技术特征：
1.一种异常实体识别方法，其特征在于，包括：获取预先构建的包括异常实体和待识别实体的知识图谱，所述知识图谱中包括各实体之间的关联关系及各实体对应的关系数据；根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度；根据所述待识别实体对应的关系强度及所述待识别实体与其他实体之间的关联关系计算所述待识别实体的异常疑似度传递系数；根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定所述待识别实体的异常疑似度；根据待识别实体的异常疑似度识别所述待识别实体是否为异常实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系数据包括固定类关系数据和行为类关系数据；所述根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度，包括：分别计算固定类关系数据和行为类关系数据对应的关系强度；将固定类关系数据和行为类关系数据对应的关系强度进行求和，以获得待识别实体对应的关系强度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算固定类关系数据对应的关系强度，包括：获取固定类关系数据的每个固定关联关系的关系强度；根据每个固定关联关系的关系强度计算固定类关系数据对应的关系强度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取固定类关系数据的每个固定关联关系的关系强度，包括：确定每个固定关联关系的属性的数量；若确定属性的数量为一个，将属性的量化分值作为固定关联关系的关系强度；若确定属性的数量为多个，将关键属性的量化分值作为固定关联关系的关系强度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算行为类关系数据对应的关系强度，包括：确定行为类关系数据的每个行为关联关系对应的属性、时间衰减系数、属性的量化分值以及属性权重；根据每个行为关联关系对应的属性、时间衰减系数、属性的量化分值以及属性权重确定每个行为关联关系对应的关系强度；求取所有行为关联关系对应的关系强度，以获得行为类关系数据对应的关系强度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每个行为关联关系对应的属性、时间衰减系数、属性的量化分值以及属性权重确定每个行为关联关系对应的关系强度，包括：将每个行为关联关系对应的属性、时间衰减系数、属性的量化分值以及属性权重进行乘法运算，以获得每个行为关联关系对应的关系强度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待识别实体对应的关系强度及所述待识别实体与其他实体之间的关联关系计算所述待识别实体的异常疑似度传递系数，包括：确定待识别实体与其他实体之间的关联关系以及关联关系的关系权重；若确定待识别实体与其他实体之间具有一个关联关系，则计算待识别实体对应的关系
强度与所述关系权重的乘积的平均值，以获得待识别实体的异常疑似度传递系数；若确定待识别实体与其他实体之间具有多个关联关系，则计算待识别实体对应的关系强度与所有关系权重的乘积的平均值，以获得待识别实体的异常疑似度传递系数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定所述待识别实体的异常疑似度，包括：确定与待识别实体存在关联关系的上游待识别实体的数量；若确定上游待识别实体为一个，则确定上游待识别实体的异常疑似度；根据所述上游待识别实体对应的异常疑似度及待识别实体的异常疑似度传递系数确定所述待识别实体的异常疑似度。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定所述待识别实体的异常疑似度，包括：若确定上游待识别实体为多个，则确定多个上游待识别实体的异常疑似度；计算多个所述上游待识别实体对应的异常疑似度与所述待识别实体的异常疑似度传递系数的乘积；将多个所述乘积的和确定为所述待识别实体的异常疑似度。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据待识别实体的异常疑似度识别所述待识别实体是否为异常实体，包括：判断所述待识别实体的异常疑似度是否大于或等于异常实体对应的异常疑似度；若确定待识别实体的异常疑似度大于或等于异常实体对应的异常疑似度，则确定所述待识别实体为异常实体。11.一种异常实体识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取预先构建的包括异常实体和待识别实体的知识图谱，所述知识图谱中包括各实体之间的关联关系及各实体对应的关系数据；第一计算模块，用于根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度；第二计算模块，用于根据所述待识别实体对应的关系强度及所述待识别实体与其他实体之间的关联关系计算所述待识别实体的异常疑似度传递系数；确定模块，用于根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定所述待识别实体的异常疑似度；识别模块，用于根据待识别实体的异常疑似度识别所述待识别实体是否为异常实体。12.一种电子设备，包括：存储器，处理器及收发器；所述存储器，所述处理器及所述收发器电路互连；所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于收发数据；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令时，以实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行
时实现如权利要求1至10任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供一种异常实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及知识图谱技术领域。该方法包括：获取预先构建知识图谱；根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度；根据待识别实体对应的关系强度计算待识别实体的异常疑似度传递系数；根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定异常疑似度；根据待识别实体的异常疑似度识别其是否为异常实体。本申请的方案，能够确定待识别实体是否为异常实体，还能够确定待识别实体异常的程度。度。度。
技术研发人员：张圳 李昱 王全礼 李斌 安飞飞
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.12.16
技术公布日：2022/3/22