一种商品数据的存储方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品数据的存储方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着互联网的快速发展，通过互联网进行网上购物逐渐变得更加普遍，用户可以在网上挑选商品并付款，所购买的商品可以直接邮寄到用户手中，从而极大的方便了用户的购物需求。
3.但是目前商家侧在平台上所展出的商品，例如，服装、鞋子等与季节相关度紧密的商品都是统一存储在同一存储介质中的，因此当用户在进行相关商品查询时系统针对不同商品的响应速度是相同的，例如在夏季用户在平台上进行查询想要购买运动鞋，查询结果所展示给用户的商品中可能存在冬季运动鞋，从而不符合用户的购物需求，因此现有的商品数据的存储方式大大降低了用户的网上购物体验。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种商品数据的存储方法、装置、电子设备和存储介质，以实现根据用户查询商品需求，快速获取到商品数据。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种商品数据的存储方法，包括：获取用户所在区域的平均温度区间；
6.根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合；
7.将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，其中，用户需求程度与存取速度程度呈正比。
8.第二方面，本发明实施例提供了一种商品数据的存储装置，包括：
9.平均温度区间获取模块，用于获取用户所在区域的平均温度区间；
10.商品数据集合获取模块，用于根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合；
11.商品数据集合存储模块，用于将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，其中，用户需求程度与存取速度程度呈正比。
12.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储装置，用于存储一个或多个程序，
15.当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上的方法。
16.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
17.本发明实施例的技术方案，根据用户所在区域的平均温度区间调整平台商品数据的存储位置，从而根据用户购买的可能性将商品数据在存取速度不同的存储介质上保存，使得用户在查询商品数据时，能够快速获取到商品数据，从而符合用户的购物需求以及提高网上购物体验。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
19.图1a是本发明实施例一提供的商品数据的存储方法的流程图；
20.图1b是本发明实施例一提供的商品数据的存储方法的应用示例图；
21.图2是本发明实施例二提供的商品数据的存储方法的流程图；
22.图3是本发明实施例三提供的商品数据的存储装置的结构示意图；
23.图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
25.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、软件实现、硬件实现等等。
26.实施例一
27.图1a是本发明实施例提供的商品数据的存储方法的流程图，本实施例可适用于对平台上的商品数据按照用户需求进行存储的情况，该方法可以由本发明实施例中的商品数据的存储装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1a所示，该方法具体包括如下操作：
28.步骤s101，获取用户所在区域的平均温度区间。
29.可选的，获取用户所在区域的平均温度区间，包括：获取用户所在区域内指定时间范围的温度记录；根据温度记录获取指定时间范围内平均温度最小值和平均温度最大值；根据平均温度最小值和平均温度最大值获取平均温度区间。
30.可选的，根据温度记录获取指定时间范围内平均温度最小值和平均温度最大值，包括：根据温度记录获取指定时间范围内每天最小温度以及每天最大温度；计算指定时间范围内每天最小温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最小值；计算指定时间范围内每天最大温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最大值。
31.其中，可以根据实际需求获取用户所在区域的温度记录，指定时间范围可以是3天
或7天，而并不对指定时间范围的具体数值进行限定。例如，确定用户所在地为北京，通过天气应用软件获取北京在近3天内的温度数据，确定第一天的最小温度为10℃，最大温度为20℃，第二天的最小温度为8℃，最大温度为22℃，第三天的最小温度为12℃，最大温度为21℃，则可以确定出北京在近3天内每天最小温度的平均值为10℃，每天最大温度的平均值为21℃，将10℃作为平均温度最小值，将21℃作为平均温度最大值，并将[10℃21℃]作为平均温度区间。当然，本实施方式中仅以通过应用软件获取指定时间范围内的温度记录为例进行说明，也可以是获取平台管理者输入的温度记录，本实施方式中并不对温度记录的具体获取方式进行限定，只要能够准确获取到平均温度区间都是在本技术的保护范围内。
[0032]
需要说明的是，本实施方式中的用户具体为登录购物平台，有意向购买平台商品的购物平台登录者，由于用户的购物需求往往与用户所处的季节即温度有很大的关联，例如，夏季对网孔运动鞋需求增大，而冬天对加棉运动鞋需求增大，但网孔运动鞋需求减少，因此确定出用户所在区域的温度区间能够更有效的为用户展示最可能购买的商品。
[0033]
步骤s102，根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合。
[0034]
可选的，根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合，包括：获取平台上每个商品的温度信息；将温度信息在平均温度区间内的商品数据作为第一商品数据集合；将温度信息在低于平均温度最小值指定温度阈值或高于平均温度最大值指定温度阈值内的商品数据作为第二商品数据集合；将平台上的剩余商品数据作为第三商品数据集合，其中，第一商品数据集合、第二商品数据集合和第三商品数据集合所对应的用户需求程度依次递减。
[0035]
其中，平台上的数据库中记录了每个商品的属性信息，而属性信息中包括商品的温度信息，温度信息具体指的是商品所适用的温度，例如，针对平台上的凉席商品所对应的温度信息包括温度28℃—33℃，当然本实施方式中仅是以凉席为例进行说明，对于平台上其它商品也有所对应的温度信息，此处不再进行赘述。在确定平均温度区间为[10℃21℃]之后，将温度信息在平均温度区间内的商品数据作为第一商品数据集合。根据平均温度区间可以得知平均温度最小值为10℃，平均温度最大值为21℃，指定温度阈值具体可以是1℃，将温度信息在低于平均温度最小值1℃，即[9℃10℃]区间，或者高于平均温度最大值1℃，即[21℃22℃]区间内的商品信息作为第二商品数据集合，并将平台上的剩余商品数据作为第三商品数据集合。
[0036]
需要说明的是，本实施方式中由于第一商品数据集合是与用户所在区域的温度最匹配的商品，因此用户最可能购买，而对于第二商品数据集合由于与用户所在区域的温度比较接近，因此用户可能会购买；但是对于第三商品数据集合与用户所在区域的温度相差较大，因此用户最不可能购买。由此可以得知，第一商品数据集合、第二商品数据集合和第三商品数据集合所对应的用户需求程度是依次递减的。
[0037]
步骤s103，将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质。
[0038]
可选的，将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，包括：将第一商品数据集合存储到第零层储存介质；将第二商品数据集合存储到第一层存储介质；将第三商品数据集合存储到第二层存储介质，其中，第零层储存介质、第一层储存
介质和第二层储存介质的存取速度依次递减。
[0039]
具体的说，本实施方式中在获得用户需求程度不同的商品数据集合之后，会将各商品数据集合分别存储到不同存取速度的存储介质中，用户需求程度越高的商品数据集合所对应的存储介质的存取速度更快，如图1b所示，为本实施方式中的商品数据的存储方法的应用示例图，从图中可以得出，平台上的商品数据集合根据用户的需求程度分别放置到了不同的存储介质中。
[0040]
其中，第零层的存储介质存取速度最快，具体可以是内存储器或高速缓冲存储器，第一层的存储介质存取速度次之，具体可以是计算机的主存，而第三层的存储介质存取速度最慢，具体可以是大容量磁盘，当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对每层的存储介质的具体类型进行限定，只要商品数据集合的用户需求程度与所对应的存储介质存取速度呈正比，都是在本技术的保护范围内的，本实施方式中不再进行赘述。
[0041]
可选的，各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质之后，还包括：确定接收到用户的商品查询请求；根据商品查询请求依次从第零层储存介质、第一层存储介质和第二层存储介质中提取商品数据并进行展示。
[0042]
需要说明的是，在将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质之后，如果接收到用户的商品查询请求，在查询请求中包含所需要查询商品的名称，则根据用户的商品查询请求依次从第零层储存介质、第一层存储介质和第二层存储介质中提取商品数据并进行展示。从而使用户在查询对应商品时，平台能够快速获取到用户最可能购买的相关商品数据，例如，在用户在冬季搜索运动鞋时，平台会快速获取适合冬季穿的加棉运动鞋并进行展示，而不会向用户展示适合夏季穿的网孔运动鞋，从而能够根据用户的需求提高了平台的响应速度。
[0043]
本发明实施例的技术方案，根据用户所在区域的平均温度区间调整平台商品数据的存储位置，从而根据用户购买的可能性将商品数据在存取速度不同的存储介质上保存，使得用户在查询商品数据时，能够快速获取到商品数据，从而符合用户的购物需求以及提高网上购物体验。
[0044]
实施例二
[0045]
图2是本发明实施例提供的商品数据的存储方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础，在获取用户所在区域的平均温度区间之前还包括对用户所在区域的具体方式进行说明，方法步骤具体包括如下操作：
[0046]
步骤s201，获取用户的登录请求。
[0047]
具体的说，本实施方式中在获取到用户的登录请求时，由于在登录请求中会包含登录地址，登录地址具体可以是用户所使用网络的ip地址，并且每个用户所使用的网络ip地址是唯一确定的。
[0048]
步骤s202，根据登录地址获取用户所在区域。
[0049]
其中，在获取到登录地址之后，例如用户所使用网络的ip地址，由于ip地址是唯一确定的，并且每个ip地址分别对应一个地理位置，并且关于ip地址与地理位置的对应关系是提前配置并保存在服务器中的，因此根据用户的登录地址就可以获取用户所在的地理位置。
[0050]
需要说明的是，由于用户通常会在所位于的地理位置的附近进行活动，因此以所
确定的地理位置为原点，以指定距离为半径，例如10公里，所构成的区间作为用户所在的区域，本实施方式中并不对指定距离的具体数值进行限定，只要能够获取到用户所在区域都是在本技术的保护范围内，本实施方式并不对其进行赘述。
[0051]
步骤s203，获取用户所在区域的平均温度区间。
[0052]
可选的，获取用户所在区域的平均温度区间，包括：获取用户所在区域内指定时间范围的温度记录；根据温度记录获取指定时间范围内平均温度最小值和平均温度最大值；根据平均温度最小值和平均温度最大值获取平均温度区间。
[0053]
可选的，根据温度记录获取指定时间范围内平均温度最小值和平均温度最大值，包括：根据温度记录获取指定时间范围内每天最小温度以及每天最大温度；计算指定时间范围内每天最小温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最小值；计算指定时间范围内每天最大温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最大值。
[0054]
步骤s204，根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合。
[0055]
可选的，根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合，包括：获取平台上每个商品的温度信息；将温度信息在平均温度区间内的商品数据作为第一商品数据集合；将温度信息在低于平均温度最小值指定温度阈值或高于平均温度最大值指定温度阈值内的商品数据作为第二商品数据集合；将平台上的剩余商品数据作为第三商品数据集合，其中，第一商品数据集合、第二商品数据集合和第三商品数据集合所对应的用户需求程度依次递减。
[0056]
步骤s205，将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质。
[0057]
可选的，将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，包括：将第一商品数据集合存储到第零层储存介质；将第二商品数据集合存储到第一层存储介质；将第三商品数据集合存储到第二层存储介质，其中，第零层储存介质、第一层储存介质和第二层储存介质的存取速度依次递减。
[0058]
可选的，各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质之后，还包括：确定接收到用户的商品查询请求；根据商品查询请求依次从第零层储存介质、第一层存储介质和第二层存储介质中提取商品数据并进行展示。
[0059]
本发明实施例的技术方案，根据用户所在区域的平均温度区间调整平台商品数据的存储位置，从而根据用户购买的可能性将商品数据在存取速度不同的存储介质上保存，使得用户在查询商品数据时，能够快速获取到商品数据，从而符合用户的购物需求以及提高网上购物体验。
[0060]
实施例三
[0061]
图3为本发明实施例提供的商品数据的存储装置的结构示意图，该装置包括：平均温度区间获取模块310、商品数据集合获取模块320和商品数据集合存储模块330。
[0062]
其中，平均温度区间获取模块310，用于获取用户所在区域的平均温度区间；
[0063]
商品数据集合获取模块320，用于根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合；
[0064]
商品数据集合存储模块330，用于将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不
同存取速度的存储介质，其中，用户需求程度与存取速度程度呈正比。
[0065]
可选的，平均温度区间获取模块，用于获取用户所在区域内指定时间范围的温度记录；
[0066]
根据温度记录获取指定时间范围内平均温度最小值和平均温度最大值；
[0067]
根据平均温度最小值和平均温度最大值获取平均温度区间。
[0068]
可选的，平均温度区间获取模块，还用于根据温度记录获取指定时间范围内每天最小温度以及每天最大温度；
[0069]
计算指定时间范围内每天最小温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最小值；
[0070]
计算指定时间范围内每天最大温度的平均值，并将计算结果作为平均温度最大值。
[0071]
可选的，商品数据集合获取模块，用于获取平台上每个商品的温度信息；
[0072]
将温度信息在平均温度区间内的商品数据作为第一商品数据集合；
[0073]
将温度信息在低于平均温度最小值指定温度阈值或高于平均温度最大值指定温度阈值内的商品数据作为第二商品数据集合；
[0074]
将平台上的剩余商品数据作为第三商品数据集合，其中，第一商品数据集合、第二商品数据集合和第三商品数据集合所对应的用户需求程度依次递减。
[0075]
可选的，商品数据集合存储模块，用于将第一商品数据集合存储到第零层储存介质；
[0076]
将第二商品数据集合存储到第一层存储介质；
[0077]
将第三商品数据集合存储到第二层存储介质，其中，第零层储存介质、第一层储存介质和第二层储存介质的存取速度依次递减。
[0078]
可选的，装置还包括展示模块，用于确定接收到用户的商品查询请求；
[0079]
根据商品查询请求依次从第零层储存介质、第一层存储介质和第二层存储介质中提取商品数据并进行展示。
[0080]
可选的，装置还包括用户所在区域获取模块，用于获取用户的登录请求，其中，登录请求中包含登录地址；
[0081]
根据登录地址获取用户所在区域。
[0082]
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的商品数据的存储方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的方法。
[0083]
实施例四
[0084]
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适用于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备412的框图。图4显示的电子设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0085]
如图4所示，电子设备412以通用计算设备的形式出现。电子设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储器428，连接不同系统组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
[0086]
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，
外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0087]
电子设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0088]
存储器428用于存储指令。存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0089]
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0090]
电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信，和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行。并且，电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0091]
处理器416通过运行存储在存储器428中的指令，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的商品数据的存储方法：获取用户所在区域的平均温度区间；根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合；将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，其中，用户需求程度与存取速度程度呈正比。
[0092]
实施例五
[0093]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的商品数据的存储方法：
[0094]
获取用户所在区域的平均温度区间；根据平均温度区间对平台上的商品数据进行划分，获得用户需求程度不同的商品数据集合；将各商品数据集合按照用户需求程度存储到不同存取速度的存储介质，其中，用户需求程度与存取速度程度呈正比。
[0095]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算
机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0096]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0097]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0098]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0099]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。