确定物品的体积值方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及互联网，特别涉及一种确定物品的体积值方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在现代社会，随着网络购物的发展，物流行业得到了空前发展。体积作为物品的重要属性，对上下游仓储、运输等费用结算以及物流业务的优化有重要作用，因而有必要确定出物品的体积值。

2、在相关技术中，采用人工方式对物品的体积进行测量，进而将测量结果作为物品的体积值录入到系统中使用。

3、然而，该种方法依赖于测量人员的测量方式以及操作的规范性，这使得不同测量人员测量物品的体积值波动性较高，而相关技术却将每个测量人员的测量结果均作为物品的体积值，导致物品的体积值可靠性较差。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种确定物品体积值的方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高物品的体积值的可靠性。所述技术方案如下：

2、第一方面，提供了一种确定物品的体积值方法，所述方法包括：

3、获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；

4、根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型；

5、当所述目标体积值所属的体积类型为置信体积，将所述目标体积值确定为所述目标物品的体积，所述置信体积是指经过多次人工测量得到的真实可信的体积类型。

6、在本公开的另一个实施例中，所述获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值，包括：

7、当所述目标物品存入仓库或接收到对所述目标物品的体积测量任务，获取对所述目标物品的体积进行人工测量得到的本次人工测量体积值；

8、当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果；

9、当所述校验结果为通过校验，将所述本次人工测量体积值作为所述目标体积值。

10、在本公开的另一个实施例中，所述当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果之前，还包括：

11、获取与所述目标物品同品类的多个物品的物品体积值；

12、从所述多个物品的物品体积值中，去除所属体积类型为异常体积的物品体积值，得到多个剩余物品的物品体积值，所述异常体积是指不可信的体积；

13、从所述多个剩余物品的物品体积值中，获取最大体积值；

14、计算所述最大体积值与第一预设比值的乘积，得到第一参考体积值。

15、在本公开的另一个实施例中，所述方法还包括：

16、计算所述多个剩余物品的物品体积值的平均值，得到平均体积值；

17、计算所述平均体积值与第二预设比值的乘积，得到第二参考体积值；

18、当所述本次人工测量体积值大于所述第二参考体积值且小于所述第一参考体积值，提示需要对所述本次人工测量体积值进行人工校验。

19、在本公开的另一个实施例中，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：

20、若所述目标物品的人工测量次数为一次，所述历史体积值为基于预设算法为所述目标物品确定的体积值，当所述目标体积值与所述历史体积值为之间的偏差大于第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；

21、当所述目标体积值与所述历史体积值之间的偏差小于所述第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积，所述商品体积是指准确性低于所述置信体积的体积类型。

22、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为异常体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：

23、当所述目标物品的人工测量次数大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第一数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；

24、当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。

25、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为置信体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：

26、当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第三数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；

27、当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差大于所述第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积。

28、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为商品体积，所述根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型，包括：

29、当所述目标物品的人工测量次数至少大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差大于第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；

30、当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。

31、第二方面，提供了一种确定物品的体积值装置，所述装置包括：

32、获取模块，用于获取本次对目标物品的体积进行人工测量得到的目标体积值；

33、确定模块，用于根据所述目标体积值、所述目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定所述目标体积值所属的体积类型；

34、所述确定模块，用于当所述目标体积值所属的体积类型为置信体积，将所述目标体积值确定为所述目标物品的体积，所述置信体积是指经过多次人工测量得到的真实可信的体积类型。

35、在本公开的另一个实施例中，所述获取模块，用于当所述目标物品存入仓库或接收到对所述目标物品的体积测量任务，获取对所述目标物品的体积进行人工测量得到的本次人工测量体积值；当所述本次人工测量体积值小于第一参考体积值，获取对所述本次人工测量体积值进行人工校验得到的校验结果；当所述校验结果为通过校验，将所述本次人工测量体积值作为所述目标体积值。

36、在本公开的另一个实施例中，所述装置还包括：

37、所述获取模块，还用于获取与所述目标物品同品类的多个物品的物品体积值；

38、去除模块，用于从所述多个物品的物品体积值中，去除所属体积类型为异常体积的物品体积值，得到多个剩余物品的物品体积值，所述异常体积是指不可信的体积；

39、所述获取模块，还用于从所述多个剩余物品的物品体积值中，获取最大体积值；

40、计算模块，拥有计算所述最大体积值与第一预设比值的乘积，得到第一参考体积值。

41、在本公开的另一个实施例中，所述装置还包括：

42、所述计算模块，还用于计算所述多个剩余物品的物品体积值的平均值，得到平均体积值；

43、所述计算模块，还用于计算所述平均体积值与第二预设比值的乘积，得到第二参考体积值；

44、提示模块，用于当所述本次人工测量体积值大于所述第二参考体积值且小于所述第一参考体积值，提示需要对所述本次人工测量体积值进行人工校验。

45、在本公开的另一个实施例中，所述确定模块，用于若所述目标物品的人工测量次数为一次，所述历史体积值为基于预设算法为所述目标物品确定的体积值，当所述目标体积值与所述历史体积值为之间的偏差大于第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；当所述目标体积值与所述历史体积值之间的偏差小于所述第一数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积，所述商品体积是指准确性低于所述置信体积的体积类型。

46、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为异常体积，所述确定模块，用于当所述目标物品的人工测量次数大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第一数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。

47、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为置信体积，所述确定模块，用于当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差小于第三数值且变异系数大于第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为商品体积；当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标物品与上一次人工测量体积值之间的偏差大于所述第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积。

48、在本公开的另一个实施例中，所述目标物品在本次测量之前所属的体积类型为商品体积，所述确定模块，用于当所述目标物品的人工测量次数至少大于一次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差大于第三数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为异常体积；当所述目标物品的人工测量次数至少大于等于三次，所述目标体积值与上一次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，所述上两次人工测量体积值之间的偏差小于所述第一数值且变异系数小于所述第二数值，确定所述目标体积值所属的体积类型为置信体积。

49、第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现第一方面所述的确定物品的体积值方法。

50、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如第一方面所述的确定物品的体积值方法。

51、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的确定物品的体积值方法。

52、本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

53、在获取到目标物品经过人工测量得到的目标体积值之后，并未直接将目标体积值作为目标物品的体积，而是根据对该目标物品的人工测量次数及历史体积值，确定出目标物品的体积类型，进而在目标物品的体积类型为置信体积之后，将该目标体积值确定为目标物品的体积，由于该置信体积为经过多次人工测量得到的真实可信的体积，将置信体积作为目标物品的体积，避免了人为因素造成的错误，提高了所确定的物品体积值的可靠性。