采用了大数据手段,能够在基础数据库中的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库进行特征选择,并可利用智能上传单元进行设计输入,利用仿真单元、选取单元、交互更改模块对纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中的某些特征进行选择,并进行仿真与比对,并能够将仿真结果实时反馈给客户端和服务器,智能化程度高。
附图说明
23.图1是本发明的系统流程图。
具体实施方式
24.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
25.参考图1,一种基于大数据的纺织品智能设计系统,包括基础数据库,所述基础数据库包括纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库,所述基础数据库连接有智能上传单元,所述基础数据库连接有纱线设计单元,所述纱线设计单元包括线密度设计子单元、捻度设计子单元和捻向设计子单元,所述基础数据库连接有仿真单元和选取单元,所述选取单元用于选取所述纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中的某些特征并传输至所述仿真单元进行仿真,所述仿真单元连接有显示单元,所述显示单元连接有打印模块,所述仿真单元还连接有交互更改模块,所述交互更改模块用于变更不同的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库输入特征生成不同的仿真结果,所述仿真单元连接有客户端和服务器。
26.参考图1,其中所述仿真单元连接有存储模块,所述存储模块连接有数据加密模块,所述数据加密模块连接有数据解密控制模块;其中所述显示单元包括放大子单元、缩小子单元和换色子单元。
27.参考图1,其中所述仿真单元包括图像处理单元和图像提取单元,所述图像处理单元包括图像预处理单元、特征提取单元,所述图像预处理单元对样本图像进行平滑处理,再对样本图像的每个像素点进行线性滤波;所述特征提取单元采用平均值法对平滑处理后的样本图像进行灰度化处理,并采用自动选择判别阈值的方法利用边缘检测算子对图像进行分割,从而获取所述样本图像的图案特征。其中图像提取通过从所述存储单元存储的样本图像提取rgb值,常用的颜色空间有:rgb、hsv、hsi、hsl和cmyk等,现有技术中采用何种颜色空间并没有统一的标准。其中,常用的rgb颜色模型是用红、绿、蓝三种基色来表示各种颜色,但rgb颜色空间不能很好的与感知上的颜色空间结合起来,较好的是hsv模型,因此在这里需要rgb到hsv的转换。
28.参考图1,其中所述仿真单元连接有优化单元,所述优化单元连接有引擎素材库和网络材料库;其中所述仿真单元采用cnn和lstm两个神经网络;其中所述服务器连接有下载模块,所述下载模块用于下载最新的相关花型、款式、面料及定货信息资料,并与所述客户端进行数据交换;其中所述客户端包括有信息交互模块和信息沟通模块。
29.实施例2
30.本实施例还提供了一种基于大数据的纺织品智能设计方法,包括以下步骤:
31.s1、创建基础数据库,基础数据库包括纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库;
32.s2、选取单元从纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中选择某些特征并传输至所述仿真单元进行初步仿真;
33.s3、利用显示单元对初步仿真的结果进行显示,利用打印模块选择性打印设计的预览图;
34.s4、交互更改模块通过变更不同的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库输入特征生成不同的仿真结果,与初步仿真结果形成比对;
35.s5、仿真模块将仿真结果上传至客户端和服务器。
36.其中,本基于大数据的纺织品智能设计系统及方法采用了大数据手段,能够在基础数据库中的纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库进行特征选择,并可利用智能上传单元进行设计输入,利用仿真单元、选取单元、交互更改模块对纱线库、面料库、颜色库、组织纹板图库中的某些特征进行选择,并进行仿真与比对,并能够将仿真结果实时反馈给客户端和服务器,智能化程度高。
37.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。