一种贵金属配对交易方法、装置、设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及软件自动化领域，具体而言，涉及一种贵金属配对交易方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.贵金属期限套利是金融市场中进行量化投资的一种常见多空策略，属于配对交易的一种典型场景，可以利用期货市场和现货市场的价差变化的平稳性进行多空操作获取利润。配对交易中获取待交易配对标的十分重要，决定了配对交易的有效性。但贵金属期货和现货市场合约众多，手工标的选择范围具有局限性、无法充分考虑历史数据特征信息，而且对其协整性等指标考虑不到位，对筛选标准缺少有效、多维的量化指标，而且人工配对选取效率较低，手工选取存在操作风险，因此需要一种能够对历史数据进行充分的特征提取，并量化筛选指标，提升了配对标的选取效率和有效性，为交易员提供了自动化的配对标的辅助决策方案。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种贵金属配对交易方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：
4.一方面，本技术提供了一种贵金属配对交易方法，所述方法包括：获取第一信息，所述第一信息包括贵金属的历史交易行情数据；将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为数据预处理模型，所述第二信息为所述贵金属的初始价格特征信息；将所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为将所述第二信息进行标准化和聚类的模型，所述第三信息为合约簇聚类信息；将所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为所述将第三信息进行检验是否具有协整性的模型，所述第四信息为具有协整性的合约簇聚类信息；将所述第四信息输入第四模型，得到第五信息，所述第四模型为所述合约簇平均流动性的评分值的计算模型，所述第五信息为合约簇平均流动性的评分值；将所述第四信息发送至交易员的通讯设备，让所述交易员对根据所述第四信息对所述贵金属进行配对。
5.可选地，所述将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，包括：
6.将所述第一信息中的空价、零价、负价的异常行情数据进行删除，得到过滤后的历史交易行情数据；
7.将过滤后的历史交易行情数据的开始价、最高价、最低价和结束价进行处理，分别计算每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价和每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价，并且计算所述交易的tick级别价格；
8.将所述交易的tick级别价格、所述每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价与所述每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价均作为所述贵金属的初始价格特征信息。
9.可选地，所述将所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，包括：
10.将所述贵金属的初始价格特征信息进行三次样条插值处理，得到统一价格序列维度的价格特征信息；
11.将所述统一价格序列维度的价格特征信息进行归一化处理，并将所述归一化处理后的价格特征信息作为标准特征值；
12.将所述标准特征值采用svd算法进行计算，得到降维后的特征向量；
13.将所述降维后的特征向量采用dbscan聚类算法进行处理，得到多个特征聚类，根据所述特征聚类获取其对应的合约簇聚类信息。
14.可选地，所述将所述第四信息输入第四模型，得到第五信息，包括：
15.将所述具有协整性的合约簇聚类信息进行处理，得到所述合约簇聚类信息中的合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息；
16.根据所述合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息计算所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标；
17.将所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标进行加权平均计算，得到合约簇平均流动性的评分值。
18.第二方面，本技术实施例提供了一种贵金属配对交易装置，所述装置包括：
19.第一获取单元，用于获取第一信息，所述第一信息包括贵金属的历史交易行情数据；
20.第一处理单元，用于将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为数据预处理模型，所述第二信息为所述贵金属的初始价格特征信息；
21.第二处理单元，用于将所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为将所述第二信息进行标准化和聚类的模型，所述第三信息为合约簇聚类信息；
22.第三处理单元，用于将所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为所述将第三信息进行检验是否具有协整性的模型，所述第四信息为具有协整性的合约簇聚类信息；
23.第四处理单元，用于将所述第四信息输入第四模型，得到第五信息，所述第四模型为所述合约簇平均流动性的评分值的计算模型，所述第五信息为合约簇平均流动性的评分值；
24.第一发送单元，用于将所述第四信息发送至交易员的通讯设备，让所述交易员对根据所述第四信息对所述贵金属进行配对。
25.可选地，所述装置包括：
26.第一处理子单元，用于将所述第一信息中的空价、零价、负价的异常行情数据进行删除，得到过滤后的历史交易行情数据；
27.第二处理子单元，用于将过滤后的历史交易行情数据的开始价、最高价、最低价和结束价进行处理，分别计算每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价和每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价，并且计算所述交易的tick级别价格；
28.第三处理子单元，用于将所述交易的tick级别价格、所述每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价与所述每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价均作为所述贵金属的初始价格特征信息。
29.可选地，所述装置包括：
30.第四处理子单元，用于将所述贵金属的初始价格特征信息进行三次样条插值处理，得到统一价格序列维度的价格特征信息；
31.第五处理子单元，用于将所述统一价格序列维度的价格特征信息进行归一化处理，并将所述归一化处理后的价格特征信息作为标准特征值；
32.第六处理子单元，用于将所述标准特征值采用svd算法进行计算，得到降维后的特征向量；
33.第七处理子单元，用于将所述降维后的特征向量采用dbscan聚类算法进行处理，得到多个特征聚类，根据所述特征聚类获取其对应的合约簇聚类信息。
34.可选地，所述装置包括：
35.第八处理子单元，用于将所述具有协整性的合约簇聚类信息进行处理，得到所述合约簇聚类信息中的合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息；
36.第九处理子单元，用于根据所述合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息计算所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标；
37.第十处理子单元，用于将所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标进行加权平均计算，得到合约簇平均流动性的评分值。
38.第三方面，本技术实施例提供了一种贵金属配对交易设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述贵金属配对交易方法的步骤。
39.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述贵金属配对交易方法的步骤。
40.本发明的有益效果为：
41.1、本发明通过机器选取配对标的，标的选择范围广，使用自动化方法对历史数据进行充分的特征提取，并量化筛选指标，提升了配对标的选取效率和有效性，为交易员提供了自动化的配对标的辅助决策方案。
42.2、本发明标的选择考虑全量贵金属合约，以保证配对获取最优性；并且对历史数据进行充分特征提取，尽可能少地损失价格等关键信息，本发明还从多个维度提供合理的自动化筛选量化指标。
43.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
45.图1为本发明实施例中所述的一种贵金属配对交易方法流程示意图；
46.图2为本发明实施例中所述的一种贵金属配对交易装置结构示意图；
47.图3是本发明实施例中所述的一种贵金属配对交易设备结构示意图。
具体实施方式
48.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
50.实施例1
51.如图1所示，本实施例提供了一种贵金属配对交易方法，其所述方法包括步骤s1、步骤s2、步骤s3、步骤s4和步骤s5。
52.步骤s1、获取第一信息，所述第一信息包括贵金属的历史交易行情数据；
53.步骤s2、将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为数据预处理模型，所述第二信息为所述贵金属的初始价格特征信息；
54.步骤s3、将所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为将所述第二信息进行标准化和聚类的模型，所述第三信息为合约簇聚类信息；
55.步骤s4、将所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为所述将第三信息进行检验是否具有协整性的模型，所述第四信息为具有协整性的合约簇聚类信息；
56.步骤s5、将所述第四信息输入第四模型，得到第五信息，所述第四模型为所述合约簇平均流动性的评分值的计算模型，所述第五信息为合约簇平均流动性的评分值；
57.步骤s6、将所述第四信息发送至交易员的通讯设备，让所述交易员对根据所述第四信息对所述贵金属进行配对。
58.可以理解的是本发明通过机器选取配对标的，由于标的选择范围广，并且使用自动化方法对历史数据进行充分的特征提取，并量化筛选指标，提升了配对标的选取效率和有效性，为交易员提供了自动化的配对标的辅助决策方案，而且本发明使用数据预处理及特征提取模块从内外部交易平台接收历史行情数据的方法来处理异常行情值，提取多频率价格时间序列作为初始价格特征输出。然后对输出数据进行特征转化。
59.可以理解的是上述步骤是通过对贵金属的历史数据信息进行聚类和标准化得到合约簇信息，然后根据每个不同的合约簇输入配对选取模块一方面接收聚类所得合约簇，对簇内合约所有期货现货配对进行协整关系检验初步获得候选配对；另一方面设置三个市场流动性指标，针对候选配对按需获取标的历史数据计算流动性评分并排序，作为交易员进行配对选取的最终决策支持。最后经交易员人工介入确定最终配对后，送入下游模块用于配对交易。
60.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s2包括步骤s21、步骤s22和步骤s23。
61.步骤s21、将所述第一信息中的空价、零价、负价的异常行情数据进行删除，得到过滤后的历史交易行情数据；
62.步骤s22、将过滤后的历史交易行情数据的开始价、最高价、最低价和结束价进行处理，分别计算每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价和每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价，并且计算所述交易的tick级别价格；
63.步骤s23、将所述交易的tick级别价格、所述每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价与所述每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价均作为所述贵金属的初始价格特征信息。
64.可以理解的数据预处理及特征提取模块接收历史行情数据，对行情数据进行异常值处理，针对每个合约分别提取和计算tick级别价格、所述每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价与所述每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价，获得共9个价格时间序列特征并输出；
65.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s3包括步骤s31、步骤s32、步骤s33和步骤s34。
66.步骤s31、将所述贵金属的初始价格特征信息进行三次样条插值处理，得到统一价格序列维度的价格特征信息；
67.步骤s32、将所述统一价格序列维度的价格特征信息进行归一化处理，并将所述归一化处理后的价格特征信息作为标准特征值；
68.步骤s33、将所述标准特征值采用svd算法进行计算，得到降维后的特征向量；
69.步骤s34、将所述降维后的特征向量采用dbscan聚类算法进行处理，得到多个特征聚类，根据所述特征聚类获取其对应的合约簇聚类信息。
70.可以理解的是上述步骤利用三次样条插值分别对3种频率的价格特征进行插值操作，设定采样日期、时间、频率进行重采样，以此统一9个价格时间序列维度，将9个价格序列级联并归一化后的价格向量作为标准特征值；其次，利用奇异值分解(svd)方法对标准化特征向量组成的特征矩阵进行降维，选取前k大的奇异值对应的奇异向量作为降维结果，得到每个标的产品的最终特征值，使用奇异值分解(svd)进行降维，是考虑到原始时间序列特征纬度高、数据量大，奇异值分解(svd)降维可以保证降维计算的高效性；最后，利用非监督聚类(dbscan)方法进行聚类，获得多个合约簇，并输出到下个模块。
71.可以理解的是上述插值及重采样操作，可以统一采样时间频率，保证特征维度一致，且不同合约间各维度特征采样点匹配，对数据降维是为了保留典型特征，去除冗余特征，保证合约特征的代表性和特异性，采用svd算法保证高维价格特征降维计算的高效性。
72.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s5包括步骤s51、步骤s52和步骤s53。
73.步骤s51、将所述具有协整性的合约簇聚类信息进行处理，得到所述合约簇聚类信息中的合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息；
74.步骤s52、根据所述合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息计算所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标；
75.步骤s53、将所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标进行加权平均计算，得到合约簇平均流动性的评分值。
76.可以理解的是本步骤本步骤中的的价格连续性信息是对买价、卖价分别计算tick级别平均价格差，两者再取平均，再与市场价格最小变动间隔做差得到的。其中差值越小，价格连续性越高，市场流动性越高；取差值的倒数作为价格连续性指标，保证指标与流动性正相关，交易平均差价是指在tick级别计算最优买价和最优卖价的差，求均值；其中交易平均差价越低，流动性越高；并且取平均价差倒数代表该项指标，保证指标与流动性正相关。
77.可以理解的是本步骤中合约的市场流动性越高，量化交易方法选择范围越大，也更容易进行风险管理，因此需要选取流动性较高的配对标的进行交易，价格连续性、交易平均差价和日均成交量是体现市场流动性的三个典型指标。
78.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s4包括步骤s41和步骤s42。
79.步骤s41、将所述合约簇聚类信息遍历所有可能的贵金属进行配对，得到至少一个配对信息；
80.步骤s42、采用eg两步协整检验法检验每个所述配对信息的协整性，得到与所述合约簇聚类信息存在协整性关系的合约。
81.可以理解的是本发明中配对交易的两个标的价格时间序列必须具有协整性，因此采用eg两步协整检验法进行候选配对的协整检验，检验每个所述配对信息的协整性。
82.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s6包括步骤s61、步骤s62、步骤s63和步骤s64。
83.步骤s61、获取第一阈值，所述第一阈值为合约簇平均流动性的合格值；
84.步骤s62、将所述第一阈值与合约簇平均流动性的评分值与所述第一阈值进行对比，将所述大于第一阈值的合约簇平均流动性的评分值进行标记；
85.步骤s63、将标记后的合约簇平均流动性的平均值进行排序，按照平均值大小由高到低的排序方式对所述平均流动性的平均值进行排序并统计在合约簇平均流动性表内；
86.步骤s64、发送第一命令，所述第一命令为让交易员按照所述合约簇平均流动性表进行挑选配对的贵金属合约的命令。
87.可以理解的是本步骤通过获取对应合约的价格行情数据和历史成交数据，基于历史数据为左右合约分别计算三项流动性指标，取合约指标值的平均值作为候选配对流动性指标，将三项指标值分别归一化并加权求和，得到候选配对的流动性最终评分，然后基于流动性评分对候选配对进行排序并输出，作为辅助交易员确定配对合约的参考配对标的。
88.实施例2
89.如图2所示，本实施例提供了一种贵金属配对交易装置，所述装置包括第一获取单
元701、第一处理单元702、第二处理单元703、第三处理单元704、第四处理单元705和第一发送单元706。
90.第一获取单元701，用于获取第一信息，所述第一信息包括贵金属的历史交易行情数据；
91.第一处理单元702，用于将所述第一信息输入第一模型，得到第二信息，所述第一模型为数据预处理模型，所述第二信息为所述贵金属的初始价格特征信息；
92.第二处理单元703，用于将所述第二信息输入第二模型，得到第三信息，所述第二模型为将所述第二信息进行标准化和聚类的模型，所述第三信息为合约簇聚类信息；
93.第三处理单元704，用于将所述第三信息输入第三模型，得到第四信息，所述第三模型为所述将第三信息进行检验是否具有协整性的模型，所述第四信息为具有协整性的合约簇聚类信息；
94.第四处理单元705，用于将所述第四信息输入第四模型，得到第五信息，所述第四模型为所述合约簇平均流动性的评分值的计算模型，所述第五信息为合约簇平均流动性的评分值；
95.第一发送单元706，用于将所述第四信息发送至交易员的通讯设备，让所述交易员对根据所述第四信息对所述贵金属进行配对。
96.在本公开的一种具体实施方式中，所述第一处理单元702包括第一处理子单元7021、第二处理子单元7022和第三处理子单元7023。
97.第一处理子单元7021，用于将所述第一信息中的空价、零价、负价的异常行情数据进行删除，
98.得到过滤后的历史交易行情数据；
99.第二处理子单元7022，用于将过滤后的历史交易行情数据的开始价、最高价、最低价和结束价进行处理，分别计算每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价和每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价，并且计算所述交易的tick级别价格；
100.第三处理子单元7023，用于将所述交易的tick级别价格、所述每五分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价与所述每十分钟时间段的所述交易的开始价、最高价、最低价和结束价均作为所述贵金属的初始价格特征信息。
101.在本公开的一种具体实施方式中，所述第二处理单元703包括第四处理子单元7031、第五处理子单元7032、第六处理子单元7033和第七处理子单元7034。
102.第四处理子单元7031，用于将所述贵金属的初始价格特征信息进行三次样条插值处理，得到统一价格序列维度的价格特征信息；
103.第五处理子单元7032，用于将所述统一价格序列维度的价格特征信息进行归一化处理，并将所述归一化处理后的价格特征信息作为标准特征值；
104.第六处理子单元7033，用于将所述标准特征值采用svd算法进行计算，得到降维后的特征向量；
105.第七处理子单元7034，用于将所述降维后的特征向量采用dbscan聚类算法进行处理，得到多个特征聚类，根据所述特征聚类获取其对应的合约簇聚类信息。
106.在本公开的一种具体实施方式中，所述第四处理单元705包括第八处理子单元
7051、第九处理子单元7052和第十处理子单元7053。
107.第八处理子单元7051，用于将所述具有协整性的合约簇聚类信息进行处理，得到所述合约簇聚类信息中的合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息；
108.第九处理子单元7052，用于根据所述合约的价格连续性信息、合约的交易平均差价信息和合约的日均成交量信息计算所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标；
109.第十处理子单元7053，用于将所述合约的价格连续性信息的流动性指标、合约的交易平均差价信息的流动性指标和合约的日均成交量信息的流动性指标进行加权平均计算，得到合约簇平均流动性的评分值。
110.在本公开的一种具体实施方式中，所述第三处理单元704包括第十一处理子单元7041和第十二处理子单元7042。
111.第十一处理子单元7041，用于将所述合约簇聚类信息遍历所有可能的贵金属进行配对，得到至少一个配对信息；
112.第十二处理子单元7042，用于采用eg两步协整检验法检验每个所述配对信息的协整性，得到与所述合约簇聚类信息存在协整性关系的合约。
113.在本公开的一种具体实施方式中，所述第一发送单元706包括第一获取子单元7061、第十三处理子单元7062、第十四处理子单元7063和第一发送子单元7064。
114.第一获取子单元7061，用于获取第一阈值，所述第一阈值为合约簇平均流动性的合格值；
115.第十三处理子单元7062，用于将所述第一阈值与合约簇平均流动性的评分值与所述第一阈值进行对比，将所述大于第一阈值的合约簇平均流动性的评分值进行标记；
116.第十四处理子单元7063，用于将标记后的合约簇平均流动性的平均值进行排序，按照平均值大小由高到低的排序方式对所述平均流动性的平均值进行排序并统计在合约簇平均流动性表内；
117.第一发送子单元7064，用于发送第一命令，所述第一命令为让交易员按照所述合约簇平均流动性表进行挑选配对的贵金属合约的命令。
118.需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
119.实施例3
120.相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种贵金属配对交易设备，下文描述的一种贵金属配对交易设备与上文描述的一种贵金属配对交易方法可相互对应参照。
121.图3是根据一示例性实施例示出的一种贵金属配对交易设备800的框图。如图3所示，该贵金属配对交易设备800可以包括：处理器801，存储器802。该贵金属配对交易设备800还可以包括多媒体组件803，输入/输出(i/o)接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
122.其中，处理器801用于控制该贵金属配对交易设备800的整体操作，以完成上述的贵金属配对交易方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在
该贵金属配对交易设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该贵金属配对交易设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该贵金属配对交易设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near fieldcommunication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
123.在一示例性实施例中，贵金属配对交易设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的一种贵金属配对交易方法。
124.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的贵金属配对交易方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由贵金属配对交易设备800的处理器801执行以完成上述的贵金属配对交易方法。
125.实施例4
126.相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种贵金属配对交易方法可相互对应参照。
127.一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的贵金属配对交易方法的步骤。
128.该可读存储介质具体可以为u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
129.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
130.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵
盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。