技术特征：
1.一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，其特征在于，包括如下步骤；步骤一，获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；步骤二，根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，并计算各个风机的净收益，若风机的净收益不满足终止准则，生成子代种群，对子代种群经过交叉、变异，再计算各个风机的净收益，若风机的净收益满足终止准则，得到当前种群中的最优个体；步骤三，根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型中生成风电场初始种群，计算各个风电场的净收益，若风电场的净收益不满足终止准则，生成风电场子代种群，对风电场子代种群进行交叉、变异，再计算各个风电场的净收益，若风电场的净收益满足终止准则，则得到经过交叉、变异后风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机-风电场双层系统最优拓扑；步骤四，对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机-风电场双层系统最优拓扑，选出净收益最大的拓扑结构，其对应的海上升压站选址即为最优选址。2.根据权利要求1所述的一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，其特征在于，所述的海上风电场选址候选集合是基于栅格地图产生的，将两个给定坐标的区域进行网格化，得到候选集合。3.根据权利要求1所述的一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，其特征在于，所述的风机-风电场双层系统包括风电场内部风机拓扑及风电场间拓扑。4.根据权利要求2所述的一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，其特征在于，所述的风电场内部风机拓扑优化模型是基于风电场内部风机坐标、容量及出力数据搭建的；所述风电场间拓扑优化模型是基于风电场坐标、容量及出力数据得到的；所述协同优化模型是基于风电场内部风机信息及风电场信息得到的。5.根据权利要求1所述的一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，其特征在于，所述的风电场间风机拓扑优化模型为基于遗传算法，结合风电场内部风机拓扑优化结果及风电平滑效应建立。6.应用权利要求1-5任一所述的一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法的海上升压站选址系统，其特征在于，包括：风电场内部风机拓扑和风电场间拓扑；其中风电场内部风机拓扑包括风机、传输线路，所述风机通过传输线路与风机或风电场连接；所述风电场间拓扑包括风电场、传输线路以及海上升压站，所述风电场通过传输线与风机、风电场、海上升压站连接。
技术总结
本发明公开了一种考虑风机-风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机-风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机-风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。优选址。优选址。
技术研发人员：张文嘉 黄俊辉 刘国静 谢珍建 祁万春 许偲轩 彭竹弈 韩杏宁 孙文涛 李辰 王荃荃 赵菲菲 刘柏良 蔡晖 黄成辰 韩俊 蔡超 万鹭 鲁宗相 乔颖 李海波 江坷滕 王睿喆 蒋宗南
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/5/17