1.一种跨数据规模的配置参数的调优方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取随机数生成的配置参数组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置参数的类型包括：布尔型参数、类别型参数、连续型参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据规模的范围为[最小数据规模，最大数据规模]，其中，最大数据规模为最小数据规模的预设倍数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同的数据规模对应的运行时间，分别确定所述不同的数据规模对应的所述配置参数组中每个配置参数的重要性得分，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述配置参数组包括非硬件型资源参数；
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述预设数量的公共的配置参数，进行跨数据规模分析，预测所述预设数量的公共的配置参数的最优配置参数值，包括：
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优配置参数值，确定跨数据规模的最优配置参数组，包括：
9.一种跨数据规模的配置参数的调优装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一所述的跨数据规模的配置参数的调优方法。