结合RPA及AI的银行对公开户处理方法以及装置与流程

结合rpa及ai的银行对公开户处理方法以及装置
技术领域
1.本技术涉及数据处理领域，具体涉及机器人流程自动化rpa技术及人工智能ai等领域，尤其涉及一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法以及装置。


背景技术：

2.rpa(robotic process automation，机器人流程自动化)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
3.ai(artificial intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
4.相关技术中，银行对公开户业务通常还是依赖柜员手工办理，开户需要公司营业执照、法人身份证、财务负责人身份证、联系人身份证以及股东、股权受益人等对象众多证照，柜员人员办理时需要扫描上述证照并上传到系统并建立存档，然后在系统开户界面填写公司名称、统一社会信用代码、经营范围、姓名、身份证号等大量数据，并且还需要在验证系统中查询相关信息，整个开户流程冗长、繁杂且规则明确，不仅仅浪费了时间资源，而且人工操作效率较低，并且在人工录入的时候也有一定出错的风险。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法以及装置，以解决人工办理对公开户效率低，时间成本与人力成本大量浪费，且录入过程中存在一定出错风险等的问题，技术方案如下：
6.第一方面，本技术实施例提供了一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，应用于机器人流程自动化rpa机器人，所述方法包括：
7.响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像；
8.基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果；
9.基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件；
10.响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
11.在本技术的一些实施例中，验证系统包括开户备案系统，第一可用信息包括公司名称信息；根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件，包括：
12.基于人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一登录控件区域；
13.基于rpa机器人模拟人工操作将第一账号信息填写至第一登录控件区域以登录开户备案系统，并在开户备案系统中查询公司名称信息是否存在多头开户；
14.响应于在开户备案系统中查询公司名称信息未存在多头开户，验证满足银行对公开户的处理条件。
15.在本技术的一些实施例中，验证系统还包括金融制裁系统；根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件，还包括：
16.基于人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二登录控件区域；
17.基于rpa机器人模拟人工操作将第二账号信息填写至第二登录控件区域以登录金融制裁系统，并在金融制裁系统中查询公司名称信息是否存在违规行为；
18.响应于在金融制裁系统中查询公司名称信息未存在违规行为，验证满足银行对公开户的处理条件。
19.在本技术的一些实施例中，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，包括：
20.结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录预约系统以查询对公开户预约信息；
21.结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录银行开户系统，并模拟人工点击银行开户系统中的开户申请菜单；
22.获取办证人的联系信息，并校验办证人的联系信息与预约信息之中留存联系信息是否一致；
23.响应于办证人的联系信息与留存联系信息一致，从ocr识别结果中提取第二可用信息，并将第二可用信息填写至开户申请菜单对应的开户服务申请表。
24.在本技术的一些实施例中，基于开户服务申请表进行开户备案操作，包括：
25.结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录开户备案系统，进入开户备案系统的内部界面；
26.基于人工智能ai技术对开户备案系统的内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中信息录入控件区域；
27.基于rpa机器人模拟人工操作将开户服务申请表录入至信息录入控件区域以完成开户备份操作。
28.在本技术的一些实施例中，所述方法还包括
29.检测材料信息图像是否满足预设条件；
30.从材料信息图像找出未满足预设条件的第一材料信息图像，并弹出提示框以提示第一材料信息图像未满足预设条件。
31.根据本技术的第二方面，提供了一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，包括：
32.图像获取模块，用于响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像；
33.识别模块，用于基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果；
34.验证模块，用于基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件；
35.备案模块，用于响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
36.在本技术的一些实施例中，验证系统包括开户备案系统，第一可用信息包括公司名称信息；验证模块包括：
37.第一登录单元，用于基于人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一登录控件区域；
38.第一验证单元，用于基于rpa机器人模拟人工操作将第一账号信息填写至第一登录控件区域以登录开户备案系统，并在开户备案系统中查询公司名称信息是否存在多头开户；
39.第一处理单元，用于响应于在开户备案系统中查询公司名称信息未存在多头开户，验证满足银行对公开户的处理条件。
40.在本技术的一些实施例中，验证系统还包括金融制裁系统；验证模块还包括：
41.第二登录单元，用于基于人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二登录控件区域；
42.第二验证单元，用于基于rpa机器人模拟人工操作将第二账号信息填写至第二登录控件区域以登录金融制裁系统，并在金融制裁系统中查询公司名称信息是否存在违规行为；
43.第二处理单元，用于响应于在金融制裁系统中查询公司名称信息未存在违规行为，验证满足银行对公开户的处理条件。
44.在本技术的一些实施例中，备案模块，包括：
45.查询单元，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录预约系统以查询对公开户预约信息；
46.操作单元，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录银行开户系统，并模拟人工点击银行开户系统中的开户申请菜单；
47.校验单元，用于获取办证人的联系信息，并校验办证人的联系信息与预约信息之中留存联系信息是否一致；
48.填写单元，用于响应于办证人的联系信息与留存联系信息一致，从ocr识别结果中提取第二可用信息，并将第二可用信息填写至开户申请菜单对应的开户服务申请表。
49.在本技术的一些实施例中，备案模块，还包括：
50.第三登录单元，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录开户备案系统，进入开户备案系统的内部界面；
51.查找单元，用于基于人工智能ai技术对开户备案系统的内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中信息录入控件区域；
52.备案单元，用于基于rpa机器人模拟人工操作将开户服务申请表录入至信息录入控件区域以完成开户备份操作。
53.在本技术的一些实施例中，装置还包括：
54.检测模块，用于检测材料信息图像是否满足预设条件；
55.提示模块，用于从材料信息图像找出未满足预设条件的第一材料信息图像，并弹出提示框以提示第一材料信息图像未满足预设条件。
56.根据本技术的第三方面，提供了一种计算机设备，包括：
57.至少一个处理器；以及
58.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
59.存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。
60.根据本技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面所述的方法。
61.根据本技术的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据上述第一方面所述方法的步骤。
62.根据本技术的技术方案，当接到银行对公开户业务的触发命令时，基于人工智能ai技术对所需的材料信息图像进行ocr处理，实现对第一可用信息的自动获取，保证了柜员不需要用人工录入的方式对第一可用信息进行填写录入，降低了柜员办理对公开户流程的繁琐程度，降低了人力消耗，提高了对公开户业务办理的工作效率，也防止了柜员因为手工录入而导致出现错别字的情况，保证了数据的准确性。并且，通过rpa机器人和ai技术实现将第一可用信息填写入验证系统来验证是否满足银行对公开户的处理条件，并且通过rpa机器人对开户服务申请表进行开户备案操作，实现了对该用户是否满足银行对公开户的处理条件进行快速查询，并对符合处理条件的服务申请表进行自动备案，增加了自动化程度，不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
63.上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
64.在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本技术范围的限制。
65.图1为本技术实施例提供的一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
66.图2为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
67.图3为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
68.图4为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
69.图5为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
70.图6为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图。
71.图7为本技术实施例提供的一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。
72.图8为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构
框图。
73.图9为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。
74.图10为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。
75.图11为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。
76.图12为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。
77.图13为本技术实施例提供的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的计算机设备的框图。
具体实施方式
78.需要说明的是，本技术的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
79.下面详细描述本技术的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
80.在本技术的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。
81.在本技术的描述中，术语“ocr”是指光学字符识别(optical character recognition)，具体是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
82.在本技术的描述中，术语rpa(robotic process automation，机器人流程自动化)通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让rpa机器人代为完成。
83.在本技术的描述中，术语ai(artificial intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
84.在本技术的描述中，术语“开户备案系统”是一种能够检测公司是否存在多头开户，并且能够进行开户备案的系统，可根据公司信息在开户备案系统中对该公司是否存在多头开户行为进行检测。
85.在本技术的描述中，术语“金融制裁系统”是一种用来检测公司是否存在金融违规行为的系统，可根据公司信息在金融制裁系统中对该公司是否存在违规行为进行检测。
86.在本技术的描述中，术语“预约系统”是预约办理对公开户的系统，可在预约系统中输入用户信息实现对公开户业务的预约办理操作。
87.在本技术的描述中，术语“银行开户系统”是银行办理对公开户业务所使用的系统，可在银行开户系统中获取开户服务申请表。
88.相关技术中，银行对公开户业务通常还是依赖柜员手工办理，开户需要公司营业执照、法人身份证、财务负责人身份证、联系人身份证以及股东、股权受益人等对象众多证件，柜员人员在办理时需要扫描上述证件并上传到系统中存档，然后在系统开户界面填写公司名称、统一社会信用代码、经营范围、姓名、身份证号等大量数据，并且还需要在验证系统中查询相关信息，整个开户流程冗长、繁杂且规则明确，不仅仅浪费了时间资源，而且人工操作效率较低，在人工录入的时候也有一定出错的风险。
89.基于以上问题，本技术提供了一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法以及装置。本技术通过ocr技术自动识别营业执照、身份证等信息，并结合rpa和ai技术将ocr识别得到的相关信息自动录入对应系统中，可以避免柜员每天频繁的录入许多营业执照和身份证信息。通过rpa自动化流程，代替了人工在系统上进行内容输入，极大的缩小了办理对公开户业务的工作量，提升了开户效率，大大降低了开户时间，提升了企业开户人员的满意度。
90.图1为本技术实施例提供的一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，需要说明的是，本技术实施例的方法可以应用于机器人流程自动化rpa机器人，如图1，该结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可以包括步骤：
91.步骤101，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
92.其中，在本技术的实施例中，银行对公开户所需的材料信息图像可包括但不限于：营业执照图像和法人身份证正反面图像等。
93.在一种实现方式中，假设本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可应用于计算机设备，该计算机设备上安装有文件扫描装置，用户可以利用该扫描装置对营业执照和身份证正反面进行图像扫描，进而实现对所需的材料信息图像的获取。
94.在另一种实现方式中，假设本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可为用户提供图片输入接口，可通过该文件输入接口获取用户输入的材料信息图像。
95.在本技术的实施例中，在通过文件扫描装置或者图片输入接口获得材料信息图像之后，可以将该材料信息图像存储到计算机设备上。rpa机器人在接收到银行对公开户业务的触发操作时，可以从存储目录中进行图像扫描以获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。举例而言，在将用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像存储到目标目录时，可以弹出“是否开始办理银行对公开户业务”提示框，在点击该提示框中的确认控件时，可以确定rpa机器人接收到了银行对公开户业务的触发操作。此时rpa机器人可以从该目标目录中获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
96.步骤102，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果。
97.在本技术的实施例中，rpa机器人在获得用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像时，可以基于ai技术对该材料信息图像进行ocr处理，以识别出该材料信息图像中的文本信息。
98.作为一种实现方式，假设本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可应用于计算机设备，该计算机设备上安装有显示装置，当获得ocr识别结果后，显示装置对获得的ocr识别结果进行展示，用户可通过显示装置上的操作界面对ocr识别结果进行修
改和确定。
99.步骤103，基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件。
100.其中，在本技术实施例中，第一可用信息可包括但不限于：企业统一社会信用代码、法人身份证号码、股东身份证号码等。
101.在本技术的实施例中，可以对ocr识别结果进行分析，例如可以对ocr识别结果进行文字识别以提取出第一可用信息，或者还可以对ocr识别结果进行字段识别，以将目标字段所对应的字段属性值作为该第一可用信息。
102.需要说明的是，在本技术实施例中，验证系统可以包括多种用于检测待办理对公开户业务企业是否符合银行办理条件的子系统，其中，每一个子系统的处理条件各不相同，且子系统检测出不满足处理条件后的处置方法也各不相同。子系统可以包括：开户备案系统、金融制裁系统和预约系统等。
103.其中，若开户备案系统和金融制裁系统检测出第一可用信息不满足银行对公开户的处理条件，则停止办理对公开户业务；若预约系统检测出第一可用信息不满足银行对公开户的处理条件，则修改预约信息，保证信息一致后继续办理。
104.作为一种示例，获取企业a的第一可用信息，将企业a的第一可用信息输入金融制裁系统中，检测出企业a的第一可用信息不满足金融制裁系统的处理条件，则证明企业a在金融制裁方面存在违规行为，则停止办理企业a的对公开户处理业务。
105.作为另一种示例，获取企业a的第一可用信息，将企业a的第一可用信息输入预约系统中，检测出企业a的第一可用信息不满足预约系统的处理条件，则证明企业a预约信息与实际信息不符，对企业a的预约信息进行修改，保证信息一致，并且继续后续处理。
106.步骤104，响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
107.需要说明的是，开户服务申请表中可包含办理对公开户所需要的全部开户信息，例如，全部开户信息可包括：公司、股东、财务负责人、公司联系人等信息。
108.可选地，假设本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可应用于计算机设备，该计算机设备上安装有显示装置，在待办理对公开户业务企业符合银行对公开户的处理条件时，rpa机器人可以基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并且在显示装置上显示开户服务申请表，在显示装置上设置修改功能和确定功能，以便银行柜员能够通过显示装置对开户服务申请表中的错误信息进行审核和修改，当确认开户服务申请表中的信息不存在错误后，rpa机器人可通过确定功能实现对于开户服务申请表的保存，以便进行后续的备案操作。
109.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，当接到银行对公开户业务的触发命令时，基于人工智能ai技术对所需的材料信息图像进行ocr处理，实现对第一可用信息的自动获取，保证了柜员不需要用人工录入的方式对第一可用信息进行填写录入，降低了柜员办理对公开户流程的繁琐程度，降低了人力消耗，提高了对公开户业务办理的工作效率，也防止了柜员因为手工录入而导致出现错别字的情况，保证了数据的准确性。并且，通过rpa机器人和ai技术实现将第一可用信息填写入验证系统来验证是否满足银行对公开户的处理条件，并且通过rpa机器人对开户服务申请表进行开户备案操作，实现了对
该用户是否满足银行对公开户的处理条件进行快速查询，并对符合处理条件的服务申请表进行自动备案，增加了自动化程度，不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
110.需要说明的是，验证系统包括开户备案系统，第一可用信息包括公司名称信息，为了能够查询办理对公开户的公司是否存在多头开户的情况，可通过将第一可用信息录入开户备案系统进行查询。可选的，如图2所示，图2为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
111.步骤201，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
112.在本技术的实施例中，步骤201可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
113.步骤202，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果，并ocr识别结果获取第一可用信息。
114.在本技术的实施例中，步骤202可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
115.步骤203，基于人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一登录控件区域。
116.其中，ocr处理采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。需要说明的是，ocr主要是由下面几个部分组成：(1)图像输入、预处理。(2)噪声去除。(3)倾斜较正。(4)版面分析。(5)字符切割。(6)字符识别。(7)版面恢复。(8)后处理、校对。
117.作为一种示例，开户备案系统登录界面图像的ocr处理流程可以包括：预先对开户备案系统的登录界面进行截图操作，得到开户备案系统登录界面图像，然后rpa机器人对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，首先将开户备案系统登录界面图像输入至ocr识别模块当中；随后对开户备案系统登录界面图像进行噪声去除和倾斜校正处理，让ocr的识别更加快速和准确；再对开户备案系统登录界面图像进行版面分析，即对开户备案系统登录界面图像进行分段落和分行处理；再对开户备案系统登录界面图像进行字符切割，防止字符粘连、断笔等情况的发生；然后进行字符识别，提取出开户备案系统登录界面图像中的图像；将获取字符以后的开户备案系统登录界面图像进行版面恢复处理，对开户备案系统登录界面图像进行复原；最后进行后处理和校正，保证提取的文字能够更加准确。
118.需要说明的是，根据ocr处理结果，确定开户备案系统登录界面图像中所有带有“登录”字符的区域，通过对带有“登录”字符的区域进行进一步的对比，确定开户备案系统之中第一登录控件区域。
119.步骤204，基于rpa机器人模拟人工操作将第一账号信息填写至第一登录控件区域以登录开户备案系统，并在开户备案系统中查询公司名称信息是否存在多头开户。
120.其中，多头开户指的是：用同一个证件在不同金融机构或同一银行不同网点开立多个户头办理存取业务。
121.需要说明的是，对第一登录控件区域内需要填写的内容输入框进行确定，根据需
要填写的内容输入框在第一账号信息中寻找对应的信息，将寻找到的信息填写到对应的内容输入框中，以此实现模拟人工对于开户备案系统的登录操作。
122.需要说明的是，在本技术的实施例中，rpa机器人登录开户备案系统后进入开户备案系统内部界面，对开户备案系统内部界面进行截图操作，获取开户备案系统内部界面图像并对开户备案系统内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一查询控件区域；从第一账号信息中获取公司名称信息，并且将公司名称信息输入至第一查询控件区域，实现对于公司名称信息是否存在多头开户的查询。
123.步骤205，响应于在开户备案系统中查询公司名称信息未存在多头开户，验证满足银行对公开户的处理条件。
124.需要说明的是，通过开户备案系统中查询公司名称信息，判断该公司是否存在多头开户行为；若确定该公司不存在多头开户行为，判断该公司满足银行对公开户的处理条件(不存在多头开户行为)，则继续为该公司办理对公开户业务；若确定该公司存在多头开户行为，判断该公司不满足银行对公开户的处理条件(存在多头开户行为)，则停止为该公司办理对公开户业务。
125.步骤206，响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
126.在本技术的实施例中，步骤206可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
127.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，通过借助人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，保证了能够快速确定第一登录控件区域，增加了自动化程度，降低了人力的消耗，并且基于rpa机器人实现登录操作，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的局面，增加了登录系统的效率，防止时间与人力的浪费，增加了对公开户的办理效率，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度；并且通过开户备案系统可实现对于公司是否存在多头开户的快速确定，保证了对公开户业务的顺利进行。
128.需要说明的是，验证系统包括金融制裁系统；为了能查询办理对公开户的公司是否存在金融违规行为，可通过金融制裁系统进行查询。可选的，如图3所示，图3为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
129.步骤301，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
130.在本技术的实施例中，步骤301可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
131.步骤302，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果，并ocr识别结果获取第一可用信息。
132.在本技术的实施例中，步骤302可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
133.步骤303，基于人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二登录控件区域。
134.作为一种示例，对金融制裁系统登录界面图像进行的ocr处理流程可以包括：预先
对金融制裁系统的登录界面进行截图操作，得到金融制裁系统登录界面图像，然后对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，首先将金融制裁系统登录界面图像输入至ocr识别模块中；随后对金融制裁系统登录界面图像进行噪声去除和倾斜校正处理，让ocr的识别更加快速和准确；再对金融制裁系统登录界面图像进行版面分析，即对金融制裁系统登录界面图像进行分段落和分行处理；再对金融制裁系统登录界面图像进行字符切割，防止字符粘连、断笔等情况的发生；然后进行字符识别，提取出金融制裁系统登录界面图像中的图像；将获取字符以后的金融制裁系统登录界面图像进行版面恢复处理，对金融制裁系统登录界面图像进行复原；最后进行后处理和校正，保证提取的文字能够更加准确。
135.需要说明的是，根据ocr处理结果，确定金融制裁系统登录界面图像中所有带有“登录”字符的区域，通过对带有“登录”字符的区域进行进一步的对比，确定金融制裁系统之中第一登录控件区域。
136.步骤304，基于rpa机器人模拟人工操作将第二账号信息填写至第二登录控件区域以登录金融制裁系统，并在金融制裁系统中查询公司名称信息是否存在违规行为。
137.需要说明的是，rpa机器人可以对第二登录控件区域内需要填写的内容输入框进行确定，根据需要填写的内容输入框在第二账号信息中寻找对应的信息，最后将寻找到的信息填写到对应的内容输入框中，以此实现模拟人工对于开户备案系统的登录操作。
138.需要说明的是，在本技术的实施例中，rpa机器人登录金融制裁系统后进入金融制裁系统内部界面，对金融制裁系统内部界面进行截图操作，获取金融制裁系统内部界面图像并对金融制裁系统内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二查询控件区域；从第二账号信息中获取相关信息，并且将相关信息输入至第二查询控件区域，实现对于公司名称信息是否存在违规行为的查询。
139.步骤305，响应于在金融制裁系统中查询公司名称信息未存在违规行为，验证满足银行对公开户的处理条件。
140.需要说明的是，通过金融制裁系统中查询公司名称信息，判断该公司是否存在违规行为；若确定该公司不存在违规行为，判断该公司满足银行对公开户的处理条件，则继续为该公司办理对公开户业务；若确定该公司存在违规行为，判断该公司不满足银行对公开户的处理条件，则停止为该公司办理对公开户业务。
141.需要说明的是，在本技术的实施例中，登录金融制裁系统后进入金融制裁系统内部界面，对金融制裁系统内部界面进行截图操作，获取金融制裁系统内部界面图像并对金融制裁系统内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二查询控件区域；从第二账号信息中获取公司名称信息，并且将公司名称信息输入至第二查询控件区域，实现对于公司名称信息是否存在金融违规行为的查询。
142.步骤306，响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
143.在本技术的实施例中，步骤306可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
144.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，通过借助人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，保证了能够快速确定第二登录控件区域，增加了自动化程度，为后续填写第二账号信息提供基础，并且基于rpa机器人实现登录
操作，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的局面，增加了登录系统的效率，防止时间与人力的浪费，增加了对公开户的办理效率，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度；通过金融制裁系统可实现对于公司是否存在违规行为进行快速检测，保证了对公开户业务的顺利进行。
145.需要说明的是，在确定办理对公开户业务的公司满足银行对公开户的处理条件时，需要生成开户服务申请表。如图4所示，图4为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
146.步骤401，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
147.在本技术的实施例中，步骤401可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
148.步骤402，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果。
149.在本技术的实施例中，步骤402可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
150.步骤403，基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件。
151.在本技术的实施例中，步骤403可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
152.步骤404，结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录预约系统以查询对公开户预约信息。
153.在本技术的一种实现方式中，可通过ocr实现预约系统的登录操作，通过对预约系统登录界面图像进行ocr处理，并且基于ocr处理结果确定预约系统之中的第三登录控件区域；基于rpa机器人模拟人工操作将第三账号信息填写至第三登录控件区域以登录预约系统；基于rpa机器人模拟人工操作将第三账号信息填写至第三登录控件区域以登录预约系统，随后即可进行对公开户预约信息的查询操作。
154.其中，预约系统登录界面图像的ocr处理流程可以包括：预先对预约系统的登录界面进行截图操作，得到预约系统登录界面图像，然后对预约系统登录界面图像进行ocr处理，首先将预约系统登录界面图像输入至ocr识别模块中；随后对预约系统登录界面图像进行噪声去除和倾斜校正处理，让ocr的识别更加快速和准确；再对预约系统登录界面图像进行版面分析，即对预约系统登录界面图像进行分段落和分行处理；再对预约系统登录界面图像进行字符切割，防止字符粘连、断笔等情况的发生；然后进行字符识别，提取出预约系统登录界面图像中的图像；将获取字符以后的预约系统登录界面图像进行版面恢复处理，对预约系统登录界面图像进行复原；最后进行后处理和校正，保证提取的文字能够更加准确。
155.步骤405，结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录银行开户系统，并模拟人工点击银行开户系统中的开户申请菜单。
156.在本技术的一种实现方式中，可通过ocr实现银行开户系统的登录操作，通过对银行开户系统登录界面图像进行ocr处理，并且基于ocr处理结果确定银行开户系统之中的第
三登录控件区域；基于rpa机器人模拟人工操作将第三账号信息填写至第三登录控件区域以登录银行开户系统；登录银行开户系统后进入到银行开户系统的内部界面，基于人工智能ai技术对银行开户系统的内部界面图像进行ocr处理；基于ocr处理结果确定银行开户系统的内部界面之中的开户申请菜单。
157.步骤406，获取办证人的联系信息，并校验办证人的联系信息与预约信息之中留存联系信息是否一致。
158.在一种实现方式中，假设本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可为用户提供信息接收口，可通过该接口获得办证人的联系信息。需要说明的是，办证人联系信息的形式可以是语音形式或者是文本形式。当用户输入的问题信息是语音形式时，可先将该用户输入的语音进行语音识别，转化成对应的文本信息。
159.步骤407，响应于办证人的联系信息与留存联系信息一致，从ocr识别结果中提取第二可用信息，并将第二可用信息填写至开户申请菜单对应的开户服务申请表。
160.其中，第二可用信息可包括但不限于：公司、股东、财务负责人、公司联系人等信息。
161.可选地，基于人工智能ai技术对开户服务申请表进行ocr处理，基于进行ocr处理结果确定开户服务申请表中所需要填写的内容，基于rpa机器人模拟人工操作将第二可用信息填写至开户申请菜单对应的开户服务申请表中。
162.步骤408，基于开户服务申请表进行开户备案操作。
163.在本技术的实施例中，步骤408可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
164.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，通过rpa机器人和ai技术实现对于预约信息的查询操作，增加了自动化程度，降低了人力消耗，实现对于预约信息的自动获取和开户服务申请表的自动生成，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
165.需要说明的是，在生成开户服务申请表之后，需要对于开户服务申请表进行开户备案操作。如图5所示，图5为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
166.步骤501，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
167.在本技术的实施例中，步骤501可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
168.步骤502，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果。
169.在本技术的实施例中，步骤502可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
170.步骤503，基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件。
171.在本技术的实施例中，步骤503可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
172.步骤504，响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表。
173.在本技术的实施例中，步骤504可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
174.步骤505，结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录开户备案系统，进入开户备案系统的内部界面。
175.在本技术实施例中，进入开户备案系统的内部界面的具体流程为：基于人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一登录控件区域。基于rpa机器人模拟人工操作将第一账号信息填写至第一登录控件区域以登录开户备案系统，最终实现进入开户备案系统的内部界面的目的。
176.步骤506，基于人工智能ai技术对开户备案系统的内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中信息录入控件区域。
177.作为一种示例，对开户备案系统内部界面图像进行的ocr处理流程可以包括：预先对金融制裁系统的登录界面进行截图操作，得到开户备案系统内部界面图像，然后对开户备案系统内部界面图像进行ocr处理，首先将开户备案系统内部界面图像输入至ocr识别模块中；随后对开户备案系统内部界面图像进行噪声去除和倾斜校正处理，让ocr的识别更加快速和准确；再对开户备案系统内部界面图像进行版面分析，即对开户备案系统内部界面图像进行分段落和分行处理；再对开户备案系统内部界面图像进行字符切割，防止字符粘连、断笔等情况的发生；然后进行字符识别，提取出开户备案系统内部界面图像中的图像；将获取字符以后的开户备案系统内部界面图像进行版面恢复处理，对开户备案系统内部界面图像进行复原；最后进行后处理和校正，保证提取的文字能够更加准确。
178.需要说明的是，根据ocr处理结果，确定开户备案系统内部界面图像中所有带有“录入”字符的区域，通过对带有“录入”字符的区域进行进一步的对比，确定开户备案系统之中信息录入控件区域。
179.步骤507，基于rpa机器人模拟人工操作将开户服务申请表录入至信息录入控件区域以完成开户备份操作。
180.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，通过rpa机器人和ai技术实现对于开户备案系统之中信息录入控件区域的确定，并且将开户服务申请表录入控件区域以完成开户备份操作；增加了自动化程度，降低了人工消耗，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的情况，降低了人工输入过程中出现错误的可能性，减少了修改所需要的时间，所以进一步提高了对公开户的办理效率，并且不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
181.需要说明的是，在本技术的实施例中，各个实施例可以进行互相融合，其中，组合形式可以包括但不限于：两个实施例进行相互融合，或者，三个实施例进行互相融合。可以理解，本技术所涉及的验证环节是为了方便本领域技术人员对本技术如何结合rpa和ai技术实现银行对公开户处理的理解，而不能作为对本技术的具体限定，也就是银行对公开户业务中的验证环节还有可能包含其他验证环节，考虑篇幅对此本技术不再一一赘述。
182.在本技术的实施例中，银行对公开户的处理条件可以包括但不限于：是否存在多
头开户行为、是否存在金融违规行为、办证人的联系信息与所述预约信息之中留存联系信息是否一致等。
183.作为一种示例，假设银行对公开户的处理条件为是否存在多头开户行为和是否存在金融违规行为时，则基于ocr识别结果获取第一可用信息和第二可用信息，通过第一可用信息、第二可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件，其验证过程可参见上述实施例的描述，在此不再赘述。
184.作为另一种示例，假设银行对公开户的处理条件为是否存在多头开户行为、是否存在金融违规行为和办证人的联系信息与所述预约信息之中留存联系信息是否一致时，则基于ocr识别结果获取第一可用信息、第二可用信息和第三可用信息，通过第一可用信息、第二可用信息、第三可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件，其验证过程可参见上述实施例的描述，在此不再赘述。
185.还需要说明的是，在获取材料信息图像后，需要对材料信息图像是否符合条件进行判断。如图6所示，图6为本技术实施例提供的另一种结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
186.步骤601，响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
187.在本技术的实施例中，步骤601可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
188.步骤602，检测材料信息图像是否满足预设条件。
189.其中，预设条件可包括但不限于：图像大小和图像分辨率等。
190.作为一种示例，假设图像的预设条件为：图像大小需要大于或等于10英寸，图像像素需要大于或等于1920x1080像素。此时获取得到的材料信息图像大小为12英寸，图像像素为1280x720像素，可以判断，材料信息图像大小为12英寸，大于预设条件中的10英寸，但是材料信息图像的像素为1280x720像素，小于预设条件中的1920x1080像素，则认定材料信息图像不满足预设条件。
191.作为另一种示例，假设图像的预设条件为：图像大小需要大于或等于10英寸，图像像素需要大于或等于1920x1080像素。此时获取得到的材料信息图像大小为12英寸，图像像素为1920x1080像素，可以判断，材料信息图像大小为12英寸，大于预设条件中的10英寸，且材料信息图像的像素为1920x1080像素，等于预设条件中的1920x1080像素，则认定材料信息图像满足预设条件。
192.步骤603，从材料信息图像找出未满足预设条件的第一材料信息图像，并弹出提示框以提示第一材料信息图像未满足预设条件。
193.作为一种示例，假设图像的预设条件为：图像尺寸需要大于或等于10英寸，图像像素需要大于或等于1920x1080像素。此时获取得到的材料信息图像尺寸为12英寸，图像像素为1280x720像素，可以判断，材料信息图像尺寸为12英寸，大于预设条件中的10英寸，但是材料信息图像的像素为1280x720像素，小于预设条件中的1920x1080像素，此时则弹出提示框，提示框中显示“材料信息图像的像素过低，图像像素需要满足大于或等于1920x1080像素，请重新上传。”194.作为另一种示例，假设图像的预设条件为：图像尺寸需要大于或等于10英寸，图像
像素需要大于或等于1920x1080像素。此时获取得到的材料信息图像尺寸为9英寸，图像像素为1920x1080像素，可以判断，材料信息图像尺寸为9英寸，小于预设条件中的10英寸，且材料信息图像的像素为1920x1080像素，等于预设条件中的1920x1080像素，此时则弹出提示框，提示框中显示“图像的尺寸过小，图像尺寸需要大于或等于10英寸，请重新上传。”195.步骤604，基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果。
196.在本技术的实施例中，步骤604可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
197.步骤605，基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件。
198.在本技术的实施例中，步骤605可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
199.步骤606，响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
200.在本技术的实施例中，步骤606可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
201.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法，通过设置预设条件，实现对于不符合标准的材料信息图像的检测工作，保证能够对材料信息图进行光学字符识别ocr处理，保证了识别过程的顺利进行，提高了对于材料信息图ocr处理的准确性，保证了后续处理业务的顺利进行。
202.为了实现上述实施例，本技术还提出了一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置。
203.图7为一种结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。如图7所示，该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置可以包括：图像获取模块710、识别模块720、验证模块730和备案模块740。
204.其中，图像获取模块710，用于响应于接收到的银行对公开户业务的触发操作，获取用于处理银行对公开户业务所需的材料信息图像。
205.识别模块720，用于基于人工智能ai技术对材料信息图像进行光学字符识别ocr处理，获得ocr识别结果。
206.验证模块730，用于基于ocr识别结果获取第一可用信息，并根据第一可用信息和验证系统，验证是否满足银行对公开户的处理条件。
207.备案模块740，用于响应于满足银行对公开户的处理条件，基于ocr识别结果生成开户服务申请表，并基于开户服务申请表进行开户备案操作。
208.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，当接到银行对公开户业务的触发命令时，基于人工智能ai技术对所需的材料信息图像进行ocr处理，实现对第一可用信息的自动获取，保证了柜员不需要用人工录入的方式对第一可用信息进行填写录入，降低了柜员办理对公开户流程的繁琐程度，降低了人力消耗，提高了对公开户业务办理的工作效率，也防止了柜员因为手工录入而导致出现错别字的情况，保证了数据的准确性。并且，通过rpa机器人和ai技术实现将第一可用信息填写入验证系统来验证是否满足银行
对公开户的处理条件，并且通过rpa机器人对开户服务申请表进行开户备案操作，实现了对该用户是否满足银行对公开户的处理条件进行快速查询，并对符合处理条件的服务申请表进行自动备案，增加了自动化程度，不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
209.在本技术的一些实施例中，如图8所示，图8为本技术另一个实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图，其中，在本技术实施例中，验证系统包括开户备案系统，第一可用信息包括公司名称信息；该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置中验证模块830包括：第一登录单元831、第一验证单元832和第一处理单元833。
210.其中，第一登录单元831，用于基于人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中第一登录控件区域。
211.第一验证单元832，用于基于rpa机器人模拟人工操作将第一账号信息填写至第一登录控件区域以登录开户备案系统，并在开户备案系统中查询公司名称信息是否存在多头开户。
212.第一处理单元833，用于响应于在开户备案系统中查询公司名称信息未存在多头开户，验证满足银行对公开户的处理条件。
213.其中，图8中810-840和图7中710-740具有相同功能和结构。
214.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，通过借助人工智能ai技术对开户备案系统登录界面图像进行ocr处理，保证了能够快速确定第一登录控件区域，增加了自动化程度，降低了人力的消耗，并且基于rpa机器人实现登录操作，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的局面，增加了登录系统的效率，防止时间与人力的浪费，增加了对公开户的办理效率，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度；并且通过开户备案系统可实现对于公司是否存在多头开户的快速确定，保证了对公开户业务的顺利进行。
215.在本技术的一些实施例中，如图9所示，图9为本技术另一个实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。其中，在本技术实施例中，验证系统还包括金融制裁系统，该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置中验证模块930还包括：第二登录单元934、第二验证单元935和第二处理单元936。
216.其中，第二登录单元934，用于基于人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定金融制裁系统之中第二登录控件区域。
217.第二验证单元935，用于基于rpa机器人模拟人工操作将第二账号信息填写至第二登录控件区域以登录金融制裁系统，并在金融制裁系统中查询公司名称信息是否存在违规行为。
218.第二处理单元936，用于响应于在金融制裁系统中查询公司名称信息未存在违规行为，验证满足银行对公开户的处理条件。
219.其中，图9中910-940和图8中810-840具有相同功能和结构。
220.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，通过借助人工智能ai技术对金融制裁系统登录界面图像进行ocr处理，保证了能够快速确定第二登录控件区域，增加了自动化程度，为后续填写第二账号信息提供基础，并且基于rpa机器人实现登录
操作，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的局面，增加了登录系统的效率，防止时间与人力的浪费，增加了对公开户的办理效率，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度；通过金融制裁系统可实现对于公司是否存在违规行为进行快速检测，保证了对公开户业务的顺利进行。
221.在本技术的一些实施例中，如图10所示，图10为本技术另一个实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图。其中，在本技术实施例中，该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置中备案模块1040，包括：查询单元1041、操作单元1042、校验单元1043和填写单元1044。
222.其中，查询单元1041，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录预约系统以查询对公开户预约信息。
223.操作单元1042，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录银行开户系统，并模拟人工点击银行开户系统中的开户申请菜单。
224.校验单元1043，用于获取办证人的联系信息，并校验办证人的联系信息与预约信息之中留存联系信息是否一致。
225.填写单元1044，用于响应于办证人的联系信息与留存联系信息一致，从ocr识别结果中提取第二可用信息，并将第二可用信息填写至开户申请菜单对应的开户服务申请表。
226.其中，图10中1010-1040和图9中910-940具有相同功能和结构。
227.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，通过rpa机器人和ai技术实现对于预约信息的查询操作，增加了自动化程度，降低了人力消耗，实现对于预约信息的自动获取和开户服务申请表的自动生成，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
228.在本技术的一些实施例中，如图11所示，图11为本技术另一个实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图，其中，在本技术实施例中，该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置中备案模块1140还包括：第三登录单元1145、查找单元1146和备案单元1147。
229.其中，第三登录单元1145，用于结合rpa机器人和ai技术，模拟人工操作登录开户备案系统，进入开户备案系统的内部界面。
230.查找单元1146，用于基于人工智能ai技术对开户备案系统的内部界面图像进行ocr处理，基于ocr处理结果确定开户备案系统之中信息录入控件区域。
231.备案单元1147，用于基于rpa机器人模拟人工操作将开户服务申请表录入至信息录入控件区域以完成开户备份操作。
232.其中，图11中1110-1140和图10中1010-1040具有相同功能和结构。
233.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，通过rpa机器人和ai技术实现对于开户备案系统之中信息录入控件区域的确定，并且将开户服务申请表录入控件区域以完成开户备份操作；增加了自动化程度，降低了人工消耗，改善了需要柜员将多个数据输入至系统的情况，降低了人工输入过程中出现错误的可能性，减少了修改所需要的时间，所以进一步提高了对公开户的办理效率，并且不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
234.在本技术的一些实施例中，如图12所示，图12为本技术另一个实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置的结构框图，其中，在本技术实施例中，该结合rpa及ai的银行对公开户处理装置还包括：检测模块1250和提示模块1260。
235.其中，检测模块1250，用于检测材料信息图像是否满足预设条件。
236.提示模块1260，用于从材料信息图像找出未满足预设条件的第一材料信息图像，并弹出提示框以提示第一材料信息图像未满足预设条件。
237.其中，图12中1210-1240和图11中1110-1140具有相同功能和结构。
238.根据本技术实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理装置，通过设置预设条件，实现对于不符合标准的材料信息图像的检测工作，保证能够对材料信息图进行光学字符识别ocr处理，保证了识别过程的顺利进行，提高了对于材料信息图ocr处理的准确性，保证了后续处理业务的顺利进行。
239.基于本技术的实施例，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本技术实施例提供的前述任一实施例的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法。
240.图13示出了可以用来实施本技术的实施例的示例计算机设备的示意性框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本技术的实现。
241.如图13所示，设备1300包括计算单元1301，其可以根据存储在只读存储器(rom)1302中的计算机程序或者从存储单元1308加载到随机访问存储器(ram)1303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 1303中，还可存储设备1300操作所需的各种程序和数据。计算单元1301、rom 1302以及ram 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(i/o)接口1305也连接至总线1304。
242.设备1300中的多个部件连接至i/o接口1305，包括：输入单元1306，例如键盘、鼠标等；输出单元1307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1309允许设备1300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
243.计算单元1301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1301的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1301执行上文所描述的各个方法和处理，例如结合rpa及ai的银行对公开户处理方法。例如，在一些实施例中，结合rpa及ai的银行对公开户处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 1302和/或通信单元1309而被载入和/或安装到设备1300上。当计算机程序加载到ram 1303并由计算单元1301执行时，可以执行上文描述的结合rpa及ai的银行对公开户处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行结合rpa及ai的银行对公开户处理方法。
244.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
245.用于实施本技术的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
246.在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
247.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
248.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。
249.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服
务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
250.根据本技术实施例的技术方案，当接到银行对公开户业务的触发命令时，基于人工智能ai技术对所需的材料信息图像进行ocr处理，实现对第一可用信息的自动获取，保证了柜员不需要用人工录入的方式对第一可用信息进行填写录入，降低了柜员办理对公开户流程的繁琐程度，降低了人力消耗，提高了对公开户业务办理的工作效率，也防止了柜员因为手工录入而导致出现错别字的情况，保证了数据的准确性。并且，通过rpa机器人和ai技术实现将第一可用信息填写入验证系统来验证是否满足银行对公开户的处理条件，并且通过rpa机器人对开户服务申请表进行开户备案操作，实现了对该用户是否满足银行对公开户的处理条件进行快速查询，并对符合处理条件的服务申请表进行自动备案，增加了自动化程度，不再需要柜员将信息逐一录入上传至各个系统，增加了对公开户的办理效率，实现对于信息资源的充分利用，通过降低办理对公开户的处理时间，提高了客户满意度。
251.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
252.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本技术的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
253.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
254.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
255.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
256.应理解的是，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完
成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
257.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
258.以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。