1.一种基于fsvm的储层岩性预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，每组训练样本数据包括纵波速度、横波速度、密度、纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比、拉梅常数与密度的乘积λρ、μρ、泊松比、弹性波阻抗。
3.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，根据所述训练样本数据以及对应的岩性类别训练模糊支持矢量机包括：
4.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，通过公式(1)计算si：
5.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，通过公式(2)计算分布半径：
6.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，所述分类函数为：
7.根据权利要求1所述的基于fsvm的储层岩性预测方法，其中，将所述目标弹性参数数据体输入所述模糊支持矢量机，获得对应的岩性类别预测结果包括：
8.一种基于fsvm的储层岩性预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于fsvm的储层岩性预测方法。