一种GIS图模异常数据获取及定位方法与流程

一种gis图模异常数据获取及定位方法
技术领域
1.本发明涉及电网数据管理技术领域，尤其涉及一种gis图模异常数据获取及定位方法。


背景技术：

2.gis(geographic information system)技术的核心是将地理数据作为背景，结合图像与数据库的内容说明及管理电力设备的配置数据还有电网的运行控制记录。在离线领域，设备、用电管理系统都会运用到gis；而在线领域中会把gis与数据收集控制系统结合考虑，互换交流操作及图像数据帮助工作人员获得高质量的电网地理信息。
3.近年来，电力gis的使用标准促进了相关市场快速进步，但与其匹配的技术水平及使用行为准备并未及时实现，这极大限制了电力gis的发展水平，特别是电网线路gis图模更新后，难以实时获取图模的异常信息并准确定位该点位置，导致线路图模数据质量问题未能及时发现和整改，从而影响调度员的判断，降低工作效率，并带来安全隐患，存在配网误操作风险。


技术实现要素：

4.鉴于此，本发明的目的在于提供一种gis图模异常数据获取及定位方法，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
5.为实现上述发明目的，本发明提供一种gis图模异常数据获取及定位方法，所述方法包括以下步骤：
6.实时获取gis图模异常数据；
7.将gis图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对gis异常信息进行定位。
8.进一步的，所述实时获取gis图模异常数据，具体包括以下步骤：
9.监控gis系统单线图是否更新；
10.在gis系统单线图更新后将其实时推送至配网主站；
11.图模质量管理平台对gis系统单线图进行校验，输出异常分析结果；
12.对异常分析结果进行语句分析，获取gis图模异常信息。
13.进一步的，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
14.查询异常分析结果中的文件状态字段，基于文件状态字段值判断文件状态，所述文件状态包括正式发布和预发布；
15.定期提取文件状态为正式发布的文件。
16.进一步的，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
17.查询异常分析结果中的异常详情字段，根据异常详情字段值分析异常类型；
18.根据异常类型解析异常类型具体情况。
19.进一步的，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
20.查询异常分析结果中的第一时间字段，判断第一时间字段值与历史gis图模异常
信息的第一时间字段是否相同，若相同则执行下一步骤，若不相同则获取该gis图模异常信息；
21.查询异常分析结果中的第二时间字段，判断第二时间字段值与历史gis图模异常信息的第二时间字段是否相同，若相同则丢弃该gis图模异常信息，若不相同则提取该gis图模信息。
22.进一步的，所述将gis图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对gis异常信息进行定位，具体包括以下步骤：
23.基于gis图模信息分析是否存在异常闭合电路，若存在则提取异常信息排列情况，所述异常闭合电路定义为[n1,n2,...,nn]，其中所包含元素为断路器，所述异常信息排列情况定义为a＝[a1,a2,...,an],其中所包含元素为异常信息；
[0024]
当提取到异常信息排列情况时，由异常闭合电路内的异常信息决定所有供电支路于该异常信息产生的情况时出现异常的或然率高低，筛选出其中产生异常现象或然率数值最大的供电支路作为出现异常的位置。
[0025]
进一步的，在提取出异常信息排列情况时，确定断路器n
x
出现异常的或然率p(n
x
|a)，p(n
x
|a)的表达式如式(1)所示：
[0026][0027]
其中p(a|n
x
)表示如果断路器n
x
出现异常，所收到异常闭合电路终端测试并反馈的异常信息排列情况是a的或然率；
[0028]
当系统处于异常期间，不同线路异常的概率水平比值c如式(2)所示：
[0029][0030]
设定配网中所有线路出现异常或然率为相同值，则上式中p(n
x
)＝p(ny)，此时c的表达式可简化为式(3)：
[0031][0032]
若c》1，说明线路h
x
出现异常的概率水平比线路hy高；若c《1，说明线路h
x
出现异常的概率水平比线路hy低；若c＝1,说明线路h
x
出现异常的概率水平与线路hy相同，定义通过配电终端测试出的所有断路器数据在更新时由于被多种条件影响导致有误的或然率为相同值k，则p(a|n
x
)的表达式如式(4)所示：
[0033][0034]
其中，n-y
表示测试出的正常信息，ny表示测试出的异常信息，存在多条线路的配电网如式(5)所示：
[0035][0036]
其中断路器n
*
所匹配的线路即为产生异常现象或然率最高的异常线路。
[0037]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0038]
本发明所提供的一种gis图模异常数据获取及定位方法，通过实时获取gis图模异常数据，将gis图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素，实现对gis异常信息的定位，通过本发明可以提升gis和配网主站的电网线路图模型数据准确率，为配网调度运行和事故处理提供准确的图模数据支撑，避免故障处理、监控过程中出现干扰及误操作等安全风险。
附图说明
[0039]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]
图1是本发明实施例提供的一种gis图模异常数据获取及定位方法整体流程示意图。
[0041]
图2是本发明实施例提供的实时获取gis图模异常数据流程示意图。
[0042]
图3是本发明实施例提供的gis异常信息定位流程示意图。
具体实施方式
[0043]
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0044]
参照图1，本实施例提供一种gis图模异常数据获取及定位方法，所述方法包括以下步骤：
[0045]
s101、实时获取gis图模异常数据。
[0046]
s102、将gis图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对gis异常信息进行定位。
[0047]
作为一种优选的示例，参照图2，所述实时获取gis图模异常数据，具体包括以下步骤：
[0048]
s201、监控gis系统单线图是否更新。
[0049]
s202、在gis系统单线图更新后将其实时推送至配网主站。
[0050]
s203、图模质量管理平台对gis系统单线图进行校验，输出异常分析结果。
[0051]
s204、对异常分析结果进行语句分析，获取gis图模异常信息。
[0052]
示例性地，gis图模异常信息中包括多种字段，例如：
[0053]
文件名字段，具有唯一性，通过文件名字段可以从配网ocs中查询xml.txt文件，该文件中具体说明图模异常信息。
[0054]
文件状态字段，其字段值用于说明文件状态。
[0055]
馈线字段，其字段值为主线名称，用于配网自动推送单据时匹配对应供电局和供电所。
[0056]
变电站字段，其字段值为主线所属变电站，用于配网自动推送单据时匹配对应供电局和供电所。
[0057]
异常节点数字段，其字段值为图模校验中存在异常节点总数，所述异常节点总数等于配网ocs中xml.txt中的异常信息数量。
[0058]
异常详情字段，其字段值为异常总数中，异常问题类型的数目。
[0059]
第一时间字段，其字段值为最新异常信息的发布年、月、日。
[0060]
第二时间字段，其字段值为最新异常信息的发布时、分、秒。
[0061]
供电局字段和分局字段，其字段值分别为供电局名称和分局名称，用于配网自动推送单据时更细化推送至相关单位账号上。
[0062]
作为一种优选的示例，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
[0063]
s301、查询异常分析结果中的文件状态字段，基于文件状态字段值判断文件状态，所述文件状态包括正式发布和预发布。示例性地，正式发布文件的文件状态可以用0表示，预发布文件的文件状态可以用1表示。
[0064]
s302、定期提取文件状态为正式发布的文件。
[0065]
作为一种优选的示例，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
[0066]
s401、查询异常分析结果中的异常详情字段，根据异常详情字段值分析异常类型。
[0067]
s402、根据异常类型解析异常类型具体情况。
[0068]
作为一种优选的示例，在获取gis图模异常信息时，具体包括以下步骤：
[0069]
s501、查询异常分析结果中的第一时间字段，判断第一时间字段值与历史gis图模异常信息的第一时间字段是否相同，若相同则执行下一步骤，若不相同则获取该gis图模异常信息。
[0070]
s502、查询异常分析结果中的第二时间字段，判断第二时间字段值与历史gis图模异常信息的第二时间字段是否相同，若相同则丢弃该gis图模异常信息，若不相同则提取该gis图模信息。
[0071]
参照图3，所述将gis图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对gis异常信息进行定位，具体包括以下步骤：
[0072]
s601、基于gis图模信息分析是否存在异常闭合电路，若存在则提取异常信息排列情况，所述异常闭合电路定义为[n1,n2,...,nn]，其中所包含元素为断路器；所述异常信息排列情况定义为a＝[a1,a2,...,an],其中所包含元素为异常信息，n≥1；。
[0073]
s602、当提取到异常信息排列情况时，由异常闭合电路内的异常信息决定所有供电支路于该异常信息产生的情况时出现异常的或然率高低，筛选出其中产生异常现象或然率数值最大的供电支路作为出现异常的位置。
[0074]
具体的，在提取出异常信息排列情况时，确定断路器n
x
出现异常的或然率p(n
x
|a)，p(n
x
|a)的表达式如式(1)所示：
[0075]
[0076]
其中p(a|n
x
)表示如果断路器n
x
出现异常，所收到异常闭合电路终端测试并反馈的异常信息排列情况是a的或然率；p(n
x
)为断路器n
x
出现异常的概率；p(a)为异常信息排列情况是a的概率。由于p(n
x
|a)的结果需要结合式(1)的其他三项才能得出，考虑到实际情况下难以明确p(a)和p(n
x
)的具体数值，且意义不大，因为仅需得知当系统出现异常问题时，任一范围出现异常可与系统剩余范围作出对比的概率水平即可达成目的，通过该概率水平即可得出故障范围。
[0077]
当系统处于异常期间，不同线路异常的概率水平比值c如式(2)所示：
[0078][0079]
其中，x≥1，y≥1，x、y均取整数，x≠y，设定配网中所有线路出现异常或然率为相同值，则上式中p(n
x
)＝p(ny)，此时c的表达式可简化为式(3)：
[0080][0081]
若c》1，说明线路h
x
出现异常的概率水平比线路hy高；若c《1，说明线路h
x
出现异常的概率水平比线路hy低；若c＝1,说明线路h
x
出现异常的概率水平与线路hy相同，定义通过配电终端测试出的所有断路器数据在更新时由于被多种条件影响导致有误的或然率为相同值k，则p(a|n
x
)的表达式如式(4)所示：
[0082][0083]
其中，n-y
表示测试出的正常信息，ny表示测试出的异常信息。在同一配电网的线路中，仅需得知所有线路出现异常的最高概率水平，即可确定异常出现的位置，而异常概率最高的位置即为异常位置。因此存在多条线路的配电网如式(5)所示：
[0084][0085]
其中断路器n
*
所匹配的线路即为产生异常现象或然率最高的异常线路。
[0086]
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。