视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:29307424发布日期:2022-03-19 18:51阅读:95来源:国知局
视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

2.随着短视频的普及,越来越多的用户通过终端设备拍摄相应的视频信息。为了进一步提高视频内容的趣味性,通常会为视频中的用户添加相应的特效。在具体的场景中,添加的特效可以通过相应的肢体关键点来定位,现有确定肢体关键点的方式主要是2d算法或3d算法。采用3d算法确定肢体关键点时,比较消耗性能,对于设备性能要求较高。2d算法相对于3d算法,耗能较小,同时,确定出的主体关键点比较准确,但是无法得到肢体关键点的三维信息,导致特效跟随效果不佳的问题。


技术实现要素:

3.本公开提供一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现挂载素材三维显示的效果。
4.第一方面,本公开实施例提供了一种视频图像处理方法,该方法包括:
5.确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;
6.根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;
7.基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
8.第二方面,本公开实施例还提供了一种视频图像处理装置,该装置包括属性信息确定模块,用于确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;
9.基准显示信息确定模块,用于根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;
10.目标视频帧确定模块,用于基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
11.第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
12.一个或多个处理器;
13.存储装置,用于存储一个或多个程序,
14.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的视频图像处理方法。
15.第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的视频图像处理方法。
16.本公开实施例的技术方案,通过确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;根
据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧,解决了现有技术中采用2d算法识别肢体关键点时,虽然识别的肢体关键点比较准确,但是无法得到肢体关键点的三维信息,导致跟随效果不佳的问题;当采用3d识别算法识别关键点时,虽然可以识别肢体关键点的三维信息,但是存在消耗性能较高,从而对终端设备性能要求较高,导致普适性较差的问题,实现了根据待处理视频帧中待处理对象的肢体关键信息,进而根据肢体关键点信息,可以确定出挂载素材的目标显示信息,从而得到挂载素材三维显示的效果。
附图说明
17.结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
18.图1为本公开实施例一所提供的一种视频图像处理方法流程示意图;
19.图2为本公开实施例一所提供的确定待处理对象属性信息的示意图;
20.图3为本公开实施例一所提供的确定待处理对象属性信息的示意图;
21.图4为本公开实施例一所提供的确定待处理对象属性信息的示意图;
22.图5为本公开实施例二所提供的一种视频图像处理装置示意图;
23.图6为本公开实施例三所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
24.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
25.应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
26.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
27.需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
28.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
29.在介绍本技术方案之前,可以先对应用场景进行示例性说明。可以将本公开技术
方案应用在任意需要特效展示的画面中,如,应用在视频拍摄过程中,即边拍边播时,拍摄的视频帧可以上传至服务端,服务端可以执行本技术方案对特效进行处理。或者是,在视频拍摄完成后,可以为视频中的每个视频帧添加相应的特效。在本技术方案中,添加的特效可以是任意特效。
30.需要说明的是,本技术方案的实现可以由服务端来执行,或者客户端来实现,亦或是客户端与服务端配置实现。例如,基于客户端拍摄相应的视频帧,并基于客户端对视频帧处理,以为视频帧添加相应的特效;或者是,将拍摄的视频帧上传至服务端,服务端处理完成之后,将其下发至客户端,以使客户端展示添加特效后的视频帧。
31.实施例一
32.图1为本公开实施例一所提供的一种视频图像处理方法流程示意图,本公开实施例适用于在互联网所支持的任意特效展示或者特效处理的场景中,用于调整待处理视频帧中特效的尺寸,以达到特效三维展示的情形,该方法可以由视频图像处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,通过电子设备来实现,该电子设备可以是移动终端、pc端或服务器等。
33.如图1所示,所述方法包括:
34.s110、确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息。
35.需要说明的是,通常是为视频中的目标主体添加相应的特效,相应的,各视频帧中可以包括目标主体,也可以不包括目标主体。若是包括目标主体,则可以基于本技术方案,将为目标主体添加的特效进行处理。
36.其中,目标主体可以是待处理对象。待处理对象可以是人或物,其具体内容与预先设置的参数相匹配。可选的,预先设置的参数为对待处理视频帧中的人物进行处理,那么待处理对象可以是人,相应的,待处理对象也可以是物。属性信息可以是待处理对象的自身特征信息,例如,属性信息可以是待处理对象的显示尺寸信息等。
37.具体的,用户可以拍摄包括待处理对象的目标视频,并将目标视频上传至目标客户端。目标客户端接收到目标视频后,可以对目标视频中的每个待处理视频帧添加相应的特效。同时,可以获取待处理对象的属性信息,以根据该属性信息调整待处理视频帧中待处理对象的显示信息,进而达到特效三维显示的效果。
38.在本实施例中,确定待处理还视频帧中待处理对象的属性信息可以是:基于2d点位识别算法,确定所述待处理视频帧中待处理对象的至少两个待处理点位;确定所述至少一个待处理点位的待处理坐标信息,并将所述待处理坐标信息作为所述属性信息。
39.其中,2d点位识别算法用于识别待处理对象的肢体关键点。该算法识别出的肢体关键点比较准确,相应的,在基于识别较为准确的肢体关键点确定挂载素材的显示信息时,也会比较准确。至少两个待处理点位对应于待处理对象的肢体关键点。肢体关键点可以是肩部关键点、胯部关键点以及脖子关键点,相应的,待处理点位可以是肩部点位、胯部点位以及脖子点位,参见图2。每一个点位在待处理视频帧中对应有相应的坐标,可以将此坐标作为待处理坐标信息,可选的,待处理坐标信息可以用(u,v)来表示。将待处理点位的待处理坐标信息作为所述属性信息。
40.在本实施例中,确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息还可以是:确定包括所述待处理视频帧中待处理对象的包围框信息,并将所述包围框信息作为所述属性信息。
41.其中,包围框可以是一个矩形框,该矩形框的边缘线与待处理对象的边缘线相切。包围框的表示可以通过矩形框四个顶点坐标来表示,相应的,可以将四个顶点坐标作为包围框信息的属性信息。
42.示例性的,在确定待处理视频帧中包括待处理对象时,可以根据待处理对象边缘线的像素点坐标,确定包围待处理对象且与待处理对象边缘线相切的矩形包围框,参见图3,并将矩形包围框四个顶点的像素点坐标作为包围框的属性信息。
43.s120、根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息。
44.其中,基准显示信息可以是待处理对象在待处理视频帧中的显示信息。例如,基准显示信息可以是待处理对象在待处理视频帧中的显示尺寸、显示比例或者显示角度等信息。
45.具体的,可以将待处理属性的属性信息,作为所述待处理对象的基准显示信息。还可以是,对属性信息进行进一步处理,确定基准显示信息。也就是说,基准显示信息是待处理对象在待处理视频帧中的相对显示信息。确定基准显示信息的好处在于,可以根据该显示信息调整待处理视频帧中的特效显示信息,从而实现特效三维显示的效果。
46.在本实施例中,所述根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,包括:根据所述待处理坐标信息,确定与所述待处理对象相关联的至少三种宽度信息;根据所述至少三种宽度信息和相应的预设基准值,确定所述待处理视频帧的基准显示信息。
47.其中,至少三种宽度信息可以是肩部宽度、上半身长度以及胯部宽度。肩部宽度信息是根据肩部关节点的待处理坐标信息确定的。上半身宽度信息是根据胯部关键点的纵坐标和脖子关键点的纵坐标确定的。胯部宽度信息是根据胯部关节点的待处理坐标信息确定的。预设基准值是肩部宽度、上半身长度以及胯部宽度的标准比例值。基于标准比例值和至少三种宽度信息,可以确定待处理视频帧的基准显示信息。
48.具体的,根据每个关节点的待处理坐标信息,可以确定出肩部宽度、上半身长度以及胯部宽度,基于上述三个数值,可以确定出比例值,此比例值与预先设置的基准值中的标准比例值进行必读,可以确定出待处理视频帧的基准显示信息,以根据基准显示信息确定出待处理视频帧中的特效尺寸信息,进而达到特效三维展示的效果。
49.示例性的,根据各关节点的待处理坐标信息,可以确定出肩部宽度x、上半身长度y,以及胯部宽度z。设置三个长度的标准基准比值(肩宽:上身长度:胯宽=x:y:z)。然后,将三个宽度值转换为相应的标准基准比值,可选的,将这三者根据比值进行缩放。获取比值中的最大值,并将此最大值与设定好的标准基准值作比值,以根据这个比值对待处理视频帧中的特效素材进行放大或者缩小。在本实施例中,确定三个长度值的目的是为了减少待处理对象的身体旋转,导致的长度信息发生较大变化的问题,即实现确定出的效果与实际效果最为匹配的效果。
50.也就是说,根据所述至少三种宽度信息和相应的预设基准值,确定所述待处理视频帧的基准显示信息,可以是,根据至少三种宽度信息的比值,确定出最大比值,并根据最大比值与预设标准基准值做比值,确定出基准显示信息。基准显示信息可以是特效的缩放比例。
51.在本实施例中,若属性信息是包围框信息,那么,根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,可以是:根据所述属性信息中的包围框信息和所述待处理视频帧所属显示页面的页面尺寸信息,确定所述基准显示信息。
52.其中,可以根据包围框信息中四个顶点的待处理坐标信息,可以确定出包围框的尺寸,可选的,包围框的长度和宽度。同时,可以获取待处理视频帧被播放时显示页面的页面尺寸信息。该页面尺寸信息中包括页面长度和页面宽度。根据包围框的长度和宽度,可以确定出包围框面积,相应的,根据页面长度和页面宽度可以确定出页面显示面积。通过计算包围框面积和页面显示面积的比值,可以确定出基准显示信息。
53.在本实施例中,若属性信息是包围框信息,那么,根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,还可以是:根据预先确定的近平面和所述包围框信息,确定所述待处理视频中待处理对象的占比信息;其中,所述近平面是根据待处理对象铺满所述待处理视频帧所属显示页面时确定出的平面;根据所述近平面距离虚拟相机的距离信息和所述占比信息,确定所述基准显示信息。
54.其中,在虚拟相机拍摄待处理对象时,待处理对象铺满整个屏幕时所对应的平面作为近平面。假定在待处理对象,即人体占满整个屏幕时,人体离虚拟相机最近,根据虚拟相机中的fov值,可以得出近平面与相机的间距。当人体逐渐缩小时,表示用户当前所在平面逐渐远离相机。根据相似三角形的定理进行计算,得出一个近平面离相机距离与当前人所在平面离相机距离的比值,参见图4。可以将此比值作为基准显示信息。
55.s130、基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
56.其中,挂载素材可以是待处理视频帧中添加的特效素材,可选的,特效素材可以是兔耳朵等。目标显示信息是根据基准显示信息确定的。目标显示信息可以是对挂载素材的放大或者缩小的显示信息。例如,目标显示信息可以是对挂载素材放大或者缩小后的显示尺寸信息。
57.具体的,在确定基准显示信息后,可以根据基准显示信息对待处理视频帧中的挂载素材放大或者缩小,得到相应的目标显示信息,进而基于目标显示信息,得到目标视频帧。即目标视频帧是对待处理视频帧的挂载素材调整后,得到的视频帧。
58.在本实施例中,所述基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧,包括:
59.根据所述基准显示信息调整所述目标挂载素材的目标显示信息;基于虚拟相机和所述目标显示信息对所述挂载素材进行处理,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
60.其中,目标显示信息可以理解为挂载素材在视频帧中的具体显示信息,例如,基于基准显示信息可以是对挂载素材的放大值或者缩小值,相应的,目标显示信息可以是挂载素材放大处理,或者缩小处理后的具体显示尺寸信息。亦或是,挂载素材的深度值信息等。基于虚拟相机和目标显示信息,可以对挂载素材进行重构,从而得到相应的目标视频帧。虚拟相机包括透视相机以及正交相机中的至少一种。
61.示例性的,在得出近平面离相机距离与当前用户所在平面离相机距离的比值后,可以利用该比值对跟随素材(挂载素材)的中心点位进行缩放,这一步主要是因为该比值的
点位结果是在-1到1之间,在近平面的时候刚好是在这个范围,当远离相机时,平面尺寸会放大,所以需要用这个比值对素材的位置进行缩放;由于是改变z值来模拟挂载素材跟随用户在场景中的远近变化,所以需要使用透视相机进行渲染。当然,如果是基于2d点位算法识别肢体关键点,或者基于包围框信息确定面积占比后,确定出的基准显示信息,可以基于正交相机进行渲染处理,以得到目标视频帧。
62.本公开实施例的技术方案,通过确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧,解决了现有技术中采用2d算法识别肢体关键点时,虽然识别的肢体关键点比较准确,但是无法得到肢体关键点的三维信息,导致跟随效果不佳的问题;当采用3d识别算法识别关键点时,虽然可以识别肢体关键点的三维信息,但是存在消耗性能较高,从而对终端设备性能要求较高,导致普适性较差的问题,实现了根据待处理视频帧中待处理对象的肢体关键信息,进而根据肢体关键点信息,可以确定出挂载素材的目标显示信息,从而得到挂载素材三维显示的效果。
63.实施例二
64.图5为本公开实施例二所提供的一种视频图像处理装置示意图,如图5所示,所述装置包括:属性信息确定模块210、基准显示信息确定模块220以及目标视频帧确定模块230。
65.其中,属性信息确定模块210,用于确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;基准显示信息确定模块220,用于根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;目标视频帧确定模块230,用于基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
66.在上述技术方案的基础上,所述属性信息确定模块,包括:
67.点位识别单元,用于基于2d点位识别算法,确定所述待处理视频帧中待处理对象的至少两个待处理点位;
68.属性信息确定单元,用于确定所述至少一个待处理点位的待处理坐标信息,并将所述待处理坐标信息作为所述属性信息。
69.在上述技术方案的基础上,所述基准显示信息确定模块,包括:
70.宽度信息确定单元,用于根据所述待处理坐标信息,确定与所述待处理对象相关联的至少三种宽度信息;
71.基准显示信息确定单元,用于根据所述至少三种宽度信息和相应的预设基准值,确定所述待处理视频帧的基准显示信息。
72.在上述技术方案的基础上,所述属性信息确定模块,包括:
73.包围框信息确定单元,用于确定包括所述待处理视频帧中待处理对象的包围框信息,并将所述包围框信息作为所述属性信息。
74.在上述技术方案的基础上,所述基准显示信息确定模块,还用于:
75.根据所述属性信息中的包围框信息和所述待处理视频帧所属显示页面的页面尺寸信息,确定所述基准显示信息。
76.在上述技术方案的基础上,所述基准显示信息确定模块,还用于:
77.根据预先确定的近平面和所述包围框信息,确定所述待处理视频中待处理对象的占比信息;其中,所述近平面是根据待处理对象铺满所述待处理视频帧所属显示页面时确定出的平面;
78.根据所述近平面距离虚拟相机的距离信息和所述占比信息,确定所述基准显示信息。
79.在上述技术方案的基础上,所述目标视频帧确定模块,包括:
80.显示单元,用于根据所述基准显示信息调整所述目标挂载素材的目标显示信息;
81.目标视频帧确定单元,用于基于虚拟相机和所述目标显示信息对所述挂载素材进行处理,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
82.本公开实施例的技术方案,通过确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧,解决了现有技术中采用2d算法识别肢体关键点时,虽然识别的肢体关键点比较准确,但是无法得到肢体关键点的三维信息,导致跟随效果不佳的问题;当采用3d识别算法识别关键点时,虽然可以识别肢体关键点的三维信息,但是存在消耗性能较高,从而对终端设备性能要求较高,导致普适性较差的问题,实现了根据待处理视频帧中待处理对象的肢体关键信息,进而根据肢体关键点信息,可以确定出挂载素材的目标显示信息,从而得到挂载素材三维显示的效果。
83.本公开实施例所提供的图像处理装置可执行本公开任意实施例所提供的图像处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
84.值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
85.实施例三
86.图6为本公开实施例三所提供的一种电子设备结构示意图。下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的终端设备或服务器)300的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
87.如图6所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的程序或者从存储装置306加载到随机访问存储器(ram)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。编辑/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
88.通常,以下装置可以连接至i/o接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的编辑装置306;包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置306;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具
有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
89.特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置306被安装,或者从rom 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
90.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
91.本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的视频图像处理方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
92.实施例四
93.本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的视频图像处理方法。
94.需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、rf(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
95.在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”),广域网(“wan”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
96.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
97.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电
子设备执行时,使得该电子设备:
98.确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;
99.根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;
100.基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
101.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
102.附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
103.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
104.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
105.在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
106.根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种视频图像处理方法,该方
法包括:
107.确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;
108.根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;
109.基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
110.根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
111.可选的,所述确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息,包括:
112.基于2d点位识别算法,确定所述待处理视频帧中待处理对象的至少两个待处理点位;
113.确定所述至少一个待处理点位的待处理坐标信息,并将所述待处理坐标信息作为所述属性信息。
114.根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
115.可选的,所述根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,包括:
116.根据所述待处理坐标信息,确定与所述待处理对象相关联的至少三种宽度信息;
117.根据所述至少三种宽度信息和相应的预设基准值,确定所述待处理视频帧的基准显示信息。
118.根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
119.可选的,所述确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息,包括:
120.确定包括所述待处理视频帧中待处理对象的包围框信息,并将所述包围框信息作为所述属性信息。
121.根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
122.可选的,所述根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,包括:
123.根据所述属性信息中的包围框信息和所述待处理视频帧所属显示页面的页面尺寸信息,确定所述基准显示信息。
124.根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
125.可选的,所述根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息,包括:
126.根据预先确定的近平面和所述包围框信息,确定所述待处理视频中待处理对象的占比信息;其中,所述近平面是根据待处理对象铺满所述待处理视频帧所属显示页面时确定出的平面;
127.根据所述近平面距离虚拟相机的距离信息和所述占比信息,确定所述基准显示信
息。
128.根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种视频图像处理方法,该方法,还包括:
129.可选的,所述基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧,包括:
130.根据所述基准显示信息调整所述目标挂载素材的目标显示信息;
131.基于虚拟相机和所述目标显示信息对所述挂载素材进行处理,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
132.根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种视频图像处理装置,该装置包括:
133.确定待处理视频帧中待处理对象的属性信息;
134.根据所述属性信息,确定所述待处理对象在所述待处理视频帧中的基准显示信息;
135.基于所述基准显示信息调整所述待处理视频帧中挂载素材的目标显示信息,得到与所述待处理视频帧相对应的目标视频帧。
136.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
137.此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
138.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
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