空调系统选型方法、空调仿真系统及终端与流程

1.本技术属于空调系统选型技术领域，具体涉及一种空调系统选型方法、空调仿真系统及终端。


背景技术：

2.空调系统能耗占建筑能耗的60％以上，因此，空调系统能耗控制是建筑节能的主要发展方向。而从空调系统的设计阶段进行选型把控，已成为发展高效空调系统有效方法。相关技术中，对空调系统的设计阶段进行选型把控，是由设计人员在进行空调系统设计时根据一个典型工况点进行设计选型，之后根据经验公式系数修正的，由于工况点数据单一，经验公式精准性差，因此，这种选型方法造成计算精度不高，使空调系统运行与实际偏差过大，并且，传统的空调选型方法是先进行冷站设备选型之后再根据冷站选型结果进行末端设备选型，这种选型方法往往出现“大马拉小车”配备及能源浪费的情况或空调系统满足不了建筑供冷需求等情况，造成空调系统与建筑实际情况不匹配、空调系统运行维护成本、初投资过高等问题。


技术实现要素：

3.为至少在一定程度上克服传统选型方法造成计算精度不高，使空调系统运行与实际偏差过大，造成空调系统与建筑实际情况不匹配、空调系统运行维护成本、初投资过高的问题，本技术提供一种空调系统选型方法、空调仿真系统及终端。
4.第一方面，本技术提供一种空调系统选型方法，包括：
5.遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算；
6.将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果；
7.根据所述末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数；
8.遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算；
9.将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果；
10.获取用户需求指标，从所述末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足所述用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号。
11.进一步的，所述遍历末端设备库中所有末端型号组合，包括：
12.依据末端遍历条件对末端设备库中所有末端型号组合进行遍历，所述末端遍历条件包括风机频率控制方式、风机档位和风机台数中的一种或多种。
13.进一步的，所述遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算，包括：
14.遍历每种末端设备的不同的风机频率控制方式、风机档位和风机台数进行组合，得到所有末端型号组合；
15.计算每种末端型号组合中每种末端设备对应的设备需承担负荷；
16.将所有末端设备对应的设备需求负荷进行求和计算得到每种末端型号组合对应的建筑需求负荷。
17.进一步的，所述末端设备包括新风机组，所述计算每种末端型号组合中每种末端设备对应的设备需承担负荷，包括：
18.获取建筑参数，所述建筑参数包括新风显热负荷和新风潜热负荷；
19.根据所述新风显热负荷和新风潜热负荷确定新风焓值；
20.利用新风焓值计算新风机送风量；
21.获取系统焓湿图，所述系统焓湿图中包括各个状态点焓值和含湿量；
22.利用新风机送风量及室内状态点、室外状态点的焓值和含湿量，计算新风机组需承担的冷负荷和湿负荷。
23.进一步的，所述末端设备包括风盘，所述计算每种末端型号组合中每种末端设备对应的设备需承担负荷，包括：
24.遍历每个风盘型号及其风档获取风盘送风量；
25.获取系统焓湿图，所述系统焓湿图中包括混风状态点、风盘送风状态点的焓值和含湿量；
26.根据风盘的送风量及混风状态点、风盘送风状态点的焓值和含湿量，计算风盘需承担的冷负荷和湿负荷。
27.进一步的，所述将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果，包括：
28.将新风机组需承担的冷负荷和湿负荷与风盘需承担的冷负荷和湿负荷之和与建筑逐时负荷进行比较筛选出负荷满意率到达预设要求的末端设备型号组合作为末端设备型号选型结果；
29.负荷满意率为在每个工况点下通过第一仿真计算得出的第一仿真计算结果满足对应工况点下建筑逐时负荷要求的工况点的数量与总工况点数量的比值。
30.进一步的，所述末端设备型号选型结果，包括：
31.新风机组型号和对应新风机组型号台数、风盘型号和对应风盘风机台数；
32.以及，表冷器管排数。
33.进一步的，所述遍历冷站设备库中所有冷站型号组合，包括：
34.依据冷站遍历条件对冷站设备库中所有冷站型号组合进行遍历，所述冷站遍历条件包括冷机台数、冷冻水出水温度、冷冻水进出水温差、冷却水进出水温差和冷却塔逼近度中的一种或多种。
35.进一步的，所述遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算，包括：
36.依据所述冷站遍历条件对冷站设备库中每种冷站设备的冷机台数、冷冻水出水温度、冷冻水进出水温差、冷却水进出水温差和冷却塔逼近度进行遍历得到所有冷站型号组合；
37.根据所述冷站需求参数计算出每种冷站型号组合对应的冷冻水供回水温度。
38.进一步的，所述冷站需求参数包括末端输出冷负荷和冷冻水流量。
39.进一步的，所述将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果，包括：
40.将根据所述末端输出冷负荷和冷冻水流量计算出每种冷站型号组合对应的冷冻水供回水温度与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出满足冷冻水供回水温度范围的冷站设备型号选型结果。
41.进一步的，所述冷站设备型号选型结果包括：
42.冷站冷机型号和冷站冷机台数、水泵型号和水泵台数以及冷却塔的型号和冷却塔台数。
43.进一步的，还包括：
44.将第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果存储于数据库；
45.和/或，
46.根据第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果依据用户筛选条件进行可视化展示。
47.进一步的，所述用户需求指标，包括：
48.系统能效、节能性和经济性中的一种或多种。
49.第二方面，本技术提供一种空调仿真系统，包括：
50.第一仿真计算模块，用于遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算；
51.第一筛选模块，用于将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果；
52.计算模块，用于根据所述末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数；
53.第二仿真计算模块，用于遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算；
54.第二筛选模块，用于将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果；
55.输出模块，用于获取用户需求指标，从所述末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中输出满足所述用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号。
56.进一步的，还包括：
57.存储模块，用于存储第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果；
58.和/或，
59.可视化展示模块，用于根据第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果依据用户筛选条件进行可视化展示。
60.第三方面，本技术提供一种终端，包括：
61.处理器；
62.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
63.所述处理器被配置为用于执行第一方面所述的空调系统选型方法。
64.本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
65.本发明实施例提供的空调系统选型方法、空调仿真系统及终端，空调系统选型方
法包括遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算，将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果，根据末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数，遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算，将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果，获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足所述用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号，为空调系统设计方案和冷源系统设计选型提供参考依据，减少空调系统运行维护成本，通过“先末端后冷站”的选型顺序可以与建筑负荷需求更加匹配，为发展一种高效、节能的空调系统及设计方案提供仿真方法，同时，该仿真方法可以用于研究大温差空调系统。
66.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
67.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
68.图1为本技术一个实施例提供的一种空调系统选型方法的流程图。
69.图2为本技术另一个实施例提供的一种空调系统选型方法的流程图。
70.图3为本技术一个实施例提供的一种空调末端设备组合的遍历原理图。
71.图4为本技术一个实施例提供的另一种空调系统选型方法的流程图。
72.图5为本技术一个实施例提供的一种空调系统焓湿图。
73.图6为本技术一个实施例提供的一种空调冷站设备组合的遍历原理图。
74.图7为本技术一个实施例提供的一种空调仿真系统的功能结构图。
75.图8为本技术一个实施例提供的另一种空调仿真系统的功能结构图。
具体实施方式
76.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。
77.图1为本技术一个实施例提供的空调系统选型方法的流程图，如图1所示，该空调系统选型方法，包括：
78.s11：遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算；
79.s12：将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果；
80.s13：根据末端设备型号选型结果对应的末端设备选型参数计算冷站需求参数；
81.s14：遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算；
82.s15：将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设
备型号选型结果；
83.s16：获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号。
84.传统空调末端设备选型方法是由设计人员在进行空调系统设计时根据一个典型工况点进行设计选型，之后根据经验公式系数修正的，由于工况点数据单一，经验公式精准性差，因此，这种选型方法造成计算精度不高，使空调系统运行与实际偏差过大，并且，传统的空调选型方法是先进行冷站设备选型之后再根据冷站选型结果进行末端设备选型，这种选型方法往往出现“大马拉小车”配备及能源浪费的情况或空调系统满足不了建筑供冷需求等情况，造成空调系统运行维护成本、初投资过高等问题。
85.本实施例中，空调系统选型方法包括遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算，将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果，根据末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数，遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算，将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果，获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足所述用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号，为空调系统设计方案和冷源系统设计选型提供参考依据，减少空调系统运行维护成本，通过“先末端后冷站”的选型顺序可以与建筑负荷需求更加匹配，为发展一种高效、节能的空调系统及设计方案提供仿真方法，同时，该仿真方法可以用于研究大温差空调系统。
86.图2为本技术另一个实施例提供的空调系统选型方法的流程图，如图2所示，该空调系统选型方法，包括：
87.s201：依据末端遍历条件对末端设备库中所有末端型号组合进行遍历；
88.末端遍历条件包括但不限于风机频率控制方式、风机档位和风机台数中的一种或多种。
89.本实施例中，遍历是指沿着某条搜索路线，依次对树中的每个节点均做一次且仅做一次访问，访问节点所做的操作依赖于具体的应用问题，在本实施例中，如图3所示，末端设备包括新风机组和风盘(风机盘管)，新风机组包括定频或变频，新风机台数和风档；风盘包括定频或变频，风盘风机台数和风档。需要说明的是，在频率控制方式为定频时，需要对风档进行遍历，但是在频率控制方式为变频时，不需要对风档进行遍历。
90.s202：遍历每种末端设备的不同的风机频率控制方式、风机档位和风机台数进行组合，得到所有末端型号组合；
91.s203：计算每种末端型号组合中每种末端设备对应的设备需承担负荷；
92.s204：将所有末端设备对应的设备需求负荷进行求和计算得到每种末端型号组合对应的建筑需求负荷。
93.如图4所示，一些实施例中，末端设备包括新风机组和风盘，其中计算新风机组对应的新风机组需承担负荷，包括：
94.获取建筑参数，所述建筑参数包括新风显热负荷和新风潜热负荷；
95.根据所述新风显热负荷和新风潜热负荷确定新风焓值；
96.利用新风焓值计算新风机送风量，新风机送风量＝新风负荷/(新风焓值-室内焓
值)；
97.室内焓值为室内状态点对应焓值，其为预设定值，本领域技术人员根据历史经验设定。
98.获取系统焓湿图，系统焓湿图中包括室内状态点、室外状态点的焓值和含湿量；
99.利用新风机送风量及室内状态点、室外状态点的焓值和含湿量，计算新风机组需承担的冷负荷和湿负荷。
100.根据系统焓湿图中室内状态点、室外状态点对应的焓值计算新风焓差；
101.根据系统焓湿图中室内状态点、室外状态点对应的含湿量计算新风含湿量差；
102.新风机组需承担的冷负荷＝新风机送风量*新风焓差；新风机组需承担的湿负荷＝新风机送风量*新风含湿量差。
103.计算风盘对应的风盘需承担负荷，包括：
104.遍历每个风盘型号及其风档获取风盘送风量；
105.获取系统焓湿图，系统焓湿图中包括混风状态点、风盘送风状态点的焓值和含湿量；
106.根据风盘的送风量及混风状态点、风盘送风状态点的焓值和含湿量，计算风盘需承担的冷负荷和湿负荷。
107.根据系统焓湿图中混风状态点、风盘送风状态点对应的焓值计算风盘焓差；
108.根据系统焓湿图中混风状态点、风盘送风状态点对应的含湿量计算风盘湿量差；
109.风盘需承担的冷负荷＝风盘送风量*风盘焓差；风盘需承担的湿负荷＝风盘送风量*风盘含湿量差。
110.系统焓湿图如图5所示，室外新风通过新风机组降温降湿处理至新风送风状态点，与室内回风进行混风，再通过风盘降温降湿处理至机械露点，其中包括室内状态点、室外状态点、混风状态点和风盘送风状态点及其对应参数，一些实施例中，通过再热至送风状态点进行室内送风，因此还包括再热状态点。
111.s205：将每种末端型号组合对应的建筑需求负荷(新风机组需承担的冷负荷和湿负荷与风盘需承担的冷负荷和湿负荷之和)与建筑逐时负荷进行比较筛选出负荷满意率到达预设要求的末端设备型号组合作为末端设备型号选型结果；
112.一些实施例中，末端设备型号选型结果，包括但不限于：
113.新风机组型号和对应新风机组型号台数、风盘型号和对应风盘风机台数；
114.以及，表冷器管排数等。
115.本实施例中，负荷满意率为在每个工况点下通过第一仿真计算得出的第一仿真计算结果满足对应工况点下建筑逐时负荷要求的工况点的数量与总工况点数量的比值。
116.工况点是指设备在和其动作有直接关系的条件下的工作状态，设备在运行时具有多个工况点。
117.s206：根据末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数；
118.本实施例中，冷站需求参数包括末端输出冷负荷和冷冻水流量。若遍历出的多种数据结果，理论末端的制冷量、除湿量的需求满足表冷器实际制冷量、除湿量需求，则输出末端的冷负荷、冷冻水流量至冷站侧，指导冷站进行选型及控制设计等。
119.s207：依据冷站遍历条件对冷站设备库中每种冷站设备的冷机台数、冷冻水出水
温度、冷冻水进出水温差、冷却水进出水温差和冷却塔逼近度进行遍历得到所有冷站型号组合；
120.如图6所示，本实施例中，冷站遍历条件包括冷机台数、冷冻水出水温度、冷冻水进出水温差、冷却水进出水温差；冷站遍历时需要结合末端设备选型结果中对应的设备型号对应的风档同时进行遍历，以保证输出末端的冷负荷、冷冻水流量更加准确，从而使冷站设备选型结果更加与实际需求匹配。
121.一些实施例中，冷站遍历条件还包括冷却塔逼近度等，通过加入冷却塔逼近度条件进行遍历，可以使冷却塔选型更加快捷、准确。
122.s208：根据冷站需求参数计算出每种冷站型号组合对应的冷冻水供回水温度。
123.s209：将根据末端输出冷负荷和冷冻水流量计算出每种冷站型号组合对应的冷冻水供回水温度与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出满足冷冻水供回水温度范围的冷站设备型号选型结果。
124.本实施例中，冷站设备型号选型结果包括但不限于：
125.冷站冷机型号和冷站冷机台数、水泵型号和水泵台数以及冷却塔的型号和冷却塔台数。
126.s210：获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号。
127.本实施例中，用户需求指标，包括但不限于系统能效、节能性和经济性等。若用户需求指标为系统能效，则从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足系统能效最高时对应的末端设备型号和冷站设备型号并计算出各设备对应数量；若用户需求指标为节能性，则从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足系统能耗最低时对应的末端设备型号和冷站设备型号并计算出各设备对应数量；若用户需求指标为经济性，则从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中筛选出满足系统成本最低时对应的末端设备型号和冷站设备型号并计算出各设备对应数量。
128.一些实施例中，还包括将第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果存储于数据库；
129.一些实施例中，还包括根据第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果依据用户筛选条件进行可视化展示。
130.通过仿真计算可能会输出负荷满意率达到预设要求，以及，冷冻水供回水温度在预设冷冻水供回水温度范围内的多种设备型号组合情况，选型推送结果可以根据用户自主选择，可视化展示每个组合对应的负荷满意度、系统能效、经济性等指标，用户可自己根据意愿选择方案，而系统为默认自动选型时，会优先推荐系统能效最高的方案。
131.本实施例中，通过末端需求仿真与冷站仿真结合，通过确定冷冻回水温度、温差等，来研究适用于除湿要求较低地区的中温水大温差、高效、节能的空调系统及设计选型，并储存模拟数据进行可视化分析展示，为空气-水空调系统设计方案和冷源系统设计选型提供参考依据，为发展一种高效、节能的空气-水空调系统及设计方案提供工具，同时，可以用于研究中温水大温差空调系统。
132.本发明实施例提供一种空调仿真系统，如图7所示的功能结构图，该空调仿真系统包括：
133.第一仿真计算模块71，用于遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算；
134.第一筛选模块72，用于将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果；
135.计算模块73，用于根据末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数；
136.第二仿真计算模块74，用于遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算；
137.第二筛选模块75，用于将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果；
138.输出模块76，用于获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中输出满足用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号。
139.一些实施例中，还包括：
140.存储模块77，用于存储第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果；
141.和/或，
142.可视化展示模块78，用于根据第一仿真计算结果和/或第二仿真计算结果依据用户筛选条件进行可视化展示。
143.一些实施例中，空调仿真系统为空气-水空调仿真系统。如图8所示，该空调仿真系统包括空气-水空调系统的末端仿真模块、冷站仿真模块、数据储存及可视化模块。其中，空气-水空调系统的末端仿真是利用建筑逐时负荷，仿真计算末端需求，进而确定末端设备选型；冷站仿真算法主要是对制冷量及各个设备运行参数进行仿真计算，确定冷站能耗，二者的联系是以末端仿真计算的输出结果冷负荷、冷冻水流量作为冷站仿真算法的输入，建立整个空气-水空调系统的仿真模型；数据储存及可视化主要作用是针对每次仿真迭代结果进行储存并展示分析结果。
144.本实施例中，通过第一仿真计算模块遍历末端设备库中所有末端型号组合进行建筑需求负荷第一仿真计算，第一筛选模块将第一仿真计算结果与建筑逐时负荷进行比较筛选出末端设备型号选型结果，计算模块根据末端设备型号选型结果对应末端设备选型参数计算冷站需求参数，第二仿真计算模块遍历冷站设备库中所有冷站型号组合根据所述冷站需求参数进行供回水温度第二仿真计算，第二筛选模块将第二仿真计算结果与预设冷冻水供回水温度范围进行比较筛选出冷站设备型号选型结果，输出模块获取用户需求指标，从末端设备型号选型结果和冷站设备型号选型结果中输出满足用户需求指标的末端设备型号和冷站设备型号，为空气-水空调系统设计方案和冷源系统设计选型提供参考依据，为发展一种高效、节能的空气-水空调系统及设计方案提供工具，同时，该仿真系统可以用于研究中温水大温差空调系统。
145.本发明实施例提供一种终端，包括：
146.处理器；
147.用于存储处理器可执行指令的存储器；
148.处理器被配置为用于执行上述实施例所述的空调系统选型方法。
149.可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中
未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
150.需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
151.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
152.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
153.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
154.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
155.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
156.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
157.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
158.需要说明的是，本发明不局限于上述最佳实施方式，本领域技术人员在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本技术相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。