用于进行问答的方法及装置、电子设备、存储介质与流程

1.本技术涉及知识问答技术领域，例如涉及一种用于进行问答的方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.现有技术中通常利用人工智能等技术，用人能看懂的自然语言，自动回答用户输入的问题。常用于客服机器人、智能助手、导购等场景中。根据问答知识来源，相关技术可以分为基于知识图谱的问答、基于问答对的问答、基于文档的问答和基于表格的问答。
3.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4.现有技术中在实现基于表格的问答时，通常通过训练好的知识问答模型进行知识问答，但知识问答模型的训练往往需要大量的训练语料，获取训练预料和训练知识问答模型需要耗费大量的时间和劳动力，导致难以实现基于表格的知识问答。


技术实现要素：

5.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
6.本公开实施例提供了一种用于进行问答的方法及装置、电子设备、存储介质，以能够更容易实现基于表格的知识问答。
7.在一些实施例中，所述用于进行问答的方法，包括：获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对所述问题文本进行语义理解获得所述问题文本对应的目标概念；所述实体库和所述概念库均根据预设的信息表格获得；从所述信息表格中获取与所述目标概念对应的答案。
8.在一些实施例中，所述用于进行问答的装置，包括：第一获取模块，被配置为获取用户输入的问题文本；语义理解模块，被配置为根据预设的实体库和预设的概念库对所述问题文本进行语义理解获得所述问题文本对应的目标概念；所述实体库和所述概念库均根据预设的信息表格获得；第二获取模块，被配置为从所述信息表格中获取与所述目标概念对应的答案。
9.在一些实施例中，所述电子设备包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于进行问答的方法。
10.在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于进行问答的方法。
11.本公开实施例提供的用于进行问答的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；从信息表格中获取与目标概念对应的答案。通过根据预设的实体库和预设的概念库
获取问题文本对应的目标概念，直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
12.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
13.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
14.图1是本公开实施例提供的一个用于进行问答的方法的示意图；
15.图2是本公开实施例提供的另一个用于进行问答的方法的示意图；
16.图3是本公开实施例提供的另一个用于进行问答的方法的示意图；
17.图4是本公开实施例提供的另一个用于进行问答的方法的示意图；
18.图5是本公开实施例提供的一个用于进行问答的装置的示意图；
19.图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
具体实施方式
20.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
21.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
22.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
23.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
24.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
25.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
26.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于进行问答的方法，包括：
27.步骤s101，获取用户输入的问题文本。
28.步骤s102，根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得。
29.步骤s103，从信息表格中获取与目标概念对应的答案。
30.采用本公开实施例提供的用于进行问答的方法，通过获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；从信息表格中获取与目标概念对应的答
案。根据预设的实体库和预设的概念库获取问题文本对应的目标概念，直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，不需要耗费大量的时间和劳动力，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
31.可选地，根据预设的信息表格获取概念库，包括：从信息表格中提取出第一概念信息；第一概念信息包括信息表格中的表头信息。将第一概念信息存入概念库中。
32.在一些实施例中，信息表格如表1所示，表示是本公开实施例提供的一种三极管的信息表格。
33.名称封装极性功能耐压电流功率频率配对管d63328npn音频功放开关100v7a40w 达林顿901321npn低频放大50v0.5a0.625w 9012901421npn低噪放大50v0.1a0.4w150hmz9015901521npn低噪放大50v0.1a0.4w150hmz9014
34.表1
35.在一些实施例中，表1是本公开实施例提供的一种三极管的信息表格；如表1所示，表1中的表头信息包括：“名称”、“封装”、“极性”、“功能”、“耐压”、“电流”、“功率”、“频率”和“配对管”。则从表1中提取出的第一概念信息包括：“名称”、“封装”、“极性”、“功能”、“耐压”、“电流”、“功率”、“频率”和“配对管”。
36.可选地，根据预设的信息表格获取实体库，包括：从信息表格中提取出元数据和元数据对应的第二概念信息；将元数据和元数据对应的第二概念信息存入实体库中。
37.可选地，第二概念信息与第一概念信息相同。可选地，元数据和元数据对应的第二概念信息为实体。
38.在一些实施例中，如表1所示，名称为9013的三极管对应的封装为21、对应的极性为npn、对应的功能为低频放大、对应的耐压为50v、对应的电流为0.625w、对应的配对管为9012。第二概念信息包括：“名称”、“封装”、“极性”、“功能”、“耐压”、“电流”、“功率”、“频率”和“配对管”；“名称”对应的元数据包括：d633、9013、9014和9015；“封装”对应的元数据包括：28和21；“极性”对应的元数据包括：npn；“功能”对应的元数据包括：“音频功放开关”、“低频放大”和“低噪放大”；“耐压”对应的元数据包括：100v和50v；“电流”对应的元数据包括：7a、0.5a和0.1a；“功率”对应的元数据包括：40w、0.625w和0.4w；“频率”对应的元数据包括：150hmz；“配对管”对应的元数据包括：达林顿、9012、9015和9014。
39.这样，通过对信息表格进行自然语言处理，对信息表格进行概念提取获取第一概念信息，对信息表格进行实体提取获得元数据及其对应的第二概念信息，并将第一概念信息存入概念库中，将元数据及其对应的第二概念信息存入实体库中，以形成概念库和实体库，便于对用户输入的问题文本进行语义理解。
40.可选地，根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念，包括：利用实体库和概念库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念；根据实体和概念确定目标概念。
41.可选地，利用实体库和概念库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念，包括：从实体库中匹配出与问题文本中的关键词相关联的实体，从概念库中匹配出与问题文本中的关键词相同的概念。
42.可选地，在关键词包括元数据的情况下，与问题文本中的关键词相关联的实体包括：元数据和元数据对应的第二概念信息。
43.可选地，根据实体和概念确定目标概念，包括：根据预设的推断规则利用实体和概念推断出目标概念。
44.可选地，预设的推断规则包括：将实体和概念共同对应的第一概念信息确定为目标概念。
45.在一些实施例中，问题文本为“9013的封装是什么？”，从该问题文本中提取出的实体包括“9013”和“名称”，从该问题文本中提取出的概念包括：“封装”；则目标概念为：“名称”为“9013”的“封装”。
46.可选地，根据实体和概念确定目标概念，还包括：根据预设的语义分析模型利用实体和概念获取问题文本对应的句法关系；根据句法关系构建问题文本对应的语义关系；结合语义关系推断问题文本对应的目标概念。这样，通过语义分析模型获得问题文本中各成分对应的语义关系，能够提高目标概念的推断准确度。
47.可选地，预设的语义分析模型包括：依存句法分析模型或短语结构句法分析模型等。这样，通过深度学习技术分析问题文本对应的句法关系，从而能够获得出问题文本的语义关系，根据语义关系能够提高推断目标概念的准确度。
48.在一些实施例中，在通过依存句法分析模型分析问题文本的句法关系时，能够识别出问题文本的句子中词汇与词汇之间的相互依存关系，在通过断句结构句法分析模型分析问题文本的句法关系时，能够识别出问题文本的句子中的短语结构以及短语之间的层次句法关系；从而便于获取问题文本的语义关系。
49.可选地，句法关系包括主谓关系、动宾关系、述补关系、偏正关系、后补关系、并列关系、承接关系、递进关系、选择关系、转折关系、假设关系、因果关系、条件关系、解说关系和目的关系中的至少一种。
50.结合图2所示，本公开实施例提供一种用于进行问答的方法，包括：
51.步骤s201，获取用户输入的问题文本。
52.步骤s202，利用预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念。
53.步骤s203，根据实体和概念确定目标概念。
54.步骤s204，从信息表格中获取与目标概念对应的答案。
55.采用本公开实施例提供的用于进行问答的方法，通过获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；从信息表格中获取与目标概念对应的答案。通过从预设的实体库和预设的概念库中匹配出实体和概念，根据实体和概念确定问题文本对应的目标概念，并直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，不需要耗费大量的时间和劳动力，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
56.可选地，从信息表格中获取与目标概念对应的答案，包括：根据目标概念获取表格查询条件；从信息表格中查询出与表格查询条件对应的知识数据；将知识数据按照预设的答案模板生成目标概念对应的答案。
57.可选地，表格查询条件包括实体和概念。
58.在一些实施例中，用户输入的问题文本为“书名叫花无缺的书籍”，该问题文本对应的目标概念为“书名”为“花无缺”的“书籍”；则该目标概念对应的查询条件为“select：
‘
书名’＝
‘
花无缺
’”
。
59.可选地，根据目标概念获取表格查询条件，包括：从预设的数据库中匹配出与目标概念对应的表格查询条件；数据库中存储有目标概念和表格查询条件之间的对应关系。
60.可选地，预设的答案模板为人工预定义的模板。
61.可选地，利用实体库和概念库对问题文本进行匹配后，还包括：利用预设的同义词库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念。
62.结合图3所示，本公开实施例提供一种用于进行问答的方法，包括：
63.步骤s301，获取用户输入的问题文本。
64.步骤s302，利用预设的实体库、预设的概念库和预设的同义词库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念。
65.步骤s303，根据实体和概念确定目标概念。
66.步骤s304，从信息表格中获取与目标概念对应的答案。
67.采用本公开实施例提供的用于进行问答的方法，通过获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；从信息表格中获取与目标概念对应的答案。通过增加同义词库对问题文本中的实体和概念进行匹配，能够使得获取到的实体和概念更加全面，扩展信息表格中的实体和概念等数据，能够提高获得目标概念的准确度，从而解决问题召回率不足的问题；同时，根据实体和概念确定问题文本对应的目标概念，并直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，不需要耗费大量的时间和劳动力，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
68.可选地，从信息表格中获取与目标概念对应的答案后，还包括：将答案反馈给用户。
69.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于进行问答的方法，包括：
70.步骤s401，获取用户输入的问题文本。
71.步骤s402，根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得。
72.步骤s403，从信息表格中获取与目标概念对应的答案。
73.步骤s404，将答案反馈给用户。
74.采用本公开实施例提供的用于进行问答的方法，通过从预设的实体库和预设的概念库中获取问题文本对应的目标概念，直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，并将答案反馈给用户，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现，以实现一种“开箱即用”的问答方法，同时能够更快速的反馈给用户答案。
75.可选地，结合图5所示，本公开实施例提供一种用于进行问答的装置，包括：第一获取模块501、语义理解模块502和第二获取模块503；第一获取模块501被配置为获取用户输入的问题文本，并将问题文本发送给语义理解模块；语义理解模块502被配置为接收第一获
取模块发送的问题文本，根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；并将目标概念发送给第二获取模块；第二获取模块503被配置为接收语义理解模块发送的目标概念，并从信息表格中获取与目标概念对应的答案。
76.采用本公开实施例提供的用于进行问答的装置，通过第一获取模块获取用户输入的问题文本；语义理解模块根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；第二获取模块从信息表格中获取与目标概念对应的答案。这样，根据预设的实体库和预设的概念库获取问题文本对应的目标概念，直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，不需要耗费大量的时间和劳动力，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
77.可选地，用于进行问答的装置还包括概念提取模块，概念提取模块被配置为根据预设的信息表格获取概念库，包括：从信息表格中提取出第一概念信息；第一概念信息包括信息表格中的表头信息。将第一概念信息存入概念库中。可选地，概念提取模块被配置为在用于进行问答的装置为离线状态的情况下进行概念提取。
78.可选地，用于进行问答的装置还包括实体提取模块，实体提取模块被配置为根据预设的信息表格获取实体库，包括：从信息表格中提取出元数据和元数据对应的第二概念信息；将元数据和元数据对应的第二概念信息存入实体库中。可选地，实体提取模块被配置为在用于进行问答的装置为离线状态的情况下进行实体提取。
79.可选地，语义理解模块被配置为通过以下方式根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念：利用实体库和概念库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念；根据实体和概念确定目标概念。
80.可选地，第二获取模块被配置为通过以下方式从信息表格中获取与目标概念对应的答案：根据目标概念获取表格查询条件；从信息表格中查询出与表格查询条件对应的知识数据；将知识数据按照预设的答案模板生成目标概念对应的答案。
81.可选地，利用实体库和概念库对问题文本进行匹配后，还包括：利用预设的同义词库对问题文本进行匹配，获得问题文本对应的实体和概念。
82.可选地，第二获取模块还被配置为从信息表格中获取与目标概念对应的答案后，还包括：将答案反馈给用户。
83.结合图6所示，本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该电子设备还可以包括通信接口(communication interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于进行问答的方法。
84.采用本公开实施例提供的电子设备，通过获取用户输入的问题文本；根据预设的实体库和预设的概念库对问题文本进行语义理解获得问题文本对应的目标概念；实体库和概念库均根据预设的信息表格获得；从信息表格中获取与目标概念对应的答案。根据预设的实体库和预设的概念库获取问题文本对应的目标概念，直接从信息表格中获取与目标概念对应的答案，这样无需大量的训练预料对问答模型进行训练，使得基于表格的知识问答方法能够更容易实现。
85.可选地，电子设备包括智能手机、计算机或平板电脑等。
86.此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
87.存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于进行问答的方法。
88.存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
89.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有程序指令，程序指令在运行时，执行上述用于进行问答的方法。
90.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于进行问答的方法。
91.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
92.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
93.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
94.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及
算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
95.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
96.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。