一种数据指标的处理方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据指标的处理方法及装置。


背景技术：

2.随着金融科技的快速发展，银行的数据量呈爆发性增长趋势，为保证数据中心的运维工作，通常需要从海量数据中提取满足运维要求的数据指标进行监控。
3.目前提取数据指标的方式为：由运维人员根据需求和个人经验从海量数据中提取数据指标。但是一方面，运维人员需要耗费大量的时间提取数据指标，处理效率较低，另一方面，运维人员提取数据指标的方式和标准较为单一化，导致所提取的数据指标无法满足用户个性化需求，用户体验较差。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供一种数据指标的处理方法及装置，以解决目前提取数据指标的方式存在的处理效率和用户体验较差等问题。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
6.本发明实施例第一方面公开一种数据指标的处理方法，所述方法包括：
7.当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取所述用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期，以及获取各个数据指标预设的初始权重，所述可视化展示页面至少包含预先划分的多个区域，每个所述区域对应一个与所述数据指标相应的指标模块；
8.根据所述历史点击数据和所述可视化展示页面所划分的区域，将n个所述数据指标的初始权重调整为第一权重；
9.利用所述历史检索记录和所述指标模块中的指标名，将n个所述数据指标的初始权重调整为第二权重；
10.若所述当前日期为预设日期，确定与所述预设日期对应的所述数据指标；
11.将所述第一权重最高的m个所述数据指标与所述第二权重最高的m个所述数据指标添加至所述可视化展示页面进行展示，和/或，将所述预设日期对应的所述数据指标添加至所述可视化展示页面进行展示，m小于n。
12.优选的，根据所述历史点击数据和所述可视化展示页面所划分的区域，将n个所述数据指标的初始权重调整为第一权重，包括：
13.从所述历史点击数据中，确定在所述可视化展示页面所产生的每一次点击事件对应的鼠标坐标；
14.根据所有所述点击事件对应的鼠标坐标，确定所述可视化展示页面所划分的每一区域对应的指标模块的点击量；
15.从各个所述指标模块的点击量中获取最高的点击量；
16.针对每个指标模块，根据所述最高的点击量和所述指标模块的点击量，确定所述指标模块相应的数据指标的关注度；
17.利用关注度最高的n个所述数据指标的关注度，将n个所述数据指标的初始权重调整为第一权重。
18.优选的，利用所述历史检索记录和所述指标模块中的指标名，将n个所述数据指标的初始权重调整为第二权重，包括：
19.将所述历史检索记录转换为第一词向量，以及将所述指标模块的指标名转换为第二词向量；
20.将所述第一词向量和所述第二词向量进行拼接，得到拼接词向量；
21.将所述拼接词向量输入预设的文本匹配模型进行相似度匹配，得到所述历史检索记录与所述指标模块的相似度，所述文本匹配模型预先根据样本数据训练得到；
22.利用相似度最高的n个所述指标模块的相似度，将n个所述指标模块对应的所述数据指标的初始权重调整为第二权重。
23.优选的，确定与所述预设日期对应的所述数据指标之后，还包括：
24.将所述预设日期对应的所述数据指标的初始权重调整为最高值。
25.优选的，各个数据指标预设的初始权重根据层次分析法和熵值法生成。
26.本发明实施例第二方面公开一种数据指标的处理装置，所述装置包括：
27.获取单元，用于当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取所述用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期，以及获取各个数据指标预设的初始权重，所述可视化展示页面至少包含预先划分的多个区域，每个所述区域对应一个与所述数据指标相应的指标模块；
28.第一调整单元，用于根据所述历史点击数据和所述可视化展示页面所划分的区域，将n个所述数据指标的初始权重调整为第一权重；
29.第二调整单元，用于利用所述历史检索记录和所述指标模块中的指标名，将n个所述数据指标的初始权重调整为第二权重；
30.处理单元，用于若所述当前日期为预设日期，确定与所述预设日期对应的所述数据指标；
31.展示单元，用于将所述第一权重最高的m个所述数据指标与所述第二权重最高的m个所述数据指标添加至所述可视化展示页面进行展示，和/或，将所述预设日期对应的所述数据指标添加至所述可视化展示页面进行展示，m小于n。
32.优选的，所述第一调整单元包括：
33.第一确定子单元，用于从所述历史点击数据中，确定在所述可视化展示页面所产生的每一次点击事件对应的鼠标坐标；
34.第二确定子单元，用于根据所有所述点击事件对应的鼠标坐标，确定所述可视化展示页面所划分的每一区域对应的指标模块的点击量；
35.获取子单元，用于从各个所述指标模块的点击量中获取最高的点击量；
36.第三确定子单元，用于针对每个指标模块，根据所述最高的点击量和所述指标模块的点击量，确定所述指标模块相应的数据指标的关注度；
37.调整子单元，用于利用关注度最高的n个所述数据指标的关注度，将n个所述数据指标的初始权重调整为第一权重。
38.优选的，所述第二调整单元包括：
39.转换子单元，用于将所述历史检索记录转换为第一词向量，以及将所述指标模块的指标名转换为第二词向量；
40.拼接子单元，用于将所述第一词向量和所述第二词向量进行拼接，得到拼接词向量；
41.匹配子单元，用于将所述拼接词向量输入预设的文本匹配模型进行相似度匹配，得到所述历史检索记录与所述指标模块的相似度，所述文本匹配模型预先根据样本数据训练得到；
42.调整子单元，用于利用相似度最高的n个所述指标模块的相似度，将n个所述指标模块对应的所述数据指标的初始权重调整为第二权重。
43.优选的，所述处理单元还用于：将所述预设日期对应的所述数据指标的初始权重调整为最高值。
44.优选的，各个数据指标预设的初始权重根据层次分析法和熵值法生成。
45.基于上述本发明实施例提供的一种数据指标的处理方法及装置，该方法为：当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期，以及获取各个数据指标预设的初始权重；根据历史点击数据和可视化展示页面所划分的区域，将n个数据指标的初始权重调整为第一权重；利用历史检索记录和指标模块中的指标名，将n个数据指标的初始权重调整为第二权重；若当前日期为预设日期，确定与预设日期对应的数据指标；将第一权重最高的m个数据指标与所述第二权重最高的m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示，和/或，将预设日期对应的数据指标添加至可视化展示页面进行展示。本方案中，通过用户的历史检索记录和历史点击数据，确定数据指标的权重，并按照权重和当前日期来确定在可视化展示页面中进行展示的数据指标。以用户的相关数据作为依据来选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，且不需要由运维人员选择需展示的数据指标，提高处理效率和提高用户体验。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
47.图1为本发明实施例提供的一种数据指标的处理方法的流程图；
48.图2为本发明实施例提供的将n个数据指标的初始权重调整为第一权重的流程图；
49.图3为本发明实施例提供的将n个数据指标的初始权重调整为第二权重的流程图；
50.图4为本发明实施例提供的一种数据指标的处理装置的结构框图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
53.由背景技术可知，目前在提取需展示的数据指标时，通常是由运维人员根据需求和个人经验从海量数据中提取。但是此种方式需要耗费大量的时间提取数据指标，处理效率较低，且提取方式和标准未充分考虑到用户的个性化需求，用户体验较差。
54.因此，本发明实施例提供一种数据指标的处理方法及装置，通过用户的历史检索记录和历史点击数据，确定数据指标的权重，并按照权重和当前日期来确定在可视化展示页面中进行展示的数据指标。以用户的相关数据作为依据来选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，且不需要由运维人员选择需展示的数据指标，以提高处理效率和提高用户体验。
55.参见图1，示出了本发明实施例提供的一种数据指标的处理方法的流程图，该处理方法包括：
56.步骤s101：当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期，以及获取各个数据指标预设的初始权重。
57.需要说明的是，预先将可视化展示页面划分为多个区域，即该可视化展示页面至少包含预先划分的多个区域，每个区域对应一个与数据指标相应的指标模块。
58.在一些具体实施例中，预先将可视化展示页面划分为多个区域之后，按照预设格式建立相应的配置文件，该配置文件中包含各个区域对应的坐标信息和指标模块，配置文件的具体形式如表1。
59.表1：
60.x1y1x2y2index
…………………………
61.表1中，(x1，y1)表示区域的左上角点的坐标，(x2，y2)表示区域的右下角点的坐标，index表示区域对应的指标模块。
62.也就是说，一组(x1，y1)和(x2，y2)可表示一个区域的范围，每个区域都对应一个指标模块，每个指标模块对应一个数据指标；例如：假设某个区域中展示各个系统的交易量，则该区域对应的指标模块为交易量模块，其对应的数据指标为交易量。
63.在一些具体实施例中，预先根据层次分析法(ahp)和熵值法生成各个数据指标(例如个性化指标)的初始权重。
64.在具体实现步骤s101的过程中，当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取该用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期(当前打开可视化展示页面的日期)。
65.步骤s102：根据历史点击数据和可视化展示页面所划分的区域，将n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
66.可以理解的是，可利用历史点击数据，确定用户之前对可视化展示页面中各个区域对应的指标模块的点击量，在具体实现步骤s102的过程中，根据历史点击数据，统计可视
化展示页面中各个区域对应的指标模块的点击量；由上述内容可知，每个指标模块都存在与之对应的数据指标，利用统计得到的各个区域对应的指标模块的点击量，选择n个数据指标，并将所选择的n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
67.步骤s103：利用历史检索记录和指标模块中的指标名，将n个数据指标的初始权重调整为第二权重。
68.可以理解的是，历史检索记录可表示用户的日常检索内容，在具体实现步骤s103的过程中，利用历史检索记录与各个指标模块中的指标名进行匹配，得到历史检索记录与各个指标模块之间的相似度；利用各个指标模块的相似度，选择n个数据指标，将所选择的n个数据指标的初始权重调整为第二权重。
69.步骤s104：若当前日期为预设日期，确定与预设日期对应的数据指标。
70.可以理解的是，在某些特殊日期(如双十一、双十二、年结和大型停机维护日等)下，用户会对应相关数据指标的关注度大幅提高，因此，预先将特殊日期作为预设日期，并设置各个预设日期对应的数据指标。
71.在具体实现步骤s104的过程中，判断当前日期是否为任意的预设日期；若当前日期为任意的预设日期，则确定该预设日期对应的数据指标；例如：若当前日期为大型停机维护日，则确定大型停机维护日对应的数据指标。
72.优选的，若当前日期为任意的预设日期，确定该预设日期对应的数据指标之后，并将该预设日期对应的数据指标的初始权重调整为最高值，或者说将该预设日期对应的数据指标的初始权重调整为最高级。
73.在一些具体实施例中，若当前日期不是任意一个预设日期，则在步骤s104中不对数据指标的初始权重进行调整。
74.需要说明的是。上述步骤s102、步骤s103和步骤s104为并行执行的步骤，即在检测到用户打开可视化展示页面的操作时，采用步骤s102的方式将n个数据指标的初始权重调整为第一权重；采用步骤s102的方式将n个数据指标的初始权重调整为第二权重；在当前日期为预设日期的前提下，采用步骤s104的方式确定该预设日期对应的数据指标，并将所确定的数据指标的初始权重调整为最高值。
75.步骤s105：将第一权重最高的m个数据指标与所述第二权重最高的m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示，和/或，将预设日期对应的数据指标添加至可视化展示页面进行展示。
76.需要说明的是，m小于n。
77.由上述内容可知，若当前日期不是预设日期，则不需要将某些数据指标的初始权重调整为最高值，在具体实现步骤s105的过程中，将第一权重最高的m个数据指标与所述第二权重最高的m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示，和/或，将预设日期对应的数据指标添加至可视化展示页面进行展示；所展示的数据指标主要包含以下三种情况。
78.第一种情况：
79.在当前日期不是任意的预设日期的情况下，从将初始权重调整为第一权重的n个数据指标中，选择第一权重最高的前m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示；以及，从将初始权重调整为第二权重的n个数据指标中，选择第二权重最高的前m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示。
80.第二种情况：
81.在当前日期是任意的预设日期的情况下，从将初始权重调整为第一权重的n个数据指标中，选择第一权重最高的前m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示；以及，从将初始权重调整为第二权重的n个数据指标中，选择第二权重最高的前m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示；以及，将该预设日期对应的数据指标(此时该数据指标的初始权重已调整为最高值)添加至可视化展示页面进行展示。
82.第三种情况：
83.在当前日期是任意的预设日期的情况下，可根据实际需求，只展示该预设日期对应的数据指标，即将该预设日期对应的数据指标添加至可视化展示页面进行展示。
84.针对以上第二种情况和第三种情况，在当前日期是任意的预设日期的情况下，可根据实际需求，选择在可视化展示页面中展示第一权重最高的m个数据指标、第二权重最高的m个数据指标和该预设日期对应的数据指标；也可以按照实际需求，仅在可视化展示页面中展示该预设日期对应的数据指标(也就是在该预设日期下用户的关注焦点为该预设日期对应的数据指标)。
85.在本发明实施例中，通过用户的历史检索记录和历史点击数据，确定数据指标的权重，并按照权重和当前日期来确定在可视化展示页面中进行展示的数据指标。以用户的相关数据作为依据来选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，且不需要由运维人员选择需展示的数据指标，提高处理效率和提高用户体验。
86.上述本发明实施例图1步骤s102中涉及的将n个数据指标的初始权重调整为第一权重的过程，参见图2，示出了本发明实施例提供的将n个数据指标的初始权重调整为第一权重的流程图，包括以下步骤：
87.步骤s201：从历史点击数据中，确定在可视化展示页面所产生的每一次点击事件对应的鼠标坐标。
88.可以理解的是。历史点击数据中包含了：用户在可视化展示页面所产生的每一次点击事件，及各点击事件对应的鼠标坐标。
89.在具体实现步骤s201的过程中，从历史点击数据中获取用户在可视化展示页面所产生的每一次点击事件对应的鼠标坐标。
90.步骤s202：根据所有点击事件对应的鼠标坐标，确定可视化展示页面所划分的每一区域对应的指标模块的点击量。
91.由上述本发明实施例图1步骤s101中的内容可知，各个区域都存在一组能够反映该区域的范围的(x1，y1)和(x2，y2)。在具体实现步骤s202的过程中，根据从历史点击数据中获取的所有点击事件对应的鼠标坐标，确定可视化展示页面所划分的每一区域对应的指标模块的点击量，也就是确定用户在各个区域中的点击量(即用户点击指标模块的次数)。其中，一次点击事件对应一次点击操作。
92.步骤s203：从各个指标模块的点击量中获取最高的点击量。
93.在具体实现步骤s203的过程中，利用公式(1)从各个指标模块的点击量中获取最高的点击量。
[0094][0095]
在公式(1)中，n
ut
即为最高的点击量，n
uj
为第j个指标模块的点击量，w为指标模块
的数量。
[0096]
步骤s204：针对每个指标模块，根据最高的点击量和指标模块的点击量，确定指标模块相应的数据指标的关注度。
[0097]
在具体实现步骤s204的过程中，针对每个指标模块，根据最高的点击量和该指标模块的点击量，通过公式(2)确定该指标模块相应的数据指标的关注度。
[0098][0099]
在公式(2)中，a
ui
为用户u对数据指标i的关注度，n
ui
为用户u对指标模块i(对应数据指标i)的点击量，为最高的点击量。
[0100]
步骤s205：利用关注度最高的n个数据指标的关注度，将n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
[0101]
在具体实现步骤s205的过程中，选择关注度最高的n个数据指标，针对该n个数据指标，利用该n个数据指标的关注度和公式(3)，分别将n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
[0102]
wsi＝(1+a
ui
)
×
ws
′iꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0103]
在公式(3)中，wsi为n个数据指标中数据指标i的第一权重，a
ui
为n个数据指标中数据指标i的关注度，ws
′i为n个数据指标中数据指标i的初始权重。
[0104]
可以理解的是，上述提及的n个数据指标即为关注度最高的n个数据指标。
[0105]
在本发明实施例中，通过用户的历史点击数据，确定n个数据指标并将n个数据指标的初始权重调整为第一权重，进而从将初始权重调整为第一权重的n个数据指标中选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，提高用户体验。
[0106]
上述本发明实施例图1步骤s103中涉及的将n个数据指标的初始权重调整为第二权重的过程，参见图3，示出了本发明实施例提供的将n个数据指标的初始权重调整为第二权重的流程图，包括以下步骤：
[0107]
步骤s301：将历史检索记录转换为第一词向量，以及将指标模块的指标名转换为第二词向量。
[0108]
可以理解的是，将历史检索记录与指标模块进行匹配从而筛选出需要展示的数据指标，能够有效挖掘用户感兴趣的数据指标；由于各个指标模块的指标名之间有重复的关键字，但不同指标模块所应用的场景却截然不同，因此需利用文本匹配模型来将历史检索记录与指标模块进行匹配。
[0109]
在具体实现步骤s301的过程中，将历史检索记录转换为第一词向量，以及将指标模块的指标名转换为第二词向量；例如：利用经过预训练的wod2vec模型(仅举例)将历史检索记录转换为第一词向量，以及将指标模块的指标名转换为第二词向量。
[0110]
步骤s302：将第一词向量和第二词向量进行拼接，得到拼接词向量。
[0111]
在具体实现步骤s302的过程中，将第一词向量和第二词向量进行拼接得到拼接词向量。可以理解的是，拼接词向量主要包含2个句子的词向量组合，第1个句子即为历史检索记录，第2个句子为指标模块的指标名。
[0112]
步骤s303：将拼接词向量输入预设的文本匹配模型进行相似度匹配，得到历史检索记录与指标模块的相似度。
[0113]
需要说明的是，文本匹配模型预先根据样本数据训练得到，该文本匹配模型可以是text-cnn模型。
[0114]
在具体实现步骤s303的过程中，拼接词向量输入预设的文本匹配模型进行相似度匹配，得到历史检索记录与指标模块的相似度。可以理解的是，文本匹配模型的输出可以设置为输出相似标签。
[0115]
通过以上方式，分别将历史检索记录与各个指标模块的指标名的词向量进行拼接，并利用文本匹配模型确定历史检索记录与各个指标模块之间的相似度。
[0116]
步骤s304：利用相似度最高的n个指标模块的相似度，将n个指标模块对应的数据指标的初始权重调整为第二权重。
[0117]
在具体实现步骤s304的过程中，选择相似度最高的n个指标模块，针对该n个指标模块，利用该n个指标模块的相似度和公式(4)，分别将n个指标模块对应的数据指标的初始权重调整为第二权重。
[0118]
wsi＝(1+ci)
×
ws
′iꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0119]
在公式(4)中，wsi为n个指标模块中指标模块i对应的数据指标i的第二权重，ci为n个指标模块中指标模块i的相似度，ws
′i为n个指标模块中指标模块i对应的数据指标i的初始权重。
[0120]
需要说明的是，上述提及的n个指标模块即为相似度最高的n个指标模块。
[0121]
在本发明实施例中，通过用户的历史检索记录，确定n个指标模块对应的数据指标并将n个数据指标的初始权重调整为第二权重，进而从将初始权重调整为第二权重的n个数据指标中选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，提高用户体验。
[0122]
与上述本发明实施例提供的一种数据指标的处理方法相对应，参见图4，本发明实施例还提供了一种数据指标的处理装置的结构框图，该处理装置包括：获取单元401、第一调整单元402、第二调整单元403、处理单元404和展示单元405；
[0123]
获取单元401，用于当检测到用户打开可视化展示页面的操作时，获取用户的历史检索记录、历史点击数据和当前日期，以及获取各个数据指标预设的初始权重，可视化展示页面至少包含预先划分的多个区域，每个区域对应一个与数据指标相应的指标模块。
[0124]
在一些具体实施例中，各个数据指标预设的初始权重根据层次分析法和熵值法生成。
[0125]
第一调整单元402，用于根据历史点击数据和可视化展示页面所划分的区域，将n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
[0126]
第二调整单元403，用于利用历史检索记录和指标模块中的指标名，将n个数据指标的初始权重调整为第二权重。
[0127]
处理单元404，用于若当前日期为预设日期，确定与预设日期对应的数据指标。
[0128]
优选的，处理单元404还用于：将预设日期对应的数据指标的初始权重调整为最高值。
[0129]
展示单元405，用于将第一权重最高的m个数据指标与第二权重最高的m个数据指标添加至可视化展示页面进行展示，和/或，将预设日期对应的数据指标添加至可视化展示页面进行展示，m小于n。
[0130]
在本发明实施例中，通过用户的历史检索记录和历史点击数据，确定数据指标的
权重，并按照权重和当前日期来确定在可视化展示页面中进行展示的数据指标。以用户的相关数据作为依据来选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，且不需要由运维人员选择需展示的数据指标，提高处理效率和提高用户体验。
[0131]
优选的，结合图4示出的内容，第一调整单元402包括：第一确定子单元、第二确定子单元、获取子单元、第三确定子单元和调整子单元，各个子单元的执行原理如下：
[0132]
第一确定子单元，用于从历史点击数据中，确定在可视化展示页面所产生的每一次点击事件对应的鼠标坐标。
[0133]
第二确定子单元，用于根据所有点击事件对应的鼠标坐标，确定可视化展示页面所划分的每一区域对应的指标模块的点击量。
[0134]
获取子单元，用于从各个指标模块的点击量中获取最高的点击量。
[0135]
第三确定子单元，用于针对每个指标模块，根据最高的点击量和指标模块的点击量，确定指标模块相应的数据指标的关注度。
[0136]
调整子单元，用于利用关注度最高的n个数据指标的关注度，将n个数据指标的初始权重调整为第一权重。
[0137]
在本发明实施例中，通过用户的历史点击数据，确定n个数据指标并将n个数据指标的初始权重调整为第一权重，进而从将初始权重调整为第一权重的n个数据指标中选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，提高用户体验。
[0138]
优选的，结合图4示出的内容，第二调整单元403包括：转换子单元、拼接子单元、匹配子单元和调整子单元，各个子单元的执行原理如下：
[0139]
转换子单元，用于将历史检索记录转换为第一词向量，以及将指标模块的指标名转换为第二词向量。
[0140]
拼接子单元，用于将第一词向量和第二词向量进行拼接，得到拼接词向量。
[0141]
匹配子单元，用于将拼接词向量输入预设的文本匹配模型进行相似度匹配，得到历史检索记录与指标模块的相似度，文本匹配模型预先根据样本数据训练得到。
[0142]
调整子单元，用于利用相似度最高的n个指标模块的相似度，将n个指标模块对应的数据指标的初始权重调整为第二权重。
[0143]
在本发明实施例中，通过用户的历史检索记录，确定n个指标模块对应的数据指标并将n个数据指标的初始权重调整为第二权重，进而从将初始权重调整为第二权重的n个数据指标中选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，提高用户体验。
[0144]
综上所述，本发明实施例提供一种数据指标的处理方法及装置，通过用户的历史检索记录和历史点击数据，确定数据指标的权重，并按照权重和当前日期来确定在可视化展示页面中进行展示的数据指标。以用户的相关数据作为依据来选择需要展示的数据指标，从而满足用户个性化需求，且不需要由运维人员选择需展示的数据指标，提高处理效率和提高用户体验。
[0145]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或
者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0146]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0147]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。