技术特征：
1.一种推荐模型的构建方法，其特征在于，包括：获取样本用户信息，所述样本用户信息包括样本用户的样本属性信息和样本科研信息；基于所述样本属性信息，构建所述样本用户的属性关系特征；基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征；基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型。2.根据权利要求1所述的推荐模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型，包括：融合所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成用户画像模型；基于所述用户画像模型，构建所述推荐模型。3.根据权利要求2所述的推荐模型的构建方法，其特征在于，在所述融合所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成用户画像模型之后，且在所述基于所述用户画像模型，构建所述推荐模型之前，所述方法还包括：以所述样本用户信息为样本，以与所述样本用户信息对应的样本用户画像信息为样本标签，对所述用户画像模型进行训练。4.根据权利要求1-3任一项所述的推荐模型的构建方法，其特征在于，所述用户行为关系特征包括科研领域关系特征和科研方向关系特征中的至少一项，所述基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征，包括：基于所述样本科研信息，确定所述样本用户对应的成果发表信息和成果引用信息；对所述成果发表信息和所述成果引用信息进行图网络建模，生成所述科研领域关系特征；或者，对所述样本科研信息进行特征提取，生成所述样本用户对应的科研方向信息；对所述科研方向信息进行语义信息建模，生成所述科研方向关系特征。5.根据权利要求4所述的推荐模型的构建方法，其特征在于，所述对所述成果发表信息和所述成果引用信息进行图网络建模，生成所述科研领域关系特征，包括：基于所述成果发表信息和所述成果引用信息，建立加权有向图；基于所述加权有向图，建立多个成果之间的实体及关系特征；基于所述实体及关系特征，建立所述科研领域关系特征。6.一种相似用户推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户信息，所述目标用户信息包括目标用户的目标属性信息和目标科研信息；将所述目标用户信息输入至由权利要求1-5任一项所述的推荐模型的构建方法生成的推荐模型，获取所述推荐模型输出的与所述目标用户信息对应的目标相似用户。7.一种推荐模型的构建装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取样本用户信息，所述样本用户信息包括样本用户的样本属性信息和样本科研信息；第一处理模块，用于基于所述样本属性信息，构建所述样本用户的属性关系特征；第二处理模块，用于基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征；
第三处理模块，用于基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型。8.一种相似用户推荐装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于获取目标用户信息，所述目标用户信息包括目标用户的目标属性信息和目标科研信息；第四处理模块，用于将所述目标用户信息输入至由权利要求1-5任一项所述的推荐模型的构建方法生成的推荐模型，获取所述推荐模型输出的与所述目标用户信息对应的目标相似用户。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述推荐模型的构建方法的步骤或如权利要求6所述相似用户推荐方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述推荐模型的构建方法的步骤或如权利要求6所述相似用户推荐方法的步骤。
技术总结
本发明提供一种推荐模型的构建方法和相似用户推荐方法，所述推荐模型的构建方法，包括：获取样本用户信息，所述样本用户信息包括样本用户的样本属性信息和样本科研信息；基于所述样本属性信息，构建所述样本用户的属性关系特征；基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征；基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型。本发明的推荐模型的构建方法，能够提高推荐结果的准确性和精确性，且能够随着用户科研行为的变化而对应变化，具有较高的灵活性和普适性。适性。适性。
技术研发人员：汪成成 苏喻 张丹 张建
受保护的技术使用者：科大讯飞股份有限公司
技术研发日：2021.12.21
技术公布日：2022/4/5