一种流利条产品性能数据检测分析方法

1.本发明涉及产品性能数据检测分析技术领域，具体为一种流利条产品性能数据检测分析方法。


背景技术：

2.流利条是铝合金滑轨的简称，因其安装方便快捷，放置于上方的物品运行流畅利索，顾名思义称为流利条，多用于车间物料架等使用，近年来随着精益生产方式的深入，为了降低成本出现了塑胶产品流利条，其中平滑筒被称为第二代流利条，快滑条被称为第三代流利条，随着流利条使用量的日益增加，流利条的产品性能检测则显得格外重要；但是在现有技术中，无法通过历史生产数据分析获取到合格流利条的生产数据合格区间，导致质量检测的准确性降低，同时不能够分析不合格流利条的影响因素，无法提高流利条生产效率的同时能够减少流利条的故障频率；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

3.本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出一种流利条产品性能数据检测分析方法，对历史生产的流利条进行数据分析，准确判定流利条的生产数据的合格区间，从而提高对流利条的监管，有效且准确判断流利条的产品性能，提高流利条的生产质量；对不合格流利条进行异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，分析出流利条的异常特征，从而对流利条故障的影响程度进行合理把控，提高了故障流利条的整改及时性，同时有效预防流利条故障的发生，降低流利条的故障率；对历史不合格流利条的主要故障特征进行影响因素分析，判断主要故障特征的影响因素，从而控制主要故障特征带来的影响，同时能够控制影响因素对主要故障特征的影响，提高了流利条生产效率的同时能够减少流利条的故障频率。
4.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种流利条产品性能数据检测分析方法，具体数据检测分析方法步骤如下：步骤一、历史数据分析，通过对历史生产的流利条进行数据分析，判断流利条生产数据的合格区间；步骤二、异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，判断流利条的异常特征；步骤三、影响因素分析，根据流利条的异常特征获取到流利条的影响因素，从而对流利条异常进行预测；步骤四、实时检测，对实时完成生产的流利条进行质量分析检测。
5.作为本发明的一种优选实施方式，步骤一中历史数据分析过程如下：将历史生产的流利条标记为完工流利条，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到完工流利条的故障次数和使用频率，若完工流利条的故障次数未超过故障次数阈值且使用频率超过使用频率阈值，则将对应完工流利条标记为合格流利条；若完工流利条的故障次
数超过故障次数阈值且使用频率未超过使用频率阈值，则将对应完工流利条标记为不合格流利条；将合格流利条进行分析，获取到合格流利条的环境数据和设备数据，环境数据包括环境温度和环境湿度，设备数据包括设备运行时长和设备运行频率，采集到合格流利条生产过程的环境数据和设备数据，将环境数据内环境温度和环境湿度进行数值统计，将环境温度最高数值和环境温度最低数值进行采集，通过环境温度最高数值和温度最低数值获取到环境温度区间；将环境湿度最高数值和环境湿度最低数值进行采集，通过环境湿度最高数值和湿度最低数值获取到环境湿度区间；将设备数据内设备运行时长和设备运行频率进行数值统计，将设备运行时长最高数值和设备运行时长最低数值进行采集，通过设备运行时长最高数值和设备运行时长最低数值获取到设备运行时长区间；将设备运行频率的最高数值和设备运行频率最低数值进行采集，通过设备运行频率的最高数值和设备运行频率最低数值获取到设备运行频率区间；将合格流利条的环境温度区间、环境湿度区间、设备运行时长区间以及设备运行频率区间进行储存。
6.作为本发明的一种优选实施方式，步骤二的异常特征分析过程如下：将历史不合格流利条标记为特征分析对象，采集到特征分析对象的故障特征，将特征分析对象的故障特征设置标号o，o为大于1的自然数；采集到特征分析对象的故障特征出现频率以及维护总耗时长，并将特征分析对象的故障特征出现频率以及维护总耗时长分别标记为plo和sco；采集到特征分析对象的故障特征出现频率的增长速度，并将特征分析对象的故障特征出现频率的增长速度标记为sdo；通过分析获取到故障特征的分析系数xo，将故障特征的分析系数与分析系数阈值进行比较：若故障特征的分析系数超过分析系数阈值，则将对应故障特征标记为主要故障特征；若故障特征的分析系数未超过分析系数阈值，则将对应故障特征标记为次要故障特征；将主要故障特征进行实时更新并储存，若流利条在生产过程中出现主要故障特征，则立即对流利条的生产线进行整顿。
7.作为本发明的一种优选实施方式，步骤三的影响因素分析过程如下：设置影响因素采集时间段，且历史不合格流利条的主要故障特征出现时刻为影响因素采集时间段中间时刻；主要故障特征出现时刻将影响因素采集时间段划分为前部时间段和后部时间段；采集到流利条生产的数值数据，并数值数据进行分析；采集到前部时间段内数值数据的浮动值，若数值数据的浮动值超过对应浮动值阈值，则将对应数值数据标记为导致影响因素；若数值数据的浮动值未超过对应浮动值阈值，则将对应数值数据标记为无关影响因素；采集到后部时间段内数值数据的浮动值，若数值数据的浮动值由未超过对应浮动值阈值转变为超过对应浮动值阈值，则将对应数据数值标记为因变影响因素；若数值数据的浮动值未超过对应浮动值阈值且浮动幅度未超过对应浮动幅度阈值，则将对应数值数据表示为无关影响因素；将导致影响因素和因变影响因素进行保存，在未出现主要故障特征时对导致影响因素进行实时监控，在出现主要故障特征时对因变应吸纳过因素进行及时整顿控制。
8.作为本发明的一种优选实施方式，步骤四的实时检测过程如下：
将实时完成生存的流利条标记为实时检测流利条，采集到实时检测流利条的抽检合格率以及频繁使用的最长合格时长，并将实时检测流利条的抽检合格率以及频繁使用的最长合格时长分别与合格率阈值和合格时长阈值进行比较：若实时检测流利条的抽检合格率超过合格率阈值，且频繁使用的最长合格时长超过合格时长阈值，则判定对应实时检测流利条质量合格，并将其标记为实时合格流利条；若实时检测流利条的抽检合格率未超过合格率阈值，或者频繁使用的最长合格时长未超过合格时长阈值，则判定对应实时检测流利条质量不合格，并将其标记为实时不合格流利条。
9.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明中，对历史生产的流利条进行数据分析，准确判定流利条的生产数据的合格区间，从而提高对流利条的监管，有效且准确判断流利条的产品性能，提高流利条的生产质量；对不合格流利条进行异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，分析出流利条的异常特征，从而对流利条故障的影响程度进行合理把控，提高了故障流利条的整改及时性，同时有效预防流利条故障的发生，降低流利条的故障率；2、本发明中，对历史不合格流利条的主要故障特征进行影响因素分析，判断主要故障特征的影响因素，从而控制主要故障特征带来的影响，同时能够控制影响因素对主要故障特征的影响，提高了流利条生产效率的同时能够减少流利条的故障频率；对实时完成生产的流利条进行质量分析检测，对流利条生产质量把控的同时，能够判断数据分析是否监测合格，防止出现分析步骤异常导致流利条的质量监测效率降低，从而增加了流利条出现故障的风险。
附图说明
10.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
11.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
12.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
13.请参阅图1所示，一种流利条产品性能数据检测分析方法，具体数据检测分析方法步骤如下：步骤一、历史数据分析，通过对历史生产的流利条进行数据分析，判断流利条生产数据的合格区间；步骤二、异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，判断流利条的异常特征；步骤三、影响因素分析，根据流利条的异常特征获取到流利条的影响因素，从而对流利条异常进行预测；
步骤四、实时检测，对实时完成生产的流利条进行质量分析检测；步骤一对历史生产的流利条进行数据分析，准确判定流利条的生产数据的合格区间，从而提高对流利条的监管，有效且准确判断流利条的产品性能，提高流利条的生产质量，具体历史数据分析过程如下：将历史生产的流利条标记为完工流利条，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到完工流利条的故障次数和使用频率，若完工流利条的故障次数未超过故障次数阈值且使用频率超过使用频率阈值，则将对应完工流利条标记为合格流利条；若完工流利条的故障次数超过故障次数阈值且使用频率未超过使用频率阈值，则将对应完工流利条标记为不合格流利条；将合格流利条进行分析，获取到合格流利条的环境数据和设备数据，环境数据包括环境温度和环境湿度，设备数据包括设备运行时长和设备运行频率，采集到合格流利条生产过程的环境数据和设备数据，将环境数据内环境温度和环境湿度进行数值统计，将环境温度最高数值和环境温度最低数值进行采集，通过环境温度最高数值和温度最低数值获取到环境温度区间；将环境湿度最高数值和环境湿度最低数值进行采集，通过环境湿度最高数值和湿度最低数值获取到环境湿度区间；将设备数据内设备运行时长和设备运行频率进行数值统计，将设备运行时长最高数值和设备运行时长最低数值进行采集，通过设备运行时长最高数值和设备运行时长最低数值获取到设备运行时长区间；将设备运行频率的最高数值和设备运行频率最低数值进行采集，通过设备运行频率的最高数值和设备运行频率最低数值获取到设备运行频率区间；将合格流利条的环境温度区间、环境湿度区间、设备运行时长区间以及设备运行频率区间进行储存；步骤二对不合格流利条进行异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，分析出流利条的异常特征，从而对流利条故障的影响程度进行合理把控，提高了故障流利条的整改及时性，同时有效预防流利条故障的发生，降低流利条的故障率，具体异常特征分析过程如下：将历史不合格流利条标记为特征分析对象，采集到特征分析对象的故障特征，本技术汇中故障特征表示为流利条出现故障时的异常、卡顿等相关故障；将特征分析对象的故障特征设置标号o，o为大于1的自然数；采集到特征分析对象的故障特征出现频率以及维护总耗时长，并将特征分析对象的故障特征出现频率以及维护总耗时长分别标记为plo和sco；采集到特征分析对象的故障特征出现频率的增长速度，并将特征分析对象的故障特征出现频率的增长速度标记为sdo；通过公式获取到故障特征的分析系数xo，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3；将故障特征的分析系数与分析系数阈值进行比较：若故障特征的分析系数超过分析系数阈值，则将对应故障特征标记为主要故障特征；若故障特征的分析系数未超过分析系数阈值，则将对应故障特征标记为次要故障特征；将主要故障特征进行实时更新并储存，若流利条在生产过程中出现主要故障特
征，则立即对流利条的生产线进行整顿；步骤三中对历史不合格流利条的主要故障特征进行影响因素分析，判断主要故障特征的影响因素，从而控制主要故障特征带来的影响，同时能够控制影响因素对主要故障特征的影响，提高了流利条生产效率的同时能够减少流利条的故障频率，具体影响因素分析过程如下：设置影响因素采集时间段，且历史不合格流利条的主要故障特征出现时刻为影响因素采集时间段中间时刻；主要故障特征出现时刻将影响因素采集时间段划分为前部时间段和后部时间段；采集到流利条生产的数值数据，并数值数据进行分析，数值数据表示为流利条生产过程中相关数值数据，如环境数据和设备数据等生产相关数据；采集到前部时间段内数值数据的浮动值，若数值数据的浮动值超过对应浮动值阈值，则将对应数值数据标记为导致影响因素；若数值数据的浮动值未超过对应浮动值阈值，则将对应数值数据标记为无关影响因素；采集到后部时间段内数值数据的浮动值，若数值数据的浮动值由未超过对应浮动值阈值转变为超过对应浮动值阈值，则将对应数据数值标记为因变影响因素；若数值数据的浮动值未超过对应浮动值阈值且浮动幅度未超过对应浮动幅度阈值，则将对应数值数据表示为无关影响因素；将导致影响因素和因变影响因素进行保存，在未出现主要故障特征时对导致影响因素进行实时监控，在出现主要故障特征时对因变应吸纳过因素进行及时整顿控制；步骤四中对实时完成生产的流利条进行质量分析检测，对流利条生产质量把控的同时，能够判断数据分析是否监测合格，防止出现分析步骤异常导致流利条的质量监测效率降低，从而增加了流利条出现故障的风险，具体实时检测过程如下：将实时完成生存的流利条标记为实时检测流利条，采集到实时检测流利条的抽检合格率以及频繁使用的最长合格时长，并将实时检测流利条的抽检合格率以及频繁使用的最长合格时长分别与合格率阈值和合格时长阈值进行比较：若实时检测流利条的抽检合格率超过合格率阈值，且频繁使用的最长合格时长超过合格时长阈值，则判定对应实时检测流利条质量合格，并将其标记为实时合格流利条；若实时检测流利条的抽检合格率未超过合格率阈值，或者频繁使用的最长合格时长未超过合格时长阈值，则判定对应实时检测流利条质量不合格，并将其标记为实时不合格流利条。
14.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；本发明在使用时，历史数据分析，通过对历史生产的流利条进行数据分析，判断流利条生产数据的合格区间，从而提高对流利条的监管，有效且准确判断流利条的产品性能，提高流利条的生产质量；异常特征分析，对出现故障的流利条进行分析，判断流利条的异常特征；分析出流利条的异常特征，从而对流利条故障的影响程度进行合理把控，提高了故障流利条的整改及时性，同时有效预防流利条故障的发生，降低流利条的故障率；影响因素分析，根据流利条的异常特征获取到流利条的影响因素，从而对流利条异常进行预测，判断主要故障特征的影响因素，从而控制主要故障特征带来的影响，同时能够控制影响因素对主要故障特征的影响，提高了流利条生产效率的同时能够减少流利条的故障频率；实时检测，对实时完成生产的流利条进行质量分析检测，对流利条生产质量把控的同时，能够判断数据分析是否监测合格，防止出现分析步骤异常导致流利条的质量监测效率降低，从而增加
了流利条出现故障的风险。
15.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。