技术特征：
1.业务场景数据提取方法，其特征在于，包括：确定银行的用户标签体系，并拉取银行用户的数据库表内容数据；对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签；根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果；输出所述提取结果。2.根据权利要求1所述的业务场景数据提取方法，其特征在于，所述对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签，包括：按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中基础数据进行标签映射，以得到映射结果；按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中的相关数值进行统计，以得到统计结果；按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据进行文本挖掘，以得到挖掘结果；整合所述映射结果、所述统计结果以及所述挖掘结果，以得到用户标签。3.根据权利要求2所述的业务场景数据提取方法，其特征在于，所述根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果，包括：根据所述用户标签构建筛选规则模板；构建用户信息关联数据库表的字段的输出模板；定义sql预约提取数据的功能；采用筛选规则模板、输出模板以及sql预约提取数据的功能按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果。4.根据权利要求3所述的业务场景数据提取方法，其特征在于，所述筛选规则模板是采用以所述用户标签进行特征信息筛选的模板。5.根据权利要求3所述的业务场景数据提取方法，其特征在于，所述采用筛选规则模板、输出模板以及sql预约提取数据的功能按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果，包括：采用所述筛选规则模板以所述用户标签进行不同的业务场景的特征信息筛选，以得到用户信息；采用输出模板根据所述用户信息与具体内容数据库表进行关联表格查询，并任务流有向图的方式输出关联的内容数据库表；采用sql预约提取数据的功能提取符合用户设定条件的数据，以得到sql数据；整合所述用户信息、关联的内容数据库表以及sql数据，以得到提取结果。6.根据权利要求1所述的业务场景数据提取方法，其特征在于，所述输出所述提取结果，包括：采用api主动推送方式或api被动拉取方式输出所述提取结果。7.业务场景数据提取装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定银行的用户标签体系，并拉取银行用户的数据库表内容数据；标签生成单元，用于对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签；提取单元，用于根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果；输出单元，用于输出所述提取结果。8.根据权利要求7所述的业务场景数据提取装置，其特征在于，所述标签生成单元包括：映射子单元，用于按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中基础数据进行标签映射，以得到映射结果；统计子单元，用于按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中的相关数值进行统计，以得到统计结果；挖掘子单元，用于按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据进行文本挖掘，以得到挖掘结果；结果整合子单元，用于整合所述映射结果、所述统计结果以及所述挖掘结果，以得到用户标签。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
技术总结
本发明实施例公开了业务场景数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：确定银行的用户标签体系，并拉取银行用户的数据库表内容数据；对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签；根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果；输出所述提取结果。通过实施本发明实施例的方法可实现依据银行的不同业务场景需求进行对应的数据提取，以满足不同业务场景需求的数据提取需求。数据提取需求。数据提取需求。
技术研发人员：高鹏 康维鹏 袁兰 吴飞 周伟华 高峰 潘晶
受保护的技术使用者：杭州摸象大数据科技有限公司
技术研发日：2021.12.17
技术公布日：2022/4/15