团队开发效能的度量方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及到数据处理领域，特别是涉及到一种团队开发效能的度量方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.目前对于企业来说，需要不断地确定产品的研发能力、快速迭代能力以及持续交付能力，而产品研发涉及到不同职能部门、不同团队的合作，产品研发过程中所产生的数据过于复杂，部门间研发的数据无法及时共通，导致目前基于产品研发过程所产生的数据无法准确地反映企业的产品的研发能力，数据不全面且数据结果的准确度低，评估效率低。


技术实现要素：

3.本技术的主要目的为提供一种团队开发效能的度量方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前企业的各项能力指标的评估数据不全面，评估结果准确度低的问题。
4.为了实现上述发明目的，本技术提出一种团队开发效能的度量方法，包括：
5.获取团队开发的执行信息；
6.根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息；
7.根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则；
8.提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值；
9.获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
10.进一步地，所述将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值，包括：
11.获取所述评价规则的计算参数；
12.获取所述待测团队指标中与所述计算参数具有相同语义的参数信息，并获取所述参数信息中的数据值作为指标数据；
13.将所述数据值配置为所述计算参数的参数值以将所述指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，并基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行计算，得到所述待测团队指标的评估值。
14.进一步地，所述基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，包括：
15.获取第一主题信息的第一能效值；
16.获取第二主题信息的第二能效值；
17.将所述第一能效值与所述第二能效值在预设的坐标系中进行转换，将所述第一能
效值转化为第一向量，将所述第二能效值转化为第二向量；
18.根据所述第一向量、第二向量在所述坐标系生成目标向量，基于所述目标向量确定团队的开发效能。
19.进一步地，所述根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，包括：
20.根据自然语言算法识别所述执行信息，将预设的关键词与所述执行信息进行匹配，获取所述执行信息中与所述关键词相匹配的目标词语；所述目标词语包括第一词语与第二词语；
21.获取第一词语的第一位置信息与第二词语的第二位置信息；
22.根据所述第一位置信息与所述第二位置信息确定所述第一词语的内容范围，得到所述第一词语对应的主题信息及所述主题信息的内容范围。
23.进一步地，所述提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，包括：
24.获取所述主题信息的内容范围；
25.获取所述主题信息预配置的提取算法；
26.根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
27.进一步地，所述根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标，包括：
28.获取所述主题信息的先验知识数据；
29.将所述提取算法配置所述先验知识数据，得到具有先验知识的提取算法；
30.根据所述具有先验知识的提取算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
31.进一步地，所述基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值之后，还包括：
32.判断所述待测团队指标的评估值是否满足开发期望要求；
33.若否，获取所述开发期望要求的期望估值及所述期望估值中的期望数据；
34.获取所述待测团队指标的指标数据，若所述待测团队指标的指标数据与所述期望数据的差值大于预设告警值，确定所述指标数据为异常数据；
35.根据所述异常数据生成待测团队指标的异常信息。
36.本技术还提供一种团队开发效能的度量装置，包括：
37.数据获取模块，用于获取团队开发的执行信息；
38.主题识别模块，用于根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息；
39.规则配置模块，用于根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则；
40.指标计算模块，用于提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值；
41.能效评估模块，用于获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
42.本技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述团队开发效能的度量方法的步骤。
43.本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述团队开发效能的度量方法的步骤。
44.本技术例提供了一种基于若干个主题全面地度量团队开发效能的方法，首先获取团队开发的执行信息，所述执行信息包含产品研发过程中不同主题的数据，所述不同主题下的数据还包括多个方向的指标数据；然后根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，通过自然语言算法识别所述执行信息，从而将所述执行信息中包含的若干个主题信息进行区分，识别出各个主题信息，以快速、准确对各个主题信息进行度量，再根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，且所述度量规则中为每一项所述团队指标配置对应的评价规则进行度量，使得所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则，识别所述主题信息中的不同部分的内容，提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到一个所述待测团队指标的评估值，依次根据所述待测团队指标的评价规则对每一个待测团队指标进行评估，从而完成对每一项待测团队指标的评估，获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，从而从多个维度对团队的开发效能进行度量，形成多视角、多维度的效能数据量化，提高团队开发的效能度量的及时度以及准确度。
附图说明
45.图1为本技术团队开发效能的度量方法的一实施例流程示意图；
46.图2为本技术团队开发效能的度量装置的一实施例结构示意图；
47.图3为本技术计算机设备的一实施例结构示意框图。
48.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
49.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
50.参照图1，本技术实施例提供一种团队开发效能的度量方法，包括步骤s10-s50，对于所述团队开发效能的度量方法的各个步骤的详细阐述如下，所述团队开发效能的度量方法可以由内置有相应功能的应用程序完成，例如内置于应用程序中的“开发效能度量”功能，通过该功能使得应用程序能够完成团队开发效能的度量，所述应用程序可以运行于终
端设备上或运行于云端服务器中，因此，所述团队开发效能的度量方法也可以理解为由运行所述应用程序的终端设备或云端服务器完成。
51.s10、获取团队开发的执行信息。
52.本实施例应用于团队开发中各个阶段的监控、管理，在软件研发过程中，团队开发效能体现了团队快速持续交付产品的能力，通过对团队开发效能的度量，助力团队在开发、研发过程改进，帮助团队统一目标，激发团队潜能。本实施例提供一团队开发效能度量系统，用于对团队开发过程中的各项数据进行评估，总结，确定团队的开发效能，首先获取团队开发的执行信息，当团队在进行产品研发时，记录产品研发的各个过程的数据，并且，将产品研发过程中的数据分为不同维度的数据，将不同维度的数据定义为包括不同主题的数据，所述不同主题下的数据还包括多个方向的指标数据，包括产品各个阶段的软件编译的速度数据、产品各个阶段的逻辑代码的提交数据，产品各个功能的交付时间数据等，将统计得到的不同维度的产品研发过程的数据定义为团队开发的执行信息。
53.s20、根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息。
54.本实施例中，在获取了执行信息之后，所述执行信息中包含了不同维度下的数据，将不同维度下的数据定义为不同的主题信息，为了准确地对不同的主题信息进行度量，根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，所述执行信息中包含产品开发多个的主题信息，例如，所述执行信息包括process(流程)主题、product(产品)主题、tech(技术)主题、team(团队)主题、transformation(转型)主题、delivery(交付)主题等六项主题信息，通过自然语言算法识别所述执行信息，从而将所述执行信息中包含的若干个主题信息进行区分，识别出各个主题信息，以方便对各个主题信息进行度量。
55.s30、根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则。
56.本实施例中，由于所述执行信息中包含了多项不同的主题信息，在识别得到主题信息之后，为了对所述主题信息下的各项过程数据进行评估，根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，即预设的评价库中每一个不同的主题信息均配置不同的度量规则，并且，每一个主题信息均有相应的标识，例如process(流程)主题的标识为ped、product(产品)主题的标识为prd、tech(技术)主题的标识为tec，通过将每一个主题信息的度量规则与其对应的标识关联后存储至评价库，从而建立预设的评价库，以准确地完成对不同主题信息影响团队开发效能的度量。且所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则，所述主题信息包含不同方向的指标数据，将每一项不同的指标定义为团队指标，在所述度量规则中为每一项所述团队指标配置对应的评价规则进行度量，使得所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则。实现团队指标与团队指标的评价规则的解耦，可以方便对不同评价规则进行修改或重新配置，提高评价规则的评价的灵活性。
57.s40、提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值。
58.本实施例中，在获取所述执行信息包含的主题信息之后，提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，即识别所述主题信息中的不同部分的内容，识别出所述主题信
息中包含的不同团队指标包含的内容信息，将主题信息中的团队指标对应的内容信息定义为待测团队指标，然后对每一项待测团队指标，从上述步骤30中获取与该待测团队指标对应的评价规则，再基于所述评价规则对所述待测团队指标进行评估，得到一个所述待测团队指标的评估值，对主题信息中的所有待测团队指标均进行评估，从而完成对每一项待测团队指标的评估，得到每一个所述待测团队指标的评估值。在一种实施方式中，基于所述评价规则对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值的具体方式为，获取所述评价规则的运算逻辑，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，，然后基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，即基于所述输入数据执行所述评价规则的运算逻辑，得到所述评价规则的运算逻辑结果，将所述运算逻辑结果作为所述待测团队指标的评估值，从而得到所述待测团队指标的评估值。
59.s50、获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
60.本实施例中，在完成对每一项待测团队指标的评估后，根据所述待测团队指标的评估值确定所述主题信息的能效值，一个主题信息中包含多项团队指标，在得到每一项团队指标的评估值，基于该主题信息下的所有团队指标的评估值，确定该主题信息的能效值，在一种实施方式中，将每一项团队指标的评估值进行叠加，得到该主题信息的能效值，进一步的，一个主题信息内的不同待测团队指标用于评判主题信息的能效值的程度不相同，通过获取所述待测团队指标的权重，据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，所述权重基于所述待测团队指标对于团队开发过程中的重要程度而确定，依次将每一个待测团队指标的评估值与其权重进行乘积，然后再将所有的待测团队指标的乘积结果相加，计算出所述主题信息的能效值。同时，所述执行信息中包含了不同的主题信息，在得到了一个主题信息的能效值后，基于每一个所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，在一种实施方式中，根据多个所述主题信息的能效值进行平均计算，得到团队的开发效能，从而从多个维度对团队的开发效能的度量，形成多视角、多维度的效能数据量化，提高团队开发的效能度量的及时度以及准确度。
61.本实施例提供了一种基于若干个主题全面地度量团队开发效能的方法，首先获取团队开发的执行信息，所述执行信息包含产品研发过程中不同主题的数据，所述不同主题下的数据还包括多个方向的指标数据；然后根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，通过自然语言算法识别所述执行信息，从而将所述执行信息中包含的若干个主题信息进行区分，识别出各个主题信息，以快速、准确对各个主题信息进行度量，再根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，且所述度量规则中为每一项所述团队指标配置对应的评价规则进行度量，使得所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则，识别所述主题信息中的不同部分的内容，提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到一个所述待测团队指标的评估值，依次根据所述待测团队指标的评价规则对每一个待测团队指标进行评估，从而完成对每一项待测团队指标的评估，获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权
重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，从而从多个维度对团队的开发效能进行度量，形成多视角、多维度的效能数据量化，提高团队开发的效能度量的及时度以及准确度。
62.在一个实施例中，所述将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值，包括：
63.获取所述评价规则的计算参数；
64.获取所述待测团队指标中与所述计算参数具有相同语义的参数信息，并获取所述参数信息中的数据值作为指标数据；
65.将所述数据值配置为所述计算参数的参数值以将所述指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，并基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行计算，得到所述待测团队指标的评估值。
66.本实施例中，在将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值的过程中，获取所述评价规则的计算参数，所述评价规则中包含不同的计算参数，并基于预设的运算逻辑对所述计算参数进行计算，从而得到待测团队指标的评估值，在得到所述评价规则的计算参数后，获取所述待测团队指标中与所述计算参数具有相同语义的参数信息，并获取所述参数信息中的数据值作为指标数据，具体的，通过语义识别将待测团队指标中与所述计算参数相同语义的信息筛选拿出来，作为参数信息，然后获取所述参数信息中包含的数据值作为所述计算参数对应的参数值，以以将所述指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，然后执行所述评价规则，即执行所述评价规则的运算逻辑，将各个参数的参数值基于所述评价规则的运算逻辑进行运算，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行计算，从而得到所述待测团队指标的评估值。不再需要手动地为评价规则导入数据，通过语义识别进行参数匹配，完成待测团队指标数据的自动写入，提高待测团队指标的评估效率。
67.在一个实施例中，所述基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，包括：
68.获取第一主题信息的第一能效值；
69.获取第二主题信息的第二能效值；
70.将所述第一能效值与所述第二能效值在预设的坐标系中进行转换，将所述第一能效值转化为第一向量，将所述第二能效值转化为第二向量；
71.根据所述第一向量、第二向量在所述坐标系生成目标向量，基于所述目标向量确定团队的开发效能。
72.本实施例中，在基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能的一种实施方式中，通过图形向量的方式基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，具体的，将不同的主题信息以第一主题信息与第二主题信息进行表征，第一主题信息的能效值为第一能效值，第二主题信息的能效值为第二能效值，即获取第一主题信息的第一能效值以及获取第二主题信息的第二能效值，然后将所述第一能效值与所述第二能效值在预设的坐标系中进行转换，将所述第一能效值转化为第一向量，将所述第二能效值转化为第二向量，具体的，从同一个原点出发，为每一个主题信息分配一个方向，然后根据所述主题信息的能效值转
化为从原点出发，对应方向的一个向量，再根据所述第一向量、第二向量在所述坐标系生成目标向量，基于所述目标向量确定团队的开发效能，通过图形向量的方式确定团队的开发效能，能够通过图形向量的方式清晰、快速地浏览各个主题信息的能效值，从而提高各个主题信息的能效值的浏览直观性、便捷性，提高团队的开发效能的浏览便捷性。
73.在一个实施例中，所述根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，包括：
74.根据自然语言算法识别所述执行信息，将预设的关键词与所述执行信息进行匹配，获取所述执行信息中与所述关键词相匹配的目标词语；所述目标词语包括第一词语与第二词语；
75.获取第一词语的第一位置信息与第二词语的第二位置信息；
76.根据所述第一位置信息与所述第二位置信息确定所述第一词语的内容范围，得到所述第一词语对应的主题信息及所述主题信息的内容范围。
77.本实施例中，在根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息的过程中，根据自然语言算法识别所述执行信息，将预设的关键词与所述执行信息进行匹配，具体的，通过关键词匹配的方式，识别所述执行信息中与预设的关键词相匹配的词语，将匹配得到的词语定义为目标词语；所述目标词语包括第一词语与第二词语，再获取第一词语的第一位置信息与第二词语的第二位置信息，即从所述执行信息定位第一词语的位置以及第二词语的位置，所述位置信息以段落进行表征，例如第一词语位于第1段，第二词语位于第5段。再根据所述第一位置信息与所述第二位置信息确定所述第一词语的内容范围，得到所述第一词语对应的主题信息，一般的，每一项主题信息的内容处于同一个内容范围中，通过识别得到的两个目标词语，便可确定前一个主题信息的内容范围，基于该方式确定每一个主题信息的内容范围，从而提高主题信息的内容识别效率与准确率。
78.在一个实施例中，所述提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，包括：
79.获取所述主题信息的内容范围；
80.获取所述主题信息预配置的提取算法；
81.根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
82.本实施例中，在提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标的过程中，获取所述主题信息的内容范围，然后获取所述主题信息预配置的提取算法，根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标，所述提取算法为预配置的不同主题信息下的算法，可以在识别所述主题信息的待测团队指标时，仅提取所述内容范围内的指定内容作为所述待测团队指标，例如，针对主题信息a，根据对应的提取算法只提取所述主题信息a中的团队指标a1，a2；针对主题信息b，根据对应的提取算法只提取所述主题信息a中的团队指标b1，从而准确地识别出每一项主题信息包含的待测团队指标，提高对所述待测团队指标评估的准确率。
83.在一个实施例中，所述根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标，包括：
84.获取所述主题信息的先验知识数据；
85.将所述提取算法配置所述先验知识数据，得到具有先验知识的提取算法；
86.根据所述具有先验知识的提取算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
87.本实施例中，在根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标的过程中，主题信息中不同类型的团队指标，不同类型的团队指标包含有不同的专属名词，为了准确地主题信息中的团队指标的内容，获取所述主题信息的先验知识数据，所述先验知识通过采集该主题信息对应类型下的单词库及数据类型统计而得到，然后将所述提取算法配置所述先验知识数据，得到具有先验知识的提取算法，再根据所述具有先验知识的提取算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标，通过配置有对应专属名词的先验知识的提取算法，能够快速、准确地识别出所述内容范围内的内容信息，获取所述内容范围内所需的目标数据生成待测团队指标，从而提高团队指标的度量效率。
88.在一个实施例中，所述基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值之后，还包括：
89.判断所述待测团队指标的评估值是否满足开发期望要求；
90.若否，获取所述开发期望要求的期望估值及所述期望估值中的期望数据；
91.获取所述待测团队指标的指标数据，若所述待测团队指标的指标数据与所述期望数据的差值大于预设告警值，确定所述指标数据为异常数据；
92.根据所述异常数据生成待测团队指标的异常信息。
93.本实施例中，在基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值之后之后，判断所述待测团队指标的评估值是否满足开发期望要求，即判断待测团队指标的评估值是否满足期望估值，若否，获取所述开发期望要求的期望估值及所述期望估值中的期望数据，即每一项待测团队指标中的各项计算数据均有设定的期望数据作为衡量标准，例如待测团队指标包含“开发时间”指标与“交付时间”指标，所述“开发时间”的期望数据为48小时，所述“交付时间”的期望数据为100小时，然后获取所述待测团队指标的指标数据，即所述待测团队指标中各项具体指标的数据，然后将所述指标数据与所述期望数据进行比较若所述待测团队指标的指标数据与所述期望数据的差值大于预设告警值，确定所述指标数据为异常数据，然后根据所述异常数据生成待测团队指标的异常信息，例如，比较后确定“开发时间”指标的计算数据为异常数据，便可以快速地确定待测团队指标中哪一项指标的指标数据不符合要求，从而方便对该项指标进行改进，从而提高待测团队指标的异常检测效率。
94.参照图2，本技术还提供一种团队开发效能的度量装置，包括：
95.数据获取模块10，用于获取团队开发的执行信息；
96.主题识别模块20，用于根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息；
97.规则配置模块30，用于根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则；
98.指标计算模块40，用于提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评
估值；
99.能效评估模块50，用于获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
100.如上所述，可以理解地，本技术中提出的所述团队开发效能的度量装置的各组成部分可以实现如上所述团队开发效能的度量方法任一项的功能。
101.在一个实施例中，所述将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值，包括：
102.获取所述评价规则的计算参数；
103.获取所述待测团队指标中与所述计算参数具有相同语义的参数信息，并获取所述参数信息中的数据值作为指标数据；
104.将所述数据值配置为所述计算参数的参数值以将所述指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，并基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行计算，得到所述待测团队指标的评估值。
105.在一个实施例中，所述基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，包括：
106.获取第一主题信息的第一能效值；
107.获取第二主题信息的第二能效值；
108.将所述第一能效值与所述第二能效值在预设的坐标系中进行转换，将所述第一能效值转化为第一向量，将所述第二能效值转化为第二向量；
109.根据所述第一向量、第二向量在所述坐标系生成目标向量，基于所述目标向量确定团队的开发效能。
110.在一个实施例中，所述根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，包括：
111.根据自然语言算法识别所述执行信息，将预设的关键词与所述执行信息进行匹配，获取所述执行信息中与所述关键词相匹配的目标词语；所述目标词语包括第一词语与第二词语；
112.获取第一词语的第一位置信息与第二词语的第二位置信息；
113.根据所述第一位置信息与所述第二位置信息确定所述第一词语的内容范围，得到所述第一词语对应的主题信息及所述主题信息的内容范围。
114.在一个实施例中，所述提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，包括：
115.获取所述主题信息的内容范围；
116.获取所述主题信息预配置的提取算法；
117.根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
118.在一个实施例中，所述根据所述预配置的提取算法提取内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标，包括：
119.获取所述主题信息的先验知识数据；
120.将所述提取算法配置所述先验知识数据，得到具有先验知识的提取算法；
121.根据所述具有先验知识的提取算法识别所述内容范围内的内容信息，获取所述主题信息中包含的若干个待测团队指标。
122.在一个实施例中，所述基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值之后，还包括：
123.判断所述待测团队指标的评估值是否满足开发期望要求；
124.若否，获取所述开发期望要求的期望估值及所述期望估值中的期望数据；
125.获取所述待测团队指标的指标数据，若所述待测团队指标的指标数据与所述期望数据的差值大于预设告警值，确定所述指标数据为异常数据；
126.根据所述异常数据生成待测团队指标的异常信息。
127.参照图3，本技术实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是移动终端，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和显示装置及输入装置。其中，该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的输入装置用于接收用户的输入。该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括存储介质。该存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该计算机设备的数据库用于存放数据。该计算机程序被处理器执行时以实现一种团队开发效能的度量方法。
128.上述处理器执行上述的团队开发效能的度量方法，包括：获取团队开发的执行信息；根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息；根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则；提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值；获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
129.所述计算机设备提供了一种基于若干个主题全面地度量团队开发效能的方法，首先获取团队开发的执行信息，所述执行信息包含产品研发过程中不同主题的数据，所述不同主题下的数据还包括多个方向的指标数据；然后根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，通过自然语言算法识别所述执行信息，从而将所述执行信息中包含的若干个主题信息进行区分，识别出各个主题信息，以快速、准确对各个主题信息进行度量，再根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，且所述度量规则中为每一项所述团队指标配置对应的评价规则进行度量，使得所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则，识别所述主题信息中的不同部分的内容，提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到一个所述待测团队指标的评估值，依次根据所述待测团队指标的评价规则对每一个待测团队指标进行评估，从而完成对每一项待测团队指标的评估，获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，从而从多个维度对团队的开发效能进行度量，形成多视角、多维度的效能数据量化，提高团
队开发的效能度量的及时度以及准确度。
130.本技术一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现一种团队开发效能的度量方法，包括步骤：获取团队开发的执行信息；根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息；根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则；提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到所述待测团队指标的评估值；获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能。
131.所述计算机可读存储介质提供了一种基于若干个主题全面地度量团队开发效能的方法，首先获取团队开发的执行信息，所述执行信息包含产品研发过程中不同主题的数据，所述不同主题下的数据还包括多个方向的指标数据；然后根据自然语言算法识别所述执行信息，获取所述执行信息包含的主题信息，通过自然语言算法识别所述执行信息，从而将所述执行信息中包含的若干个主题信息进行区分，识别出各个主题信息，以快速、准确对各个主题信息进行度量，再根据所述主题信息的标识从预设的评价库中匹配所述主题信息对应的度量规则，且所述度量规则中为每一项所述团队指标配置对应的评价规则进行度量，使得所述度量规则包含所述主题信息下的若干项团队指标的评价规则，识别所述主题信息中的不同部分的内容，提取所述主题信息中包含的若干项待测团队指标，将所述待测团队指标包含的指标数据映射至所述评价规则中作为所述评价规则的输入数据，基于所述评价规则与所述输入数据对所述待测团队指标进行评估，得到一个所述待测团队指标的评估值，依次根据所述待测团队指标的评价规则对每一个待测团队指标进行评估，从而完成对每一项待测团队指标的评估，获取所述待测团队指标的权重，根据所述待测团队指标的评估值与所述权重计算所述主题信息的能效值，并基于所述主题信息的能效值确定团队的开发效能，从而从多个维度对团队的开发效能进行度量，形成多视角、多维度的效能数据量化，提高团队开发的效能度量的及时度以及准确度。
132.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
133.本技术所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。
134.非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
135.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排
他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
136.以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围。
137.凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。