卡券发放监控方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:29265601发布日期:2022-03-16 13:53阅读:194来源:国知局
卡券发放监控方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种卡券发放监控方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.目前,通过卡券下发平台能够向用户下发各种消费卡券,例如,购物卡等。然而,发明人意识到在目前的卡券下发平台中,无法帮助业务人员及产品人员挖掘出卡券下发过程中存在的问题,导致因没有及时修复问题而造成用户领取了超过限量的卡券,此外,还造成未领取到卡券的用户在经过一系列操作后仍然无法成功领取到卡券等问题,进而带来了一些不必要的损失。


技术实现要素:

3.鉴于以上内容,有必要提供一种卡券发放监控方法、装置、设备及存储介质,能够帮助业务人员及产品人员挖掘出卡券下发过程中存在的问题。
4.一方面,本发明提出一种卡券发放监控方法,所述卡券发放监控方法包括:
5.接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次;
6.基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果;
7.若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证;
8.若所述权益用户通过所述安全验证,则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果;
9.根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息;
10.对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
11.根据本发明优选实施例,所述基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果包括:
12.获取预设模板;
13.将所述卡券批次写入所述预设模板中,得到正则表达式;
14.基于所述预设数据库运行所述正则表达式,得到运行结果;
15.若所述运行结果中不包含任意批次信息,则将所述遍历结果确定为所述预设数据库中不包含所述卡券批次。
16.根据本发明优选实施例,所述对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证包括:
17.识别所述权益下发请求的生成系统;
18.获取所述权益用户在预设时段内访问所述生成系统的访问数量;
19.基于所述预设时段及所述访问数量计算所述权益用户访问所述生成系统的访问频率;
20.若所述访问频率小于预设频率,获取所述权益用户访问所述生成系统时所使用的访问设备号;
21.检测所述访问设备号是否发生变更;
22.若所述访问设备号未发生变更,则确定所述权益用户通过验证。
23.根据本发明优选实施例,所述卡券信息包括卡券标识及卡券金额,所述对所述权益下发请求中的卡券信息进行校验,得到检验结果包括:
24.从所述权益下发请求中提取所述卡券信息,并将与所述卡券标识对应的卡券确定为目标卡券;
25.基于所述卡券标识检测预设卡券发布库,得到所述目标卡券的发布信息;
26.若所述发布信息为所述目标卡券已完成发布,则从预设卡券存量库中获取与所述目标卡券对应的卡券剩余数量;
27.若所述卡券剩余数量大于预设数量,从所述预设卡券存量库中获取与所述目标卡券对应的剩余金额总量;
28.若所述剩余金额总量大于或者等于所述卡券金额,则将所述检验结果确定为所述目标卡券通过校验。
29.根据本发明优选实施例,所述根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息包括:
30.根据所述检验结果生成所述权益下发请求的响应结果;
31.监测所述权益用户对所述响应结果的领取操作;
32.当监测到所述权益用户对所述响应结果执行所述领取操作时,根据所述领取操作生成所述权益用户的卡券领取信息。
33.根据本发明优选实施例,所述对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果包括:
34.统计所述卡券领取信息中的第一卡券数量;
35.若所述第一卡券数量大于预设数量,对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,得到聚合信息;
36.基于所述卡券领取信息统计所述聚合信息的聚合次数;
37.若所述聚合次数大于所述预设数量,则将所述识别结果确定为异常领取。
38.根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
39.若所述识别结果为所述异常领取,从所述权益下发请求中提取所述权益用户的用户识别码;
40.根据所述用户识别码、所述卡券批次及所述识别结果生成告警信息;
41.向所述生成系统发送所述告警信息。
42.另一方面,本发明还提出一种卡券发放监控装置,所述卡券发放监控装置包括:
43.提取单元,用于接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次;
44.遍历单元,用于基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果;
45.验证单元,用于若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证;
46.所述验证单元,还用于若所述权益用户通过所述安全验证,则对所述权益下发请
求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果;
47.生成单元,用于根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息;
48.识别单元,用于对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
49.另一方面,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括:
50.存储器,存储计算机可读指令;及
51.处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述卡券发放监控方法。
52.另一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述卡券发放监控方法。
53.由以上技术方案可以看出,本发明通过所述卡券批次遍历所述预设数据库,由于所述预设数据库中存储有所有卡券下发记录,因此通过所述预设数据库能够准确的确定出所述卡券批次是否已完成下发,进而在所述预设数据库中不包含所述卡券批次时,对所述权益用户进行安全评估,能够避免向恶意用户下发卡券,从而提高权益下发的安全性,进一步地,在所述权益用户通过验证后,对所述卡券信息进行校验,能够避免因卡券异常而造成无法成功向所述权益用户下发权益,通过所述检验结果生成所述卡券领取信息,有利于准确的监测出所述权益用户是否存在异常领取操作。
附图说明
54.图1是本发明卡券发放监控方法的较佳实施例的流程图。
55.图2是本发明卡券发放监控装置的较佳实施例的功能模块图。
56.图3是本发明实现卡券发放监控方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
57.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
58.如图1所示,是本发明卡券发放监控方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
59.所述卡券发放监控方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(artificial intelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
60.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
61.所述卡券发放监控方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit,
asic)、可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、嵌入式设备等。
62.所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant,pda)、游戏机、交互式网络电视(internet protocol television,iptv)、智能穿戴式设备等。
63.所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(cloud computing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
64.所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtual private network,vpn)等。
65.s10,接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次。
66.在本发明的至少一个实施例中,所述权益下发请求可以由任意需要领取权益的用户触发生成。所述权益下发请求中携带有所述卡券批次、权益用户的用户识别码及卡券信息等。
67.所述卡券批次是指所述权益用户所领取的权益所对应的批次。
68.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备可以基于所述卡券批次所对应的标签从所述权益下发请求中提取所述卡券批次。
69.s11,基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果。
70.在本发明的至少一个实施例中,所述预设数据库中存储有所有卡券下发记录。
71.所述遍历结果包括所述预设数据库中不包含所述卡券批次,以及所述预设数据库中包含所述卡券批次。
72.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果包括:
73.获取预设模板;
74.将所述卡券批次写入所述预设模板中,得到正则表达式;
75.基于所述预设数据库运行所述正则表达式,得到运行结果;
76.若所述运行结果中不包含任意批次信息,则将所述遍历结果确定为所述预设数据库中不包含所述卡券批次。
77.其中,所述预设模板是指不包含查询对象的查询语句。
78.所述任意批次信息是指任意与卡券批次相关的字符信息。
79.通过所述预设模板能够快速生成所述正则表达式,从而能够提高所述遍历结果的生成效率。
80.在本发明的至少一个实施例中,若所述运行结果中不包含所述卡券批次,则所述电子设备将所述遍历结果确定为所述预设数据库中包含所述卡券批次。
81.s12,若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证。
82.在本发明的至少一个实施例中,若所述遍历结果为所述预设数据库中包含所述卡券批次,则所述电子设备根据所述卡券批次生成提示信息。
83.其中,所述提示信息用于向用户提示所述卡券批次已完成下发。
84.在本发明的至少一个实施例中,所述权益用户是指触发所述权益下发请求生成的用户。
85.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证包括:
86.识别所述权益下发请求的生成系统;
87.获取所述权益用户在预设时段内访问所述生成系统的访问数量;
88.基于所述预设时段及所述访问数量计算所述权益用户访问所述生成系统的访问频率;
89.若所述访问频率小于预设频率,获取所述权益用户访问所述生成系统时所使用的访问设备号;
90.检测所述访问设备号是否发生变更;
91.若所述访问设备号未发生变更,则确定所述权益用户通过验证;或者
92.若所述访问设备号发生变更,则确定所述权益用户未通过验证。
93.其中,所述生成系统是指生成所述权益下发请求的系统。
94.所述预设时段可以根据实际需求设定,例如,所述预设时段可以是1小时。
95.所述预设频率可以根据实际需求设定。
96.通过对所述权益用户访问所述生成系统的访问频率的检测,能够准确的确定出所述权益用户是否存在恶意刷取接口的情况,进而在所述访问频率小于所述预设频率时,对所述访问设备号进行变更检测,能够准确的确定出所述权益用户是否为机器用户,从而能够准确的对所述权益用户进行安全验证。
97.具体地,所述电子设备基于所述预设时段及所述访问数量计算所述权益用户访问所述生成系统的访问频率包括:
98.计算所述访问数量在所述预设时段上的比值,得到所述访问频率。
99.具体地,所述电子设备检测所述访问设备号是否发生变更包括:
100.检测多个所述访问设备号是否相同;
101.若所述多个访问设备号均相同,则确定所述访问设备号未发生变更;或者
102.若所述多个访问设备号不都相同,则确定所述访问设备号发生变更。
103.在本发明的至少一个实施例中,若所述访问频率大于或者等于所述预设频率,则所述电子设备确定所述权益用户未通过验证。
104.s13,若所述权益用户通过所述安全验证,则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果。
105.在本发明的至少一个实施例中,所述卡券信息包括卡券标识及卡券金额。
106.所述检验结果包括所述目标卡券通过校验,以及,所述目标卡券未通过校验。
107.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果包括:
108.从所述权益下发请求中提取所述卡券信息,并将与所述卡券标识对应的卡券确定为目标卡券;
109.基于所述卡券标识检测预设卡券发布库,得到所述目标卡券的发布信息;
110.若所述发布信息为所述目标卡券已完成发布,则从预设卡券存量库中获取与所述
目标卡券对应的卡券剩余数量;
111.若所述卡券剩余数量大于预设数量,从所述预设卡券存量库中获取与所述目标卡券对应的剩余金额总量;
112.若所述剩余金额总量大于或者等于所述卡券金额,则将所述检验结果确定为所述目标卡券通过校验;或者
113.若所述剩余金额总量小于所述卡券金额,则将所述检验结果确定为所述目标卡券未通过校验。
114.其中,所述卡券发布库中存储有多个已完成发布的卡券识别码。
115.所述预设卡券存量库中存储有多个卡券的剩余数量及剩余金额。
116.所述预设数量可以根据所述生成系统的执行线程的上限量设定。
117.通过所述预设卡券发布库检测所述卡券标识是否完成发布,能够避免所述目标卡券未发布而造成对所述目标卡券的滥用,提高所述目标卡券的安全性,进而通过所述卡券剩余数量及所述剩余金额总量对所述目标卡券进一步进行校验,能够避免所述预设卡券存量库中没有充足的卡券而造成无法下发卡券至所述权益用户。
118.s14,根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息。
119.在本发明的至少一个实施例中,所述卡券领取信息包括所述权益用户执行领取操作的卡券及该卡券的领取次数。
120.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息包括:
121.根据所述检验结果生成所述权益下发请求的响应结果;
122.监测所述权益用户对所述响应结果的领取操作;
123.当监测到所述权益用户对所述响应结果执行所述领取操作时,根据所述领取操作生成所述权益用户的卡券领取信息。
124.其中,若所述检验结果为所述目标卡券通过校验,则所述响应结果中包括所述目标卡券的领取控件。相反的,若所述检验结果为所述目标卡券未通过校验,则所述响应结果中包括无法领取所述目标卡券的相关提示信息。
125.通过监测所述权益用户对所述响应结果的领取操作,能够准确的生成所述卡券领取信息。
126.s15,对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
127.在本发明的至少一个实施例中,所述识别结果包括异常领取及正常领取。
128.需要强调的是,为进一步保证上述识别结果的私密和安全性,上述识别结果还可以存储于一区块链的节点中。
129.在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果包括:
130.统计所述卡券领取信息中的第一卡券数量;
131.若所述第一卡券数量大于预设数量,对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,得到聚合信息;
132.基于所述卡券领取信息统计所述聚合信息的聚合次数;
133.若所述聚合次数大于所述预设数量,则将所述识别结果确定为异常领取。
134.其中,所述预设数量通常是指卡券领取的最大上限量。
135.通过在检测到所述第一卡券数量大于预设数量时,对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,进而统计所述聚合次数,而非直接对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,能够避免在所述第一卡券数量小于预设数量时,对所述卡券领取信息进行多余操作,从而提高了所述识别结果的识别效率。
136.在本发明的至少一个实施例中,所述方法还包括:
137.若所述识别结果为所述异常领取,从所述权益下发请求中提取所述权益用户的用户识别码;
138.根据所述用户识别码、所述卡券批次及所述识别结果生成告警信息;
139.向所述生成系统发送所述告警信息。
140.通过上述实施方式,能够在所述识别结果为所述异常领取时,及时生成所述告警信息,有利于业务人员及产品人员及时挖掘出发生领取异常的相关用户及相关卡券。
141.由以上技术方案可以看出,本发明通过所述卡券批次遍历所述预设数据库,由于所述预设数据库中存储有所有卡券下发记录,因此通过所述预设数据库能够准确的确定出所述卡券批次是否已完成下发,进而在所述预设数据库中不包含所述卡券批次时,对所述权益用户进行安全评估,能够避免向恶意用户下发卡券,从而提高权益下发的安全性,进一步地,在所述权益用户通过验证后,对所述卡券信息进行校验,能够避免因卡券异常而造成无法成功向所述权益用户下发权益,通过所述检验结果生成所述卡券领取信息,有利于准确的监测出所述权益用户是否存在异常领取操作。
142.如图2所示,是本发明卡券发放监控装置的较佳实施例的功能模块图。所述卡券发放监控装置11包括提取单元110、遍历单元111、验证单元112、生成单元113、识别单元114及发送单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
143.提取单元110接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次。
144.在本发明的至少一个实施例中,所述权益下发请求可以由任意需要领取权益的用户触发生成。所述权益下发请求中携带有所述卡券批次、权益用户的用户识别码及卡券信息等。
145.所述卡券批次是指所述权益用户所领取的权益所对应的批次。
146.在本发明的至少一个实施例中,所述提取单元110可以基于所述卡券批次所对应的标签从所述权益下发请求中提取所述卡券批次。
147.遍历单元111基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果。
148.在本发明的至少一个实施例中,所述预设数据库中存储有所有卡券下发记录。
149.所述遍历结果包括所述预设数据库中不包含所述卡券批次,以及所述预设数据库中包含所述卡券批次。
150.在本发明的至少一个实施例中,所述遍历单元111基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果包括:
151.获取预设模板;
152.将所述卡券批次写入所述预设模板中,得到正则表达式;
153.基于所述预设数据库运行所述正则表达式,得到运行结果;
154.若所述运行结果中不包含任意批次信息,则将所述遍历结果确定为所述预设数据库中不包含所述卡券批次。
155.其中,所述预设模板是指不包含查询对象的查询语句。
156.所述任意批次信息是指任意与卡券批次相关的字符信息。
157.通过所述预设模板能够快速生成所述正则表达式,从而能够提高所述遍历结果的生成效率。
158.在本发明的至少一个实施例中,若所述运行结果中不包含所述卡券批次,则所述遍历单元111将所述遍历结果确定为所述预设数据库中包含所述卡券批次。
159.若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则验证单元112对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证。
160.在本发明的至少一个实施例中,若所述遍历结果为所述预设数据库中包含所述卡券批次,则所述验证单元112根据所述卡券批次生成提示信息。
161.其中,所述提示信息用于向用户提示所述卡券批次已完成下发。
162.在本发明的至少一个实施例中,所述权益用户是指触发所述权益下发请求生成的用户。
163.在本发明的至少一个实施例中,所述验证单元112对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证包括:
164.识别所述权益下发请求的生成系统;
165.获取所述权益用户在预设时段内访问所述生成系统的访问数量;
166.基于所述预设时段及所述访问数量计算所述权益用户访问所述生成系统的访问频率;
167.若所述访问频率小于预设频率,获取所述权益用户访问所述生成系统时所使用的访问设备号;
168.检测所述访问设备号是否发生变更;
169.若所述访问设备号未发生变更,则确定所述权益用户通过验证;或者
170.若所述访问设备号发生变更,则确定所述权益用户未通过验证。
171.其中,所述生成系统是指生成所述权益下发请求的系统。
172.所述预设时段可以根据实际需求设定,例如,所述预设时段可以是1小时。
173.所述预设频率可以根据实际需求设定。
174.通过对所述权益用户访问所述生成系统的访问频率的检测,能够准确的确定出所述权益用户是否存在恶意刷取接口的情况,进而在所述访问频率小于所述预设频率时,对所述访问设备号进行变更检测,能够准确的确定出所述权益用户是否为机器用户,从而能够准确的对所述权益用户进行安全验证。
175.具体地,所述验证单元112基于所述预设时段及所述访问数量计算所述权益用户访问所述生成系统的访问频率包括:
176.计算所述访问数量在所述预设时段上的比值,得到所述访问频率。
177.具体地,所述验证单元112检测所述访问设备号是否发生变更包括:
178.检测多个所述访问设备号是否相同;
179.若所述多个访问设备号均相同,则确定所述访问设备号未发生变更;或者
180.若所述多个访问设备号不都相同,则确定所述访问设备号发生变更。
181.在本发明的至少一个实施例中,若所述访问频率大于或者等于所述预设频率,则所述验证单元112确定所述权益用户未通过验证。
182.若所述权益用户通过所述安全验证,则所述验证单元112对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果。
183.在本发明的至少一个实施例中,所述卡券信息包括卡券标识及卡券金额。
184.所述检验结果包括所述目标卡券通过校验,以及,所述目标卡券未通过校验。
185.在本发明的至少一个实施例中,所述验证单元112对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果包括:
186.从所述权益下发请求中提取所述卡券信息,并将与所述卡券标识对应的卡券确定为目标卡券;
187.基于所述卡券标识检测预设卡券发布库,得到所述目标卡券的发布信息;
188.若所述发布信息为所述目标卡券已完成发布,则从预设卡券存量库中获取与所述目标卡券对应的卡券剩余数量;
189.若所述卡券剩余数量大于预设数量,从所述预设卡券存量库中获取与所述目标卡券对应的剩余金额总量;
190.若所述剩余金额总量大于或者等于所述卡券金额,则将所述检验结果确定为所述目标卡券通过校验;或者
191.若所述剩余金额总量小于所述卡券金额,则将所述检验结果确定为所述目标卡券未通过校验。
192.其中,所述卡券发布库中存储有多个已完成发布的卡券识别码。
193.所述预设卡券存量库中存储有多个卡券的剩余数量及剩余金额。
194.所述预设数量可以根据所述生成系统的执行线程的上限量设定。
195.通过所述预设卡券发布库检测所述卡券标识是否完成发布,能够避免所述目标卡券未发布而造成对所述目标卡券的滥用,提高所述目标卡券的安全性,进而通过所述卡券剩余数量及所述剩余金额总量对所述目标卡券进一步进行校验,能够避免所述预设卡券存量库中没有充足的卡券而造成无法下发卡券至所述权益用户。
196.生成单元113根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息。
197.在本发明的至少一个实施例中,所述卡券领取信息包括所述权益用户执行领取操作的卡券及该卡券的领取次数。
198.在本发明的至少一个实施例中,所述生成单元113根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息包括:
199.根据所述检验结果生成所述权益下发请求的响应结果;
200.监测所述权益用户对所述响应结果的领取操作;
201.当监测到所述权益用户对所述响应结果执行所述领取操作时,根据所述领取操作生成所述权益用户的卡券领取信息。
202.其中,若所述检验结果为所述目标卡券通过校验,则所述响应结果中包括所述目标卡券的领取控件。相反的,若所述检验结果为所述目标卡券未通过校验,则所述响应结果
中包括无法领取所述目标卡券的相关提示信息。
203.通过监测所述权益用户对所述响应结果的领取操作,能够准确的生成所述卡券领取信息。
204.识别单元114对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
205.在本发明的至少一个实施例中,所述识别结果包括异常领取及正常领取。
206.需要强调的是,为进一步保证上述识别结果的私密和安全性,上述识别结果还可以存储于一区块链的节点中。
207.在本发明的至少一个实施例中,所述识别单元114对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果包括:
208.统计所述卡券领取信息中的第一卡券数量;
209.若所述第一卡券数量大于预设数量,对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,得到聚合信息;
210.基于所述卡券领取信息统计所述聚合信息的聚合次数;
211.若所述聚合次数大于所述预设数量,则将所述识别结果确定为异常领取。
212.其中,所述预设数量通常是指卡券领取的最大上限量。
213.通过在检测到所述第一卡券数量大于预设数量时,对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,进而统计所述聚合次数,而非直接对所述卡券领取信息中的相同卡券进行聚合处理,能够避免在所述第一卡券数量小于预设数量时,对所述卡券领取信息进行多余操作,从而提高了所述识别结果的识别效率。
214.在本发明的至少一个实施例中,若所述识别结果为所述异常领取,所述提取单元110从所述权益下发请求中提取所述权益用户的用户识别码;
215.所述生成单元113根据所述用户识别码、所述卡券批次及所述识别结果生成告警信息;
216.发送单元115向所述生成系统发送所述告警信息。
217.通过上述实施方式,能够在所述识别结果为所述异常领取时,及时生成所述告警信息,有利于业务人员及产品人员及时挖掘出发生领取异常的相关用户及相关卡券。
218.由以上技术方案可以看出,本发明通过所述卡券批次遍历所述预设数据库,由于所述预设数据库中存储有所有卡券下发记录,因此通过所述预设数据库能够准确的确定出所述卡券批次是否已完成下发,进而在所述预设数据库中不包含所述卡券批次时,对所述权益用户进行安全评估,能够避免向恶意用户下发卡券,从而提高权益下发的安全性,进一步地,在所述权益用户通过验证后,对所述卡券信息进行校验,能够避免因卡券异常而造成无法成功向所述权益用户下发权益,通过所述检验结果生成所述卡券领取信息,有利于准确的监测出所述权益用户是否存在异常领取操作。
219.如图3所示,是本发明实现卡券发放监控方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
220.在本发明的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如卡券发放监控程序。
221.本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子
设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
222.所述处理器13可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
223.示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成提取单元110、遍历单元111、验证单元112、生成单元113、识别单元114及发送单元115。
224.所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,smc),安全数字(secure digital,sd)卡,闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
225.所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、tf卡(trans-flash card)等等。
226.所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
227.其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)。
228.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验
证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
229.结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种卡券发放监控方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
230.接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次;
231.基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果;
232.若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证;
233.若所述权益用户通过所述安全验证,则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果;
234.根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息;
235.对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
236.具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
237.在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
238.所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
239.接收权益下发请求,并从所述权益下发请求中提取卡券批次;
240.基于所述卡券批次遍历预设数据库,得到遍历结果;
241.若所述遍历结果为所述预设数据库中不包含所述卡券批次,则对所述权益下发请求中的权益用户进行安全验证;
242.若所述权益用户通过所述安全验证,则对所述权益下发请求中的卡券信息进行余量检验,得到检验结果;
243.根据所述检验结果生成所述权益用户的卡券领取信息;
244.对所述卡券领取信息进行异常识别,得到识别结果。
245.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
246.另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
247.因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
248.此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。所述的多个单元
或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
249.最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
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