车辆资讯推荐方法和系统与流程

1.本技术的实施例涉及通讯技术领域，尤其涉及一种车辆资讯推荐方法和系统。


背景技术：

2.互联网技术的发展至今，网络已逐渐成为人们获取信息的来源。当前，市场上备受用户欢迎的资讯应用包含大量图文信息和视频信息。针对海量的资讯信息，应用程序会根据用户的喜好从网络侧获取资讯信息，并实时向用户展示获取的资讯信息以便用户阅览。
3.在实现本发明的过程中，发明人发现，仅凭借用户喜好作为推荐依据，推荐范围过载且推荐准确度较低，给用户造成不好的浏览体验。


技术实现要素：

4.本技术的实施例提供了一种车辆资讯推荐方法和系统，能够改善仅凭借用户喜好作为推荐依据，推荐范围过载且推荐准确度较低，给用户造成不好的阅读体验的问题。
5.在本技术的第一方面，提供了一种车辆资讯推荐方法，包括：
6.建立车辆资讯推荐库，所述车辆资讯推荐库包括多个车辆资讯集；
7.提取各车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像，所述标签为车辆资讯的切词；
8.根据所述标签和所述用户画像，从所述车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表。
9.通过采用以上技术方案，建立包括多个车辆资讯集的车辆资讯信息库，提取个车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像，根据标签和用户画像从车辆资讯信息库中调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表；其中，根据标签和用户画像从车辆资讯信息库中调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表，能够改善仅凭借用户喜好作为推荐依据，推荐准确度较低的问题，达到提高推荐准确度的效果，生成的车辆资讯首页推荐列表将推荐资讯进行列表展示，能够改善推荐范围过载，给用户造成不好的浏览体验的问题，达到提升用户浏览体验的效果。
10.在一种可能的实现方式中，还包括：
11.根据所述车辆资讯首页推荐列表中的资讯内容和所述车辆资讯集的类别，确定车辆资讯的排序权重；
12.根据所述排序权重对所述车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
13.在一种可能的实现方式中，所述根据所述车辆资讯首页推荐列表中的资讯内容和所述车辆资讯集的类别，确定车辆资讯的排序权重，包括：
14.获取所述资讯内容，确定第一排序权重；
15.根据所述资讯内容和所述用户画像，确定第二排序权重；
16.根据所述类别，确定第三排序权重；
17.根据所述第一排序权重、所述第二排序权重和所述第三排序权重，确定所述排序权重；
18.根据所述排序权重对所述车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
19.在一种可能的实现方式中，还包括：
20.根据所述车辆资讯集、所述标签和所述用户画像，从所述车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯分站推荐列表。
21.在一种可能的实现方式中，还包括：
22.基于所述用户画像获取用户的反馈信息；
23.根据所述反馈信息修正所述用户画像，并基于修正的用户画像更新所述车辆资讯首页推荐列表和所述车辆资讯分站推荐列表。
24.在本技术的第二方面，提供了一种车辆资讯推荐系统，包括：
25.建立模块，用于建立车辆资讯推荐库，所述车辆资讯推荐库为多个车辆资讯集构建的车辆资讯信息库；
26.提取模块，用于提取各车辆资讯集中各资讯对应的标签和用户画像，所述标签为车辆资讯的切词；
27.第一生成模块，用于根据所述标签和所述用户画像，从所述车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表。
28.在一种可能的实现方式中，还包括：
29.确定模块，用于根据所述车辆资讯首页推荐列表中的资讯内容和所述车辆资讯集的类别，确定车辆资讯的排序权重；
30.排序模块，用于根据所述排序权重对所述车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
31.在一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：
32.第一确定单元，用于获取所述资讯内容，确定第一排序权重；
33.第二确定单元，用于根据所述资讯内容和所述用户画像，确定第二排序权重；
34.第三确定单元，用于根据所述类别，确定第三排序权重；
35.第四确定单元，用于根据所述第一排序权重、所述第二排序权重和所述第三排序权重，确定所述排序权重；
36.排序单元，用于根据所述排序权重对所述车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
37.在一种可能的实现方式中，还包括：
38.第二生成模块，用于根据所述车辆资讯集、所述标签和所述用户画像，从所述车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯分站推荐列表。
39.在一种可能的实现方式中，还包括：
40.获取模块，用于基于所述用户画像获取用户的反馈信息；
41.更新模块，用于根据所述反馈信息修正所述用户画像，并基于修正的用户画像更新所述车辆资讯首页推荐列表和所述车辆资讯分站推荐列表。
42.应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
43.结合附图并参考以下详细说明，本技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面
将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
44.图1示出了本技术实施例中车辆资讯推荐方法的流程图。
45.图2示出了本技术实施例中车辆资讯推荐系统的结构图。
具体实施方式
46.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
47.本技术实施例提供的车辆资讯推荐方法可以应用于通讯技术领域。一般地，资讯类应用包含大量图文信息和视频信息等资讯，为了令用户有更好的浏览体验，应用的设计者将根据用户的喜好向用户推荐用户感兴趣的资讯。
48.但是，当前，仅凭借用户喜好作为推荐依据会造成推荐准确度降低，且推荐范围过载也会给用户造成不好的浏览体验。为解决这个技术问题，本技术的实施例提供了一种车辆资讯推荐方法。
49.图1示出了本技术实施例中车辆资讯推荐方法流程图。参见图1，本实施例中车辆资讯推荐方法包括：
50.步骤101：建立车辆资讯推荐库，车辆资讯推荐库包括多个车辆资讯集。
51.步骤102：提取各车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像，标签为车辆资讯的切词。
52.步骤103：根据标签和用户画像，从车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表。
53.通过采用以上技术方案，建立包括多个车辆资讯集的车辆资讯信息库，提取个车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像，根据标签和用户画像从车辆资讯信息库中调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表；其中，根据标签和用户画像从车辆资讯信息库中调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表，能够改善仅凭借用户喜好作为推荐依据，推荐准确度较低的问题，达到提高推荐准确度的效果，生成的车辆资讯首页推荐列表将推荐资讯进行列表展示，能够改善推荐范围过载，给用户造成不好的浏览体验的问题，达到提升用户浏览体验的效果。
54.在步骤101中，车辆资讯推荐库包括拆解报告资讯集、热销车型资讯集、本地特卖资讯集、视频与短视频资讯集、图文资讯集和广告资讯集。车辆资讯推荐库对应垂直网站构建，注意力集中在关于车辆的领域和车辆及车辆周边用户的需求，提供有关车辆领域或需求的全部深度信息和相关服务。
55.在本技术实施例中，车辆资讯推荐库中的多个车辆资讯集均具有真实性、安全性和实时性。车辆资讯推荐库中的多个车辆资讯集，可以由车辆领域资深编辑或领域专家定期更新的有关车辆的最新图文、最新视频构成，还可以添加根据各地车展更新的最新车辆信息。
56.在本技术实施例中，登录车辆资讯推荐系统后台并上传资讯至各车辆资讯集后，车辆资讯推荐系统自动获取各车辆资讯集，并建立车辆资讯推荐库。车辆资讯推荐库，用于车辆资讯推荐系统从车辆资讯推荐库中调取资讯，以便进行车辆资讯推荐。
57.在步骤102中，提取的标签和用户画像可以是车辆资讯推荐库中各车辆资讯集中
各资讯所有的标签和用户画像，即针对所有车辆资讯集进行标签和用户画像的提取，用于生成车辆资讯首页推荐列表。提取的标签和用户画像也可以是各车辆资讯集中各资讯对应的标签和用户画像，即针对各车辆资讯集进行标签和用户画像的提取，用于生成车辆资讯分站推荐列表。
58.在本技术实施例中，标签为车辆资讯的切词，基于文本挖掘的基础，将车辆资讯中的汉字序列切分成一个一个单独的词。用户画像包括注册用户信息、用户浏览信息、用户互动信息和用户地域信息，用于勾画目标用户、联系用户诉求和确定设计方向。
59.在本技术实施例中，标签可由用户登录车辆资讯推荐系统后，根据用户自身感兴趣的标签自行选择后，生成用户端的标签构成。标签也可由车辆资讯推荐系统，根据用户的浏览习惯进行切词匹配，生成系统端的标签构成。
60.在本技术实施例中，用户画像可由用户登录车辆资讯推荐系统后，根据用户自身信息生成用户端的用户画像构成。用户画像也可由车辆资讯推荐系统，根据用户的浏览习惯和用户输入的信息生成系统端的用户画像构成。
61.在本技术实施例中，车辆资讯推荐系统在用户登录车辆资讯推荐系统并进行浏览后，自行提取各车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像。各车辆资讯集中各资讯的标签和用户画像，用于成为车辆资讯推荐系统从车辆资讯推荐库中调取资讯，以便进行车辆资讯推荐的依据。
62.在步骤103中，根据提取的标签和用户画像，车辆资讯推荐系统从已经建立好的车辆资讯推荐库中调取资讯，将调取的资讯展示在车辆资讯首页，自动生成车辆资讯首页推荐列表。
63.在本技术实施例中，车辆资讯首页推荐列表中的资讯条目数量存在推荐阈值。推荐阈值可由人为设定，推荐阈值还可以根据用户画像自行设定。例如，登录车辆资讯推荐系统设计页面，可将车辆资讯首页推荐列表中的资讯条目数量的推荐阈值设定为500条，则车辆资讯推荐系统生成的车辆资讯首页推荐列表中的资讯条目数量可根据提取的资讯数量确定，但资讯条目数量最多为500条。
64.在一些实施例中，所述方法还包括：步骤104至步骤105。
65.步骤104：根据车辆资讯首页推荐列表中的资讯内容和车辆资讯集的类别，确定车辆资讯的排序权重。
66.步骤105：根据排序权重对车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
67.在本技术实施例中，资讯内容包括资讯的全部内容和资讯的架构、标题、摘要和标签。辆资讯集的类别为车辆资讯集的归纳标准。辆资讯集的类别包括拆解报告、热销车型、本地特卖、视频与短视频、图文和广告。
68.在本技术实施例中，排序权重可根据付费引擎对资讯内容进行评分，获取资讯的排序权重。其中，付费引擎包括百度搜索引擎、360搜索引擎、搜狗搜索引擎和神马搜索引擎。排序权重也可根据人为设定对资讯内容进行评分，获取资讯的排序权重。排序权重还可根据辆资讯集的类别进行人为设定对资讯内容进行评分，获取资讯的排序权重。
69.在本技术实施例中，排序权重还可以结合付费引擎对资讯内容进行评分、人为设定对资讯内容进行评分以及辆资讯集的类别进行人为设定对资讯内容进行评分，设定多级评分权重获取资讯的排序权重。车辆资讯推荐系统获取排序权重后，自动对车辆资讯首页
推荐列表进行重新排序。
70.例如，预先设定辆资讯集的类别中广告的权重为最优级，车辆资讯推荐系统在对资讯进行排序时，将提取的资讯中的广告放在车辆资讯首页推荐列表中的首位，即急性广告首页置顶推荐。
71.在一些实施例中，步骤104包括：步骤a1-步骤a5。
72.步骤a1：获取资讯内容，确定第一排序权重。
73.步骤a2：根据资讯内容和用户画像，确定第二排序权重。
74.步骤a3：根据类别，确定第三排序权重。
75.步骤a4：根据第一排序权重、第二排序权重和第三排序权重，确定排序权重。
76.步骤a5：根据排序权重对车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
77.在本技术实施例中，第一排序权重根据获取的资讯的全部内容和资讯的架构、标题、摘要和标签，人为设定对资讯内容进行评分进行排序权重的确定。第二排序权重根据获取的资讯的全部内容和资讯的架构、标题、摘要和标签，结合人为设定对资讯内容进行评分与付费引擎对资讯内容进行评分进一步的进行排序权重的确定。
78.在本技术实施例中，第三排序权重获取的资讯的全部内容和资讯的架构、标题、摘要、标签以及辆资讯集的类别，结合付费引擎对资讯内容进行评分、人为设定对资讯内容进行评分以及辆资讯集的类别进行人为设定对资讯内容进行评分进一步的进行排序权重的确定。
79.在本技术实施例中，基于设定的多级评分权重，结合第一排序权重、第二排序权重和第三排序权重，确定资讯的排序权重。车辆资讯推荐系统获取排序权重后，自动对车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
80.在一些实施例中，所述方法还包括：步骤106。
81.步骤106：根据车辆资讯集、标签和用户画像，从车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯分站推荐列表。
82.在本技术实施例中，车辆资讯分站推荐列表为根据车辆资讯推荐系统的各地分站提供的资讯进行推荐，各地分站提供的资讯包括车市报价、热销车型、本地特卖和经销商信息。
83.在本技术实施例中，根据车辆资讯集和提取的标签和用户画像，车辆资讯推荐系统从已经建立好的车辆资讯推荐库中调取资讯，将调取的资讯展示在车辆资讯分站，自动生成车辆资讯分站推荐列表。
84.在一些实施例中，所述方法还包括：步骤107至步骤108。
85.步骤107：基于用户画像获取用户的反馈信息。
86.步骤108：根据反馈信息修正用户画像，并基于修正的用户画像更新车辆资讯首页推荐列表和车辆资讯分站推荐列表。
87.在本技术实施例中，基于用户画像，车辆资讯推荐系统从用户画像中的用户互动信息中提取用户的反馈信息。反馈信息为用于根据自身对于资讯的喜好，输入到车辆资讯推荐系统中的信息。反馈信息可用于用户对于用户自身的用户浏览信息、用户互动信息和用户地域信息进行修正。
88.在本技术实施例中，使用修正的用户画像更新车辆资讯首页推荐列表和车辆资讯
分站推荐列表，使得车辆资讯首页推荐列表和车辆资讯分站推荐列表实时保持更加符合用户需求的展示结果。
89.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
90.以上是关于方法实施例的介绍，以下通过系统实施例，对本技术所述方案进行进一步说明。
91.图2示出了本技术实施例的一种车辆资讯推荐系统的结构图。参见图2，该车辆资讯推荐系统包括建立模块201、提取模块202和第一生成模块203。
92.建立模块201，用于建立车辆资讯推荐库，车辆资讯推荐库为多个车辆资讯集构建的车辆资讯信息库。
93.提取模块202，用于提取各车辆资讯集中各资讯对应的标签和用户画像，标签为车辆资讯的切词。
94.第一生成模块203，用于根据标签和用户画像，从车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯首页推荐列表。
95.在一些实施例中，该车辆资讯推荐系统还包括：
96.确定模块204，用于根据车辆资讯首页推荐列表中的资讯内容和车辆资讯集的类别，确定车辆资讯的排序权重。
97.排序模块205，用于根据排序权重对车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
98.在一些实施例中，确定模块204包括：
99.第一确定单元，用于获取资讯内容，确定第一排序权重。
100.第二确定单元，用于根据资讯内容和用户画像，确定第二排序权重。
101.第三确定单元，用于根据类别，确定第三排序权重。
102.第四确定单元，用于根据第一排序权重、第二排序权重和第三排序权重，确定排序权重。
103.排序单元，用于根据排序权重对车辆资讯首页推荐列表进行重新排序。
104.在一些实施例中，该车辆资讯推荐系统还包括：
105.第二生成模块206，用于根据车辆资讯集、标签和用户画像，从车辆资讯推荐库调取资讯并生成车辆资讯分站推荐列表。
106.在一些实施例中，该车辆资讯推荐系统还包括：
107.获取模块207，用于基于用户画像获取用户的反馈信息。
108.更新模块208，用于根据反馈信息修正用户画像，并基于修正的用户画像更新车辆资讯首页推荐列表和车辆资讯分站推荐列表。
109.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
110.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤
的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
111.以上所述仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。